Google Cloud Digital Leader (Cloud-Digital-Leader日本語版)練習テスト2025年最新のCloud-Digital-Leader日本語ストレスなしで合格させちゃう！
練習Google Cloud Certified Cloud-Digital-Leader日本語問題集オンライン試験練習テストと詳細な解説付き！
質問 # 129
Google Cloud Platform (GCP) は、3 つの主要なコンプライアンス リソース Web ページを提供します。彼らは何ですか？(3つ選択)
- A. サポートハブ
- B. コンプライアンス オファリング
- C. TechCentral
- D. GDPR ホームページ
- E. コンプライアンス レポート マネージャー
正解：B、D、E
解説：
Compliance Reports Manager, GDPR Home Page, Compliance Offerings
GCP provides three main compliance resource webpages
Compliance Reports Manager - https://cloud.google.com/security/compliance/compliance-reports-manager Text, timeline Description automatically generated
Compliance Offerings - https://cloud.google.com/security/compliance/offerings GDPR Resource Center - https://cloud.google.com/security/gdpr/resource-center At Google Cloud, we champion initiatives that prioritize and improve the security and privacy of customer personal data, and want you, as a Google Cloud customer, to feel confident using our services in light of GDPR requirements. If you partner with Google Cloud, we will support your GDPR compliance efforts
質問 # 130
クラウド セキュリティにおける OpEx モデルの利点は何ですか?
- A. 組織はカスタム セキュリティ ハードウェアを導入できます。
- B. 組織はクラウド セキュリティに先行して資本投資を行う必要はありません。
- C. クラウドプロバイダーがセキュリティを保証します。
- D. 組織はクラウド リソースのセキュリティ設定を構成する必要はありません。
正解：B
質問 # 131
Google Cloud IAM: プロジェクト レベルで適用されたポリシーが所有者権限を付与する場合、そのプロジェクト内の個々のリソースへのアクセスは、より制限の厳しいポリシーをそのリソースに直接適用すると、表示権限に制限される可能性があります。選択肢の下で正しいもの
- A. いいえ
- B. GCP では定義されていません。
- C. 上記のいずれでもない。
- D. 真
正解：A
解説：
Policies are a union of those applied to resources themselves and those inherited from higher levels in the hierarchy. If a parent policy is less restrictive, it overrides a more restrictive policy applied to the resource. If a parent policy is more restrictive, it does not override a less restrictive policy applied to the resource. Therefore, access granted at a higher level in the hierarchy cannot be taken away by policies applied at a lower level in the hierarchy.
質問 # 132
生成AIとは何ですか?
- A. 画像にラベルを付ける AI モデル
- B. あらゆる種類の機械学習アルゴリズムを包括する用語
- C. 言語翻訳のための機械学習モデル
- D. コンテンツを作成するために使用できる AI の特定のフィールド
正解：D
解説：
The correct answer is A. A specific field of AI that can be used to create content. Here's why:
* Context of the Question: The question is asking about generative AI, a specialized area within the broader field of artificial intelligence.
* Google Cloud Product Relevance:
* Generative AI refers to a branch of artificial intelligence that focuses on generating new content, such as text, images, audio, and other data. It uses machine learning models, such as generative adversarial networks (GANs) and transformer models (like GPT), to create new data that mimics the patterns of existing data.
* This type of AI is used in various applications, including text generation, content creation, image synthesis, and more.
* Why Not Other Options:
* B. An umbrella term that includes all types of machine learning algorithms: This is incorrect because generative AI is a specific field within AI, not an umbrella term for all AI types.
* C. An AI model for labeling images: Generative AI creates content, while labeling images falls under supervised learning.
* D. A machine learning model for language translation: Language translation is a different AI application and does not specifically involve generating new content.
Google Cloud Digital Leader References:
* Refer to the Google Cloud Generative AI documentation for more information on generative AI models and applications.
質問 # 133
組織が望む信頼性とパフォーマンスのレベルを表すサイト信頼性エンジニアリング (SRE) の用語は何ですか?
- A. サポートの強化
- B. スケーラブルなインフラストラクチャ
- C. サービスレベル目標
- D. サービスレベル指標
正解：C
質問 # 134
ある組織は、クラウドへの移行時にマイクロサービス アーキテクチャを使用してアプリケーションをリファクタリングしたいと考えています。このアクションによってどのようなメリットが得られますか?
