完全版Cloud-Digital-Leader日本語練習テスト325特別な問題と解答が待ってます！
Google Cloud Certified問題集でCloud-Digital-Leader日本語試験完全版問題で試験学習ガイド
質問 # 55
あなたによると、アプリ内メッセージングの重要な機能ではないものは何ですか?
- A. ターゲット オーディエンスの行動パターンの変化に応じて、メッセージのターゲットを設定します。
- B. カスタマイズされた柔軟なアラートの作成
- C. ターゲットオーディエンスに関連するメッセージを送信する
- D. ユーザー間共有のコンバージョンの増加
正解：D
解説：
In-App Messaging
Engage active app users with contextual messages.
Firebase In-App Messaging helps you engage users who are actively using your app by sending them targeted and contextual messages that nudge them to complete key in-app actions - like beating a game level, buying an item, or subscribing to content.
質問 # 56
組織はアプリケーションをGoogleCloudに移行しています。その取り組みの一環として、アプリケーションの作業データベースを別のクラウドプロバイダーからCloudSQLに移行する必要があります。データベースはMySQLエンジンで実行されます。移行により、ユーザーへの影響を最小限に抑える必要があります。転送中はデータを保護する必要があります。
あなたの組織はどちらを使うべきですか？
- A. Cloud Composer
- B. BigQueryデータ転送サービス
- C. MySQLバッチ挿入
- D. データベース移行サービス
正解：D
質問 # 57
現在、会社がライセンスを所有しているWindowsServerで実行されているワークロードを管理しています。ワークロードは勤務時間中にのみ必要であり、週末にインスタンスをシャットダウンできます。 Windows Serverライセンスは、1か月以内に更新される予定であり、ライセンスコストを最適化する必要があります。
あなたは何をするべきか？
- A. ライセンスをさらに2年間更新します。 2年間の期間の終わりにライセンスの自動更新を確約することにより、コスト削減について交渉します。
- B. ライセンス持参（BYOL）モデルを使用してワークロードをComputeEngineに移行します
- C. ライセンスをさらに3年間更新します。さらに3年間ライセンスを更新します。現在のホスティングプロバイダーとコスト削減について交渉します。ワークロードが使用されていないときにインフラストラクチャのコストが削減されます。
- D. 従量課金制（PAYG）モデルを使用してワークロードをComputeEngineに移行します
正解：B
質問 # 58
現在、会社がライセンスを所有しているWindowsServerで実行されているワークロードを管理しています。ワークロードは勤務時間中にのみ必要であり、週末にインスタンスをシャットダウンできます。 Windows Serverライセンスは、1か月以内に更新される予定であり、ライセンスコストを最適化する必要があります。
あなたは何をするべきか？
- A. ライセンスをさらに2年間更新します。 2年間の期間の終わりにライセンスの自動更新を確約することにより、コスト削減について交渉します。
- B. ライセンスをさらに3年間更新します。さらに3年間ライセンスを更新します。現在のホスティングプロバイダーとコスト削減について交渉します。ワークロードが使用されていないときにインフラストラクチャのコストが削減されます。
- C. 従量課金制（PAYG）モデルを使用してワークロードをComputeEngineに移行します
- D. ライセンス持参（BYOL）モデルを使用してワークロードをComputeEngineに移行します
正解：C
解説：
Explanation
The PAYG model is more convenient because you only pay for usage. And the case describes that the workloads are only run on certain days.
質問 # 59
あなたは、ソフトウェア ソリューション プロバイダー企業のクラウド アーキテクトです。クライアントの 1 つは国立銀行で、トランザクション処理を扱うアプリケーションを構築したいと考えています。このアプリケーションには、ペタバイト規模のリレーショナル データベースが必要です。次の Google Cloud サービスのうち、どれを使用しますか?
- A. クラウド Bigtable
- B. クラウド スパナ
- C. Google Cloud BigQuery
- D. Cloud SQL
正解：B
解説：
- Cloud Spanner is the online transaction processing solution that is relational and offers petabyte scalability. Cloud SQL is not designed for petabyte-scale data.
質問 # 60
従業員は、銀行口座番号とパスワードを要求する電子メールをインターネット サービス プロバイダーから受け取ります。
これはどのサイバーセキュリティの脅威ですか?
- A. フィッシング
- B. ランサムウェア
- C. 分散型サービス拒否
- D. スパム行為
正解：A
解説：
Explanation
The difference between spam and phishing is that, while they both may be inbox-clogging nuisances, only one (phishing) is actively aiming to steal login credentials and other sensitive data. Spam is a tactic for hawking goods and services by sending unsolicited emails to bulk lists
質問 # 61
クラウド ネイティブの組織は、サービス レベル目標 (SLO) を達成していませんが、エラー バジェットを使い果たしていません。
組織は何を優先すべきか?
