2026年最新の保証された成功できるDP-300日本語問題集でMicrosoftのPDF問題 [Q219-Q244]

2026年最新の保証された成功できるDP-300日本語問題集でMicrosoftのPDF問題

格別な練習Administering Relational Databases on Microsoft Azure (DP-300日本語版)問題集で最速合格させます

質問 # 219
db1という名前のAzureSQLデータベースがあります。
先週からdb1のリソース使用量を取得する必要があります。
どのようにステートメントを完成させる必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-catalog-views/sys-resource-stats-azure-sql-database

質問 # 220
オンプレミスのデータセンターにMicrosoftSQL Server2019インスタンスがあります。インスタンスには、DB1という名前の4TBデータベースが含まれています。
DB1をAzureSQLデータベースのマネージドインスタンスに移行することを計画しています。
移行中のダウンタイムとデータ損失を最小限に抑えるには、何を使用する必要がありますか？

A. 分散可用性グループ
B. ログ配布
C. データベース移行アシスタント
D. データベースミラーリング

正解：C

解説：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/dms/tutorial-sql-server-to-azure-sql

質問 # 221
次の表に示すリソースを含む Azure サブスクリプションがあります。

DB1 の読み取り専用レプリカを作成し、そのレプリカを使用するように App1 インスタンスを構成する必要があります。
どうすればいいでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

正解：

解説：

Explanation:

Reference:
https://sqlserverguides.com/read-only-replica-azure-sql/

質問 # 222
Azure サブスクリプションをお持ちです。
10 個のオンプレミスの Microsoft SQL Server インスタンスを Azure に移行することを計画しています。
移行された環境がマルチサーバー管理を使用して管理でき、マスター/ターゲット (MSX/TSX) ジョブをサポートしていることを確認する必要があります。ソリューションでは、管理労力を最小限に抑える必要があります。
マスターサーバー (MSX) とターゲットサーバー (TSX) としてどの SQL 導入オプションを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 223
DB1という名前の50TBのMicrosoftSQLServerデータベースがあります。
DB1のデータベース整合性チェックの実行にかかる時間を短縮する必要があります。
どのTransact-SQLコマンドを実行する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation
Table Description automatically generated with low confidence

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/database-console-commands/dbcc-checkdb-transact-sql?view=sql-serv

質問 # 224
次の展示に示すように、AzureポータルでAzureSQLデータベースをプロビジョニングしています。

ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完了する回答の選択肢を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/serverless-tier-overview

質問 # 225
sqldb1という名前のAzureSQLデータベースがあります。
sqldb1のデータとログファイルによってスペースの量を最小限に抑える必要があります。
何を実行する必要がありますか？

A. sp_clean_db_free_space
B. sp_clean_db_file_free_space
C. DBCC SHRINKDATABASE
D. DBCC SHRINKFILE

正解：D

解説：
DBCC SHRINKDATABASE shrinks the size of the data and log files in the specified database.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/database-console-commands/dbcc-shrinkdatabase-transact-sql Basic Concept: This question tests plan and implement data platform resources in the DP-300 exam context.
The correct choice is determined by the exact service boundary and operational requirement stated in the scenario.
Why D is Correct: DBCC SHRINKFILE matches the expected DP-300 administration action. DBCC SHRINKFILE is an Azure data-platform feature, but it must match the workload model, service tier, migration path, or deployment constraint described in the scenario. The question is not asking for a general Azure capability; it is asking for the feature that produces this result: You need to minimize the amount of space by the data and log files of sqldb1.
Why A is Wrong: DBCC SHRINKDATABASE is an Azure data-platform feature, but it must match the workload model, service tier, migration path, or deployment constraint described in the scenario. It applies to a different Azure data-platform design than the one the question is testing.
Why B is Wrong: sp_clean_db_free_space is an Azure data-platform feature, but it must match the workload model, service tier, migration path, or deployment constraint described in the scenario. It would solve a neighboring problem, but not the deployment, sizing, or migration requirement in this item.
Why C is Wrong: sp_clean_db_file_free_space is an Azure data-platform feature, but it must match the workload model, service tier, migration path, or deployment constraint described in the scenario. It mismatches the target platform, migration method, compute tier, or deployment model described in the scenario, so it would not satisfy the workload as stated.

