[2024年11月28日] 無料Google Cloud Certified Professional-Cloud-Architect日本語試験問題を使おう
Professional-Cloud-Architect日本語問題集でGoogle Cloud Certified必ず合格できる練習問題集
質問 # 27
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。
TerramEarthは、フィールド内の2,000万台すべての車両をクラウドに接続することを計画しています。これにより、ボリュームが1時間あたり40TBで1秒あたり2,000万600バイトレコードに増加します。データの取り込みをどのように設計する必要がありますか？
- A. 車両はGoogle Cloud Pub / Subに直接データを書き込みます。
- B. 車両はGCSに直接データを書き込みます。
- C. 車両はデータをGoogleBigQueryに直接ストリーミングします。
- D. 車両は引き続き既存のシステム（FTP）を使用してデータを書き込みます。
正解：A
解説：
Explanation
https://cloud.google.com/solutions/data-lifecycle-cloud-platform
https://cloud.google.com/solutions/designing-connected-vehicle-platform
Topic 3, JencoMart Case Study
Company Overview
JencoMart is a global retailer with over 10,000 stores in 16 countries. The stores carry a range of goods, such as groceries, tires, and jewelry. One of the company's core values is excellent customer service. In addition, they recently introduced an environmental policy to reduce their carbon output by 50% over the next 5 years.
Company Background
JencoMart started as a general store in 1931, and has grown into one of the world's leading brands known for great value and customer service. Over time, the company transitioned from only physical stores to a stores and online hybrid model, with 25% of sales online. Currently, JencoMart has little presence in Asia, but considers that market key for future growth.
Solution Concept
JencoMart wants to migrate several critical applications to the cloud but has not completed a technical review to determine their suitability for the cloud and the engineering required for migration. They currently host all of these applications on infrastructure that is at its end of life and is no longer supported.
Existing Technical Environment
JencoMart hosts all of its applications in 4 data centers: 3 in North American and 1 in Europe, most applications are dual-homed.
JencoMart understands the dependencies and resource usage metrics of their on-premises architecture.
Application Customer loyalty portal
LAMP (Linux, Apache, MySQL and PHP) application served from the two JencoMart-owned U.S. data centers.
Database
* Oracle Database stores user profiles
* 20 TB
* Complex table structure
* Well maintained, clean data
* Strong backup strategy
* PostgreSQL database stores user credentials
* Single-homed in US West
No redundancy
Backed up every 12 hours
* 100% uptime service level agreement (SLA)
* Authenticates all users
Compute
* 30 machines in US West Coast, each machine has:
Twin, dual core CPUs
32GB of RAM
* Twin 250 GB HDD (RAID 1)
* 20 machines in US East Coast, each machine has:
Single dual-core CPU
24 GB of RAM
* Twin 250 GB HDD (RAID 1)
Storage
* Access to shared 100 TB SAN in each location
* Tape backup every week
Business Requirements
* Optimize for capacity during peak periods and value during off-peak periods
* Guarantee service availably and support
* Reduce on-premises footprint and associated financial and environmental impact.
* Move to outsourcing model to avoid large upfront costs associated with infrastructure purchase
* Expand services into Asia.
Technical Requirements
* Assess key application for cloud suitability.
* Modify application for the cloud.
* Move applications to a new infrastructure.
* Leverage managed services wherever feasible
* Sunset 20% of capacity in existing data centers
* Decrease latency in Asia
CEO Statement
JencoMart will continue to develop personal relationships with our customers as more people access the web.
The future of our retail business is in the global market and the connection between online and in-store experiences. As a large global company, we also have a responsibility to the environment through 'green' initiatives and polices.
CTO Statement
The challenges of operating data centers prevents focus on key technologies critical to our long-term success.
Migrating our data services to a public cloud infrastructure will allow us to focus on big data and machine learning to improve our service customers.
CFO Statement
Since its founding JencoMart has invested heavily in our data services infrastructure. However, because of changing market trends, we need to outsource our infrastructure to ensure our long-term success. This model will allow us to respond to increasing customer demand during peak and reduce costs.
