Professional-Cloud-Architect日本語問題集で2024年最新のGoogle Professional-Cloud-Architect日本語試験問題
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質問 # 167
マネージドインスタンスグループと起動スクリプトの作成を自動化して、OSパッケージの依存関係をインストールする場合。インスタンスグループ内のVMの起動時間を最小限にしたい。
あなたは何をするべきか？
- A. すべてのOSパッケージの依存関係を持つカスタムVMイメージを作成します。 Deployment Managerを使用して、VMイメージでマネージドインスタンスグループを作成します。
- B. Puppetを使用して、マネージドインスタンスグループを作成し、OSパッケージの依存関係をインストールします。
- C. Deployment Managerを使用してマネージドインスタンスグループを作成し、Ansibleを使用してOSパッケージの依存関係をインストールします。
- D. Terraformを使用して、マネージドインスタンスグループと起動スクリプトを作成し、OSパッケージの依存関係をインストールします。
正解：C
質問 # 168
あなたの会社は、スケジュールされた会議のために予約された会議室に誰かが存在するかどうかを追跡する必要があります。 3大陸の5つのオフィスには1000の会議室があります。 各部屋には毎秒その状態を報告するモーションセンサーが装備されています。 動き検出器からのデータは、センサIDと、いくつかの異なる個別の情報項目とを含む。 アナリストは、このデータと、勘定の所有者および勤務先の場所に関する情報を使用します。 どのデータベースタイプを使用しますか？
- A. Blobstore
- B. NoSQL
- C. Flat file
- D. Relational
正解：B
解説：
Relational databases were not designed to cope with the scale and agility challenges that face modern applications, nor were they built to take advantage of the commodity storage and processing power available today.
NoSQL fits well for:
Developers are working with applications that create massive volumes of new, rapidly changing
* data types - structured, semi-structured, unstructured and polymorphic data.
Incorrect Answers:
D: The Blobstore API allows your application to serve data objects, called blobs, that are much larger than the size allowed for objects in the Datastore service. Blobs are useful for serving large files, such as video or image files, and for allowing users to upload large data files.
References: https://www.mongodb.com/nosql-explained
質問 # 169
GoogleCloudにステートフルワークロードをデプロイする必要があります。ワークロードは水平方向に拡張できますが、各インスタンスは同じPOSIXファイルシステムに対して読み取りと書き込みを行う必要があります。高負荷では、ステートフルワークロードは最大100MB /秒の書き込みをサポートする必要があります。あなたは何をするべきか？
- A. インスタンスごとにリージョナル永続ディスクを使用します。
- B. Cloud Storageバケットを作成し、gcsfuseを使用して各インスタンスにマウントします。
- C. インスタンスごとに永続ディスクを使用します。
- D. Cloud Filestoreインスタンスを作成し、各インスタンスにマウントします。
正解：B
解説：
Reference: https://cloud.google.com/storage/docs/gcs-fuse
質問 # 170
あなたの運用チームは現在、サードパーティ プロバイダーのオブジェクト ストレージ サービスに 10 TB のデータを保存しています。彼らは、Google が推奨する方法に従って、このデータをできるだけ早く Cloud Storage バケットに移動したいと考えています。このデータ移行のコストを最小限に抑えたいと考えています。いつアプローチを使用する必要がありますか?
