[2023年06月]更新のGoogle Cloud-Digital-Leader日本語テストエンジンとPDFで完全版無料問題集を無料提供
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質問 # 102
組織は、仮想マシンベースのワークロードに対するGoogleCloudの割引の使用を最適化したいと考えています。今後3年間は常に200個のCPUを使用する予定であり、最大300個のCPUのスパイクが約30％の確率で発生すると予測しています。あなたは何を選ぶべきですか？
- A. 200CPUの1年間の確約使用割引
- B. 200CPUの3年間の確約使用割引
- C. 300CPUの3年間の確約使用割引
- D. 通常の従量課金制
正解：D
質問 # 103
次のうち、Anthos について正しいものはどれですか?
- A. 上記すべて
- B. ハイブリッドおよびマルチクラウド展開のためのセキュリティの最新化
- C. 可視性が組み込まれたフルマネージド サービス メッシュ
- D. エンタープライズ グレードのコンテナ オーケストレーションおよび管理サービス。
正解：A
解説：
Anthos :
Anthos unifies the management of infrastructure and applications across on-premises, edge, and in multiple public clouds with a Google Cloud-backed control plane for consistent operation at scale.
- Build, deploy, and optimize apps on GKE and VMs anywhere-simply, flexibly, and securely.
- Consistent development and operations experience for hybrid and multi-cloud environments.
Key features:
1. Enterprise-grade container orchestration and management service
2. Automate policy and security at scale
3. Fully managed service mesh with built-in visibility
4. Modernizing your security for hybrid and multi-cloud deployments
質問 # 104
あなたのチームは研究結果を公開しており、専門家コミュニティ内の他の研究者や一般の人々が最小限のコストで大量のデータを利用できるようにする必要があります。
データをどのようにホストする必要がありますか？
- A. データをオンプレミスでホストします。データへのアクセスを許可するクラウド相互接続接続を設定します。
- B. Cloud Storageバケットを使用し、CloudInterconnect接続をセットアップしてデータへのアクセスを許可します。
- C. Cloud Storageバケットを使用して、「リクエスターペイ」を有効にします。
- D. Cloud Storageバケットを使用し、データファイルの署名付きURLを提供します。
正解：C
解説：
Enabling Requester Pays is useful, for example, if you have a lot of data you want to make available to users, but you don't want to be charged for their access to that data.
Reference link- https://cloud.google.com/storage/docs/requester-pays
質問 # 105
組織は Looker を使用することでどのようなメリットを得ることができますか?
- A. 最適な ID およびアクセス管理
- B. 堅牢なデータ ロールバック精度
- C. 最先端のサーバーレス ウェアハウジング テクノロジー
- D. 高度なビジネス インテリジェンスと分析
正解：D
解説：
Looker is a business intelligence software and big data analytics platform that helps you explore, analyze and share real-time business analytics easily.
質問 # 106
組織は、各部門のGoogleCloudリソースが互いに分離されていることを確認する必要があります。各部門には、開発、テスト、本番など、独自の環境がいくつかあります。あなたの組織はどの戦略を選ぶべきですか？
- A. 部門ごとにCloud Identityドメインを作成し、各ドメインの環境ごとにプロジェクトを作成します。
- B. 部門ごとにプロジェクトを作成し、各プロジェクトの環境ごとにフォルダーを作成します。
- C. 環境ごとにCloud Identityドメインを作成し、各ドメインの部門ごとにプロジェクトを作成します。
- D. 部門ごとにフォルダーを作成し、各フォルダー内の環境ごとにプロジェクトを作成します。
正解：D
解説：
Reference link- https://cloud.google.com/resource-manager/docs/creating-managing-folders Reference link- https://stackoverflow.com/questions/59460623/how-to-create-a-folder-a-project-under-it-with-deployment-manager-google-cloud
質問 # 107
ハイブリッド クラウド アーキテクチャを使用する組織は、アプリケーションを一度構築すれば、オンプレミスとパブリック クラウドの両方で実行できるようにしたいと考えています。組織はどの Google Cloud ソリューションを使用する必要がありますか?
- A. App Engine
- B. クラウド関数
- C. アントス
- D. Compute Engine
正解：C
解説：
Anthos allows organizations to build an application once and run it anywhere.