質問 # 28
カスタムJavaアプリケーションをGoogle App Engineにデプロイします。
デプロイに失敗し、次のスタックトレースを提供します。
- A. すべてのJARファイルにデジタル署名し、アプリケーションを再デプロイします。
- B. 不足しているJARファイルをアップロードし、アプリケーションを再デプロイします
- C. SHA1の代わりにMD5ハッシュを使用してCLoakedServletクラスを再コンパイルします
正解：A
質問 # 29
あなたはあなたのクライアントから彼らのアプリケーション基盤のGCPへの移行を導いてきました。現在の問題の1つは、オンプレミスの高性能SANでは、次のように識別されるさまざまなワークロードに対応するために、頻繁で高価なアップグレードが必要であるということです。 500 GBのVMブート/データボリュームとテンプレート。 500 GBの画像サムネイル。数日間オフラインでも顧客がセッションを再開できるようにする200 GBの顧客セッション状態データ。
次のうちどれが最も費用対効果の高いストレージ割り当てのためのあなたの推奨を反映していますか？
- A. お客様のセッション状態データ用にCloud SQLでサポートされているMemcache。 VMブート/データボリューム用の各種ローカルSSD-Backedインスタンス。ログアーカイブとサムネイル用のCloud Storage。
- B. カスタマーセッション状態データ用のローカルSSD。ログアーカイブ、サムネイル、およびVM起動/データボリューム用のライフサイクル管理されたCloud Storage。
- C. 顧客セッション状態データ用にCloud Datastoreによって支援されているMemcache。ログアーカイブ、サムネイル、およびVM起動/データボリューム用のライフサイクル管理のCloud Storage。
- D. 顧客セッション状態データ用のPersistent Disk SSDストレージでバックアップされたMemcache。 VMブート/データボリューム用の各種ローカルSSD-Backedインスタンス。ログアーカイブとサムネイル用のCloud Storage。
正解：D
解説：
Reference:
https://cloud.google.com/compute/docs/disks
質問 # 30 
- A. Use gRPC instead of HTTP for better performance.
- B. Monitor https://status.cloud.google.com/feed.atom and only make requests if Cloud Storage is not reporting an incident.
- C. Implement retry logic using a truncated exponential backoff strategy.
- D. Make sure the Cloud Storage bucket is multi-regional for geo-redundancy.
正解：C
解説：
https://cloud.google.com/storage/docs/json_api/v1/status-codes
質問 # 31 
- A. Option D
- B. Option C
- C. Option A
- D. Option B
正解：A
質問 # 32
自己修復のために、ソースコードの変更をインスタンスグループのインフラストラクチャに展開できるパイプラインを作成しました。
変更の1つは、主要業績評価指標に悪影響を及ぼします。
修正方法がわからず、調査には最大1週間かかることがあります。
あなたは何をするべきか
- A. 不正なコード変更でサーバーにログインし、以前のコードに交換します
- B. ソースコードの変更を元に戻し、展開パイプラインを再実行します
- C. サーバーにログインし、ローカルで修正を繰り返します
- D. インスタンスグループテンプレートを前のテンプレートに変更し、すべてのインスタンスを削除します。
正解：B
質問 # 33
Google Compute Engineの運用データベース仮想マシンには、データファイル用のext4形式の永続ディスクがあります。データベースのストレージスペースが不足しています。停止時間を最小限に抑えて問題をどのように修正できますか？
- A. 仮想マシンをシャットダウンし、Cloud Platformコンソールを使用して永続ディスクサイズを増やしてから、仮想マシンを再起動します。
- B. Cloud Platformコンソールで、永続ディスクのサイズを増やし、Linuxでresize2fsコマンドを使用します。
- C. Cloud Platformコンソールで、永続ディスクのサイズを増やし、Linuxでfdiskコマンドで新しい領域を使用できる状態になっていることを確認します。
- D. Cloud Platformコンソールで、仮想マシンに接続された新しい永続ディスクを作成し、フォーマットしてマウントし、ファイルを新しいディスクに移動するようにデータベースサービスを設定します。
- E. Cloud Platformコンソールで、永続ディスクのスナップショットを作成し、スナップショットを新しい大きなディスクに復元し、古いディスクをマウント解除し、新しいディスクをマウントしてデータベースサービスを再起動します。
正解：B
解説：
On Linux instances, connect to your instance and manually resize your partitions and file systems to use the additional disk space that you added.
