[2025年更新]Professional-Cloud-Architect日本語まとめセット試験ガイド練習からあなたのProfessional-Cloud-Architect日本語試験を合格させます！
準備Professional-Cloud-Architect日本語試験2025年最新のGoogle Cloud Certified無制限282問題
質問 # 103
営業時間中にのみ使用するアプリケーションを設計しています。 最小の実行可能な製品リリースでは、アクティビティがないときにコストが発生しないように、自動的に「ゼロに調整」される管理下の製品を使用します。
どのプライマリコンピューティングリソースを選択しますか？
- A. AppEngineの柔軟な環境
- B. クベルネテスエンジン
- C. クラウド機能
- D. コンピュートエンジン
正解：C
解説：
https://cloud.google.com/serverless-options
質問 # 104
あなたの会社はヘルスケアの新興企業を買収し、それがいつ作られたかにもよりますが、さらに4年間顧客の医療情報を保存しなければなりません。 あなたの会社の方針は、このデータを安全に保持し、そして規制が許す限りすぐにそれを削除することです。
どのアプローチを取るべきですか？
- A. Cloud Data Loss Prevention APIを使用してデータを匿名化し、無期限に保存します。
- B. Cloud Storageにデータを保存し、期限切れのデータをすべて削除する夜間のバッチスクリプトを実行します。
- C. データをGoogleドライブに保存し、期限が切れると手動でレコードを削除します。
- D. クラウドストレージを使用してデータを保存し、ライフサイクル管理を使用して期限切れになったファイルを削除します。
正解：D
解説：
Reference:
https://cloud.google.com/storage/docs/lifecycle
質問 # 105
会社のユーザーフィードバックポータルは、2つのゾーンに複製された標準のLAMPスタックで構成されています。これはus-central1リージョンにデプロイされ、データベースを除くすべてのレイヤーで自動スケーリングされたマネージドインスタンスグループを使用します。現在、ポータルにアクセスできるのは一部の顧客の少数のグループのみです。ポータルは
これらの条件下での99.99％の可用性SLAただし、次の四半期には、認証されていないユーザーを含むすべてのユーザーがポータルを利用できるようにする予定です。追加のユーザー負荷が発生した場合にシステムがSLAを維持することを確認するために、復元力テスト戦略を開発する必要があります。あなたは何をするべきか？
- A. 新しいシステムをより多くのユーザーグループに公開し、自動スケールロジックがすべてのレイヤーで変更されるまで、グループのサイズを毎日増やします。同時に、両方のゾーンでランダムなリソースを終了します。
- B. 合成ランダムユーザー入力を作成し、自動スケールロジックが少なくとも1つのレイヤーでトリガーされるまで合成ロードを再生し、両方のゾーンでランダムリソースを終了することにより、システムに「カオス」を導入します。
- C. 既存のユーザー入力をキャプチャし、キャプチャされたユーザー負荷をすべてのレイヤーで自動スケールがトリガーされるまで再生します。同時に、いずれかのゾーンのすべてのリソースを終了します。
- D. 既存のユーザー入力をキャプチャし、リソース使用率が80％を超えるまで、キャプチャしたユーザー負荷を再生します。また、アプリの既存のユーザーの使用状況に基づいて推定ユーザー数を導き出し、予想される負荷の200％を処理するのに十分なリソースをデプロイします。
正解：C
質問 # 106
echo-deploymentという名前のデプロイを使用してKubernetesEngineにデプロイされたアプリケーションがあります。デプロイメントは、echo-serviceと呼ばれるサービスを使用して公開されます。アプリケーションのダウンタイムを最小限に抑えて、アプリケーションの更新を実行する必要があります。あなたは何をするべきか？
- A. 新しいコンテナイメージであるサービスyamlファイルを更新します。 kubect1 delete service / echoserviceとkubect1create -f <yaml-file>を使用します
- B. デプロイメントyamlファイルを新しいコンテナーイメージで更新します。 kubect1 delete deploy / echo-deploymentおよびkubect1create -f <yaml-file>を使用します
- C. Kubernetesクラスターの背後にあるインスタンスグループのローリングアップデート機能を使用する
- D. kubect1 set image deploy / echo-deployment <new-image>を使用します
正解：D
解説：
Explanation
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/updating-apps#updating_an_application
質問 # 107