- A. データをオンプレミス データ センターにダウンロードし、Cloud Storage バケットにアップロードします。
- B. gsutil mv コマンドを使用してデータを移動します
- C. データを Transfer Appliance にダウンロードし、Google に送信します
- D. Storage Transfer Service を使用してデータを移動する
正解：D
解説：
https://cloud.google.com/architecture/migration-to-google-cloud-transferring-your-large-datasets#transfer-optio
https://cloud.google.com/storage-transfer-service
質問 # 171
米国中部地域に本番Linux仮想マシンのコピーを作成したいとします。 本番仮想マシンに変更がある場合は、コピーを簡単に管理して置き換えたいと思っています。 コピーは、米国 - 東部地域の別のプロジェクトに新しいインスタンスとして展開します。 どのような措置を取る必要がありますか
- A. US-East領域に新しい仮想マシンインスタンスを作成するときに、ルートディスクのスナップショットを作成し、そのスナップショットをルートディスクとして選択します。
- B. ルートディスクのスナップショットを作成し、スナップショットからGoogle Cloud Storageにイメージファイルを作成し、ルートディスクのイメージファイルを使用して米国東部地域に新しい仮想マシンインスタンスを作成します。
- C. Linuxのddコマンドを使用してルートディスクからイメージファイルを作成し、イメージファイルから新しいディスクを作成し、それを使用してUS-East地域に新しい仮想マシンインスタンスを作成します
- D. Linuxのddおよびnetcatコマンドを使用して、ルートディスクの内容をUS-East地域の新しい仮想マシンインスタンスにコピーしてストリーミングします。
正解：B
解説：
Reference:
https://stackoverflow.com/questions/36441423/migrate-google-compute-engine-instance-to-a-different-region
質問 # 172 
- A. Use Cloud SQL for time series data, and use Cloud Bigtable for historical data queries.
- B. Use Cloud Bigtable for time series data, use Cloud Spanner for transactional data, and use BigQuery for historical data queries.
- C. Use Cloud SQL to replace MySQL, and use Cloud Spanner for historical data queries.
- D. Use Cloud Bigtable to replace MySQL, and use BigQuery for historical data queries.
正解：B
質問 # 173
Compute Engineの管理対象インスタンスグループが停止しています。5秒経過すると、すべてのインスタンスが再起動し続けます。 ヘルスチェックは設定されていますが、自動スケーリングは無効になっています。 あなたの同僚は、Linuxの専門家であり、この問題を調査することを申し出ました。 あなたは彼がVMにアクセスできることを確認する必要があります。 あなたは何をするべきか？
- A. インスタンスグループのヘルスチェックを無効にします。 自分のSSH鍵をプロジェクト全体のSSH鍵に追加する
- B. 同僚にプロジェクトViewerのIAMロールを付与します。
- C. インスタンスグループの自動スケーリングを無効にします。 自分のSSHキーをプロジェクト全体のSSHキーに追加する
- D. インスタンスグループでローリング再起動を実行する
正解：A
解説：
https://cloud.google.com/compute/docs/instance-groups/autohealing-instances-in-migs Health checks used for autohealing should be conservative so they don't preemptively delete and recreate your instances. When an autohealer health check is too aggressive, the autohealer might mistake busy instances for failed instances and unnecessarily restart them, reducing availability
質問 # 174 
* Oracle Database stores user profiles
* PostgreSQL database stores user credentials
-homed in US West
Authenticates all users
Compute
* 30 machines in US West Coast, each machine has:
* 20 machines in US East Coast, each machine has:
-core CPU
RAID 1)
Storage
* Access to shared 100 TB SAN in each location
* Tape backup every week
Business Requirements
* Optimize for capacity during peak periods and value during off-peak periods
* Guarantee service availably and support
* Reduce on-premises footprint and associated financial and environmental impact.
* Move to outsourcing model to avoid large upfront costs associated with infrastructure purchase
* Expand services into Asia.
Technical Requirements
* Assess key application for cloud suitability.
* Modify application for the cloud.
* Move applications to a new infrastructure.
* Leverage managed services wherever feasible
* Sunset 20% of capacity in existing data centers
* Decrease latency in Asia
- A. Option F
- B. Option A
- C. Option C
- D. Option B
- E. Option E
- F. Option D
正解：B、C、E
質問 # 175
Cloud CDNを使用して、Compute Engineインスタンスグループでホストされている静的HTTP（S）Webサイトコンテンツを配信しています。 あなたはキャッシュヒット率を改善したいです。
あなたは何をするべきか？
- A. Replicate the static content in a Cloud Storage bucket. Point CloudCDN toward a load balancer on that bucket.