- A. ユーザー エクスペリエンスを向上させるためのイノベーション
- B. ユーザーの長時間のダウンタイムを回避するための安定性
- C. 新機能のリリース速度
- D. 可用性を向上させるハードウェアの信頼性
正解：B
解説：
Explanation
Both Devs and SRE team must ensure that the error budget does not become exhausted. To avoid it, releases have to stop for the time being until the error budget resets. The team would have to reprioritize to focus on reliability to get it back to an acceptable state.
質問 # 62
人工知能とは？
- A. 予測を生成するためにスマート アナリティクスを必要とするタスクが可能なシステム
- B. データを自動的に構造化するシステム
- C. リアルタイムでデータを取り込むシステム
- D. 通常は人間の認識を必要とするタスクが可能なシステム
正解：D
質問 # 63
組織は、ハイパーバイザーの上にあるプライベートクラウドですべてのワークロードを実行しています。あなたの組織は、できるだけ早くGoogleCloudに移行することを決定しました。組織は、Googleが提供するマネージドサービスを最大限に活用しながら、現在の環境への変更を最小限に抑えたいと考えています。
あなたの組織は何をすべきですか？
- A. ワークロードをGoogle Cloud VMwareEngineに移行します
- B. ワークロードをComputeEngineに移行します
- C. ワークロードをGoogle KubernetesEngineに移行します
- D. ワークロードをベアメタルソリューションに移行します
正解：B
解説：
Migrate for Compute Engine enables you to lift and shift workloads at scale to Google Cloud Compute Engine with minimal changes and risk.
質問 # 64
GCP のさまざまなストレージ サービスとデータベース サービスは何ですか? オプションの下にあるGoogleクラウドストレージとデータベースはどれですか
- A. クラウド Bigtable
- B. 上記すべて
- C. クラウド スパナ
- D. 永続ディスク
- E. クラウド SQL。
正解：B
解説：
Explanation
Graphical user interface, text, application Description automatically generated
質問 # 65
あなたは会社のプログラム マネージャーで、低遅延のネットワーク ファブリックを使用した安全で高性能な接続のために、ベア メタル ソリューションの注文を提出する必要があります。Bare Metal Solutions に注文を送信するために必要なネットワーク情報。
- A. 上記すべて
- B. ベアメタル ソリューション環境で使用している Google Cloud プロジェクト ID。
- C. Google Cloud と Bare Metal Solution 環境間の通信に使用されるクライアント IP アドレス範囲などの IP 範囲。
- D. Bare Metal Solution 環境で必要な VLAN の総数。
正解：A
解説：
Explanation
What Bare Metal Solution provides
Bare Metal Solution is a managed solution that provides purpose-built HPE or Atos bare-metal servers in regional extensions that are connected to Google Cloud by a managed, high-performance connection with a low-latency network fabric.
With Bare Metal Solution, Google Cloud provides and manages the core infrastructure, the network, the physical and network security, and hardware monitoring capabilities in an environment from which you can access all of the Google Cloud services. The core infrastructure includes secure, controlled-environment facilities, and power.
The Bare Metal Solution also includes the provisioning and maintenance of custom, sole-tenancy servers with local SAN, and smart hands support.
The network, which is managed by Google Cloud, includes a low-latency Partner Interconnect connection into the customer Bare Metal Solution environment.
The available Google Cloud services include private API access, management tools, support, and billing.
質問 # 66
Google の推奨プラクティスに従う場合、会社が Cloud Storage を使用して障害復旧の目的でアプリケーション バックアップ ファイルを保存している場合、次のストレージ オプションのうちどれを使用する必要がありますか。
- A. マルチリージョン ストレージ
- B. 地域保管
- C. コールドライン ストレージ
- D. ニアライン ストレージ
正解：C
解説：
Explanation
Coldline storage is a very low cost highly durable storage service for data archiving, online backup, and disaster recovery. Coldline storage is the best choice for data that you plan to access at most once a year due to its slightly lower availability, 90 day minimum storage duration cost for data access, and higher per operation costs.
Nearline and Coldline are for backup and archival storage and having the highest availability for both with
99.9 percent.
質問 # 67
Cloud SQL のスタンバイ インスタンスのコア機能について、正しい選択肢はどれですか?