質問 # 226
展示に示されているように、AzureSQLデータベースの長期保存ポリシーを構成します。（[展示]タブをクリックします。）

最初の週次バックアップは2020年1月4日に発生しました。最初の10週間のバックアップの日付は次のとおりです。
2020年1月4日
2020年1月11日
2020年1月18日
2020年1月25日
2020年2月1日
2020年2月8日
2020年2月15日
2020年2月22日
2020年2月29日
2020年3月7日
ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完了する回答の選択肢を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 227
AzureSQLデータベースを使用するソリューションを計画しています。ソリューションの使用は、毎年10月1日から1月1日までピークになります。
ピーク使用時には、データベースには次のものが必要になります。
24コア
500GBのストレージ
124GBのメモリ
50,000IOPS以上
オフピークの使用期間中、AzureSQLデータベースのサービス層は標準に設定されます。
ピーク使用時にどのサービス層を使用する必要がありますか？

A. プレミアム
B. ビジネスクリティカル
C. ハイパースケール

正解：B

解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/resource-limits-vcore-single-databases#business- critical---provisioned-compute---gen4 Basic Concept: This question tests plan and implement data platform resources in the DP-300 exam context.
The correct choice is determined by the exact service boundary and operational requirement stated in the scenario.
Why A is Correct: Business Critical matches the expected DP-300 administration action. Business Critical provides low-latency local SSD storage and high availability for demanding workloads, but it is usually more expensive than necessary for bursty idle workloads. The question is not asking for a general Azure capability; it is asking for the feature that produces this result: You are planning a solution that will use Azure SQL Database.
Why B is Wrong: Premium is an Azure data-platform feature, but it must match the workload model, service tier, migration path, or deployment constraint described in the scenario. It would solve a neighboring problem, but not the deployment, sizing, or migration requirement in this item.
Why C is Wrong: Hyperscale is designed for very large databases and fast scale-out storage architecture, not merely for intermittent CPU bursts. It mismatches the target platform, migration method, compute tier, or deployment model described in the scenario, so it would not satisfy the workload as stated.

質問 # 228
Azureサブスクリプション内のすべての新規および既存のAzureSQLデータベースデプロイメントに20の組み込みAzureポリシー定義を適用する必要があります。このソリューションでは、管理作業を最小限に抑える必要があります。
どの3つのアクションを順番に実行する必要がありますか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で配置します。

正解：

解説：

1 - Create an Azure Policy initiative
2 - Create an Azure Policy initiative assignment
3 - Run Azure Policy remediation tasks
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/governance/policy/tutorials/create-and-manage

質問 # 229
Azure Databricksを使用して、Purchasesという名前のデータセットを開発することを計画しています。購入には次の列が含まれます。
製品番号
ItemPrice
LineTotal
量
StoreID
分
月
時間
年
日
StoreIDごとに異なる1時間ごとの増分ロードパイプラインをサポートするには、データを保存する必要があります。このソリューションでは、ストレージコストを最小限に抑える必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://intellipaat.com/community/11744/how-to-partition-and-write-dataframe-in-spark-without-deleting-partitions-with-no-new-data

質問 # 230
SQL1 という名前の Azure SQL データベースを含む Azure サブスクリプションがあります。
SQL1 は、可用性ゾーンをサポートしていない Azure リージョンにあります。
同じリージョンに SQLI のセカンダリレプリカがあることを確認する必要があります。
何を使うべきですか？

A. Microsoft SQL Server フェールオーバークラスター
B. ログ配布
C. アクティブ geo レプリケーション
D. 自動フェイルオーバーグループ

正解：C

質問 # 231
SQL1 という名前の Azure SQL マネージドインスタンスを含む Azure サブスクリプションがあります。
Microsoft Power B1 サービスを使用します。
Power B1 サービスから SQL1 への接続を構成する必要があります。ソリューションでは、Power B1 サービスのみが SQL1 への接続を開始できるようにする必要があります。
SQL1 にはどのタイプのエンドポイントを使用する必要がありますか。また、SQL1 への接続を制御するには何を使用すればよいですか。回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

正解：

解説：

Explanation:

Basic Concept: This question tests plan and implement data platform resources in the DP-300 exam context.
The correct choice is determined by the exact service boundary and operational requirement stated in the scenario.
Why the selected answer is Correct: The selected values fit this scenario because they apply the required Azure SQL configuration at the correct scope and sequence: You need to configure connectivity from the Power B1 service to SQL1.
Why the alternate choices are Wrong: The alternate selections apply to different administrative stages or different scopes. In a hotspot or drag-drop task, order and scope are part of the answer, so a technically valid Azure feature can still be wrong if it is placed in the wrong step.