- B. Shorten the expiration time of the cached objects.
- C. Customize the cache keys to omit the protocol from the key.
- D. Make sure the HTTP(S) header "Cache-Region" points to the closest region of your users.
正解：C
解説：
https://cloud.google.com/cdn/docs/best-
practices#using_custom_cache_keys_to_improve_cache_hit_ratio
質問 # 176
オンプレミスデータベースと統合する必要があるApp Engineにアプリケーションをデプロイしています。セキュリティを確保するために、オンプレミスのデータベースにパブリックインターネット経由でアクセスすることはできません。あなたは何をするべきか？
- A. アプリケーションをApp Engine標準環境にデプロイし、App Engineファイアウォールルールを使用して、開いているオンプレミスデータベースへのアクセスを制限します。
- B. App Engineフレキシブル環境にアプリケーションをデプロイし、クラウドVPNを使用してオンプレミスデータベースへのアクセスを制限します。
- C. App Engineフレキシブル環境にアプリケーションをデプロイし、App Engineファイアウォールルールを使用して、オンプレミスデータベースへのアクセスを制限します。
- D. App Engine標準環境にアプリケーションをデプロイし、クラウドVPNを使用してオンプレミスデータベースへのアクセスを制限します。
正解：A
質問 # 177 
- A. Option A
- B. Option B
- C. Option C
- D. Option D
正解：A
解説：
Explanation
https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/go/authorizing-apps
https://cloud.google.com/docs/enterprise/best-practices-for-enterprise-organizations#delegate_application_autho Delegate application authorization with OAuth2 Cloud Platform APIs support OAuth 2.0, and scopes provide granular authorization over the methods that are supported. Cloud Platform supports both service-account and user-account OAuth, also called three-legged OAuth.
References:
https://cloud.google.com/docs/enterprise/best-practices-for-enterprise-organizations#delegate_application_autho
https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/go/authorizing-apps
Topic 2, Mountkirk Games Case Study
Company Overview
Mountkirk Games makes online, session-based. multiplayer games for the most popular mobile platforms.
Company Background
Mountkirk Games builds all of their games with some server-side integration and has historically used cloud providers to lease physical servers. A few of their games were more popular than expected, and they had problems scaling their application servers, MySQL databases, and analytics tools.
Mountkirk's current model is to write game statistics to files and send them through an ETL tool that loads them into a centralized MySQL database for reporting.
Solution Concept
Mountkirk Games is building a new game, which they expect to be very popular. They plan to deploy the game's backend on Google Compute Engine so they can capture streaming metrics, run intensive analytics and take advantage of its autoscaling server environment and integrate with a managed NoSQL database.
Technical Requirements
Requirements for Game Backend Platform
1. Dynamically scale up or down based on game activity.
2. Connect to a managed NoSQL database service.
3. Run customized Linx distro.
Requirements for Game Analytics Platform
1. Dynamically scale up or down based on game activity.
2. Process incoming data on the fly directly from the game servers.
3. Process data that arrives late because of slow mobile networks.
4. Allow SQL queries to access at least 10 TB of historical data.
5. Process files that are regularly uploaded by users' mobile devices.
6. Use only fully managed services
CEO Statement
Our last successful game did not scale well with our previous cloud provider, resuming in lower user adoption and affecting the game's reputation. Our investors want more key performance indicators (KPIs) to evaluate the speed and stability of the game, as well as other metrics that provide deeper insight into usage patterns so we can adapt the gams to target users.
CTO Statement
Our current technology stack cannot provide the scale we need, so we want to replace MySQL and move to an environment that provides autoscaling, low latency load balancing, and frees us up from managing physical servers.
CFO Statement
We are not capturing enough user demographic data usage metrics, and other KPIs. As a result, we do not engage the right users. We are not confident that our marketing is targeting the right users, and we are not selling enough premium Blast-Ups inside the games, which dramatically impacts our revenue.
