Microsoft DP-300日本語最新問題集[2024]高得点を掴み取れ [Q50-Q66]

Microsoft DP-300日本語最新問題集[2024]高得点を掴み取れ

DP-300日本語問題集Fast2test100%合格率保証

質問 # 50
Azure SynapseAnalytics専用のSQLプールにテーブルを作成することを計画しています。
表のデータは5年間保持されます。年に一度、5年以上経過したデータは削除されます。
データがパーティション間で均等に分散されていることを確認する必要があります。ソリューションは、古いデータを削除するために必要な時間を最小限に抑える必要があります。
Transact-SQLステートメントをどのように完了する必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
コンテンツを表示するには、分割バーをペイン間でドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-table-azure-sql-data-warehouse
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/best-practices-dedicated-sql-pool

質問 # 51
Webサイト分析システムから、ダウンロード、リンククリック、フォーム送信、ビデオ再生などのユーザーインタラクションに関するデータ抽出を受け取ります。
データには次の列が含まれています。

データの分析クエリをサポートするスタースキーマを設計する必要があります。スタースキーマには、日付ディメンションを含む4つのテーブルが含まれます。
各列をどのテーブルに追加する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/guidance/star-schema

質問 # 52
AzureSQLデータベースがあります。
次の展示に示すように、パフォーマンスの遅いクエリを確認しています。

ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完了する回答の選択肢を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/live-query-statistics?view=sql-server-ver15

質問 # 53
40個のAzureSQLデータベースがあり、それぞれが異なる顧客用です。すべてのデータベースは、同じAzureSQLデータベースサーバー上にあります。
各顧客がそれぞれのデータベースにのみ接続してアクセスできるようにする必要があります。
どの2つのアクションを実行する必要がありますか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

A. 行レベルのセキュリティ（RLS）を実装します。
B. 常に暗号化を実装します。
C. マスターデータベースにログインを作成します。
D. 各データベースにユーザーを作成します。
E. サーバーファイアウォールを構成します。
F. データベースファイアウォールを構成します。

正解：D、F

解説：
Manage database access by adding users to the database, or allowing user access with secure connection strings.
Database-level firewall rules only apply to individual databases.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/secure-database-tutorial

質問 # 54
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ステージングゾーンを含むAzureData LakeStorageアカウントがあります。
ステージングゾーンから増分データを取り込み、Rスクリプトを実行してデータを変換し、変換されたデータをAzure SynapseAnalyticsのデータウェアハウスに挿入する毎日のプロセスを設計する必要があります。
解決策：Azure Data Factoryスケジュールトリガーを使用して、Azure Databricksノートブックを実行するパイプラインを実行してから、データウェアハウスにデータを挿入します。
これは目標を達成していますか？

A. いいえ
B. はい

正解：B

解説：
An Azure Data Factory can trigger a Databricks notebook.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/transform-data-using-databricks-notebook

質問 # 55
ホットスポットの質問
次の表に示すリソースを含む Azure サブスクリプションがあります。

DB1 の読み取り専用レプリカを作成し、そのレプリカを使用するように App1 インスタンスを構成する必要があります。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation:
Box 1: Create a replicate on the same logical server.
A High Availability (HA) replica uses the same page servers as the primary replica.
A named replica, just like an HA replica, uses the same page servers as the primary replica.
Box 2: Add an ApplicationIntent entry to the connection string.
Connecting to an HA replica.
In Hyperscale databases, the ApplicationIntent argument in the connection string used by the client dictates whether the connection is routed to the read-write primary replica or to a read-only HA replica. If ApplicationIntent is set to ReadOnly and the database doesn't have a secondary replica, connection will be routed to the primary replica and will default to the ReadWrite behavior.
Example:
-- Connection string with application intent
Server=tcp:<myserver>.database.windows.net;Database=<mydatabase>;ApplicationIntent=Read Only;User ID=<myLogin>;Password=<myPassword>;Trusted_Connection=False; Encrypt=True;
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/service-tier-hyperscale-replicas?view=azuresql&tabs=tsql
https://sqlserverguides.com/read-only-replica-azure-sql/

質問 # 56
展示に示されているように、AzureSQLデータベースの長期保存ポリシーを構成します。（[展示]タブをクリックします。）

最初の週次バックアップは2020年1月4日に発生しました。最初の10週間のバックアップの日付は次のとおりです。
2020年1月4日
2020年1月11日
2020年1月18日
2020年1月25日
2020年2月1日
2020年2月8日
2020年2月15日
2020年2月22日
2020年2月29日
2020年3月7日
ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完了する回答の選択肢を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 57
SQLDb1 という名前の Azure SQL データベースを含む Azure サブスクリプションがあります。SQLDb1 には、Table1 という名前のテーブルが含まれています。
変更された Table1 の行をエクスポートする webapp1 という名前の Azure Web アプリをデプロイする予定です。
webapp1 がテーブルへの変更を識別できることを確認する必要があります。ソリューションは、次の要件を満たす必要があります。
* 計算時間を最小限に抑えます。
*ストレージを最小限に抑えます。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか? 答える。適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で並べ替えます。

正解：

解説：

1 - Connect to SQLDb1 and run the following Transact-SQL statment ALTER DATABASE SQLDb1 SET,,,,,
2 - Connect to SQLDb1 and run the following Transact-SQL statment ALTER TABLEdbo,,,,
3 - From webapp1,connect to,,,,,,

