Azure AI Engineer Associate AI-102日本語最新問題集 2024年02月21日に更新されました [Q16-Q41]

Azure AI Engineer Associate AI-102日本語最新問題集で2024年02月21日

2024年最新の問題をマスター！Azure AI Engineer Associate合格目指そう！AI-102日本語リアル試験問題集！

質問 # 16
文を正しく完成させる答えを選択してください。

正解：

解説：

質問 # 17
言語理解サービスを使用して、Webベースのカスタマーエージェントのユーザーからの自然言語入力を処理しています。
ユーザーは、エージェントが次の一般的な応答で頻繁に応答すると報告しています。「申し訳ありませんが、わかりません。」エージェントがリクエストに応答する能力を向上させる必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。（3つ選択してください。）

正解：

解説：

質問 # 18
あなたは外出先での買い物プロジェクトを開発しています。
チャットボット用のアダプティブカードを作成する必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 19
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation

質問 # 20
あなたはeコマースプラットフォームの言語理解モデルを構築しています。請求先住所を取得するためのエンティティを構築する必要があります。
請求先住所にはどのエンティティタイプを使用する必要がありますか？

A. geographyV2
B. リスト
C. 正規表現
D. Pattern.any
E. 機械学習

正解：E

解説：
An ML entity can be composed of smaller sub-entities, each of which can have its own properties. For example, Address could have the following structure:
Address: 4567 Main Street, NY, 98052, USA
Building Number: 4567
Street Name: Main Street
State: NY
Zip Code: 98052
Country: USA
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-concept-entity-types

質問 # 21
あなたは旅行代理店用のチャットボットを構築しています。チャットボットは Azure OpenAI GPT 3.5 モデルを使用し、旅行の予約に使用されます。
チャットボットからの応答の精度を最大限に高める必要があります。
あなたは何をするべきか？

A. モデルの Top P パラメータを 0 に設定します。
B. 旅行代理店のデータベースからのデータを含めるようにモデルを構成します。
C. モデルで使用されるシステムメッセージを変更して、回答が正確である必要があることを指定します。
D. モデルの温度パラメータを 0 に設定します。

正解：B

質問 # 22
文を正しく完成させる答えを選択してください。

正解：

解説：

質問 # 23
Azure OpenA1 リソースを含む Azure サブスクリプションがあります。次の設定を持つモデルを構成します。
* 温度: 1
* 最高確率: 0.5
* 最大応答トークン: 100
モデルに質問すると、次のような応答が返されます。

次の各ステートメントについて、そのステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。
注: 正しい選択はそれぞれポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 24
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 25
あなたはテキスト処理ソリューションを開発しています。
次の方法を開発します。

次のコードを使用してメソッドを呼び出します。
GetKeyPhrases（textAnalyticsClient、 "猫はマットの上に座っていました"）;
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-keyword-extraction

質問 # 26
製品作成プロジェクトの画像をアップロードするためのコードを開発する必要があります。ソリューションは、アクセシビリティ要件を満たしている必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-dotnet-sdk-samples/blob/master/documentation-samples/quickstarts/ComputerVision/Program.cs

質問 # 27
コンテナにデプロイされるapp1という名前の言語理解アプリケーションを使用することを計画しています。
App1は、lu1という名前の言語理解オーサリングリソースを使用して開発されました。
App1には、次の表に示すバージョンがあります。

最新のデプロイ可能なバージョンのapp1を使用するコンテナーを作成する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。（3つ選択してください。）

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-container-howto

質問 # 28
ドキュメント処理ワークフローを開発しています。
財務書類からテキストを抽出するために使用するAPIエンドポイントを特定する必要があります。ソリューションは、ドキュメント処理要件を満たしている必要があります。
どの2つのAPIエンドポイントを特定する必要がありますか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

A. /vision/v3.2/describe
B. /formrecognizer/v2.0/prebuilt/receipt/analyze
C. /vision/v3.2/read/analyze
D. /formercognizer/v2.0/custom/models{modelId}/analyze
E. /vision/v3.2/read/analyzeResults

正解：B、C

解説：
Explanation
C: Analyze Receipt - Get Analyze Receipt Result.
Query the status and retrieve the result of an Analyze Receipt operation.
Request URL: https://{endpoint}/formrecognizer/v2.0-preview/prebuilt/receipt/analyzeResults/{resultId} E: POST {Endpoint}/vision/v3.2/read/analyze Use this interface to get the result of a Read operation, employing the state-of-the-art Optical Character Recognition (OCR) algorithms optimized for text-heavy documents.
Scenario: Contoso plans to develop a document processing workflow to extract information automatically from PDFs and images of financial documents The document processing solution must be able to process standardized financial documents that have the following characteristics:
- Contain fewer than 20 pages.
- Be formatted as PDF or JPEG files.
- Have a distinct standard for each office.
*The document processing solution must be able to extract tables and text from the financial documents.
The document processing solution must be able to extract information from receipt images.
Reference:
https://westus2.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/form-recognizer-api-v2-preview/operations/GetAnaly
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/computervision/3.1/read/read

質問 # 29
次の各ステートメントについて、ステートメントが正しい場合は[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation

質問 # 30
自然言語処理を使用して、ソーシャルメディアでのブランドの認知度を測定する必要があります。どの Azure サービスを使用する必要がありますか?