質問 # 178 
- A. Option C
- B. Option B
- C. Option D
- D. Option A
正解：A
解説：
Explanation
https://cloud.google.com/vpc/docs/using-firewalls
The best practice when configuration a health check is to check health and serve traffic on the same port.
However, it is possible to perform health checks on one port, but serve traffic on another. If you do use two different ports, ensure that firewall rules and services running on instances are configured appropriately. If you run health checks and serve traffic on the same port, but decide to switch ports at some point, be sure to update both the backend service and the health check.
Backend services that do not have a valid global forwarding rule referencing it will not be health checked and will have no health status.
References: https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/backend-service
質問 # 179
あなたの会社には、レポートのソースとして機能する複数のオンプレミス システムがあります。データは適切に維持されておらず、時間の経過とともに劣化しています。Google が推奨する方法を使用して、企業データの異常を検出したいと考えています。あなたは何をするべきか？
- A. ファイルを Cloud Storage にアップロードします。Cloud Dataprep を使用してデータを探索し、クリーンアップします。
- B. ファイルを Cloud Storage にアップロードします。Cloud Datalab を使用してデータを探索し、クリーンアップします。
- C. Cloud Datalab をオンプレミス システムに接続します。Cloud Datalab を使用してデータを探索し、クリーンアップします。
- D. Cloud Dataprep をオンプレミス システムに接続します。Cloud Dataprep を使用してデータを探索し、クリーンアップします。
正解：A
解説：
https://cloud.google.com/dataprep/
質問 # 180
QAチームが新しい負荷テストツールを使用して、Cloud Computing Engineで実行されるクラウドビッグテーブルの主要クラウドサービスのスケーラビリティをテストするのを支援しています。 どの3つの要件を含める必要がありますか？ 3つの回答を選択します
- A. 負荷テストツールが運用環境に対して定期的に実行されるようにスケジュールを設定します。
- B. 負荷テスト環境に使用する別のGoogle Cloudプロジェクトを作成します。
- C. サービスで使用するすべてのサードパーティシステムが高負荷を処理できることを確認します。
- D. 負荷テストツールによる再生のために、すべてのトランザクションを記録するためのプロダクションサービスをインストルメントします。
- E. 詳細なロギングとメトリック収集を使用して、負荷テストツールとターゲットサービスを計測します。
- F. 負荷テストでCloud Bigtableのパフォーマンスが検証されていることを確認します。
正解：B、E、F
質問 # 181
この質問については、ヘリコプターレーシングリーグ（HRL）のケーススタディを参照してください。 HRLは、テレメトリなどのレースデータを保存するための費用効果の高いアプローチを探しています。彼らは、すべての履歴記録を保持し、前シーズンのデータのみを使用してモデルをトレーニングし、収集された量と情報の観点からデータの増加を計画したいと考えています。
データソリューションを提案する必要があります。 HRLのビジネス要件とCEOSが表明した目標を検討します。
ホーク、どうする？
- A. ストレージの増加とMySQLとの互換性を自動的に管理する機能のためにCloudSQLを使用します。季節ごとに別々のデータベースインスタンスを使用します。
- B. スケーラビリティとスキーマに列を追加する機能のためにBigQueryを使用します。シーズンに基づいてレースデータを分割します。
- C. スケーラブルで柔軟なドキュメントベースのデータベースにはFirestoreを使用してください。コレクションを使用して、シーズンおよびイベントごとにレースデータを集計します。
- D. スケーラビリティとダウンタイムなしでスキーマをバージョン管理する機能のためにCloudSpannerを使用します。シーズンを主キーとして使用してレースデータを分割します。
正解：B
解説：
Reference: https://cloud.google.com/bigquery/public-data
Topic 9, EHR Health Care
Company overview
EHR Healthcare is a leading provider of electronic health record software to the medical industry. EHR Healthcare provides their software as a service to multi-national medical offices, hospitals, and insurance providers.
Solution concept
Due to rapid changes in the healthcare and insurance industry, EHR Healthcare's business has been growing exponentially year over year. They need to be able to scale their environment, adapt their disaster recovery plan, and roll out new continuous deployment capabilities to update their software at a fast pace. Google Cloud has been chosen to replace their current colocation facilities.