質問 # 232
SQL1 という名前の新しい Azure SQL マネージドインスタンスを作成し、データベースメールの拡張ストアドプロシージャを有効にします。SQL 1 で実行されている SQ Server Agent ジョブが、障害の発生時に通知できるようにする必要があります。7 回答するには、どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか。適切なアクションを [回答するアクション] 領域から移動し、正しい順序に並べます。

正解：

解説：

Explanation:

Basic Concept: This question tests task automation for database administration, including which Azure or SQL mechanism can run repeatable maintenance and configuration work.
Why the selected answer is Correct: The selected values fit this scenario because they apply the required Azure SQL configuration at the correct scope and sequence: You create a new Azure SQL managed instance named SQL1 and enable Database Mail extended stored You need to ensure that SQ Server Agent jobs running on SQL 1 can notify when a failure Occurs Which three actions should you perform in sequence 7 TO answer.
Why the alternate choices are Wrong: The alternate selections apply to different administrative stages or different scopes. In a hotspot or drag-drop task, order and scope are part of the answer, so a technically valid Azure feature can still be wrong if it is placed in the wrong step.

質問 # 233
DB1という名前の50TBのMicrosoftSQLServerデータベースがあります。
DB1のデータベース整合性チェックの実行にかかる時間を短縮する必要があります。
どのTransact-SQLコマンドを実行する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/database-console-commands/dbcc-checkdb-transact-sql?view=sql-server-ver15

質問 # 234
展示に示されているように、AzureSQLデータベースの長期保存ポリシーを構成します。（[展示]タブをクリックします。）

最初の週次バックアップは2020年1月4日に発生しました。最初の10週間のバックアップの日付は次のとおりです。
2020年1月4日
2020年1月11日
2020年1月18日
2020年1月25日
2020年2月1日
2020年2月8日
2020年2月15日
2020年2月22日
2020年2月29日
2020年3月7日
ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完了する回答の選択肢を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 235
ケーススタディ 5 - ADatum Corporation
概要
ADatum Corporation は、ニューヨーク市に本社を置く金融サービス会社です。
既存の環境
ライセンス契約
ADatum には、ソフトウェアアシュアランスを含む Microsoft ボリュームライセンス契約があります。
ネットワークインフラストラクチャ
ADatum にはオンプレミスデータセンターと Sub1 という名前の Azure サブスクリプションがあります。
Sub1 には、米国東部 Azure リージョンの Network1 という名前の仮想ネットワークが含まれています。
データセンターは、サイト間 (S2S) VPN を使用して Network1 に接続されています。
アイデンティティ環境
オンプレミスネットワークには、Active Directory ドメインサービス (AD DS) フォレストが含まれています。
フォレストには、corp.adatum.com という名前の単一ドメインが含まれています。
corp.adatum.com ドメインは、adatum.com という名前の Microsoft Entra テナントと同期します。
データベース環境
データセンターには、次の表に示すサーバーが含まれています。

DB1 と DB2 は、App1 という名前のアプリケーションによってトランザクションおよび分析ワークロードに使用されます。
App1 は、Windows Server 2022 を実行する Microsoft Entra ハイブリッド参加サーバー上で実行されます。App1 は Kerberos 認証を使用します。
DB3 には、App2 と App3 という 2 つのアプリケーションで使用されるコンプライアンスデータが保存されます。
DB3 のパフォーマンスは、event_file ターゲットを SVR3 のローカルディスク上のファイル共有に設定して、拡張イベントセッションを使用して監視されます。
DB3 のリソース割り当ては、リソースガバナーを使用して管理されます。
要件
計画された変更
ADatum は次の変更を実装する予定です。
- Instance1 という名前の Azure SQL マネージドインスタンスを Network1 にデプロイします。
- DB1 と DB2 を Instance1 に移行します。
- DB3 を Azure SQL データベースに移行します。
- DB1 および DB2 の移行後、Microsoft Entra に参加している Windows 11 デバイスを使用するリモート開発者にデータベース開発を引き継ぎます。
- DB3 の移行後、データベースが自動フェイルオーバーグループの一部になるように構成します。
可用性の要件
ADatum は、次の移行後の可用性要件を特定します。
- DB1 および DB2 の場合、分析ワークロードを同じ Azure リージョン内の読み取り専用データベースレプリカにオフロードします。
- 地域的な災害が発生した場合に、DB1 と DB2 をバックアップからリカバリできることを確認します。
- 移行後、App1 は DB1 および DB2 へのアクセスを維持する必要があります。
- DB3 の場合、App2 と App3 によるリソース需要の変化によって引き起こされる潜在的なパフォーマンスの問題を管理します。
- 計画されたフェイルオーバー後も DB3 に引き続きアクセスできることを確認します。
- 論理サーバーが削除された場合に DB3 を復元できることを確認します。
- DB1 および DB2 の移行中のダウンタイムを最小限に抑えます。
セキュリティ要件
ADatum は、移行後の次のセキュリティ要件を特定します。
- Microsoft Entra に参加している Windows 11 デバイスを使用する指定された開発者のみが DB1 および DB2 にリモートでアクセスできるようにします。
- 個々のトランザクション内での変更も含め、DB3 に対するすべての変更が監査および記録されていることを確認します。
管理要件
ADatum は、次の移行後の管理要件を特定します。
- 引き続き拡張イベントを使用して DB3 を監視します。
- Azure SQL Database では、データベーススコープの資格情報を持つエラスティックジョブを使用して、DB3 の管理を自動化します。
ビジネス要件
ADatum は次のビジネス要件を特定します。
- 他の要件に影響を与えずに、可能な限りコストを最小限に抑えます。
- 管理労力を最小限に抑えます。
ドラッグアンドドロップの質問
Instance1 への移行後に、App1 が DB1 および DB2 にアクセスするための認証ソリューションを推奨する必要があります。ソリューションは可用性要件を満たしている必要があります。
どのアクションを順番に実行する必要がありますか?答えるには、適切なアクションを正しい順序にドラッグします。各アクションは、1 回だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 236
Azure Virtual Machines に SQL Server のインスタンスがあります。
User1 という名前のユーザーが SQL Server エージェントジョブのプロキシアカウントを構成できることを確認する必要があります。このソリューションでは、最小特権の原則を使用する必要があります。
User1 にどの役割を割り当てる必要がありますか?