Extend the file system on the disk or the partition to use the added space. If you grew a partition on your disk, specify the partition. If your disk does not have a partition table, specify only the disk ID.
sudo resize2fs /dev/[DISK_ID][PARTITION_NUMBER]
where [DISK_ID] is the device name and [PARTITION_NUMBER] is the partition number for the device where you are resizing the file system.
質問 # 34
会社のウェブサイトの大規模なポートフォリオのクリックデータ用のストレージシステムを選択するように求められました。このデータは、カスタムWebサイト分析パッケージから、毎分6,000クリックの標準レートで、毎秒最大8,500クリックのバーストでストリーミングされます。データサイエンスチームとユーザーエクスペリエンスチームによる将来の分析のために保存する必要があります。どのストレージインフラストラクチャを選択する必要がありますか？
- A. Google Cloud SQL
- B. Google cloud Datastore
- C. Google Cloud Storage
- D. Google Cloud Bigtable
正解：D
解説：
説明
https://cloud.google.com/solutions/data-analytics-partner-ecosystem
https://zulily-tech.com/2015/08/10/leveraging-google-cloud-dataflow-for-clickstream-processing/ Google Cloud Bigtableは、両方に適したスケーラブルで完全に管理されたNoSQLワイドカラムデータベースですリアルタイムアクセスおよび分析ワークロード。
良い：
* Low-latency read/write access
* High-throughput analytics
* Native time series support
* Common workloads:
* IoT, finance, adtech
* Personalization, recommendations
* Monitoring
* Geospatial datasets
* Graphs
質問 # 35
この質問については、MountkirkGamesのケーススタディを参照してください。会社であるMountkirkGamesのデータベースワークロードの技術アーキテクチャを分析して定義する必要があります。ビジネス要件と技術要件を考慮して、あなたは何をすべきですか？
- A. Cloud SQLを使用してMySQLを置き換え、CloudSpannerを使用して履歴データクエリを実行します。
- B. 時系列データにはCloud Bigtableを使用し、トランザクションデータにはCloud Spannerを使用し、履歴データクエリにはBigQueryを使用します。
- C. Cloud Bigtableを使用してMySQLを置き換え、BigQueryを履歴データクエリに使用します。
- D. 時系列データにはCloud SQLを使用し、履歴データクエリにはCloudBigtableを使用します。
正解：B
解説：
Explanation
https://cloud.google.com/bigtable/docs/schema-design-time-series
質問 # 36 
- A. Option D
- B. Option C
- C. Option A
- D. Option B
正解：C
質問 # 37
You deploy your custom Java application to Google App Engine.
It fails to deploy and gives you the following stack trace.
What should you do?
- A. Recompile the CLoakedServlet class using and MD5 hash instead of SHA1
- B. Digitally sign all of your JAR files and redeploy your application
- C. Upload missing JAR files and redeploy your application.
正解：B
質問 # 38
マイクロサービスベースのアプリケーションへの少数のAPIリクエストは非常に時間がかかります。 APIに対する各リクエストは、多くのサービスを通過できることがわかります。 そのような場合に最も長くかかるサービスを知りたいとします。 あなたは何をするべきか？
- A. アプリケーションでタイムアウトを設定すると、リクエストをより迅速に失敗させることができます。
- B. Stackdriver Monitoringを使用して、APIの待ち時間が長いことを示す洞察を探します。
- C. Stackdnver Traceを使用してアプリケーションをインスツルメントして、各マイクロサービスで要求レイテンシを分解します。
- D. Stackdriver Monitoringへの各リクエストのカスタムメトリックを送信します。
正解：C
解説：
Explanation
https://cloud.google.com/trace/docs/overview
質問 # 39
あなたの会社には、GKEクラスターのデプロイメントで実行されているアプリケーションがあります。開発、ステージング、本番用に個別のクラスターがあります。チームは、最初に開発中のデプロイをテストしてからステージングすることなく、Dockerイメージを本番クラスターにデプロイできることを発見しました。チームに自律性を持たせたいが、これが起こらないようにしたい。最小限の労力で迅速に実装できるGoogleCloudソリューションが必要です。あなたは何をするべきか？
- A. 開発、ステージング、および本番クラスターのバイナリ認証ポリシーを構成します。継続的インテグレーションパイプラインの一部としてアテステーションを作成する」
- B. Dockerイメージが以前の環境でテストされていない限り、チームがDockerイメージを環境にデプロイできないようにする企業ポリシーを実装します
- C. 特定の環境での使用が承認されていない場合にコンテナーが起動しないように、Kubernetesライフサイクルフックを構成します
- D. 特定の環境での使用が承認されていない場合にコンテナーが起動しないように、Kubernetesアドミッションコントローラーを作成します
正解：A
解説：
https://cloud.google.com/architecture/prep-kubernetes-engine-for-prod#binary-authorization The most common Binary Authorization use cases involve attestations. An attestation certifies that a specific image has completed a previous stage, as described previously. You configure the Binary Authorization policy to verify the attestation before allowing the image to be deployed. At deploy time, instead of redoing activities that were completed in earlier stages, Binary Authorization only needs to verify the attestation.