Existing technical environment
EHR's software is currently hosted in multiple colocation facilities. The lease on one of the data centers is about to expire.
Customer-facing applications are web-based, and many have recently been containerized to run on a group of Kubernetes clusters. Data is stored in a mixture of relational and NoSQL databases (MySQL, MS SQL Server, Redis, and MongoDB).
EHR is hosting several legacy file- and API-based integrations with insurance providers on-premises. These systems are scheduled to be replaced over the next several years. There is no plan to upgrade or move these systems at the current time.
Users are managed via Microsoft Active Directory. Monitoring is currently being done via various open source tools. Alerts are sent via email and are often ignored.
Business requirements
* On-board new insurance providers as quickly as possible.
* Provide a minimum 99.9% availability for all customer-facing systems.
* Provide centralized visibility and proactive action on system performance and usage.
* Increase ability to provide insights into healthcare trends.
* Reduce latency to all customers.
* Maintain regulatory compliance.
* Decrease infrastructure administration costs.
* Make predictions and generate reports on industry trends based on provider data.
Technical requirements
* Maintain legacy interfaces to insurance providers with connectivity to both on-premises systems and cloud providers.
* Provide a consistent way to manage customer-facing applications that are container-based.
* Provide a secure and high-performance connection between on-premises systems and Google Cloud.
* Provide consistent logging, log retention, monitoring, and alerting capabilities.
* Maintain and manage multiple container-based environments.
* Dynamically scale and provision new environments.
* Create interfaces to ingest and process data from new providers.
Executive statement
Our on-premises strategy has worked for years but has required a major investment of time and money in training our team on distinctly different systems, managing similar but separate environments, and responding to outages. Many of these outages have been a result of misconfigured systems, inadequate capacity to manage spikes in traffic, and inconsistent monitoring practices. We want to use Google Cloud to leverage a scalable, resilient platform that can span multiple environments seamlessly and provide a consistent and stable user experience that positions us for future growth.
質問 # 182
あなたの会社には、複数のComputeEngineインスタンスで実行されているアプリケーションがあります。レイテンシーを最小限に抑えながら、アプリケーションが内部IPを介して高スループットを必要とするオンプレミスサービスと通信できることを確認する必要があります。あなたは何をするべきか？
- A. オンプレミス環境とGoogleCloud間のクラウド専用相互接続接続を構成します。
- B. OpenVPNを使用して、オンプレミス環境とGoogleCloud間のVPNトンネルを構成します。
- C. Cloud VPNを使用して、オンプレミス環境とGoogleCloud間のVPNトンネルを構成します。
- D. オンプレミス環境とGoogleCloud間の直接ピアリング接続を構成します。
正解：A
解説：
Explanation
Reference https://cloud.google.com/architecture/setting-up-private-access-to-cloud-apis-through-vpn-tunnels
質問 # 183 
- A. Option C
- B. Option B
- C. Option D
- D. Option A
正解：A
解説：
Storageguarantees 2 replicates which are geo diverse (100 miles apart) which can get better remote latency and availability.
More importantly, is that multiregional heavily leverages Edge caching and CDNs to provide the content to the end users.
All this redundancy and caching means that Multiregional comes with overhead to sync and ensure consistency between geo-diverse areas. As such, it's much better for write-once-read- many scenarios. This means frequently accessed (e.g. "hot" objects) around the world, such as website content, streaming videos, gaming or mobile applications.
