Microsoft AI-102日本語試験情報と無料練習テスト問題で合格せよ [Q83-Q100]

Microsoft AI-102日本語試験情報と無料練習テスト問題で合格せよ

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質問 # 83
QnAMakerサービスを使用する小売チャットボットを構築しています。
モデルをトレーニングするための内部サポートドキュメントをアップロードします。このドキュメントには、「保証期間はどのくらいですか？」という質問が含まれています。ユーザーは、「保証期間はどのくらいですか？」という質問をすると、チャットボットがデフォルトのQnAMakerの回答を返すと報告しています。ユーザーが次の質問をすると、チャットボットは正解を返します。「保証期間はどのくらいですか？」どちらの質問も同じ答えを返すはずです。
チャットボットの応答の精度を上げる必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。（3つ選択してください。）

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/how-to/edit-knowledge-base

質問 # 84
あなたは英語（イギリス）で行われた講義を記録するサービスを開発しています。
翻訳されたテキストと言語識別子を受け取るAppendToTranscriptFileという名前のメソッドがあります。
講義のトランスクリプトをそれぞれの言語で出席者に提供するコードを開発する必要があります。サポートされている言語は、英語、フランス語、スペイン語、およびドイツ語です。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 85
自分の言語で発信者に応答できる自動通話処理システムを開発する必要があります。システムはフランス語と英語のみをサポートします。
各要件を満たすために、どのAzure Cognitive Servicesサービスを使用する必要がありますか？答えるには、適切なサービスを正しい要件にドラッグします。各サービスは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、分割されたバットをペイン間でドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-language-detection
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/translator/translator-overview

質問 # 86
内部ドキュメントにAzureCognitiveSearchを使用するアプリケーションを開発しています。
AzureCognitiveSearchのドキュメントレベルのフィルタリングを実装する必要があります。
ソリューションに含める必要がある3つのアクションはどれですか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

A. ユーザーのグループメンバーシップを取得します。
B. 検索リクエストとともにAzureADアクセストークンを送信します。
C. 許可されたグループを各インデックスエントリに追加します。
D. グループごとに1つのインデックスを作成します。
E. すべてのグループを取得します。
F. 検索リクエストのフィルターとしてグループを提供します。

正解：A、C、F

解説：
Your documents must include a field specifying which groups have access. This information becomes the filter criteria against which documents are selected or rejected from the result set returned to the issuer.
D: A query request targets the documents collection of a single index on a search service.
CF: In order to trim documents based on group_ids access, you should issue a search query with a group_ids/any(g:search.in(g, 'group_id1, group_id2,...')) filter, where 'group_id1, group_id2,...' are the groups to which the search request issuer belongs.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-security-trimming-for-azure-search

質問 # 87
あなたはスマートeコマースプロジェクトを開発しています。
PDFのコンテンツを検索に含めるようにスキルセットを設計する必要があります。
スキルセットの設計図をどのように完成させる必要がありますか？答えるには、適切なサービスを正しいステージにドラッグします。各サービスは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-concept-intro
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/overview-ocr

質問 # 88
Speech SDK を使用してアプリを構築しています。このアプリは、自然言語処理を使用して音声をフランス語からドイツ語に翻訳します。
ソース言語と出力言語を定義する必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation

質問 # 89
Face APIを使用して、サンプル画像に基づいて人物の写真を検索する写真アプリケーションを開発しています。
写真を見つけるには、POSTリクエストを作成する必要があります。
どのようにリクエストを完了する必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation
Box 1: findsimilars
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/faceapi/face/find-similar
Box 2: matchPerson
Find similar has two working modes, "matchPerson" and "matchFace". "matchPerson" is the default mode that it tries to find faces of the same person as possible by using internal same-person thresholds. It is useful to find a known person's other photos. Note that an empty list will be returned if no faces pass the internal thresholds.
"matchFace" mode ignores same-person thresholds and returns ranked similar faces anyway, even the similarity is low. It can be used in the cases like searching celebrity-looking faces.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/faceapi/face/detectwithurl
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/faceapi/face/findsimilar

質問 # 90
チケットを購入するための言語理解モデルを構築しています。
PurchaseAndSendTicketsという名前のインテントに対して次の発話があります。
[パリ][来週の月曜日]に[2つの監査ビジネス]チケットを購入し、[[email protected]]にチケットを送信します。エンティティタイプを選択する必要があります。ソリューションでは、可能な限りトレーニングデータを最小限に抑えるために、組み込みのエンティティタイプを使用する必要があります。
各ラベルにどのエンティティタイプを使用する必要がありますか？答えるには、適切なエンティティタイプを正しいラベルにドラッグします。各エンティティタイプは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。

正解：

解説：

Explanation
Graphical user interface, application Description automatically generated

