最新の2025年07月30日 AI-102日本語問題集は学習ガイドは試験合格するための秘訣
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質問 # 118
米国西部のAzureリージョンでホストされているcontoso1という名前のコンピュータービジョンリソースがあります。
スマートトリミング機能を使用して異なるサイズの製品写真を作成するには、contoso1を使用する必要があります。
API URLをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
westus.api.cognitive.microsoft.com
generateThumbnail
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/computervision/3.1/generate-thumbnail/generate-thumbnail#examples POST
https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v3.1/generateThumbnail?width=500&height=500&smartCropp Ocp-Apim-Subscription-Key: {API key}
質問 # 119
ta1 という名前の言語サービス リソースと vnet1 という名前の仮想ネットワークを含む Azure サブスクリプションがあります。vnet1 のリソースのみが ta1 にアクセスできるようにする必要があります。何を設定する必要がありますか?
- A. vnet1 のネットワーク セキュリティ グループ (NSG)
- B. ta1 の言語サービス コンテナー
- C. vnet1 の Azure ファイアウォール
- D. ta 1 の仮想ネットワーク設定
正解：D
質問 # 120
Azureサービスをアーキテクチャ内の適切な場所に一致させます。
回答するには、適切なサービスを左側の列から右側の場所にドラッグします。各サービスは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：それぞれの正しい一致は1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 121
言語理解ポータルを使用して、言語理解モデルを構築します。
次のサンプルに示すように、モデルをJSONファイルとしてエクスポートします。
Weather.Historicエンティティは発話で何に対応しますか？
- A. 場所
- B. 雨
- C. シカゴ
- D. 月別
正解：D
質問 # 122
コンテナーの基本イメージを含む Host1 という名前の Docker ホストがあります。
model1 という名前のカスタム音声テキスト変換モデルを含む Azure サブスクリプションがあります。
Host1 で model1 を実行する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
正解：
解説：
Explanation:
According to the course AI-102T00: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution1, the correct sequence of actions to run model1 on Host1 is:
* Export model1 to Host1
* Run the container
* Configure disk logging
The explanation and references are as follows:
* Export model1 to Host1: This step is required to deploy the custom speech-to-text model to the Docker host. You can use the Azure portal or the Azure CLI to export the model as a container image2.
* Run the container: This step is required to start the container and run the model on the Docker host. You can use the Docker CLI to run the container image3.
* Configure disk logging: This step is optional but recommended to monitor the performance and health of the container. You can use the Docker CLI to configure disk logging for the container4.
質問 # 123
次のコマンドを実行します。
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-container-howto
質問 # 124
ユーザー画像を共有するアプリを構築しています。
次の要件を満たすようにアプリを構成する必要があります
* アップロードされた画像をスキャンし、画像からテキストを抽出する必要があります。
* 抽出されたテキストは、冒涜的な言葉の存在を分析する必要があります。
* ソリューションは開発労力を最小限に抑える必要があります。
それぞれの要件に何を使用する必要がありますか? 回答するには、回答エリアで肯定的な意見を選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
Text Extraction: b) Computer Vision
Computer Vision is a service that can analyze images and extract text from them using optical character recognition (OCR) or read API1. OCR can detect and extract printed or handwritten text from images in various languages and formats, such as PDF, TIFF, or JPEG2. Read API can perform asynchronous batch processing of text from multiple images, and can also handle text in tables, mixed languages, and rotated text3.
Profane Language Detection: c) Content Moderator
Content Moderator is a service that can detect and filter out potentially offensive or unwanted content in text, images, and videos. For text, Content Moderator can identify profane or abusive language, personal data, and custom terms that you define. You can also use Content Moderator to review and moderate the content manually or automatically using workflows.