- A. リファクタリングされたアプリケーションは、より効率的でスケーラブルになります。
- B. アプリケーションはデフォルトで PCI-DSS に準拠するようになります。
- C. コードの変更は必要ありません。
- D. この移行パターンは、クラウドへの最速のパスを提供します。
正解：A
解説：
The correct answer is A. The refactored application is more efficient and scalable. Here's why:
Context of the Questio n : The organization wants to refactor its application into a microservices architecture when migrating to the cloud.
Google Cloud Product Relevance:
Microservices architecture breaks down applications into smaller, independent services that can be developed, deployed, and scaled independently. This increases efficiency and scalability, as each microservice can be scaled according to its needs without affecting the entire application.
Google Cloud provides tools such as Kubernetes Engine (GKE) for container orchestration, Anthos for managing microservices across hybrid and multi-cloud environments, and Cloud Run for deploying containerized applications efficiently.
Why Not Other Options:
B . No code changes will be required: Refactoring to microservices often requires significant code changes to decouple services.
C . This migration pattern provides the fastest path to the cloud: Refactoring to microservices is a complex process that typically takes more time compared to a "lift-and-shift" migration.
D . The application will become PCI-DSS compliant by default: Compliance with PCI-DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) depends on specific security controls, not on using microservices architecture.
Google Cloud Digital Leader Reference:
For more information on microservices and cloud-native architectures, refer to the Google Cloud Microservices documentation.
質問 # 135
顧客がアプリケーションを App Engine にデプロイし、Open Web Application Security Project (OWASP) の脆弱性を確認する必要があります。これを達成するには、どのサービスを使用する必要がありますか?
- A. バイナリ認証
- B. クラウドアーマー
- C. Forseti セキュリティ
- D. クラウド セキュリティ スキャナー
正解：D
解説：
Explanation
Web Security Scanner identifies security vulnerabilities in your App Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), and Compute Engine web applications. It crawls your application, following all links within the scope of your starting URLs, and attempts to exercise as many user inputs and event handlers as possible.
Currently, Web Security Scanner only supports public URLs and IPs that aren't behind a firewall. Web Security Scanner currently supports the App Engine standard environment and App Engine flexible environments, Compute Engine instances, and GKE resources.
Reference link
- https://cloud.google.com/security-command-center/docs/concepts-web-security-scanner-overview
質問 # 136
これらのうち、次のステートメントで定義されるものはどれですか?最終顧客との契約で、会わなければ罰金を支払わなければならないことさえありますか?
- A. SLC - サービス レベル契約
- B. SLI - サービスレベルインジケーター
- C. SLA - サービス レベル アグリーメント
- D. SLO - サービス レベル目標
正解：C
解説：
https://cloud.google.com/blog/products/devops-sre/sre-fundamentals-slis-slas-and-slos
質問 # 137
Bare Metal Solutions に関する次の記述のうち、正しいものはどれですか?
- A. Google Cloud が管理するネットワークには、お客様の Bare Metal Solution 環境への低レイテンシの Cloud Inter-connect 接続が含まれています。
- B. Bare Metal Solution には、ローカル SAN を備えたカスタムの単一テナンシー ハードウェアのプロビジョニングとメンテナンス、およびスマート ハンドのサポートも含まれます。
- C. Bare Metal Solution は、Bring-Your-Own-License (BYOL) モデルを使用します。
- D. 上記のすべて。
正解：D
解説：
Option A is true
You are responsible for the licensing of all of your software. Bare Metal Solution uses a bring-your-own-license (BYOL) model.
Apart from this you are responsible for the software, applications, and data that you use and store in the Bare Metal Solution environment.
Responsibilities
Data, including:
- Security and encryption
- Backups
Software and applications, including:
- Installation
- Configuration
- Upgrades and patching
Operating system and any hypervisor, including:
- Configuration changes
- Upgrades and patching
Server clusters, including:
- Installation
- Configuration
- Maintenance
Licensing
Option B & C is also true.
With Bare Metal Solution, Google Cloud provides and manages the core infrastructure, the net-work, the physical and network security, and hardware monitoring capabilities in an environment from which you can access all of the Google Cloud services. The core infrastructure includes secure, controlled-environment facilities, and power.
The Bare Metal Solution also includes the provisioning and maintenance of the custom, sole-tenancy hardware with local SAN, and smart hands support.
The network, which is managed by Google Cloud includes a low-latency Cloud Interconnect con-nection into the customer Bare Metal Solution environment.
The available Google Cloud services include private API access, management tools, support, and billing.
