合格させる試験完全版Cloud-Digital-Leader日本語問題集413解答
検証済みCloud-Digital-Leader日本語問題集と解答100%合格はここ
質問 # 69
組織は、戦術的なクラウド導入アプローチから変革的アプローチに移行したいと考えています。
組織を率いる方法にどのように適応すべきでしょうか?
- A. トップダウンの可視性を高め、責任のない文化を育む
- B. 個々の貢献者に焦点を当ててクラウドの採用を推進する
- C. オンプレミス インフラストラクチャに投資して、IT と従業員の関係を再設計する
- D. 運用支出モデルから設備投資モデルへの移行
正解：A
質問 # 70
クライアントは、X 線に基づいて肺の病変を特定するためのカスタム機械学習パイプラインを構築しています。データ サイエンティストのさまざまなチームが共通のソース データを共有し、多くのバージョンの ML モデルを構築しています。これらの Cloud Storage オプションのうち、どのオプションが最適でしょうか?
- A. ニアライン ストレージを使用して、使用中のデータを 1 つのリージョン バケットに保持します。デュアルリージョン バケットで使用中のデータを保持します。
- B. 使用中のデータをデュアル リージョン バケットに保持します。
- C. 使用中のデータをマルチリージョン バケットに保持します。
- D. 使用中のデータを、標準ストレージを使用して単一のリージョン バケットに保持します。
正解：D
解説：
Integrated repository for analytics and ML: The highest level of availability and performance within a single region is ideal for compute, analytics, and machine learning workloads in a particular region. Cloud Storage is also strongly consistent, giving you confidence and accuracy in analytics workloads.
Table Description automatically generated with medium confidence
https://cloud.google.com/storage/docs/storage-classes
質問 # 71
あなたは、データベースからの何百万回もの読み取りと書き込みを必要とする新製品のために働いているデータベース マネージャーです。ダウンタイムはなく、キー値、つまり NoSQL 機能があり、一貫性を確保し、データを修復し、書き込みを同期するために手動の手順は必要ありません。次のデータベースのどれを選択しますか?
- A. Cloud SQL
- B. Cloud Firestore
- C. クラウド BigTable
- D. クラウド スパナ
正解：C
解説：
Cloud BigTable
Key features
High throughput at low latency
Bigtable is ideal for storing very large amounts of data in a key-value store and supports high read and write throughput at low latency for fast access to large amounts of data. Throughput scales linearly-you can increase QPS (queries per second) by adding Bigtable nodes. Bigtable is built with proven infrastructure that powers Google products used by billions such as Search and Maps.
Cluster resizing without downtime
Scale seamlessly from thousands to millions of reads/writes per second. Bigtable throughput can be dynamically adjusted by adding or removing cluster nodes without restarting, meaning you can increase the size of a Bigtable cluster for a few hours to handle a large load, then reduce the cluster's size again-all without any downtime.
Flexible, automated replication to optimize any workload
Write data once and automatically replicate where needed with eventual consistency-giving you control for high availability and isolation of reading and write workloads. No manual steps are needed to ensure consistency, repair data, or synchronize writes and deletes. Benefit from a high availability SLA of 99.999% for instances with multi-cluster routing across 3 or more regions (99.9% for single-cluster instances).
質問 # 72
組織は、複数のマーケティング データセットを使用してユーザー獲得を予測したいと考えています。
データから新しい洞察を得るには、クラウド テクノロジーをどのように使用すればよいでしょうか?
- A. データセットを分離し、機械学習を使用して予測を行う
- B. データセットをカスタム データ ウェアハウスにインポートし、古いデータをアーカイブします。
- C. データセットを結合し、機械学習を使用して予測を行う
- D. カスタム データ レイクにデータセットをインポートして選択的にアーカイブする
正解：C
質問 # 73
あなたのクライアントの 1 人は、小売業です。彼らには、運用をサポートする小さなチームと、アプリケーション開発を担当する小さな開発チームがあります。彼らは機械学習の利点について聞いたことがありますが、データ サイエンティストを雇う能力も、彼らを維持するための仕事もありません。彼らには、主に BigQuery に取り組み、SQL クエリの実行方法を知っているアナリストのチームがいます。彼らは、機械学習と人工知能の新しい時代に入りたいと考えています。Google Cloud で実行できるオプションは何ですか?
- A. Cloud Vision API と Cloud Speech API を統合して、小売部門に適したカスタム モデルを作成します。
- B. 統合 AI プラットフォームを使用してカスタム TensorFlow モデルを作成します。
- C. 一般的なオープンソース ライブラリの SciPy と NumPy を使用して、機械学習モデルを作成します。
- D. BigQuery ML を使用して、SQL クエリを使用した機械学習モデルを作成します。
正解：D
解説：
BigQuery ML allows you to create ML models using standard SQL queries. Those familiar with BigQuery and ML will be able to create ML models with just a basic understanding of machine learning.
https://cloud.google.com/bigquery-ml/docs/
質問 # 74
バグによる中断を最小限に抑えるために、組織はアプリケーションを開発する際にどのような DevOps プラクティスを使用する必要がありますか?