Migrate directly from VMs, Build, deploy, and optimize apps on GKE, Anthos serverless landing zones and VMs anywhere-simply, flexibly, and securely
Reference Link- https://cloud.google.com/anthos
質問 # 108
マルチクラウドアプリケーションを展開するための一貫したプラットフォームを提供し、他のGoogle Cloudサービスを環境に拡張するGoogleCloud製品はどれですか。
- A. アンソス
- B. コンピューティングエンジン
- C. 仮想パブリッククラウド
- D. Google Kubernetes Engine
正解：A
解説：
https://cloud.google.com/anthos
質問 # 109
クライアントにはオンプレミスのデータセンターがあります。技術的な制限により、グローバルにスケーリングすることはできません。彼らはパブリック クラウドを採用することを決定しました。ただし、1 つのベンダーに縛られることを望まないため、複数のクラウド プロバイダーと連携したいと考えています。彼らはオープンソースのコンテナー技術を使用しており、今後も使用したいと考えています。
- A. コンテナをサポートし、サーバーレスでスケーリングできる Cloud Run
- B. コア ワークロードとしてコンテナを実行する Anthos
- C. コンテナをサポートする AppEngine フレキシブル環境
- D. コンテナをコア ワークロードとして実行する Kubernetes
正解：B
解説：
Anthos unifies the management of infrastructure and applications across on-premises, edge, and in multiple public clouds with a Google Cloud-backed control plane for consistent operation at scale.
質問 # 110
組織は、オンプレミス インフラストラクチャから離れようとしています。代わりに、クラウドで仮想的に情報を作成、アクセス、共有したいと考えています。
組織は何を考慮すべきですか？
- A. データをクラウドに移動する際の組み込みのセキュリティ
- B. 境界セキュリティをデータ暗号化キーに置き換える
- C. 設備投資モデルによるコスト管理の最適化
- D. データをクラウドに移動する際のハードウェア容量の増加
正解：A
質問 # 111
組織は、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを生のネイティブ形式で同じリポジトリに格納する必要があります。
組織はどのクラウド データ管理ソリューションを使用する必要がありますか?
- A. データフィールド
- B. データベース
- C. データ ウェアハウス
- D. データレイク
正解：D
解説：
A data lake can store all types of data with no fixed limitation on account size or file and with no specific purpose defined yet. The data comes from disparate sources and can be structured, semi-structured, or even unstructured. Data-lake data can be queried as needed.
https://cloud.google.com/learn/what-is-a-data-lake
A data lake is a centralized repository designed to store, process, and secure large amounts of structured, semistructured, and unstructured data. It can store data in its native format and process any variety of it, ignoring size limits.
質問 # 112
フィットネス バンドの会社は、何百万人もの消費者から継続的にデータを取り込んでいます。場所、心拍数、温度、動きなど、時間に基づくさまざまな種類のデータが接続されます。彼らは、データを非常に高速に書き込むことができる高スループット データベースを必要としています。ユーザーは世界中に分散しているため、地理的にスケーラブルなデータベースが必要です。消費者は、自分の活動をほぼリアルタイムで視覚化することも望んでいます。これらのデータベースのうち、適切なものはどれですか?
- A. スパナ
- B. Cloud SQL
- C. ビッグテーブル
- D. ファイアストア
正解：C
解説：
Bigtable is the best suited for time series data. It also has high read-write throughput and ability to scale globally.
質問 # 113
セキュリティリスクとコンプライアンス違反に基づいて具体的な推奨事項を提示するGoogleCloudの製品または機能はどれですか。
- A. セキュリティコマンドセンター
- B. Google Cloud Armor
- C. GoogleCloudファイアウォール
- D. Cloud Deployment Manager
正解：A
解説：
Reference:
Security Command Center is Security and risk management platform for Google Cloud.
Reference link- https://cloud.google.com/security-command-center
質問 # 114
組織は、複数のマーケティング データセットを使用してユーザー獲得を予測したいと考えています。
データから新しい洞察を得るには、クラウド テクノロジーをどのように使用すればよいでしょうか?