スタートアップのGCPの試用をサポートするためにビジネスプロセスを分析および定義しているが、製品に対する消費者の需要がどうなるかはまだわからない。マネージャーは、GCPサービスコストを最小限に抑え、Googleのベストプラクティスに従うよう要求しています。あなたは何をするべきか？
- A. 無料利用枠と継続使用割引を利用します。サービスコスト管理についてチームにトレーニングを提供します。
- B. 無料利用枠と限定使用割引を利用します。サービスコスト管理についてチームにトレーニングを提供します。
- C. 無料利用枠と継続使用割引を利用します。サービスコスト管理のためのスタッフポジションを準備します。
- D. 無料利用枠とコミットメント使用割引を利用します。サービスコスト管理のスタッフポジションを準備します。
正解：C
質問 # 108 
- A. Option A
- B. Option C
- C. Option B
- D. Option D
正解：C
解説：
https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control
質問 # 109
オンライン分析処理（OLAP）マーケティング分析およびレポートツールを構築する必要があります。
これには、数百テラバイトのデータを処理できるリレーショナルデータベースが必要です。そのようなアプリケーションにGoogleが推奨するツールは何ですか？
- A. Cloud Firestore。デバイス間のリアルタイム同期を提供するため
- B. Cloud Spanner、グローバルに分散しているため
- C. BigQuery。表形式データの大規模処理用に設計されているため
- D. 完全に管理されたリレーショナルデータベースであるため、Cloud SQL
正解：C
解説：
Reference: https://cloud.google.com/files/BigQueryTechnicalWP.pdf
質問 # 110 
* Oracle Database stores user profiles
* PostgreSQL database stores user credentials
-homed in US West
Authenticates all users
Compute
* 30 machines in US West Coast, each machine has:
* 20 machines in US East Coast, each machine has:
-core CPU
RAID 1)
Storage
* Access to shared 100 TB SAN in each location
* Tape backup every week
Business Requirements
* Optimize for capacity during peak periods and value during off-peak periods
* Guarantee service availably and support
* Reduce on-premises footprint and associated financial and environmental impact.
* Move to outsourcing model to avoid large upfront costs associated with infrastructure purchase
* Expand services into Asia.
Technical Requirements
* Assess key application for cloud suitability.
* Modify application for the cloud.
* Move applications to a new infrastructure.
* Leverage managed services wherever feasible
* Sunset 20% of capacity in existing data centers
* Decrease latency in Asia
- A. Option C
- B. Option F
- C. Option E
- D. Option B
- E. Option A
- F. Option D
正解：A、C、E
質問 # 111
オンプレミス環境からCloud Storageにファイルをアップロードする必要があります。お客様が提供する暗号化キーを使用して、Cloud Storageでファイルを暗号化する必要があります。あなたは何をするべきか？
- A. .boto構成ファイルで暗号化キーを提供します。 gsutilを使用してファイルをアップロードします。
- B. gcloud configを使用して暗号化キーを提供します。 gsutilを使用して、そのバケットにファイルをアップロードします。
- C. gsutilを使用してファイルをアップロードし、フラグ--encryption-keyを使用して暗号化キーを指定します。
- D. gsutilを使用してバケットを作成し、フラグ--encryption-keyを使用して暗号化キーを指定します。 gsutilを使用して、そのバケットにファイルをアップロードします。
正解：D
質問 # 112
自己修復のために、ソースコードの変更をインスタンスグループのインフラストラクチャに展開できるパイプラインを作成しました。