- A. 大きなバグはレビューしやすいため、運用中に修正することを優先します。
- B. 小さな変更を段階的に実装して、バグが発生した場合の復旧時間を短縮します。
- C. 大きな変更をまとめて実装し、バグが発生した場合のロールバックを容易にします。
- D. すべてのバグが解消されるまで生産を一時停止します。
正解：B
解説：
One of the key principles of DevOps is to release changes frequently and in small batches. This helps to reduce the risk of disruption caused by bugs. If a bug is introduced in a small change, it is easier to identify and fix the bug without affecting a large number of users.
質問 # 75
組織が新しい機器を調達してプロビジョニングする必要なしに、コンピューティングリソースのほぼ無制限の可用性を提供するものは何でしょうか。
- A. プライベートクラウド
- B. マイクロサービス
- C. コンテナ
- D. パブリッククラウド
正解：D
解説：
Reference:
質問 # 76
ある組織は本番環境で重要なワークロードを実行しており、応答時間が短く、専任のテクニカル アカウント マネージャーがいる Google Cloud サポート サービスを必要としています。組織はどのカスタマー ケア サービス レベルを選択すべきでしょうか。
- A. 強化
- B. プレミアム
- C. 基本
- D. 標準
正解：B
解説：
The Premium customer care service level in Google Cloud provides the fastest response times and includes a dedicated Technical Account Manager (TAM) to assist with managing critical workloads and ensuring smooth operations.
Option A: Premium is correct because it provides the required support features, including fast response times and a dedicated TAM.
Reference:
Google Cloud Support Services: Premium Support Overview
Google Cloud Customer Care Options: Comparison of Support Levels
質問 # 77
ある多国籍小売企業から、システムの設計を手伝ってほしいと連絡がありました。彼らは、世界中の POS システムで何百万ものトランザクションを取得、保存、分析する必要があります。彼らはより多くの成長を遂げており、さらに多くの地域に拡大することを期待しています. それらに適したデータベースはどれですか?
- A. クラウド ストレージ
- B. クラウド スパナ
- C. Cloud SQL
- D. クラウド データストア
正解：B
解説：
Explanation
Cloud Spanner: "Fully managed relational database with unlimited scale, strong consistency, and up to
99.999% availability."
Reference:- https://cloud.google.com/spanner
質問 # 78
ある組織が Google Cloud のリソース階層のレイアウトを決定しています。フォルダ内に複数のプロジェクトがあります。ユーザー アクセス ポリシーをフォルダに適用するとどうなるでしょうか。
- A. ポリシーは組織内のすべてのフォルダーに適用されます。
- B. ポリシーはフォルダー内のプロジェクトに継承されますが、リソースには影響しません。
- C. ポリシーは、フォルダー内のプロジェクトとそのリソースに継承されます。
- D. ポリシーはフォルダーにのみ適用され、プロジェクトには継承されません。
正解：C
解説：
The correct answer is B. The policy will be inherited by the projects and their resources within the folder. Here's why:
Context of the Questio n : The organization is deciding on the layout of their resource hierarchy in Google Cloud and wants to understand the impact of applying user access policies at the folder level.
Google Cloud Product Relevance:
In Google Cloud, policies applied at a higher level in the resource hierarchy (like an organization or folder) are inherited by all lower-level resources (such as projects and resources within those projects). Therefore, if a policy is applied to a folder, it will be inherited by all projects and their resources under that folder.
This is a core concept in Google Cloud's Identity and Access Management (IAM) system, which ensures that permissions and policies are consistently applied throughout the resource hierarchy.
Why Not Other Options:
A . The policy applies to the folder only, and will not be inherited by any projects: This is incorrect because IAM policies are inherited down the resource hierarchy.
C . The policy will be applied to all folders within the organization: This is incorrect because the policy applies only to the specific folder and its contents, not to other folders.
D . The policy will be inherited by the projects in the folder but will not affect their resources: This is incorrect because policies inherited by projects also apply to the resources within those projects.
Google Cloud Digital Leader Reference:
Refer to Google Cloud IAM documentation to understand how IAM policies are inherited in a resource hierarchy.
質問 # 79
あなたの教育技術の新興企業は、もともと小さな地域で立ち上げられました。ユーザーのサインアップ、コースの進行状況、受験したテストなどは、自己管理型の MySQL データベースに記録されます。すべてのユーザーは、このようなトランザクションを多数生成します。現在、あなたはアプリケーションをグローバルに展開し、世界中からのはるかに多くのユーザーの流入に備えています。既存の MySQL サーバーがスケーリングできる可能性は低いです。どの便利なオプションを検討できますか?
- A. Bigtable に移行する
- B. Cloud Spanner に移行する
- C. Cloud SQL に移行する
- D. BigQuery に移行する
正解：B
解説：
Explanation
Cloud Spanner is a global scale SQL database that scales extremely well. That would be the best choice.
質問 # 80
組織は新しい画像認識ログイン システムを導入したいと考えています。SRE 原則に従うために組織は何をすべきですか?