質問 # 58
SQLMI1 という名前の Azure SQL マネージドインスタンスと Workspace1 という名前の Log Analytics ワークスペースを含む Azure サブスクリプションがあります。
SQLMI1 のパフォーマンスメトリックを収集し、そのメトリックを Workspace1 にストリーミングする必要があります。

A. SQLMI1 の診断設定を変更します。
B. Workspace1 を使用するように Azure SQL Analytics を構成します。
C. SQLMI1 のコンピューターとストレージの設定を変更します。
D. SQLMI1 でプライベートエンドポイント接続を作成します。

正解：B

質問 # 59
Pool1という名前のAzureSynapse Analytics ApacheSparkプールがあります。
JSONファイルをAzureData Lake StorageGen2コンテナーからPool1のテーブルにロードすることを計画しています。構造とデータ型はファイルによって異なります。
ファイルをテーブルにロードする必要があります。ソリューションは、ソースデータ型を維持する必要があります。
あなたは何をするべきか？

A. Azure SynapseAnalyticsサーバーレスSQLプールでOPENROWSETTransact-SQLコマンドを使用してデータを読み込みます。
B. AzureSynapseデータフローで条件付き分割変換を使用します。
C. Azure DataFactoryでメタデータの取得アクティビティを使用します。
D. PySparkを使用してデータをロードします。

正解：A

解説：
Serverless SQL pool can automatically synchronize metadata from Apache Spark. A serverless SQL pool database will be created for each database existing in serverless Apache Spark pools.
Serverless SQL pool enables you to query data in your data lake. It offers a T-SQL query surface area that accommodates semi-structured and unstructured data queries.
To support a smooth experience for in place querying of data that's located in Azure Storage files, serverless SQL pool uses the OPENROWSET function with additional capabilities.
The easiest way to see to the content of your JSON file is to provide the file URL to the OPENROWSET function, specify csv FORMAT.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/query-json-files
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/query-data-storage

質問 # 60
Windows Server 2019を実行するVM1とVM2という名前の2つのAzure仮想マシンがあります。VM1とVM2はそれぞれ、デフォルトのMicrosoft SQL Server2019インスタンスをホストします。 VM1には、D：\ DB1.bakという名前のファイルにバックアップされるDB1という名前のデータベースが含まれています。
次の構成を持つAlwaysOn可用性グループを展開することを計画しています。
VM1は、DB1のプライマリレプリカをホストします。
VM2は、DB1のセカンダリレプリカをホストします。
可用性グループ用にVM2のセカンダリデータベースを準備する必要があります。
Transact-SQLステートメントをどのように完了する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。

正解：

解説：

Explanation
Graphical user interface, text, application, chat or text message Description automatically generated

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/database-engine/availability-groups/windows/manually-prepare-a-secondary

質問 # 61
factSalesという名前のテーブルを含むAzureSQLデータベースがあります。 FactSalesには、次の表に示す列が含まれています。

FactSalesには60億行あり、バッチプロセスを使用して毎晩読み込まれます。
どのタイプの圧縮がデータベースに最大のスペース削減を提供しますか？

A. ページ圧縮
B. 列ストアの圧縮
C. 行の圧縮
D. 列ストアアーカイブの圧縮

正解：D

解説：
Explanation
Columnstore tables and indexes are always stored with columnstore compression. You can further reduce the size of columnstore data by configuring an additional compression called archival compression.
Note: Columnstore - The columnstore index is also logically organized as a table with rows and columns, but the data is physically stored in a column-wise data format.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/data-compression/data-compression

質問 # 62
Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールにデータベースを構築しています。
Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナー内の Parquet ファイルにデータが格納されています。
レコードは、次のサンプルに示すように構造化されています。
レコードには最大 2 人の応募者が含まれます。
住所フィールドのみを含むテーブルを作成する必要があります。
Transact-SQL ステートメントをどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-tables-external-tables

質問 # 63
DB1という名前のデータベースをホストするVM1という名前のAzure仮想マシンインスタンス上のSQLServerがあります。次のクエリを実行します。

次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。

正解：

解説：

質問 # 64
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Server1とServer2という名前の2つのAzureSQLデータベースサーバーがあります。各サーバーには、Database1という名前のAzureSQLデータベースが含まれています。
Database1をServer1からServer2に復元する必要があります。ソリューションは、Server2上の既存のDatabase1を置き換える必要があります。
解決策：Azureポータルから、Server2からDatabase1を削除してから、Server1からのDatabase1のバックアップを使用して、Server2上に新しいデータベースを作成します。
これは目標を達成していますか？

A. いいえ
B. はい

正解：A

解説：
Instead restore Database1 from Server1 to the Server2 by using the RESTORE Transact-SQL command and the REPLACE option.
Note: REPLACE should be used rarely and only after careful consideration. Restore normally prevents accidentally overwriting a database with a different database. If the database specified in a RESTORE statement already exists on the current server and the specified database family GUID differs from the database family GUID recorded in the backup set, the database is not restored. This is an important safeguard.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/restore-statements-transact-sql

質問 # 65
DB1という名前のデータベースを含むAzure仮想マシン上にSQLServerがあります。
データベースはチェックサムエラーを報告します。
データベースを回復する必要があります。
どのようにステートメントを完成させる必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。