質問 # 138
あなたは医療画像をオンプレミスのデータ ルームに保存している病院で働いており、病院はこれらの画像のアーカイブ ストレージに Cloud Storage を使用することを希望しています。病院が新しい医療画像を Cloud Storage にアップロードするための自動プロセスを必要としている場合、ソリューションを設計して実装する必要があります。この記述に基づいて、次の記述のうち正しいものはどれですか。
- A. gsutil コマンドライン インターフェースを使用してオンプレミス ストレージを Cloud Storage と同期するスクリプトを作成します。スクリプトを cron ジョブとしてスケジュールします。
- B. Pub/Sub トピックを作成し、Pub/Sub トピックの Cloud Storage トリガーを有効にします。すべての医用画像を Pub/Sub トピックに送信するアプリケーションを作成します。
- C. Cloud Console で、Cloud Storage に移動します。関連する画像を適切なバケットにアップロードします。
- D. バッチ テンプレート「Datastore to Cloud Storage」から Dataflow ジョブをデプロイします。目的の間隔でバッチ ジョブをスケジュールします。
正解：A
解説：
Explanation
Using sync for new images implies that you will continue to use your onprem and keep synchronizing it forever, Sync just once for the old images, new images go directly to google cloud via pub/sub, and eventually get rid of the onprem.
質問 # 139
IT チームの開発者が、Cloud Storage のバケットを不正に使用しています。彼は、バケット名が既に存在するというエラーを受け取ります。彼は自分のプロジェクトと組織内のいくつかの他のプロジェクトをチェックしました. 名前は完全にユニークなようです. 問題は何でしょうか?
- A. バケット名は「.」を無視します。名前に。「.」を含む同様のバケット名を探します。初期化。
- B. 同じプロジェクトで以前に削除されたバケット名は再利用できません。同じ名前の古いバケットがあったはずです。
- C. バケット名は大文字と小文字が区別されません。大文字と小文字が異なるバケット名を組織で探してください。
- D. クラウド ストレージのバケット名はグローバルに一意である必要があります
正解：D
解説：
Bucket names have to be unique across Google Cloud Platform [GCP], Including other organizations and projects.
質問 # 140
ある組織は、何百ものスキャンされたドキュメントを検索して、日付、名前、その他の特定の単語などの重要な情報を探しています。
組織がアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を使用する必要があるのはなぜですか?
- A. ドキュメントを非構造化データに変換します。
- B. ドキュメントのデジタル版を作成し、重要な情報を見つける
- C. リアルタイムでデータを取り込み、一致しない単語を暗号化する
- D. スキャンした文書をオンライン調査に置き換える場合
正解：A
解説：
Explanation
The text from the PDF/scanned documents/images gets converted into JSON (unstructured file) which will be further used for search.
質問 # 141
機械学習に適したシナリオはどれですか?
- A. 人間の経験と直感を必要とするタスク
- B. 顧客への推奨事項の作成
- C. 倫理的なジレンマを解決する
- D. 事前例のないデータの分類
正解：B
質問 # 142
組織は、信頼性を高め、単一障害点を軽減するために重要なシステム コンポーネントを複製したいと考えています。組織はどのような設計上の考慮事項を採用する必要がありますか?
- A. バックアップ
- B. レイテンシー
- C. 冗長性
- D. セキュリティ
正解：C
質問 # 143
Google の推奨プラクティスに従う場合、会社が Cloud Storage を使用して障害復旧の目的でアプリケーション バックアップ ファイルを保存している場合、次のストレージ オプションのうちどれを使用する必要がありますか。
- A. 地域保管
- B. ニアライン ストレージ
- C. コールドライン ストレージ
- D. マルチリージョン ストレージ
正解：C
解説：
Coldline storage is a very low cost highly durable storage service for data archiving, online backup, and disaster recovery. Coldline storage is the best choice for data that you plan to access at most once a year due to its slightly lower availability, 90 day minimum storage duration cost for data access, and higher per operation costs.
Nearline and Coldline are for backup and archival storage and having the highest availability for both with
99.9 percent.
質問 # 144
組織は 3 年間の確約利用割引を購入するつもりでしたが、誤って 1 年間の確約利用割引を購入してしまいました。あなたの組織は何をすべきでしょうか?
- A. Trust and Safety にお問い合わせください。
C Cloud Billing サポートに連絡します。 - B. テクニカル サポートにお問い合わせください。
- C. 金融機関にお問い合わせください。
正解：B
解説：
Explanation
Graphical user interface, text, application Description automatically generated
https://cloud.google.com/compute/docs/instances/signing-up-committed-use-discounts
質問 # 145
機械学習モデルを作成する際の重要な最初のステップは、必要なモデルのタイプを特定することです。これらの 1 つが分類モデルです。分類モデルを定義するステートメントはどれですか?