https://cloud.google.com/binary-authorization/docs/overview
質問 # 40
開発マネージャーは新しいアプリケーションを構築しています。彼は、要件を確認し、要件を満たすために使用できるクラウドテクノロジーを特定するように求めています。アプリケーションは
1.クラウドの移植性のためのオープンソーステクノロジーに基づく
2.需要に基づいて計算能力を動的に拡張する
3.継続的なソフトウェア配信のサポート
4.同じアプリケーションスタックの複数の分離されたコピーを実行する
5.動的なテンプレートを使用してアプリケーションバンドルを展開する
6. URLに基づいて特定のサービスにネットワークトラフィックをルーティングする
技術のどの組み合わせが彼のすべての要件を満たしますか？
- A. Google Compute Engine、Jenkins、およびクラウド負荷分散
- B. Google Container Engineとクラウドロードバランシング
- C. Google Compute EngineとCloud Deployment Manager
- D. Google Container Engine、Jenkins、およびHelm
正解：A
解説：
Explanation
Jenkins is an open-source automation server that lets you flexibly orchestrate your build, test, and deployment pipelines. Kubernetes Engine is a hosted version of Kubernetes, a powerful cluster manager and orchestration system for containers.
When you need to set up a continuous delivery (CD) pipeline, deploying Jenkins on Kubernetes Engine provides important benefits over a standard VM-based deployment
質問 # 41
あなたの会社には、ユーザーが音楽ファイルをアップロードして他の人と共有できる、App Engine 上で実行されるアプリケーションがあります。ユーザーがブラウザ セッションから Cloud Storage にファイルを直接アップロードできるようにしたいと考えています。ペイロードはバックエンドを通過しないでください。あなたは何をするべきか？
- A. 1. App Engine アプリケーションのベース URL が許可されたオリジンであるターゲット Cloud Storage バケットに CORS 構成を設定します。
2. ファイルをアップロードするユーザーに Cloud Storage WRITER ロールを割り当てます。 - B. 1. App Engine アプリケーションのベース URL が許可されたオリジンであるターゲット Cloud Storage バケットに CORS 構成を設定します。
2. Cloud Storage 署名付き URL 機能を使用して、POST URL を生成します。 - C. 1. Cloud Storage 署名付き URL 機能を使用して POST URL を生成します。
2. App Engine のデフォルト認証情報を使用して、Cloud Storage に対するリクエストに署名します。 - D. 1. ファイルをアップロードするユーザーに Cloud Storage WRITER ロールを割り当てます。
2. App Engine のデフォルト認証情報を使用して、Cloud Storage に対するリクエストに署名します。
正解：A
質問 # 42
あなたの会社は、バックエンドとしていくつかのパブリックAPIを使用して信頼性の高いWebアプリケーションを構築することを望んでいます。
多くのユーザートラフィックは期待していませんが、トラフィックがときどき急増する可能性があります。クラウド負荷分散を活用する必要があり、ソリューションはユーザーにとって費用効果が高いものでなければなりません。あなたは何をするべきか？
- A. HTMLや画像などの静的コンテンツをCloudStorageバケットに保存します。 Cloud Functionsを使用してAPIをホストし、ユーザーデータをFirestoreに保存します。
- B. HTMLや画像などの静的コンテンツをCloudCDNに保存します。 Cloud Runを使用してAPIをホストし、ユーザーデータをCloudSQLに保存します。
- C. HTMLや画像などの静的コンテンツをCloudStorageバケットに保存します。複数のゾーンにワーカーノードがあるゾーンのGoogleKubernetes EngineクラスターでAPIをホストし、ユーザーデータをCloudSpannerに保存します。
- D. HTMLや画像などの静的コンテンツをCloudCDNに保存します。 App EngineでAPIをホストし、ユーザーデータをCloudSQLに保存します。
