[Q178-Q196] あなたを余裕でDP-300日本語試験合格させます！100%試験高合格率保証 [2024]

あなたを余裕でDP-300日本語試験合格させます！100%試験高合格率保証 [2024]

DP-300日本語問題集本日限定！無料アクセスが可能に！fromFast2test

質問 # 178
Azure 仮想マシン上に SQL Server があります。
命名規則に準拠していないストアドプロシージャを識別するには、Microsoft SQL Server のポリシーベースの管理を使用する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

正解：

解説：

Explanation:

Reference:
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/2298/enforce-sql-server-database-naming-conventions-using-policy-base

質問 # 179
Table1 という名前のテーブルを含むという名前の Azure SQL データベースがあります。
Table1 に不正なデータへのクエリを実行します。
表1の負荷運転時の性能を展示品に示します。

正解：

解説：

質問 # 180
RG1 という名前のリソースグループを含む Azure サブスクリプションがあります。RG1 には、SQL という名前の Azure Virtual Machines 上の SQL Server のインスタンスが含まれています PowerShell を使用して、SQL の自動パッチ適用を有効にして構成する必要がありますソリューションには、SQL Server と Windows の両方のセキュリティ更新プログラムを含める必要があります。
コマンドをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 181
Azure SQL 論理サーバーがあります。
次のスクリプトを実行します。

正解：

解説：

質問 # 182
Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールを使用して、Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントでバス運賃データの探索的分析を実行しています。
次の資料に示されている Transact-SQL クエリを実行します。
ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-openrowset

質問 # 183
次の展示に示すように、AzureポータルでAzureSQLデータベースをプロビジョニングしています。

ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完了する回答の選択肢を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/serverless-tier-overview

質問 # 184
新しいAzureサブスクリプションがあります。
Server1という名前のAzureSQLデータベースサーバー上にDB1という名前のAzureSQLデータベースインスタンスを作成します。
Azureの地域が停止した場合に、ユーザーがDB1に接続できることを確認する必要があります。停止が発生した場合、DB1に接続するアプリケーションは、接続ストリングを更新せずに接続できる必要があります。
実行する必要がある2つのアクションはどれですか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

A. Server2という名前の新しいAzureSQLデータベースサーバーを作成します。
B. DB1のプロパティから。ジオレプリケーションを構成します。
C. Server1のプロパティから、DB1の保持を構成します
D. Server1のプロパティからフェイルオーバーグループを追加します。
E. DB2という名前の新しいAzureSQLデータベースインスタンスを作成します。

正解：A、D

解説：
B: The auto-failover groups feature allows you to manage the replication and failover of some or all databases on a logical server to another region.
C: The auto-failover group must be configured on the primary server and will connect it to the secondary server in a different Azure region.

Incorrect:
Not A: Geo-replication failovers require client applications to change their connection strings.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/auto-failover-group-overview?tabs=azure-powershell#best-practices-for-sql-database
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/failover-group-add-single-database-tutorial?tabs=azure-portal

質問 # 185
Azure SQL マネージドインスタンスがあります。
ジョブ通知を電子メールで送信するように SQL Server エージェントサービスを構成する必要があります。
どのステートメントを実行する必要がありますか?

正解：D

質問 # 186
4つのAzureサブスクリプションがあります。各サブスクリプションには、複数のAzureSQLデータベースが含まれています。
データベースの列とインデックスの統計を更新する必要があります。
何を使うべきですか？

A. AzureSQLデータベースでの自動調整
B. Azure SQL Analytics
C. AzureAutomationのRunbook
D. SQLエージェントジョブ

正解：C

解説：
You can create a runbook for index maintenance in an Azure SQL database.
Reference:
https://www.sqlshack.com/automate-azure-sql-database-indexes-and-statistics-maintenance/