A. システム管理者
B. SQLAgentUserRole
C. SQLAgentReaderRole
D. SQLAgentOperatorRole

正解：A

質問 # 237
Group1 というグループと、081 というデータベースをホストする Azure SQL マネージドインスタンスを含む Azure サブスクリプションがあります。Group 1 が、06I で作成された新しいテーブルへの読み取りアクセス権を持っていることを確認する必要があります。ソリューションでは、最小権限の原則を使用する必要があります。Transact-SQL ステートメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。注: 正しい選択ごとに 1 ポイントが与えられます。

正解：

解説：

Explanation:

質問 # 238
10 個のデータベースを含む Azure SQL Database エラスティックプールがあります。
次のアラートが表示されます。
メッセージ 1132、レベル 16、状態 1、行 1
エラスティックプールのストレージ容量の上限に達しました。エラスティックプールで使用するストレージ容量は (76800) MB を超えることはできません。
アラートを解決する必要があります。解決策は管理上の労力を最小限に抑える必要があります。
実行できるアクションは 3 つあります。それぞれの正解は完全な解決策を示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

A. データ圧縮を有効にします。
B. プールからデータベースを削除します。
C. エラスティックプールの最大ストレージを増やします。
D. データベースからデータを削除します。
E. 個々のデータベースを縮小します。

正解：B、C、E

解説：
Basic Concept: This question tests Azure monitoring and performance management, including which metric, log destination, or alerting behavior fits the operational requirement.
Why B and C and D is Correct: Remove a database from the pool. is related to operational monitoring or tuning, but it must match the exact signal needed: query history, resource utilization, wait/blocking detail, or automatic remediation. In this scenario, the important constraint is: You need to resolve the alert. Remove a database from the pool. satisfies that constraint without adding an unrelated service or manual process. Elastic pools let multiple Azure SQL databases share a fixed pool of resources, which is cost-effective when individual database usage is variable and unpredictable. The scenario asks for: You need to resolve the alert.
That makes Increase the maximum storage of the elastic pool. the option that satisfies the required Azure SQL layer and operational outcome. Shrink individual databases. matches the expected DP-300 administration action. Shrink individual databases. is related to operational monitoring or tuning, but it must match the exact signal needed: query history, resource utilization, wait/blocking detail, or automatic remediation. The question is not asking for a general Azure capability; it is asking for the feature that produces this result: You need to resolve the alert.
Why A is Wrong: Delete data from a database. is related to operational monitoring or tuning, but it must match the exact signal needed: query history, resource utilization, wait/blocking detail, or automatic remediation. It is useful in other troubleshooting paths, but this scenario requires a more specific monitoring or optimization feature.
Why E is Wrong: Enable data compression. is related to operational monitoring or tuning, but it must match the exact signal needed: query history, resource utilization, wait/blocking detail, or automatic remediation. It would produce a different operational signal than the one needed to investigate, alert, or tune the workload in this question.