- A. 機械学習モデルの一種にメタモデル メーカーがあり、出力の品質に基づいてアルゴリズムを分類します。
- B. 連続 (通常は浮動小数点) 値を出力する機械学習モデルの一種。たとえば、家の予測価格は 120,000 ドルです。
- C. 2 つ以上の離散値を区別するための機械学習モデルの一種。例: 「本」、「車」。
- D. 今日ではあまり使用されておらず、回帰モデルによって置き換えられたタイプの古典的なモデル アプローチ。
正解：C
解説：
Explanation
A classification model classifies the incoming data into one or more discrete classes.
質問 # 146
機密情報を Cloud Storage バケットに保存しています。法的な理由により、保存されたデータを読み取るすべてのリクエストを記録できる必要があります。これらの要件に準拠していることを確認する必要があります。あなたは何をするべきか？
- A. プロジェクトで Identity Aware Proxy API を有効にします。
- B. Data Loss Prevention API を使用してバケットをスキャンします。
- C. Cloud Storage API のデータ アクセス監査ログを有効にします。
- D. データを読み取るために、単一のサービス アカウント アクセスのみを許可します。
正解：C
解説：
Logged information
Your Google Cloud projects contain only the audit logs for resources that are directly within the Cloud project. Other Google Cloud resources, such as folders, organizations, and billing accounts, contain the audit logs for the entity itself.
Reference link- https://cloud.google.com/storage/docs/audit-logging
質問 # 147
組織は、カスタムのエンドツーエンドの人工知能モデルを作成するためのプラットフォームを必要としています。
組織はどの Google Cloud プロダクトまたはサービスを使用する必要がありますか?
- A. Compute Engine
- B. Vertex AI
- C. Recommendations AI
- D. Dataproc
正解：B
解説：
Explanation
Recommendations AI enables you to build an end-to-end personalized recommendation system based on state-of-the-art deep learning ML models, without a need for expertise in ML or recommendation systems.
With Vertex AI, both AutoML training and custom training are available options. Whichever option you choose for training, you can save models, deploy models, and request predictions with Vertex AI.
https://cloud.google.com/vertex-ai
質問 # 148
すべての Google Cloud Platform サービスは、どの機能を提供するために使用されるプロジェクトに関連付けられていますか?
- A. サービスと API を有効にする
- B. コンテナのデプロイを管理する
- C. 上記のいずれでもない
- D. DNS サービスの管理
正解：A
解説：
Enable Services and APIs
Reference link- https://cloud.google.com/storage/docs/projects
質問 # 149
組織は、それぞれが同じ請求先アカウントにリンクされている、さまざまなGoogleCloudプロジェクトで多くのワークロードを実行しています。各プロジェクトのワークロードコストは月ごとに異なる可能性がありますが、すべてのプロジェクトの全体的な合計コストは比較的安定しています。組織はコストを最適化する必要があります。
あなたの組織は何をすべきですか？
- A. すべての異なるプロジェクトのすべてのワークロードを1つの統合プロジェクトに移動します
- B. プロジェクトごとに請求先アカウントを作成し、各プロジェクトを異なる請求先アカウントにリンクします
- C. 各プロジェクトの通常の最小値について、プロジェクトごとにコミットメントを購入します
- D. コミット済み使用割引共有をオンにし、組み合わせ使用のコミットメントを作成します
正解：D
解説：
Turn on committed use discount sharing, and create a commitment for the combined usage Sharing your committed use discounts across all your projects reduces the overhead of managing discounts on a per-project basis, and maximizes your savings by pooling all your discounts across your projects' resource usage. If you have multiple projects that share the same Cloud Billing account, you can enable committed use discount sharing so all of your projects within that Cloud Billing account share all of your committed use discount contracts. Your sustained use discounts are also pooled at the same time. That is, sustained use discounts are calculated using the total resources across these projects, rather than just the resources within a single project.
Text Description automatically generated
Reference link- https://cloud.google.com/compute/docs/instances/signing-up-committed-use- discounts#sharing_committed_use_discounts_across_projects
質問 # 150
......
最適なCloud-Digital-Leader日本語試験学習資料と準備材料を提供しています：https://jp.fast2test.com/Cloud-Digital-Leader-JPN-premium-file.html