- A. スタンバイ インスタンスは高可用性で使用され、フェイルオーバーが発生したときにプライマリ インスタンスを置き換えます。スタンバイ インスタンスは Google Cloud Console に表示されますが、課金されません。フェイルオーバーが発生すると、プライマリ インスタンスへの接続をスタンバイ インスタンスに手動で転送する必要があります。
- B. スタンバイ インスタンスは高可用性で使用され、フェイルオーバーが発生したときにプライマリ インスタンスを置き換えます。スタンバイ インスタンスは Google Cloud Console に表示されますが、課金されません。フェイルオーバーが発生すると、プライマリ インスタンスへの接続は自動的にスタンバイ インスタンスに転送されます。
- C. 上記のいずれでもない。
- D. スタンバイ インスタンスは高可用性で使用され、フェイルオーバーが発生したときにプライマリ インスタンスを置き換えます。スタンバイ インスタンスは Google Cloud Console に表示されません。フェイルオーバーが発生すると、プライマリ インスタンスへの接続はスタンバイ インスタンスに自動的に転送されます。
正解：D
解説：
Explanation
The standby instance is used in high availability to replace the primary instance when failover occurs. The standby instance doesn't appear in the Google Cloud Console. When failover occurs, connections to the primary instance are automatically transferred to the standby instance.
Cloud SQL Key Terms:
Cloud SQL instance
A Cloud SQL instance corresponds to one virtual machine (VM). The VM includes the database instance and accompanying software containers to keep the database instance up and running.
Database instance
A database instance is the set of software and files that operate the databases: MySQL, PostgreSQL or SQL Server.
High availability
Cloud SQL instances using high availability (HA) provide greater reliability than non-HA instances.
HA in Cloud SQL works by having two synchronized instances: a primary instance and a standby instance.
Each instance has exactly one VM. Each instance is in a different zone in the same region.
Failover
A failover is when Cloud SQL switches serving from the original primary instance to the standby instance.
Autofailover is a mechanism that automatically triggers failover when a Cloud SQL instance didn't issue a heartbeat in the previous interval.
Standby instances
The standby instance is used in high availability to replace the primary instance when failover occurs. The standby instance doesn't appear in the Google Cloud Console. When failover occurs, connections to the primary instance are automatically transferred to the standby instance.
Clone
When you clone a Cloud SQL instance, you create a new instance that is a copy of the source instance, but is completely independent. After cloning is complete, changes to the source instance are not reflected in the clone, and changes in the clone are not reflected in the source instance.
Replication
Replication is the ability to create copies of a Cloud SQL instance or an on-premises database, and offload work to the copies. The main reason for using replication is to scale the use of data in a database without degrading performance on the primary instance.
Read replica
The read replica is an exact copy of the primary instance. Data and other changes on the primary instance are updated in almost real time on the read replica. Send your write transactions to the primary instance, and your read requests to the read replica. The read replica processes queries, read requests, and analytics traffic, thus reducing the load on the primary instance.
Source server
Replication copies transactions from a primary instance to one or more read replicas. The primary instance is also called the source server. The source server can be a Cloud SQL primary instance, or a server outside of Google Cloud, such as an on-premises server or a server running in a different cloud. If the source server is outside of Google Cloud, we call it Replication from an external server.
Cloud SQL Auth proxy client
The Cloud SQL Auth proxy client is open source software maintained by Cloud SQL. It connects to a companion process, the Cloud SQL Auth proxy server, running on your Cloud SQL instance. You run the Cloud SQL Auth proxy client on your own servers. The Cloud SQL Auth proxy client can be used to establish a secure SSL/TLS connection to the database instance, and/or to avoid having to open the firewall.
Authentication is done through Identity and Access Management (IAM).
質問 # 68
独立したアプリケーション間でメッセージを送受信できる、完全に管理されたリアルタイム メッセージング サービスは何ですか。
- A. クラウド DNS
- B. クラウド スパナ
- C. クラウド データストア
- D. Cloud Pub/Sub
- E. クラウド BigTable
正解：D
解説：
Explanation
Google Cloud Pub/Sub is a scalable, durable event ingestion and delivery system.
-> Pub/Sub allows services to communicate asynchronously, with latencies on the order of 100 milliseconds.
-> Pub/Sub is used for streaming analytics and data integration pipelines to ingest and distribute data. It is equally effective as messaging-oriented middleware for service integration or as a queue to parallelize tasks.
-> Pub/Sub enables you to create systems of event producers and consumers, called publishers and subscribers. Publishers communicate with subscribers asynchronously by broadcasting events, rather than by synchronous remote procedure calls (RPCs).
Reference link- https://cloud.google.com/pubsub/docs/overview
質問 # 69
CFO は、移行戦略会議の予備会議の 1 つに出席しています。彼女はコストに関する懸念を持ち出します。彼らはベンダーと契約を結び、あらゆる種類のインフラストラクチャを購入するときに必要な支払いを行います。これにより、リソースの予算編成と計画のための数値を明確に把握できます。彼女は、Google Cloud でも同じような明確さを得ることができるでしょうか?
- A. はい。一般的なワークロードの試運転を行います。請求額を参照してください。それが基準となります。
- B. はい。Google は地域別および業界別のアプリケーション ワークロードの標準的なコストを提供しています。それを参考にしてください。
- C. はい。Cloud Native Computing Foundation は、クラウドの運用コストに関する年間数値を公開しています。それを参考にしてください。
- D. はい。料金計算ツールを使用して、リソースのコストを見積もることができます。
正解：D
解説：
The pricing calculator can be used to give clear estimates of resource usage.