References: https://medium.com/google-cloud/google-cloud-storage-what-bucket-class-for-the- best-performance-5c847ac8f9f2
質問 # 184
あなたの会社には、科学的な計算を実行するステートレスWebAPIがあります。 Web APIは、単一のGoogle Kubernetes Engine（GKE）クラスターで実行されます。クラスターは現在、us-central1にデプロイされています。あなたの会社は、Asiaの顧客にAPIを提供するように拡大しました。アジアのユーザーの待ち時間を短縮したいと考えています。あなたは何をするべきか？
- A. asia-southeast1に2番目のGKEクラスターを作成し、LoadBalancerタイプのサービスを使用して両方のAPIを公開します。パブリックIpsをクラウドDNSゾーンに追加します
- B. asia-southeast1に2番目のGKEクラスターを作成し、kubemciを使用してグローバルHTTP（s）ロードバランサーを作成します
- C. クラスタ内のアプリケーションに割り当てられているメモリとCPUを増やします
- D. クラウドCDNが有効になっているグローバルHTTP（s）ロードバランサーを使用する
正解：B
解説：
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/multi-cluster-ingress#how_works
https://github.com/GoogleCloudPlatform/k8s-multicluster-ingress
https://cloud.google.com/blog/products/gcp/how-to-deploy-geographically-distributed-services-on-kubernetes-engine-with-kubemci
質問 # 185
あなたの会社は、バックエンドとしていくつかのパブリックAPIを使用して信頼性の高いWebアプリケーションを構築することを望んでいます。
多くのユーザートラフィックは期待していませんが、トラフィックがときどき急増する可能性があります。クラウド負荷分散を活用する必要があり、ソリューションはユーザーにとって費用効果が高いものでなければなりません。あなたは何をするべきか？
- A. HTMLや画像などの静的コンテンツをCloudCDNに保存します。 Cloud Runを使用してAPIをホストし、ユーザーデータをCloudSQLに保存します。
- B. HTMLや画像などの静的コンテンツをCloudStorageバケットに保存します。 Cloud Functionsを使用してAPIをホストし、ユーザーデータをFirestoreに保存します。
- C. HTMLや画像などの静的コンテンツをCloudCDNに保存します。 App EngineでAPIをホストし、ユーザーデータをCloudSQLに保存します。
- D. HTMLや画像などの静的コンテンツをCloudStorageバケットに保存します。複数のゾーンにワーカーノードがあるゾーンのGoogleKubernetes EngineクラスターでAPIをホストし、ユーザーデータをCloudSpannerに保存します。
正解：B
解説：
https://cloud.google.com/load-balancing/docs/https/setting-up-https-serverless#gcloud:-cloud-functions
https://cloud.google.com/blog/products/networking/better-load-balancing-for-app-engine-cloud-run-and-functions
質問 # 186
Cloud CDN を使用して、Compute Engine インスタンス グループでホストされている静的 HTTP(S) ウェブサイト コンテンツを配信しています。キャッシュヒット率を改善したい。
あなたは何をするべきか？
- A. キャッシュされたオブジェクトの有効期限を短縮します。
- B. キャッシュ キーをカスタマイズして、キーからプロトコルを省略します。
- C. HTTP(S) ヘッダー「Cache-Region」がユーザーの最も近いリージョンを指していることを確認してください。
- D. Cloud Storage バケット内の静的コンテンツをレプリケートします。CloudCDN をそのバケット上のロードバランサーに向けます。
正解：B
解説：
Explanation
Reference https://cloud.google.com/cdn/docs/bestpractices#
using_custom_cache_keys_to_improve_cache_hit_ratio
質問 # 187
基盤となるインフラストラクチャを変更せずに、会社のデータサイエンスチームのHadoopジョブを移行する必要があります。コストとインフラストラクチャ管理の労力を最小限に抑えたいと考えています。あなたは何をするべきか？
- A. プリエンプティブインスタンスを使用して、HadoopクラスターをComputeEngineに手動でデプロイします。
- B. プリエンプティブワーカーインスタンスを使用してDataprocクラスターを作成します。
- C. 標準インスタンスを使用してHadoopクラスターをComputeEngineに手動でデプロイします。
- D. 標準のワーカーインスタンスを使用してDataprocクラスターを作成します。
正解：D
解説：
Reference: https://cloud.google.com/architecture/hadoop/hadoop-gcp-migration-jobs
質問 # 188
......
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