変更の1つは、主要業績評価指標に悪影響を及ぼします。
修正方法がわからず、調査には最大1週間かかることがあります。
あなたは何をするべきか
- A. インスタンスグループテンプレートを前のテンプレートに変更し、すべてのインスタンスを削除します。
- B. サーバーにログインし、ローカルで修正を繰り返します
- C. ソースコードの変更を元に戻し、展開パイプラインを再実行します
- D. 不正なコード変更でサーバーにログインし、以前のコードに交換します
正解：C
質問 # 113
この質問については、Mountkirk Gamesのケーススタディを参照してください。 Mountkirk Gamesは、現在の分析および統計レポートモデルから、Google Cloud Platformの技術要件を満たすモデルに移行したいと考えています。
移行計画に含めるべき2つのステップはどれですか？ （2つ選択してください。）
- A. 現在のバッチETLコードをCloud Dataflowに移行した場合の影響を評価します。
- B. Cloud Storageにアップロードされた分析ファイルでSQLインジェクション攻撃の可能性を防ぐためにCloud Armorを統合します。
- C. 単一のMySQLデータベースからMySQLクラスターに移行する方法を示すアーキテクチャ図を作成します。
- D. BigQueryのパフォーマンスを向上させるために、データを非正規化するスキーマ移行計画を作成します。
- E. 前のゲームから10 TBの分析データをCloud SQLインスタンスにロードし、完全なデータセットに対してテストクエリを実行して、それらが正常に完了したことを確認します。
正解：A、D
質問 # 114
あなたの会社は、1つのMySQLインスタンスで複数のデータベースを実行します。 定期的に特定のデータベースのバックアップを取る必要があります。 バックアップアクティビティはできるだけ早く完了する必要があり、ディスクのパフォーマンスに影響を与えることはできません。 ストレージをどのように設定する必要がありますか？
- A. gcloudツールを使用して永続ディスクスナップショットを使用して定期的にバックアップを取るようにcronジョブを設定します。
- B. ローカルSSDボリュームをバックアップの場所としてマウントします。 バックアップが完了したら、gsutilを使用してバックアップをGoogle Cloud Storageに移動します。
- C. gcsfuseを使用して、インスタンスに直接ボリュームとしてGoogle Cloud Storageバケットをマウントし、mysqldumpを使用してマウントされた場所にバックアップを書き込みます
- D. 追加の永続ディスクボリュームをRAID10アレイの各仮想マシン（VM）インスタンスにマウントし、LVMを使用してCloud Storageに送信するスナップショットを作成します。
正解：B
解説：
https://cloud.google.com/compute/docs/instances/sql-server/best-practices
質問 # 115 
- A. Option D
- B. Option A
- C. Option B
- D. Option C
正解：A
質問 # 116
ケーススタディ：4-Dress4Winケーススタディ
会社概要
Dress4winは、ユーザーがウェブサイトやモバイルアプリケーションを使用して自分のワードローブを整理および管理できるようにするウェブベースの会社です。同社はまた、ユーザーとデザイナーや小売業者をつなぐアクティブなソーシャルネットワークも開拓しています。広告、eコマース、紹介、フリーミアムアプリモデルを通じて、サービスを収益化しています。
会社背景
Dress4winのアプリケーションは、創設者のガレージにある数台のサーバーから、同じ場所に配置されたデータセンターにある数百台のサーバーとアプライアンスに成長しました。ただし、そのインフラストラクチャの容量は、アプリケーションの急速な成長には不十分です。この成長とイノベーションを加速したいという同社の要望により、Dress4winはパブリッククラウドへの完全な移行に取り組んでいます。
ソリューションのコンセプト
クラウドへの移行の最初のフェーズとして、Dress4winは開発環境とテスト環境の移行を検討しています。現在のインフラストラクチャが単一の場所にあるため、災害復旧サイトの構築も検討しています。アーキテクチャのどのコンポーネントをそのまま移行できるのか、どのコンポーネントを移行する前に変更する必要があるのかは不明です。
既存の技術環境
Dress4winアプリケーションは、単一のデータセンターの場所から提供されます。
データベース：
MySQL-ユーザーデータ、インベントリ、静的データ
Redis-メタデータ、ソーシャルグラフ、キャッシュ
アプリケーションサーバー：
Tomcat-Javaマイクロサービス
Nginx-静的コンテンツ
Apache Beam-バッチ処理
ストレージアプライアンス：
VMホストのiSCSI
ファイバーチャネルSAN-MySQLデータベース
NAS-画像ストレージ、ログ、バックアップ
Apache Hadoop / Sparkサーバー：
データ分析
リアルタイムのトレンド計算
MQサーバー：
メッセージング