質問 # 125
ビデオ トレーニング ソリューションのコンテンツを作成しています。
動画コンテンツに付随するナレーションを作成する必要があります。ソリューションではカスタム ニューラル音声を使用する必要があります。
カスタムのニューラル音声を作成するには何を使用する必要があり、ナレーションを生成するにはどのサービスを使用する必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: 各正解は 1 ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 126
タスク追跡をサポートするチャットボットを構築することを計画しています。
lu1という名前の言語理解サービスを作成します。
チャットボットに統合するには、言語理解モデルを構築する必要があります。ソリューションは、モデルを構築するための開発時間を最小限に抑える必要があります。
順番に実行する必要がある4つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。（4つ選択してください。）
正解：
解説：
質問 # 127
FaceAPIへの呼び出しを開発しています。呼び出しは、employeefacesという名前の既存のリストから類似した顔を見つける必要があります。従業員の顔のリストには60,000枚の画像が含まれています。
HTTPリクエストの本文をどのように完成させる必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/faceapi/face/findsimilar
質問 # 128
ビデオ トレーニング ソリューションのコンテンツを作成しています。
動画コンテンツに付随するナレーションを作成する必要があります。ソリューションではカスタム ニューラル音声を使用する必要があります。
カスタムのニューラル音声を作成するには何を使用する必要があり、ナレーションを生成するにはどのサービスを使用する必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: 各正解は 1 ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 129
Azure Al コンテンツ セーフティ リソースを含む Azure サブスクリプションがあります。
ユーザーが画像を共有できるソーシャル メディア アプリを構築しています。
ユーザーがアップロードした不適切なコンテンツを管理するようにアプリを設定する必要があります。
コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
解説：
質問 # 130
言語翻訳を含むアプリケーションを開発しています。
アプリケーションは、getTextToBeTranslatedという名前の関数を使用して取得したテキストを翻訳します。テキストは多くの言語の1つにすることができます。テキストの内容は、南北アメリカのAzure地域内にとどまる必要があります。
テキストを単一の言語に翻訳するためのコードを開発する必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 131
チケットを購入するための言語理解モデルを構築しています。
PurchaseAndSendTicketsという名前のインテントに対して次の発話があります。
[パリ][来週の月曜日]に[2つの監査ビジネス]チケットを購入し、[[email protected]]にチケットを送信します。エンティティタイプを選択する必要があります。ソリューションでは、可能な限りトレーニングデータを最小限に抑えるために、組み込みのエンティティタイプを使用する必要があります。
各ラベルにどのエンティティタイプを使用する必要がありますか？答えるには、適切なエンティティタイプを正しいラベルにドラッグします。各エンティティタイプは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-reference-prebuilt-geographyv2
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-reference-prebuilt-email
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/reference-entity-machine-learned-entity
質問 # 132
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 133
あなたの会社では、アップロードされた画像内の顔を検出するために Azure Cognitive Services ソリューションを使用しています。顔を検出するメソッドは次のコードを使用します。
このソリューションでは、ぼやけた画像や横向きの顔が含まれる画像の顔の検出に頻繁に失敗することがわかりました。
ソリューションがぼやけた画像や横向きの顔を含む画像から顔を検出できる可能性を高める必要があります。何をすべきでしょうか?
- A. Face サービスの代わりに Computer Vision サービスを使用します。
- B. 検出モデルを変更します。
- C. Detect メソッドの代わりに Identify メソッドを使用します。
- D. 別のバージョンの Face API を使用します。
正解：B
解説：
Explanation
Evaluate different models.
The best way to compare the performances of the detection models is to use them on a sample dataset. We recommend calling the Face - Detect API on a variety of images, especially images of many faces or of faces that are difficult to see, using each detection model. Pay attention to the number of faces that each model returns.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/face-api-how-to-topics/specify-detection-model
質問 # 134
チャットボットの要件を満たすためにQnAMakerリソースを構築します。
各グループにどのRBACの役割を割り当てる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
Box 1: Cognitive Service User
Ensure that the members of a group named Management-Accountants can approve the FAQs.
Approve=publish.
Cognitive Service User (read/write/publish): API permissions: All access to Cognitive Services resource except for ability to:
1. Add new members to roles.
2. Create new resources.
Box 2: Cognitive Services QnA Maker Editor
Ensure that the members of a group named Consultant-Accountants can create and amend the FAQs.
QnA Maker Editor: API permissions:
1. Create KB API
2. Update KB API
3. Replace KB API
4. Replace Alterations
5. "Train API" [in new service model v5]
Box 3: Cognitive Services QnA Maker Read
Ensure that the members of a group named the Agent-CustomerServices can browse the FAQs.
QnA Maker Read: API Permissions:
1. Download KB API
2. List KBs for user API
3. Get Knowledge base details
4. Download Alterations
Generate Answer
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/concepts/role-based-access-control
質問 # 135
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
解説：
Explanation
質問 # 136
あなたは、管理-簿記係グループが文書処理要件を満たすためのソリューションを開発しています。ソリューションには、次のコンポーネントが含まれている必要があります。
AFromRecognizerリソース
FormRecognizerサンプルラベリングツールをホストするAzureWebアプリ
Management-Bookkeepersグループは、サンプルラベル付けツールを使用してカスタムテーブルエクストラクタを作成する必要があります。
Management-Bookkeepersグループが順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なコマンドレットをコマンドレットのリストから回答領域に移動し、正しい順序で配置します。
正解：
解説：
Explanation
Step 1: Create a new project and load sample documents
Create a new project. Projects store your configurations and settings.
Step 2: Label the sample documents
When you create or open a project, the main tag editor window opens.
Step 3: Train a custom model.
Finally, train a custom model.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/applied-ai-services/form-recognizer/label-tool
質問 # 137
bot1という名前の会話型ボットを作成します。
QnAMakerアプリケーションを使用するようにボットを構成する必要があります。
Azureポータルから、bot1がQnA Makerアプリケーションに接続するために必要な情報はどこにありますか？
- A. プロパティ
- B. キーとエンドポイント
- C. アクセス制御（IAM）
- D. アイデンティティ
正解：B
解説：
Explanation
Obtain values to connect your bot to the knowledge base
1.In the QnA Maker site, select your knowledge base.
2.With your knowledge base open, select the SETTINGS tab. Record the value shown for service name. This value is useful for finding your knowledge base of interest when using the QnA Maker portal interface. It's not used to connect your bot app to this knowledge base.
3.Scroll down to find Deployment details and record the following values from the Postman sample HTTP request:
4.POST /knowledgebases/<knowledge-base-id>/generateAnswer
5.Host: <your-host-url>
6.Authorization: EndpointKey <your-endpoint-key>
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-builder-howto-qna
質問 # 138
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