A. コンテンツモデレーター
B. 言語サービス
C. コンピュータビジョン
D. フォームレコグナイザー

正解：B

質問 # 31
言語翻訳を含むアプリケーションを開発しています。
アプリケーションは、get_text_to_be_translatedという名前の関数を使用して取得したテキストを翻訳します。テキストは多くの言語の1つにすることができます。テキストの内容は、南北アメリカのAzure地域内にとどまる必要があります。
テキストを単一の言語に翻訳するためのコードを開発する必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 32
文を正しく完成させる答えを選択してください。

正解：

解説：

質問 # 33
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に答えた後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
AzureCognitiveSearchサービスがあります。
過去12か月の間に、クエリ量は着実に増加しました。
CognitiveSearchサービスへの一部の検索クエリ要求が抑制されていることがわかりました。
検索クエリ要求が抑制される可能性を減らす必要があります。
解決策：上位層を使用するCognitiveSearchサービスに移行します。
これは目標を達成していますか？

A. はい
B. いいえ

正解：A

解説：
Explanation
A simple fix to most throttling issues is to throw more resources at the search service (typically replicas for query-based throttling, or partitions for indexing-based throttling). However, increasing replicas or partitions adds cost, which is why it is important to know the reason why throttling is occurring at all.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-performance-analysis

質問 # 34
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に答えた後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
言語理解サービスを使用して言語モデルを構築します。言語モデルは、FindContactという名前のインテントを使用して、連絡先リストの情報を検索するために使用されます。
会話の専門家は、トレーニングに使用する次のフレーズのリストを提供します。
ロンドンで連絡先を検索します。シアトルで誰を知っていますか？
ウクライナで連絡先を検索します。
言語理解でフレーズリストを実装する必要があります。
解決策：ロケーションの新しいインテントを作成します。
これは目標を達成していますか？

A. はい
B. いいえ

正解：A

解説：
Explanation
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-concept-intent

質問 # 35
次のC＃メソッドがあります。

Azureリソースを米国東部のAzureリージョンにデプロイする必要があります。リソースは、感情分析を実行するために使用されます。
メソッドをどのように呼び出す必要がありますか？

A. create_resource（ "res1"、 "TextAnalytics"、 "S0"、 "eastus"）
B. create_resource（ "res1"、 "TextAnalytics"、 "Standard"、 "East US"）
C. create_resource（ "res1"、 "ContentModerator"、 "Standard"、 "East US"）
D. create_resource（ "res1"、 "ContentModerator"、 "S0"、 "eastus"）

正解：A

解説：
Explanation
To perform sentiment analysis, we specify TextAnalytics, not ContentModerator.
Possible SKU names include: 'F0','F1','S0','S1','S2','S3','S4','S5','S6','S7','S8' Possible location names include: westus, eastus Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/powershell/module/az.cognitiveservices/new-azcognitiveservicesaccount

質問 # 36
ビデオコンテンツを分析して、特定の会社名への言及を特定する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

正解：

解説：

Explanation

質問 # 37
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に答えた後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
カスタムビジョンモデルをトレーニングして、花の種を識別するアプリケーションを開発します。新しい花の種の画像を受け取ります。
新しい画像を分類子に追加する必要があります。
解決策：新しいモデルを作成してから、新しい画像とラベルをアップロードします。
これは目標を達成していますか？

A. いいえ
B. はい

正解：A

解説：
The model needs to be extended and retrained.

質問 # 38
Azureサービスをアーキテクチャ内の適切な場所に一致させます。
回答するには、適切なサービスを左側の列から右側の場所にドラッグします。各サービスは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：それぞれの正しい一致は1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 39
Docker コンテナーで実行される Language Understanding ソリューションがあります。
Microsoft Container Registry (MCR) から Language Understanding コンテナーイメージをダウンロードします。
コンテナーイメージをホストコンピューターにデプロイする必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか? 答えるには、アクションのリストから適切なアクションを回答エリアに移動し、正しい順序で並べます。

正解：

解説：

1 - From the Language Understanding portal, export...
2 - From the host computer, move the packgae file...
3 - From the computer, build the container and....