ソーシャル通知
イベント
その他のサーバー：
Jenkins、監視、要塞ホスト、セキュリティスキャナー
ビジネス要件
生産のスケーリングされたパリティを使用して、信頼性が高く再現可能な環境を構築します。クラウドの一連のセキュリティとIdentity and Access Management（IAM）のベストプラクティスを定義して遵守することにより、セキュリティを向上させます。
新しいリソースの迅速なプロビジョニングにより、ビジネスの俊敏性とイノベーションのスピードを向上させます。
クラウドでのパフォーマンスのためにアーキテクチャを分析および最適化します。他のすべての要件が満たされている場合は、クラウドに完全に移行します。
技術要件
クラウドでリソースをプロビジョニングするための自動化フレームワークを評価して選択します。緊急時の本番環境からクラウドへのフェイルオーバーをサポートします。容量を節約するためにクラウドに移行できる本番環境サービスを特定します。
可能な限りマネージドサービスを使用します。
通信中および保管中のデータを暗号化します。
本番データセンターとクラウド環境の間の複数のVPN接続をサポートします。
CEOの声明
私たちの投資家は、現在のインフラストラクチャでコストを拡大および抑制できるかどうかを懸念しています。また、新しい競合他社がパブリッククラウドプラットフォームを使用して先行投資を相殺し、より優れた機能の開発に集中できるようになることを懸念しています。
CTOの声明
現在のインフラストラクチャに多額の投資を行ってきましたが、機器の多くが耐用年数の終わりに近づいています。私たちは、新しいプロジェクトを開始する前に、新しいギアがラックに入れられるのを常に数週間待っています。私たちの交通パターンは、朝と週末の夜に最も高くなります。その他の時間帯は、容量の80％がアイドル状態です。
CFOの声明
現在、設備投資は四半期ごとの予測を上回っています。クラウドに移行すると、最初に支出が増加する可能性がありますが、次のハードウェア更新サイクルの前に完全に移行する予定です。今後5年間の総所有コスト（TCO）分析により、クラウド戦略は現在のモデルより30〜50％低くなります。
この質問については、Dress4Winのケーススタディを参照してください。
Dress4Winは、レガシーサービスのいくつかに対して、Google Stackdriverで新しい稼働時間チェックを設定しました。 Stackdriverダッシュボードは、サービスが正常であると報告していません。彼らは何をすべきか？
- A. Cloud Platform Consoleで稼働時間サーバーのIPアドレスのリストをダウンロードし、受信ファイアウォールルールを作成します
- B. 値がGoogleStackdriverMonitoring-- UptimeChecks（https://cloud.google.com/monitoring）と一致する場合、user-Agent HTTPヘッダーを含むリクエストを許可するようにレガシーWebサーバーを構成します
- C. 値がGoogleStackdriverMonitoring-UptimeChecks（https://cloud.google.com/monitoring）と一致する場合に、User-Agent HTTPヘッダーを通過するようにロードバランサーを構成します。
- D. すべてのレガシーウェブサーバーにStackdriverエージェントをインストールします。
正解：A
質問 # 117
Cloud StorageにHTTPリクエストを行うアプリケーションがあります。 5xxおよび429のHTTPステータスコードでリクエストが失敗することがあります。
これらのタイプのエラーをどのように処理すればよいですか？
- A. Cloud Storageバケットが地理的冗長性のために複数地域であることを確認します。
- B. パフォーマンスを向上させるには、HTTPではなくgRPCを使用します。
- C. 切り捨てられた指数バックオフ戦略を使用して再試行ロジックを実装します。
- D. https://status.cloud.google.com/feed.atomを監視し、Cloud Storageがインシデントを報告していない場合にのみリクエストを行います。
正解：C
解説：
説明
参照https://cloud.google.com/storage/docs/json_api/v1/status-codes
質問 # 118
Google Cloud で複数のプロジェクトを管理しており、gcloud CLI ツールを使用して BigQuery、Bigtable、Kubernetes Engine を日常的に操作する必要がある 出張が多く、平日はさまざまなワークステーションで作業している gcloud を管理する必要を避けたいCLI 手動
- A. すべてのワークステーションに gcloud をインストールします。各ワークステーションでコマンド gcloud components auto-update を実行します。
- B. Compute Engine インスタンスを作成し、インスタンスに gcloud をインストールします SSH を介してこのインスタンスに接続し、Google Cloud とやり取りするときに常に同じ gcloud インストールを使用します