質問 # 187
新しいAzureSQLデータベースがあります。データベースには、機密情報を格納する列が含まれています。
列の値がクエリで返されるたびに追跡する必要があります。追跡情報は、クエリが実行された日から365日間保存する必要があります。
どの3つのアクションを実行する必要がありますか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

A. HighlyConfidentialという名前の感度ラベルを列に適用します。
B. Azure Advanced Threat Protection（ATP）をオンにします。
C. AzureSQLサーバーの高度なデータセキュリティをオンにします。
D. 監査をオンにし、監査ログをAzureStorageアカウントに書き込みます。
E. 拡張プロパティを列に追加します。

正解：A、C、D

解説：
C: Advanced Data Security (ADS) is a unified package for advanced SQL security capabilities. ADS is available for Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, and Azure Synapse Analytics. It includes functionality for discovering and classifying sensitive data D: You can apply sensitivity-classification labels persistently to columns by using new metadata attributes that have been added to the SQL Server database engine. This metadata can then be used for advanced, sensitivity-based auditing and protection scenarios.
A: An important aspect of the information-protection paradigm is the ability to monitor access to sensitive data. Azure SQL Auditing has been enhanced to include a new field in the audit log called data_sensitivity_information. This field logs the sensitivity classifications (labels) of the data that was returned by a query. Here's an example:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/data-discovery-and-classification-overview

質問 # 188
VNet1という名前の仮想ネットワーク上にVM1という名前のAzure仮想マシンがあります。 VM1からインターネットへのアウトバウンドトラフィックはブロックされます。
SqlSrv1という名前の論理サーバー上にSqlDb1という名前のAzureSQLデータベースがあります。
次の要件を満たすには、VM1とSqlDb1の間に接続を実装する必要があります。
SqlSrv1のパブリックエンドポイントへのすべてのトラフィックがブロックされていることを確認します。
VM1がSqlDb1に保存されているデータを盗み出す可能性を最小限に抑えます。
VNet1で何を作成する必要がありますか？

A. an ExpressRoute gateway
B. a private link
C. a service endpoint
D. a VPN gateway

正解：B

解説：
Explanation
Azure Private Link enables you to access Azure PaaS Services (for example, Azure Storage and SQL Database) and Azure hosted customer-owned/partner services over a private endpoint in your virtual network.
Traffic between your virtual network and the service travels the Microsoft backbone network. Exposing your service to the public internet is no longer necessary.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/private-link/private-link-overview

質問 # 189
Pool1という名前のAzureSynapse Analytics専用SQLプールと、Account1という名前のAzure Data Lake StorageGen2アカウントがあります。
外部テーブルを使用して、Account1のファイルにアクセスすることを計画しています。
外部テーブルを作成するときに参照できるデータソースをPool1に作成する必要があります。
Transact-SQLステートメントをどのように完了する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation
Graphical user interface, table Description automatically generated

Box 1: blob
The following example creates an external data source for Azure Data Lake Gen2 CREATE EXTERNAL DATA SOURCE YellowTaxi WITH ( LOCATION = 'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/nyctlc/yellow/', TYPE = HADOOP) Box 2: HADOOP Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-tables-external-tables

質問 # 190
Windows Server 2019を実行するVM1とVM2という名前の2つのAzure仮想マシンがあります。VM1とVM2はそれぞれ、デフォルトのMicrosoft SQL Server2019インスタンスをホストします。 VM1には、D：\ DB1.bakという名前のファイルにバックアップされるDB1という名前のデータベースが含まれています。
次の構成を持つAlwaysOn可用性グループを展開することを計画しています。
VM1は、DB1のプライマリレプリカをホストします。
VM2は、DB1のセカンダリレプリカをホストします。
可用性グループ用にVM2のセカンダリデータベースを準備する必要があります。
Transact-SQLステートメントをどのように完了する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/database-engine/availability-groups/windows/manually-prepare-a-secondary-database-for-an-availability-group-sql-server?view=sql-server-ver15