正解：A
解説：
https://cloud.google.com/load-balancing/docs/https/setting-up-https-serverless#gcloud:-cloud-functions
https://cloud.google.com/blog/products/networking/better-load-balancing-for-app-engine-cloud-run-and-functions
質問 # 43
Cloud Run for Anthosにデプロイされたアプリケーションを管理しており、アプリケーションの新しいバージョンをデプロイするための戦略を定義する必要があります。本番トラフィックのサブセットを使用して新しいコードを評価し、ロールアウトを続行するかどうかを決定します。あなたは何をするべきか？
- A. 新しいバージョンのCloudRunに新しいサービスをデプロイします。両方のサービスの前にCloudLoadBalancingインスタンスを追加します。
- B. CloudRunのGoogleCloud Consoleページで、開発ブランチにCloudBuildを使用して継続的デプロイを設定します。 Cloud Buildトリガーの一部として、新しいバージョンに転送するトラフィックの割合を使用して、置換変数TRAFFIC_PERCENTAGEを構成します。
- C. Google Cloud Consoleで、CloudRun上のアプリケーションの新しいバージョンを指す新しいサービスを使用してTrafficDirectorを構成します。トラフィックのごく一部を新しいバージョンのアプリケーションに送信するようにTrafficDirectorを構成します。
- D. 新しいバージョンでCloudRunに新しいリビジョンをデプロイします。リビジョン間のトラフィックの割合を設定します。
正解：B
質問 # 44
Your company is building a new architecture to support its data-centric business focus. You are responsible for setting up the network. Your company's mobile and web-facing applications will be deployed on-premises, and all data analysis will be conducted in GCP. The plan is to process and load 7 years of archived .csv files totaling 900 TB of data and then continue loading 10 TB of data daily. You currently have an existing 100-MB internet connection.
What actions will meet your company's needs?
- A. Lease a Transfer Appliance, upload archived files to it, and send it to Google to transfer archived data to Cloud Storage. Establish a Cloud VPN Tunnel to VPC networks over the public internet, and compress and upload files daily.
- B. Lease a Transfer Appliance, upload archived files to it, and send it, and send it to Google to transfer archived data to Cloud Storage. Establish a connection with Google using a Dedicated Interconnect or Direct Peering connection and use it to upload files daily.
- C. Compress and upload both achieved files and files uploaded daily using the qsutil -m option.
- D. Lease a Transfer Appliance, upload archived files to it, and send it, and send it to Google to transfer archived data to Cloud Storage. Establish one Cloud VPN Tunnel to VPC networks over the public internet, and compares and upload files daily using the gsutil -m option.