- C. gcloud を手動でインストールするのではなく、パッケージ マネージャーを使用してワークステーションにインストールします。
- D. Google Cloud Console で Google Cloud Shell を使用して Google Cloud とやり取りします
正解：A
解説：
This option allows you to use the gcloud CLI tool without having to install or manage it manually on different workstations. Google Cloud Shell is a browser-based command-line tool that provides you with a temporary Compute Engine virtual machine instance preloaded with the Cloud SDK, including the gcloud CLI tool. You can access Google Cloud Shell from any web browser and use it to interact with BigQuery, Bigtable and Kubernetes Engine using the gcloud CLI tool. The other options are not optimal for this scenario, because they either require installing and updating the gcloud CLI tool on multiple workstations (A, C), or creating and maintaining a Compute Engine instance for the sole purpose of using the gcloud CLI tool (B). References:
https://cloud.google.com/shell/docs/overview
https://cloud.google.com/sdk/gcloud/
質問 # 119 
- A. Option C
- B. Option A
- C. Option B
- D. Option D
正解：A
解説：
Folders are nodes in the Cloud Platform Resource Hierarchy. A folder can contain projects, other folders, or a combination of both. You can use folders to group projects under an organization in a hierarchy. For example, your organization might contain multiple departments, each with its own set of GCP resources. Folders allow you to group these resources on a per-department basis. Folders are used to group resources that share common IAM policies. While a folder can contain multiple folders or resources, a given folder or resource can have exactly one parent.
References: https://cloud.google.com/resource-manager/docs/creating-managing-folders
質問 # 120
あなたの会社は、バックエンドとしていくつかのパブリックAPIを使用して信頼性の高いWebアプリケーションを構築することを望んでいます。
多くのユーザートラフィックは期待していませんが、トラフィックがときどき急増する可能性があります。クラウド負荷分散を活用する必要があり、ソリューションはユーザーにとって費用効果が高いものでなければなりません。あなたは何をするべきか？
- A. HTMLや画像などの静的コンテンツをCloudStorageバケットに保存します。 Cloud Functionsを使用してAPIをホストし、ユーザーデータをFirestoreに保存します。
- B. HTMLや画像などの静的コンテンツをCloudCDNに保存します。 App EngineでAPIをホストし、ユーザーデータをCloudSQLに保存します。
- C. HTMLや画像などの静的コンテンツをCloudCDNに保存します。 Cloud Runを使用してAPIをホストし、ユーザーデータをCloudSQLに保存します。
- D. HTMLや画像などの静的コンテンツをCloudStorageバケットに保存します。複数のゾーンにワーカーノードがあるゾーンのGoogleKubernetes EngineクラスターでAPIをホストし、ユーザーデータをCloudSpannerに保存します。
正解：D
質問 # 121
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