[2024年01月] 厳密検証されたCloud-Digital-Leader日本語問題集と解答でCloud-Digital-Leader日本語問題集と正解付き
ベストGoogle Cloud Certified学習ガイドはCloud-Digital-Leader日本語試験合格させます
質問 # 160
多国籍企業の構内には、世界中のミッションクリティカルなワークロードを実行するサーバーがあります。これらのワークロードを一貫して一元的に管理できるようにし、インフラストラクチャの管理を停止する必要があります。
あなたの組織は何をすべきですか？
- A. ワークロードを複数のローカルプライベートクラウドに移行します
- B. ワークロードをセントラルオフィスビルに移行します
- C. ワークロードを複数のローカルコロケーション施設に移行します
- D. ワークロードをパブリッククラウドに移行します
正解：A
質問 # 161
あなたは、ソフトウェア ソリューション プロバイダー企業のクラウド アーキテクトです。クライアントの 1 つは国立銀行で、トランザクション処理を扱うアプリケーションを構築したいと考えています。このアプリケーションには、ペタバイト規模のリレーショナル データベースが必要です。次の Google Cloud サービスのうち、どれを使用しますか?
- A. Google Cloud BigQuery
- B. クラウド スパナ
- C. Cloud SQL
- D. クラウド Bigtable
正解：B
解説：
- Cloud Spanner is the online transaction processing solution that is relational and offers petabyte scalability. Cloud SQL is not designed for petabyte-scale data.
質問 # 162
組織は、ComputeEngine仮想マシンで分散アプリケーションを実行しています。組織には冗長性が必要ですが、異なる仮想マシン内のアプリケーションの部分間での非常に高速な通信（10ミリ秒未満）も必要です。
組織はこの仮想マシンをどこに配置する必要がありますか？
- A. 複数のリージョンで、リージョンごとに1つのゾーンを使用
- B. 複数の地域で、地域ごとに複数のゾーンを使用
- C. 単一のリージョン内の単一のゾーン内
- D. 単一の地域内の異なるゾーン
正解：D
解説：
Multi zone is also redundant within the region and it provides the lowest latency.
Reference link:-
https://cloud.google.com/solutions/best-practices-compute-engine-region-selection
質問 # 163
組織はアプリケーションを仮想マシンで実行しますが、特定の機能を編集するたびに、システムをオフラインにしてアプリケーションを更新する必要があります。彼らのアプリにとって、より適切なソリューションは何でしょうか?
- A. ハイパーバイザー
- B. ソリッド ステート ディスク
- C. コンテナ
- D. GPU
正解：C
解説：
Because containers can compartmentalize applications which enables parts to be edited in isolation.
Reference link- https://cloud.google.com/learn/what-are-containers
質問 # 164
組織は、GoogleCloudの新しいアプリケーションのリソース階層を定義しています。個別の開発環境と本番環境が必要です。実稼働環境は、2つのリージョンのComputeEngineにデプロイされます。組織はどの構造を選択する必要がありますか？
- A. 開発環境用に1つのプロジェクトを作成し、実稼働環境用に1つのプロジェクトを作成します。
- B. 開発環境用に2つのプロジェクトを作成し、本番環境用に2つのプロジェクト（各リージョンに1つ）を作成します。
- C. すべての環境に対して単一のプロジェクトを作成します。タグを使用して、環境ごとにリソースを分離します。
- D. すべての環境に対して単一のプロジェクトを作成します。ラベルを使用して、環境ごとにリソースを分離します。
正解：A
解説：
Many organizations have separate development and production environments so they can build and test new features without disturbing production traffic. In Optimizely, you can create separate projects for each environment to help with governance.
With separate development and production projects, your organization can safely build and QA experiments and Personalization campaigns in a development environment before deploying to production. This approach allows multiple stakeholders in your organization to act as gatekeepers for running new experiments in production.
Reference link- https://support.optimizely.com/hc/en-us/articles/4410284353805-Set-up-projects-for-development-and-production-environments
質問 # 165
組織はアプリケーションをGoogleCloudに移行しています。その取り組みの一環として、アプリケーションの作業データベースを別のクラウドプロバイダーからCloudSQLに移行する必要があります。データベースはMySQLエンジンで実行されます。移行により、ユーザーへの影響を最小限に抑える必要があります。転送中はデータを保護する必要があります。
あなたの組織はどちらを使うべきですか？
- A. Cloud Composer
- B. MySQLバッチ挿入
- C. データベース移行サービス
- D. BigQueryデータ転送サービス
正解：C
質問 # 166
組織は、機械学習を使用して、静止画像の大規模なグループにオブジェクトを分類する必要があります。組織で使用する必要があるGoogleCloudの製品またはサービスはどれですか。
- A. AutoMLビデオインテリジェンス
- B. Cloud Vision API
- C. AutoMLテーブル
- D. BigQuery ML
正解：B
解説：
Reference:
Derive insights from your images in the cloud or at the edge with AutoML Vision or use pre-trained Vision API models to detect emotion, understand text, and more.