-> Running test loads is as closely indicative as using the pricing calculator.
-> There are no cloud cost references published, either by Google or CNCF. Even if some companies have published such info. It might not apply to you.
Reference link:- https://cloud.google.com/products/calculator
質問 # 70
組織がサードパーティ システムを自社のクラウド インフラストラクチャに統合すると、どのような問題が発生する可能性がありますか?
- A. サードパーティのシステムは、多くの重要なビジネス アプリケーションを実行するのに十分なほど強力ではない場合があります。
- B. サードパーティのシステムは、組織のセキュリティ要件に対応する能力が劣ります。
- C. サードパーティのシステムに過度に依存すると、組織のイノベーションの可能性が制限されます。
- D. 十分なセキュリティ対策と定期的なチェックがなければ、セキュリティで保護されていないサードパーティ システムがデータ セキュリティに脅威を与える可能性があります。
正解：D
解説：
Because unsecured third-party systems are a cybersecurity threat.
質問 # 71
お客様は、オンプロミス データ分析ソリューションを Google Cloud に移行しています。現在のソリューションでは、大量のデータがフォームから読み取られ、ディスクに書き込まれます。このアプローチのパフォーマンスは、お客様の運用規模のボトルネックになることがあります。アプリケーションは耐障害性があり、スタンド マシンが頻繁にダウンする可能性があります。Google Cloud に移行するにあたり、パフォーマンスを改善する方法についてアドバイスを求めていますか?
- A. データへのアクセスと分析が非常に高速な Big Query を使用する
- B. VM で永続ディスクを使用する
- C. VM でローカル SSD を使用する
- D. 中央のスケーラブルなストレージとなる Cloud Storage を使用する
正解：C
解説：
Explanation
Local SSDs are attached to the VM and have very high throughput. However, when the VM shuts down, The local SSD is also shut down, Since our Workload here is foult tolerant, than is not an issue.
質問 # 72
ある小売店は、セルフサービス キオスクを作成するため
の費用対効果の高いソリューションを発見しました。既存のチェックアウト ハードウェアを使用して、仮想顧客サービス アプリケーションを購入できます。なぜ API も必要なのですか?
- A. チェックアウト ハードウェアをリモートで更新します。
- B. ディザスタ リカバリのためにすべての顧客データを移行するため。
- C. 新しいアプリケーションをレガシー システムに接続します。
- D. チェックアウト ハードウェアをパブリック クラウドに接続します。
正解：C
解説：
APIs can create new business value by connecting legacy systems (the checkout hardware) with new software (the virtual customer service application).
質問 # 73
組織は、ビジネス アプリの更新を頻繁に実行する必要があります。
組織が Google Kubernetes Engine (GKE) を使用する必要があるのはなぜですか?
- A. GKE はすべてのモノリシック アプリケーションに適しています
- B. アプリケーションのダウンタイムを発生させることなく、シームレスな変更を行うことができます。
- C. マーケティング ツールを使用せずに顧客の期待を調整できる
- D. GKE はバージョン管理をシームレスに、すぐに使用できます。
正解：B
解説：
Explanation
https://cloud.google.com/architecture/migrating-a-monolithic-app-to-microservices-gke
質問 # 74
Google Cloud IAM: プロジェクト レベルで適用されたポリシーが所有者権限を付与する場合、そのプロジェクト内の個々のリソースへのアクセスは、より制限の厳しいポリシーをそのリソースに直接適用すると、表示権限に制限される可能性があります。選択肢の下で正しいもの
- A. 真
- B. GCP では定義されていません。
- C. いいえ
- D. 上記のいずれでもない。
正解：C
解説：
Explanation
Policies are a union of those applied to resources themselves and those inherited from higher levels in the hierarchy. If a parent policy is less restrictive, it overrides a more restrictive policy applied to the resource. If a parent policy is more restrictive, it does not override a less restrictive policy applied to the resource. Therefore, access granted at a higher level in the hierarchy cannot be taken away by policies applied at a lower level in the hierarchy.
質問 # 75
標準SQLとデータウェアハウスのデータを使用して機械学習モデルを構築できるGoogleCloudサービスまたは機能はどれですか。
- A. Cloud Bigtable ML
- B. BigQuery ML
- C. TensorFlow
- D. AutoMLテーブル
正解：B
解説：
BigQuery ML lets you create and execute machine learning models in BigQuery using standard SQL queries.
Reference:
https://cloud.google.com/bigquery-ml/docs/introduction
質問 # 76
......
Cloud-Digital-Leader日本語正真正銘のベスト資料、オンライン練習試験：https://jp.fast2test.com/Cloud-Digital-Leader-JPN-premium-file.html