Box 1: GeographyV2
The prebuilt geographyV2 entity detects places. Because this entity is already trained, you do not need to add example utterances containing GeographyV2 to the application intents.
Box 2: Email
Email prebuilt entity for a LUIS app: Email extraction includes the entire email address from an utterance.
Because this entity is already trained, you do not need to add example utterances containing email to the application intents.
Box 3: Machine learned
The machine-learning entity is the preferred entity for building LUIS applications.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-reference-prebuilt-geographyv2
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-reference-prebuilt-email
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/reference-entity-machine-learned-entity

質問 # 91
言語理解サービスを使用して、Webベースのカスタマーエージェントのユーザーからの自然言語入力を処理しています。
ユーザーは、エージェントが次の一般的な応答で頻繁に応答すると報告しています。「申し訳ありませんが、わかりません。」エージェントがリクエストに応答する能力を向上させる必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。（3つ選択してください。）

正解：

解説：

Explanation
- enable active learning
- validate the utterances
- train and republish
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-how-to-review-endpoint-utterances#log-user-
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-concept-prebuilt-model

質問 # 92
音声サンプルをSpeechStudioプロジェクトにアップロードする必要があります。サンプルをどのようにアップロードする必要がありますか？

A. 個々のオーディオファイルをFLAC形式でアップロードし、対応するトランスクリプトをMicrosoftWord形式で手動でアップロードします。
B. .wav形式のオーディオファイルのコレクションと対応するテキストトランスクリプトファイルを含む.zipファイルをアップロードします。
C. 個々のオーディオファイルを.wma形式でアップロードします。
D. 音声サンプルを.wma形式の単一のオーディオファイルに結合し、ファイルをアップロードします。

正解：B

解説：
To upload your data, navigate to the Speech Studio . From the portal, click Upload data to launch the wizard and create your first dataset. You'll be asked to select a speech data type for your dataset, before allowing you to upload your data.
The default audio streaming format is WAV
Use this table to ensure that your audio files are formatted correctly for use with Custom Speech:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/how-to-custom-speech-test-and-train

質問 # 93
Azure Cognitive Searchインデックスの物理式を生成するには、テーブルプロジェクションを実装する必要があります。
スキルセット定義のJSON構成テーブルノードで指定する必要がある3つのプロパティはどれですか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。（3つ選択してください。）注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

A. generatedKeyName
B. dataSource
C. tableName
D. dataSourceConnection
E. ソース

正解：A、C、E

解説：
Defining a table projection.
Each table requires three properties:
tableName: The name of the table in Azure Storage.
generatedKeyName: The column name for the key that uniquely identifies this row.
source: The node from the enrichment tree you are sourcing your enrichments from. This node is usually the output of a shaper, but could be the output of any of the skills.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/knowledge-store-projection-overview

質問 # 94
文を正しく完成させる答えを選択してください。

正解：

解説：

質問 # 95
注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
Azure Cognitive Service for Language Users で質問応答を使用するチャットボットがあり、偽の質問に回答するときにチャットボットの応答に形式性が欠けていると報告されています。チャットボットが偽の質問に対して正式な応答を提供することを確認する必要があります。
解決策: Language Studio から、chitchat ソースを qna_chitchat_professional.tsv に変更します。その後、モデルを再トレーニングして再公開します。
これは目標を達成していますか?

A. いいえ
B. はい

正解：A

質問 # 96
iOSアプリで使用されるモデルを構築しています。
あなたは猫と犬の画像を持っています。各画像には猫または犬が含まれています。
カスタムビジョンサービスを使用して、画像が猫か犬かを検出する必要があります。
カスタムビジョンポータルでプロジェクトをどのように構成する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://cran.r-project.org/web/packages/AzureVision/vignettes/customvision.html

質問 # 97
あなたの会社は、従業員が経費報告書に領収書を記録するのにかかる時間を短縮したいと考えています。領収書はすべて英語です。
ベンダーやトランザクションの合計など、レシートからトップレベルの情報を抽出する必要があります。ソリューションは、開発の労力を最小限に抑える必要があります。
どのAzureCognitiveServicesサービスを使用する必要がありますか？

A. コンピュータビジョン
B. フォーム認識機能
C. パーソナライザー
D. カスタムビジョン

正解：B

解説：
Azure Form Recognizer is a cognitive service that lets you build automated data processing software using machine learning technology. Identify and extract text, key/value pairs, selection marks, tables, and structure from your documents-the service outputs structured data that includes the relationships in the original file, bounding boxes, confidence and more.
Form Recognizer is composed of custom document processing models, prebuilt models for invoices, receipts, IDs and business cards, and the layout model.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/form-recognizer

質問 # 98
次の各ステートメントについて、ステートメントが正しい場合は[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 99
あなたはチャットボットを構築しています。
ボットが会社の製品名とコード名を認識できるようにする必要があります。ソリューションでは、開発労力を最小限に抑える必要があります。
どの Azure Cognitive Service for Language サービスをソリューションに含める必要がありますか?