- A. 新しいシステムを従業員の一部に展開してテストします。
- B. プライバシー ポリシーに違反する可能性があるため、新しいシステムの展開は避けてください。
- C. セキュリティ上の欠陥がある可能性があるため、新しいシステムの展開は避けてください。
- D. 新しいシステムを全従業員に展開して、できるだけ多くのデータを収集します
正解：A
解説：
To follow Site Reliability Engineering (SRE) principles, the recommended approach when introducing a new system, like an image recognition login system, is to minimize risk and test in a controlled environment. SRE emphasizes progressive rollouts and monitoring to ensure reliability, stability, and security.
Option A: Roll out the new system to a subset of employees to test it out is the correct answer because this aligns with SRE practices, such as:
Canary Releases: Deploying a new feature to a small group of users (subset of employees) allows the organization to test the system in a real-world environment with minimal risk. This practice helps identify any potential issues, gather feedback, and monitor system behavior without impacting the entire organization.
Gradual Rollouts: SRE encourages gradual rollouts to detect and mitigate any failures early, reducing the blast radius in case of a malfunction or security issue. This ensures the reliability of the system while maintaining service quality.
Monitoring and Observability: Rolling out to a subset allows for comprehensive monitoring and collection of metrics to ensure the system performs as expected. If issues arise, they can be quickly identified and resolved before a wider deployment.
Option B: Roll out the new system to all employees to collect as much data as possible is not advisable under SRE principles because it poses a higher risk of widespread failure or security issues.
Option C: Avoid rolling out the new system because it may have security flaws and Option D: Avoid rolling out the new system because it may violate privacy policy are also incorrect in the context of SRE. While security and privacy are crucial, outright avoidance does not align with SRE practices. Instead, risk is managed through controlled rollouts, testing, and monitoring.
Reference:
Google Cloud SRE Workbook: Canarying Releases
Google Cloud SRE Principles: Monitoring, Progressive Rollouts
Google Cloud Architect's Guide: Reliability and Risk Management
質問 # 81
特定のデバイスのひび割れ、錆びなど。これらの問題のいくつかは人間が特定するのが困難であり、あなたの会社では顧客からの苦情が増加しているのを見てきました。顧客は検査費用を支払い、フィールド エージェントは問題がないと言いましたが、後で問題が発生しました。そこに実際にありました。チームは、問題を特定するために AI を利用するという提案を思いつきました。既存のシステムを評価すると、携帯電話のネットワーク接続が良好ではないか、安定していないことがわかります。彼らに有効なソリューションは何ですか?
- A. クラウド上でより高速に分析できる Cloud TPU を使用します。したがって、応答も高速になります。
- B. AutoML Vision Edge モデルを使用します。
- C. TensorFlow を使用してカスタム モデルを作成し、それを TensorFlow Lite モデルとしてデプロイします。
- D. Python の代わりに Rust プログラミング言語を使用して、さびなどの問題を特定します。
正解：B
解説：
Explanation
AutoML Vision Edge model can be deployed to one of several types of edge devices, such as mobile phones, ARM-based devices, and the Coral Edge TPU
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/edge-quickstart
質問 # 82
組織は、バックアップ ファイルを Cloud Storage に保存します。ファイルは、災害復旧計画をテストするために毎年アクセスされます。最もコスト効率の高いストレージ クラスはどれですか。
- A. 標準クラス
- B. ニアラインクラス
- C. アーカイブクラス
- D. コールドラインクラス
正解：C
質問 # 83
アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) の目的は何ですか?
- A. 統合開発環境用のクラウドプラグインを提供する
- B. 複数のコンテナ化されたワークロードを管理する
- C. コンピュータプログラムが相互に通信できるようにする命令セットを提供する
- D. 異なるクラウドプロバイダーのネットワークを接続する
正解：C
解説：
An Application Programming Interface (API) is a set of protocols, routines, and tools that allow different software applications to communicate with each other. APIs provide the necessary instructions for one program to interact with another, enabling the integration of different systems and the development of new functionalities.
Option D: To provide a set of instructions that allow computer programs to communicate with each other is correct because it accurately describes the fundamental purpose of an API.
References:
* Google Cloud: Understanding APIs and their Use Cases
* Google Cloud API Documentation: API Basics
質問 # 84
多国籍企業の構内には、世界中のミッションクリティカルなワークロードを実行するサーバーがあります。これらのワークロードを一貫して一元的に管理できるようにし、インフラストラクチャの管理を停止する必要があります。
あなたの組織は何をすべきですか？
- A. ワークロードをパブリッククラウドに移行します
- B. ワークロードをセントラルオフィスビルに移行します
- C. ワークロードを複数のローカルプライベートクラウドに移行します
- D. ワークロードを複数のローカルコロケーション施設に移行します
正解：A
解説：
Only public cloud offers to centrally manage the infra. for Pvt cloud it may not be possible to get same Pvt Cloud provider across the globe.
質問 # 85
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Cloud-Digital-Leader日本語問題集完全版解答で試験学習ガイド：https://jp.fast2test.com/Cloud-Digital-Leader-JPN-premium-file.html