正解：B
質問 # 45
あなたのマーケティング部門は、プロモーションメールキャンペーンを送信したいと考えています。開発チームは、直接的な運用管理を最小限に抑えたいと考えています。彼らは、1日あたり100から500,000のクリックスルーまで、考えられる幅広い顧客の反応を予測しています。リンクは、プロモーションを説明し、ユーザー情報と設定を収集する簡単なWebサイトにつながります。どのインフラストラクチャをお勧めしますか？ （2つ選択）
- A. マネージドインスタンスグループを使用してウェブサイトにサービスを提供し、Google CloudBigtableを使用してユーザーデータを保存します。
- B. 単一のコンピューティングエンジン仮想マシン（VM）を使用して、Google CloudSQLに支えられたウェブサーバーをホストします。
- C. Google Container Engineクラスターを使用して、ウェブサイトを提供し、データを永続ディスクに保存します。
- D. Google App Engineを使用してウェブサイトを提供し、Google CloudDatastoreを使用してユーザーデータを保存します。
正解：A、D
解説：
Reference: https://cloud.google.com/storage-options/
References: https://cloud.google.com/storage-options/
質問 # 46
ケーススタディ：4 - ドレス4ケーススタディ
会社概要
Dress4winは、ユーザーがWebサイトとモバイルアプリケーションを使用して自分のワードローブを整理および管理するのに役立つWebベースの会社です。同社はまた、ユーザーをデザイナーや小売業者と結びつける活発なソーシャルネットワークを開拓しています。彼らは広告、eコマース、紹介、そしてフリーミアムのアプリモデルを通して彼らのサービスを収益化します。
会社背景
Dress4winのアプリケーションは、創設者のガレージにある数台のサーバーから、同じ場所に配置されたデータセンターにある数百台のサーバーやアプライアンスに成長しました。ただし、インフラストラクチャの容量は、アプリケーションの急成長には不十分です。このような成長と、より早く革新するという会社の願いから、Dress4winはパブリッククラウドへの完全な移行を約束しています。
ソリューションコンセプト
Dress4winは、クラウドへの移行の第一段階として、開発環境とテスト環境の移行を検討しています。現在のインフラストラクチャは単一の場所にあるため、障害復旧サイトの構築も検討しています。アーキテクチャのどのコンポーネントをそのまま移行できるのか、またどのコンポーネントを移行する前に変更する必要があるのかはわかりません。
既存の技術環境
Dress4winアプリケーションは、単一のデータセンターロケーションから配信されます。
データベース：
MySQL - user data, inventory, static data
* Redis - metadata, social graph, caching
* Application servers:
Tomcat - Java micro-services
* Nginx - static content
* Apache Beam - Batch processing
* Storage appliances:
iSCSI for VM hosts
* Fiber channel SAN - MySQL databases
* NAS - image storage, logs, backups
* Apache Hadoop/Spark servers:
Data analysis
* Real-time trending calculations
* MQ servers:
Messaging
* Social notifications
* Events
* Miscellaneous servers:
Jenkins, monitoring, bastion hosts, security scanners
* Business Requirements
* Build a reliable and reproducible environment with scaled parity of production. Improve security by defining and adhering to a set of security and Identity and Access Management (IAM) best practices for cloud.
新しいリソースを迅速にプロビジョニングすることで、ビジネスの俊敏性と革新のスピードを向上させます。
クラウドのパフォーマンスについてアーキテクチャーを分析して最適化します。他のすべての要件が満たされている場合は、クラウドに完全に移行してください。
技術要件
クラウドでリソースをプロビジョニングするための自動化フレームワークを評価して選択します。緊急時の運用環境からクラウドへのフェイルオーバーをサポートします。容量を節約するためにクラウドに移行できる生産サービスを特定します。
可能な限りマネージドサービスを使用してください。
通信中および保存中のデータを暗号化します。
本番データセンターとクラウド環境間の複数のVPN接続をサポートします。
CEO声明
当社の投資家は、現在のインフラストラクチャーを使用してコストを拡大および抑制する能力について懸念しています。彼らはまた、新しい競合企業がパブリッククラウドプラットフォームを使って初期投資を相殺し、より良い機能の開発に集中できるようにすることを懸念しています。