質問 # 239
Azure 仮想マシン上に、DB1 という名前のデータベースを含む SQL Server があります。DB1 は 30 TB で、1 日の変更率は 1 GB です。
Transact-SQL コマンドを実行する Microsoft SQL Server エージェントジョブを使用してデータベースをバックアップします。
毎週日曜日に完全バックアップを実行し、毎日午前 1 時に差分バックアップを実行し、5 分ごとにトランザクションログバックアップを実行します。
水曜日の午前 10 時にデータベースに障害が発生します。
どの 3 つのバックアップを順番に復元する必要がありますか? 回答するには、適切なバックアップをバックアップリストから回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

正解：

解説：

Explanation:

質問 # 240
ドラッグアンドドロップ問題
貴社は防犯カメラの映像を分析し、異常な動きを検知するとセキュリティチームにアラートを送信します。このソリューションはAzure Databricksを使用しています。
Azure Monitor には、Apache Spark レベルのイベント、Spark Structured Streaming のメトリック、およびアプリケーションメトリックを送信する必要があります。
どの3つの行動を順番に実行すべきでしょうか？回答するには、回答欄にある行動リストから適切な行動を選び、正しい順序に並べ替えてください。

正解：

解説：

Explanation:
Send application metrics using Dropwizard.
Spark uses a configurable metrics system based on the Dropwizard Metrics Library.
To send application metrics from Azure Databricks application code to Azure Monitor, follow these steps:
Step 1: Configure your Azure Databricks cluster to use the Databricksmonitoring library.
Prerequisite: Configure your Azure Databricks cluster to use the monitoring library.
Step 2: Build the spark-listeners-loganalytics-1.0-SNAPSHOT.jar JAR file Step 3: Create Dropwizard counters in your application code Create Dropwizard gauges or counters in your application code

質問 # 241
SQLDb1 という名前の Azure SQL データベースを含む Azure サブスクリプションがあります。SQLDb1 には Table1 という名前のテーブルが含まれています。
Table1 内の変更された行をエクスポートする、webapp1 という名前の Azure Web アプリをデプロイする予定です。
webapp1 がテーブルへの変更を識別できることを確認する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* 計算時間を最小限に抑えます。
* ストレージを最小限に抑えます。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

正解：

解説：

Explanation:

質問 # 242
シミュレーション
管理者権限を持たないユーザーがdb1のSalesLT.Customerテーブルを照会する際に、メールアドレスが隠蔽されるようにする必要があります。例えば、[email protected]というメールアドレスは、[email protected]のように表示される必要があります。
SQL Server Management StudioとAzureポータルを使用する必要があるかもしれません。

正解：

解説：
SQL Database dynamic data masking with the Azure portal
In the Dynamic Data Masking pane in the portal, you see the recommended columns for your database. Select Add Mask for one or more columns, then select the appropriate masking function and select Save, to apply mask for these fields.
In details:
Enable dynamic data masking
Step 1: Launch the Azure portal at https://portal.azure.com.
Step 2: Go to your database resource in the Azure portal. [Select db1]
Step 3: Select the Dynamic Data Masking pane under the Security section.

Step 4: In the Dynamic Data Masking configuration page, you may see some database columns that the recommendations engine has flagged for masking. In order to accept the recommendations, just click Add Mask for one or more columns and a mask is created based on the default type for this column. You can change the masking function by clicking on the masking rule and editing the masking field format to a different format of your choice. Be sure to click Save to save your settings.
4.1 If possible locate the column with email addresses in the SalesLT.Customer table [If not seen skip to step 5]
4.2 Click Add Mask
Step 5: To add a mask for any column in your database, at the top of the Dynamic Data Masking configuration page, click Add Mask to open the Add Masking Rule configuration page.
[Skip steps 5-6 step if step 4 was successful]

Step 6: Select the Schema, Table and Column to define the designated field for masking.
Select the following
Table: SalesLT.Customer table
Column: [Choose the column with the email addresses]
Step 7: Select how to mask from the list of sensitive data masking categories.
Select Email ([email protected])

Step 8: Click Add in the data masking rule page to update the set of masking rules in the dynamic data masking policy.
Step 9: Type the SQL authenticated users or authenticated identities from Microsoft Entra ID (formerly Azure Active Directory) that should be excluded from masking, and have access to the unmasked sensitive data. [Skip] Step 10: Click Save in the data masking configuration page to save the new or updated masking policy.
Reference:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/dynamic-data-masking-configure-portal

質問 # 243
Azure SynapseAnalyticsサーバーレスSQLプールにデータベースを構築しています。
Azure Data Lake StorageGen2コンテナのParquetファイルにデータが保存されています。
レコードは、次のサンプルに示すように構成されています。

レコードには最大2人の応募者が含まれます。
アドレスフィールドのみを含むテーブルを作成する必要があります。
Transact-SQLステートメントをどのように完了する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。