質問 # 191
AzureSQLデータベースのAzureMonitorから多数のアラートを受け取ります。
アラートの数を減らす必要があります。アラートを受信する必要があるのは、長期間にわたって使用パターンに大幅な変更があった場合のみです。
どの2つのアクションを実行する必要がありますか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

A. フォースプランをオンに設定
B. アラートロジックのしきい値を動的に設定します
C. アラートロジックのしきい値を静的に設定します
D. しきい値感度を高に設定
E. しきい値感度を低に設定

正解：B、E

解説：
Explanation
B: Dynamic Thresholds continuously learns the data of the metric series and tries to model it using a set of algorithms and methods. It detects patterns in the data such as seasonality (Hourly / Daily / Weekly), and is able to handle noisy metrics (such as machine CPU or memory) as well as metrics with low dispersion (such as availability and error rate).
D: Alert threshold sensitivity is a high-level concept that controls the amount of deviation from metric behavior required to trigger an alert.
Low - The thresholds will be loose with more distance from metric series pattern. An alert rule will only trigger on large deviations, resulting in fewer alerts.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/alerts-dynamic-thresholds

質問 # 192
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Table1という名前のテーブルを含むAzureSynapseAnalytics専用のSQLプールがあります。
container1という名前のAzureData Lake StorageGen2コンテナーに取り込まれてロードされるファイルがあります。
ファイルからTable1にデータを挿入し、データを変換することを計画しています。ファイル内のデータの各行は、Table1のサービングレイヤーに1つの行を生成します。
ソースデータファイルがcontainer1にロードされるときに、DateTimeがTable1の追加の列として格納されていることを確認する必要があります。
解決策：Azure Synapse AnalyticsサーバーレスSQLプールを使用して、追加のDateTime列を持つ外部テーブルを作成します。
これは目標を達成していますか？

A. いいえ
B. はい

正解：B

解説：
In dedicated SQL pools you can only use Parquet native external tables. Native external tables are generally available in serverless SQL pools.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/create-use-external-tables

質問 # 193
Azure Databricks リソースがあります。
Databricks リソースのコンピューティングの変更に関連するアクションをログに記録する必要があります。
どの Databricks サービスをログに記録する必要がありますか?

A. DBFS
B. jobs
C. SSH
D. workspace
E. clusters

正解：D

質問 # 194
Microsoft SQL Server インスタンスをホストする Azure 仮想マシンをデプロイするには、Azure Resource Manager ARM) テンプレートを使用する必要があります。ソリューションは、SQL Server データベースとログファイルのディスク I/O パフォーマンスを最大化する必要があります。どのようにテンプレートを完成させる必要がありますか? 回答するには、回答で適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 195
ゲームデータを取得するためのAzureStreamAnalyticsジョブを構築しています。
各ゲームの5分間隔ごとに、ジョブが最高のスコアレコードを返すようにする必要があります。
Stream Analyticsクエリをどのように完了する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation
Graphical user interface, text, application, email Description automatically generated

Box 1: TopOne() OVER(PARTITION BY Game ORDER BY Score Desc)
TopOne returns the top-rank record, where rank defines the ranking position of the event in the window according to the specified ordering. Ordering/ranking is based on event columns and can be specified in ORDER BY clause.
Analytic Function Syntax:
TopOne() OVER ([<PARTITION BY clause>] ORDER BY (<column name> [ASC |DESC])+ <LIMIT DURATION clause> [<WHEN clause>]) Box 2: Tumbling(minute 5) Tumbling window functions are used to segment a data stream into distinct time segments and perform a function against them, such as the example below. The key differentiators of a Tumbling window are that they repeat, do not overlap, and an event cannot belong to more than one tumbling window.

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/stream-analytics-query/topone-azure-stream-analytics
https://github.com/MicrosoftDocs/azure-docs/blob/master/articles/stream-analytics/stream-analytics-window-fun