CTOステートメント
私たちは現在のインフラに多額の投資をしてきましたが、多くの機器は耐用年数の終わりに近づいています。私たちは新しいプロジェクトを始めることができる前に新しい装備が棚上げされるのを何週間も待っています。私たちの交通パターンは朝と週末の夜に最も高いです。それ以外のときは、80％の容量がアイドル状態です。
CFOステートメント
当社の設備投資は現在、当社の四半期予測を上回っています。クラウドへの移行により、最初は支出が増加する可能性がありますが、次のハードウェア更新サイクルの前に完全に移行する予定です。今後5年間のTCO（総所有コスト）分析では、クラウド戦略は現在のモデルよりも30〜50％低くなります。
この質問については、Dress4Winのケーススタディを参照してください。
Dress4Winセキュリティチームは、Google Cloud Platform（GCP）上のプロダクション仮想マシン（VM）への外部SSHアクセスを無効にしました。運用チームはVMのリモート管理、Dockerコンテナの構築とプッシュ、そしてGoogle Cloud Storageオブジェクトの管理を行う必要があります。彼らは何ができる？
- A. 運用エンジニアがタスクを実行する必要があるときにクラウドVMへの一時的なSSHアクセスを許可する新しいアクセス要求プロセスを開発する。
- B. 開発チームに、運用チームが特定のリモートプロシージャコールを実行してタスクを実行できるようにするAPIサービスを構築させる。
- C. オペレーションエンジニアにGoogle Cloud Shellを使用するためのアクセス権を付与します。
- D. GCPへのVPN接続を設定して、クラウドVMへのSSHアクセスを許可します。
正解：D
質問 # 47
あなたはCloud Shellを使用しており、数週間で使用するためのカスタムユーティリティをインストールする必要があります。 ファイルをデフォルトの実行パスに配置し、セッションをまたいで保存するように、ファイルをどこに格納できますか。
- A. クラウドストレージ
- B. / usr / local / bin
- C. / google / scripts
- D. 〜/ bin
正解：D
質問 # 48
更新が必要なApp Engineアプリケーションがあります。 現在のアプリケーションバージョンを置き換える前に、実稼働トラフィックで更新をテストします。
あなたは何をするべきか？
- A. Instance Group Updaterを使用してアップデートを展開し、部分的なロールアウトを作成します。これにより、カナリアテストが可能になります。
- B. アップデートを新しいVPCに展開し、GoogleのグローバルHTTPロードバランシングを使用して、アップデートと現在のアプリケーション間でトラフィックを分割します。
- C. アップデートを新しいApp Engineアプリケーションとしてデプロイし、GoogleのグローバルHTTPロードバランシングを使用して、新しいアプリケーションと現在のアプリケーションの間でトラフィックを分割します。
- D. App Engineアプリケーションで新しいバージョンとしてアップデートを展開し、新しいバージョンと現在のバージョンの間でトラフィックを分割します。
正解：D
解説：
Reference:
https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python/splitting-traffic
質問 # 49
この質問については、Dress4Winのケーススタディを参照してください。
新しいアプリケーションエクスペリエンスの一部として、Dress4Wmでは顧客が自分の画像をアップロードできます。顧客は、これらの画像を表示できるユーザーを排他的に制御できます。顧客は、最小限の待ち時間で画像をアップロードでき、ログイン時にメインアプリケーションページにすばやく画像を表示できる必要があります。
Dress4Winはどの構成を使用する必要がありますか？
- A. 分散ファイルシステムを使用して、顧客の画像を保存します。ストレージのニーズが増加するにつれて、永続ディスクやノードを追加します。 Google Cloud SQLデータベースを使用して、各顧客のIDを画像ファイルにマッピングするメタデータを維持します。
- B. 分散ファイルシステムを使用して顧客の画像を保存します。ストレージのニーズが増加するにつれて、永続ディスクやノードを追加します。各ファイルの所有者属性を設定する一意のIDを各顧客に割り当て、画像のプライバシーを確保します。
- C. Google Cloud Storageバケットに画像ファイルを保存します。 Google Cloud Datastoreを使用して、各顧客のIDと画像ファイルをマッピングするメタデータを維持します。
- D. Google Cloud Storageバケットに画像ファイルを保存します。顧客の一意のIDを含むCloud Storageのアップロードされた画像にカスタムメタデータを追加します。
正解：C
質問 # 50
ケーススタディ：4 - ドレス4ケーススタディ
会社概要
Dress4winは、ユーザーがWebサイトとモバイルアプリケーションを使用して自分のワードローブを整理および管理するのに役立つWebベースの会社です。同社はまた、ユーザーをデザイナーや小売業者と結びつける活発なソーシャルネットワークを開拓しています。彼らは広告、eコマース、紹介、そしてフリーミアムのアプリモデルを通して彼らのサービスを収益化します。
会社背景