- A. カスタム データ レイクにデータセットをインポートして選択的にアーカイブする
- B. データセットを分離し、機械学習を使用して予測を行う
- C. データセットを結合し、機械学習を使用して予測を行う
- D. データセットをカスタム データ ウェアハウスにインポートし、古いデータをアーカイブします。
正解：C
質問 # 115
あなたの会社は、同じ場所にあるデータセンターでワークロードの大部分を実行しています。ワークロードはハイパーバイザー上の仮想マシン（VM）で実行されており、LinuxまたはWindowsサーバーエディションのいずれかを使用します。会社の変革戦略の一環として、クラウドネイティブテクノロジーを採用することにより、ワークロードを可能な限り最新化する必要があります。ワークロードをGoogleCloudに移行する必要があります。
あなたは何をするべきか？
- A. VMをVMDK形式にエクスポートし、ComputeEngineにインポートします
- B. VMをVMDK形式にエクスポートし、Google Cloud VMwareEngineにインポートします
- C. Migrate forAnthosを使用してワークロードを移行します
- D. Migrate for ComputeEngineを使用してワークロードを移行します
正解：C
解説：
Anthos: Anthos lets you build, deploy, and manage applications anywhere in a secure, consistent manner. You can modernize existing applications running on virtual machines while deploying cloud-native apps on containers in an increasingly hybrid and multi-cloud world.
質問 # 116
欧州連合地域の顧客は、データが欧州連合の外に出てはならないことを非常に明確にしています。彼らのエンド ユーザーは、ヨーロッパの U.
彼らは、Web ブラウザーを介してアジア内のすべてのユーザーにできるだけ早くサービスを提供するストレージ オプションを選択する必要があります。彼らにはどのストレージオプションが適していますか?
- A. 欧州 U のデュアル リージョン オプションを使用した Cloud Storage
- B. Cloud Filestore は、欧州 U 内にあることが保証されている仮想マシンに接続されています。
- C. 欧州 U のマルチリージョン オプションを備えた Cloud Storage
- D. 欧州 U 内にあることが知られている単一リージョンの Cloud Storage
正解：C
解説：
Multi-region option will use multiple datacenters that are within the European Union.
More regions will also help with lower latency since users are spread across the European U.
https://cloud.google.com/storage/docs/locations#considerations
質問 # 117
あなたの会社では、Web 製品を最終顧客にリリースする前に、UX 調査のために手動でテストを実行する必要があります。テストを行うのは社外の人間です。ユーザーは、独自の Gmail ID を使用するか、アプリケーションを使用して一時的な電子メール ID を与えられ、入力を別のアプリに記録します。UX テストは月の最終週に行われます。毎月、UX テスターは異なる場合があります。IT チームはユーザーをどのように管理する必要がありますか?
- A. テストを実行して入力を記録するために必要な権限を持つグループを作成します。ユーザーが毎週到着したらグループに追加し、テスト期間後にグループから削除します。
- B. ユーザーが行き来するのはセキュリティ上の問題です。脆弱性の問題を解決するために、テスト担当者を恒久的に雇用することをお勧めします。
- C. アプリはとにかく公開されるので、UX テスターが毎回簡単に使用できる永続的な資格情報を作成します。
- D. ユーザーが行き来するのはセキュリティ上の問題です。脆弱性の問題を解決するために、テスト担当者を恒久的に雇用することをお勧めします。
正解：A
解説：
Groups are convenient to use for this requirement. Permissions to the group are automatically inherited by the members of the group. Adding and removing UX testers from the group will grant and remove permissions.
質問 # 118
組織は、ハイパーバイザーの上にあるプライベートクラウドですべてのワークロードを実行しています。あなたの組織は、できるだけ早くGoogleCloudに移行することを決定しました。組織は、Googleが提供するマネージドサービスを最大限に活用しながら、現在の環境への変更を最小限に抑えたいと考えています。
あなたの組織は何をすべきですか？
- A. ワークロードをGoogle KubernetesEngineに移行します
- B. ワークロードをベアメタルソリューションに移行します
- C. ワークロードをComputeEngineに移行します
- D. ワークロードをGoogle Cloud VMwareEngineに移行します
正解：C
解説：
Migrate for Compute Engine enables you to lift and shift workloads at scale to Google Cloud Compute Engine with minimal changes and risk.
質問 # 119
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