Vision API offers powerful pre-trained machine learning models through REST and RPC APIs. Assign labels to images and quickly classify them into millions of predefined categories. Detect objects and faces, read printed and handwritten text, and build valuable metadata into your image catalog.
質問 # 167
組織は、費用対効果の高いリレーショナル データベースを必要としています。
組織はどの Google Cloud サービスを使用する必要がありますか?
- A. クラウド ストレージ
- B. データフロー
- C. BigQuery
- D. クラウド SQL
正解：D
質問 # 168
次の NIST クラウドの特徴のうち、クラウド環境で共有リソースのビジネス モデルを使用しているのはどれですか?
- A. 弾力性
- B. ブロード ネットワーク アクセス
- C. マルチテナンシー
- D. 在庫状況
正解：C
解説：
In cloud computing, multitenancy means that multiple customers of a cloud vendor are using the same computing resources. Even though they share resources, cloud customers aren't aware of each other, and their data is kept totally separate. Mul-titenancy is a crucial component of cloud computing; without it, cloud services would be far less practical. Multitenant architecture is a feature in many types of public cloud com-puting, including IaaS, PaaS, SaaS, containers, and serverless computing.
質問 # 169
Cloud SQL は、MySQL、PostgreSQL、SQL サーバー向けのフルマネージド リレーショナル データベース サービスです。Cloud SQL Google Cloud Service を念頭に置いてください。次の記述のうち、正しいものはどれですか?
- A. Cloud SQL は、データベースの信頼性、安全性、スケーラビリティを自動的に保証し、ビジネスを中断することなく継続できるようにします。
- B. クラウド SQL 内のデータは自動的に暗号化されます。
- C. 上記すべて
- D. DMS (Database Migration Service) を使用すると、本番データベースの移行が非常に簡単になります。
正解：C
解説：
Cloud SQL
Fully managed relational database service for MySQL, PostgreSQL, and SQL Server. Run the exact same relational databases you know with their rich extension collections, configuration flags and developer ecosystem, but without the hassle of self management.
- Reduce maintenance cost with fully managed MySQL, PostgreSQL and SQL Server databases.
- Ensure business continuity with reliable and secure services backed by 24/7 SRE team.
- Automate database provisioning, storage capacity management, and other time-consuming tasks.
- Database observability made easy for developers with Cloud SQL Insights.
- Easy integration with existing apps and Google Cloud services like GKE and BigQuery.
Key features:
Fully managed
Cloud SQL automatically ensures your databases are reliable, secure, and scalable so that your business continues to run without disruption. Cloud SQL automates all your backups, replication, encryption patches, and capacity increases-while ensuring greater than 99.95% availability, anywhere in the world.
Integrated
Access Cloud SQL instances from just about any application. Easily connect from App Engine, Compute Engine, Google Kubernetes Engine, and your workstation. Open up analytics possibilities by using BigQuery to directly query your Cloud SQL databases.
Reliable
Easily configure replication and backups to protect your data. Go further by enabling automatic failover to make your database highly available. Your data is automatically encrypted, and Cloud SQL is SSAE 16, ISO 27001, and PCI DSS compliant and supports HIPAA compliance.
Easy migrations to Cloud SQL
Database Migration Service (DMS) makes it easy to migrate your production databases to Cloud SQL with minimal downtime. This serverless offering eliminates the manual hassle of provisioning, managing, and monitoring migration-specific resources. DMS leverages the native replication capabilities of MySQL and PostgreSQL to maximize the fidelity and reliability of your migration. And it's available at no additional charge for native like-to-like migrations to Cloud SQL.
質問 # 170
あなたの組織は多くのチームで構成されています。各チームには多くのGoogleCloudプロジェクトがあります。組織は、これらのプロジェクトのIDおよびアクセスポリシーの管理を簡素化したいと考えています。
この目標を達成するために、これらのプロジェクトをどのようにグループ化できますか？
- A. 各チームのプロジェクトを個別の組織ノードにグループ化します
- B. 各チームのプロジェクトを個別のドメインにグループ化する
- C. 各チームのプロジェクトの一部である仮想マシンに基づいてラベルを割り当てます
- D. フォルダを使用して各チームのプロジェクトをグループ化します
正解：D
質問 # 171
Google Cloud は、保存されている顧客データの安全性とプライバシーをどのように確保していますか?