Dress4winのアプリケーションは、創設者のガレージにある数台のサーバーから、同じ場所に配置されたデータセンターにある数百台のサーバーやアプライアンスに成長しました。ただし、インフラストラクチャの容量は、アプリケーションの急成長には不十分です。このような成長と、より早く革新するという会社の願いから、Dress4winはパブリッククラウドへの完全な移行を約束しています。
ソリューションコンセプト
Dress4winは、クラウドへの移行の第一段階として、開発環境とテスト環境の移行を検討しています。現在のインフラストラクチャは単一の場所にあるため、障害復旧サイトの構築も検討しています。アーキテクチャのどのコンポーネントをそのまま移行できるのか、またどのコンポーネントを移行する前に変更する必要があるのかはわかりません。
既存の技術環境
Dress4winアプリケーションは、単一のデータセンターロケーションから配信されます。
データベース：
MySQL - user data, inventory, static data
* Redis - metadata, social graph, caching
* Application servers:
Tomcat - Java micro-services
* Nginx - static content
* Apache Beam - Batch processing
* Storage appliances:
iSCSI for VM hosts
* Fiber channel SAN - MySQL databases
* NAS - image storage, logs, backups
* Apache Hadoop/Spark servers:
Data analysis
* Real-time trending calculations
* MQ servers:
Messaging
* Social notifications
* Events
* Miscellaneous servers:
Jenkins, monitoring, bastion hosts, security scanners
* Business Requirements
* Build a reliable and reproducible environment with scaled parity of production. Improve security by defining and adhering to a set of security and Identity and Access Management (IAM) best practices for cloud.
新しいリソースを迅速にプロビジョニングすることで、ビジネスの俊敏性と革新のスピードを向上させます。
クラウドのパフォーマンスについてアーキテクチャーを分析して最適化します。他のすべての要件が満たされている場合は、クラウドに完全に移行してください。
技術要件
クラウドでリソースをプロビジョニングするための自動化フレームワークを評価して選択します。緊急時の運用環境からクラウドへのフェイルオーバーをサポートします。容量を節約するためにクラウドに移行できる生産サービスを特定します。
可能な限りマネージドサービスを使用してください。
通信中および保存中のデータを暗号化します。
本番データセンターとクラウド環境間の複数のVPN接続をサポートします。
CEO声明
当社の投資家は、現在のインフラストラクチャーを使用してコストを拡大および抑制する能力について懸念しています。彼らはまた、新しい競合企業がパブリッククラウドプラットフォームを使って初期投資を相殺し、より良い機能の開発に集中できるようにすることを懸念しています。
CTOステートメント
私たちは現在のインフラに多額の投資をしてきましたが、多くの機器は耐用年数の終わりに近づいています。私たちは新しいプロジェクトを始めることができる前に新しい装備が棚上げされるのを何週間も待っています。私たちの交通パターンは朝と週末の夜に最も高いです。それ以外のときは、80％の容量がアイドル状態です。
CFOステートメント
当社の設備投資は現在、当社の四半期予測を上回っています。クラウドへの移行により、最初は支出が増加する可能性がありますが、次のハードウェア更新サイクルの前に完全に移行する予定です。今後5年間のTCO（総所有コスト）分析では、クラウド戦略は現在のモデルよりも30〜50％低くなります。
この質問については、Dress4Winのケーススタディを参照してください。
Dress4Winは、アプリケーションサーバーをデプロイするマシンの種類を推奨するように依頼しました。どのように進めますか？
- A. Dress4Winは、利用可能な最小のインスタンスで本番環境にデプロイし、時間をかけてそれらを監視し、目的のパフォーマンスに達するまでマシンタイプをスケールアップすることをお勧めします。
- B. オンプレミスの物理ハードウェアコアとRAMをクラウド内で最も近いマシンタイプにマッピングします。
- C. Dress4Winは、利用可能なRAMとCPUの比率が最も高い機種にアプリケーションサーバーを展開することを推奨します。
- D. アプリケーションサーバーの仮想マシンに関連付けられている仮想コアとRAMの数を特定し、それらをクラウド内のカスタムマシンタイプに合わせ、パフォーマンスを監視し、目的のパフォーマンスに達するまでマシンタイプをスケールアップします。
正解：D
質問 # 51
......
Google Professional-Cloud-Architect日本語実際の問題とブレーン問題集：https://jp.fast2test.com/Professional-Cloud-Architect-JPN-premium-file.html