- A. 各業界内の顧客のトレーニング データを集計することによって
- B. 重要な顧客アプリケーションのプライバシー レビューを提供することによって
- C. 疑わしいコードを含むファイルを自動的にロックすることによって
- D. プラットフォームのプライバシー慣行を業界標準に照らして監査することによって
正解：D
解説：
Google Cloud commitment to keep the data secure and private:
1. Org owns the data and not Google
2. Google does not sell data to 3rd parties
3. All customer data is encrypted by default
4. Google Cloud guards insider against your data
5. No backdoor access to any govt. entity
6. Google's privacy practices are audited against international standards
質問 # 172
3つのクラウドサービスモデル（サービスとしてのインフラストラクチャ（IaaS）、サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）、およびサービスとしてのソフトウェア（SaaS））はそれぞれ、クラウドプロバイダーと顧客による柔軟性と管理レベルの間の利点を提供します。
SaaSがサービスモデルの正しい選択であるのはなぜですか？
- A. 顧客による管理レベルを最小限に抑えたい
- B. 顧客の柔軟性とクラウドプロバイダーによる管理レベルのバランスが必要です
- C. ビジネスニーズの変化に応じて、柔軟性とクラウドプロバイダーによる管理の間で重点をシフトできるようにしたいと考えています。
- D. 顧客の柔軟性を最大化する必要があります。
正解：A
解説：
Benefits of SaaS
The main benefit of SaaS is that it offloads all infrastructure and application management to the SaaS vendor.
質問 # 173
クラウド テクノロジーのコンテキスト内でのロギングとは何ですか?
- A. ネットワークとリソースの制限の監視
- B. インフラストラクチャとハードウェアの支出の記録
- C. 組織全体でソース コードを追跡する
- D. アプリケーションおよびオペレーティング システムのイベントをテキストとして書き込む
正解：D
解説：
Cloud Logging is a fully managed service that allows you to store, search, analyze, monitor, and alert on logging data and events from Google Cloud and Amazon Web Services
質問 # 174
あなたは、ユーザーがアプリ内でお互いのアクティビティをフォローできるようにするイベント駆動型アプリケーションを構築している開発者チームのプログラムマネージャーです。ユーザーが別のユーザーのフォロワーとして自分自身を追加するたびに、リアルタイムデータベースに書き込みが発生します。
開発者は、データベースの書き込みに応答し、適切なユーザーに新しいフォロワーを獲得したことを知らせる通知を生成できる軽量のコードを開発します。コードは、Pub / Sub、Firebase、Cloud APIなどの他のクラウドサービスと統合して、オーケストレーションプロセスを合理化する必要があります。アプリケーションには、基盤となるインフラストラクチャを自動的に管理し、アクティビティがない場合はゼロにスケーリングするプラットフォームが必要です。
これらの要件を考慮して、開発者はどのプライマリコンピューティングリソースを選択する必要がありますか？
- A. AppEngineの柔軟な環境
- B. Google Kubernetes Engine
- C. クラウド機能
- D. コンピューティングエンジン
正解：C
解説：
Reference:
質問 # 175
あなたの組織は、GoogleCloudへの移行計画を立てています。
Google Cloud環境を最初に構成するときのベストプラクティスは何ですか？
- A. 組織ノードを最上位にしてリソース階層を定義します
- B. メンバーのリクエストに基づいてプロジェクトを作成する
- C. 会社のすべてのメンバーをプロジェクトオーナーにします
- D. 会社の部門ごとにGoogle CloudConsoleを介してプロジェクトを作成します
正解：A
質問 # 176
組織は、機械学習モデルをトレーニングして、自国の極端な気象現象を予測しています。
予測精度を最大化するには、どのようにデータを収集する必要がありますか?
- A. すべての都市で異常気象データを均等に収集する
- B. 主に危険にさらされている都市から異常気象データを収集します
- C. すべての都市ですべての気象データを均等に収集する
- D. 主に危険にさらされている都市からすべての気象データを収集します
正解：C
解説：
Collect all weather data evenly across all cities. Mainly because it seems that the emphasis for data collection for ML is to make sure there are no holes in your data collection.
質問 # 177
クライアントは、X 線に基づいて肺の病変を特定するためのカスタム機械学習パイプラインを構築しています。データ サイエンティストのさまざまなチームが共通のソース データを共有し、多くのバージョンの ML モデルを構築しています。これらの Cloud Storage オプションのうち、どのオプションが最適でしょうか?
- A. ニアライン ストレージを使用して、使用中のデータを 1 つのリージョン バケットに保持します。デュアルリージョン バケットで使用中のデータを保持します。
- B. 使用中のデータをデュアル リージョン バケットに保持します。
- C. 使用中のデータを、標準ストレージを使用して単一のリージョン バケットに保持します。
- D. 使用中のデータをマルチリージョン バケットに保持します。
正解：C
解説：
Integrated repository for analytics and ML: The highest level of availability and performance within a single region is ideal for compute, analytics, and machine learning workloads in a particular region. Cloud Storage is also strongly consistent, giving you confidence and accuracy in analytics workloads.
https://cloud.google.com/storage/docs/storage-classes
質問 # 178
組織は、サーバーの稼働時間や応答率レポートなどのメトリックを含む、クラウド インフラストラクチャ全体のパフォーマンスを評価したいと考えています。組織はどの Google Cloud ツールを使用する必要がありますか?
- A. クラウド プロファイラ
- B. クラウド モニタリング
- C. クラウド トレース
- D. クラウド デバッガー
正解：B
解説：
Because Cloud Monitoring enables users to monitor the performance of their entire cloud infrastructure.
質問 # 179
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