試験コード： Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate
試験名称： Databricks Certified Generative AI Engineer Associate
認証ベンダー： Databricks
対応認証： Generative AI Engineer

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Databricks Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate問題集

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Databricks Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Evaluation and Monitoring: This topic is all about selecting an LLM choice and key metrics. Moreover, Generative AI Engineers learn about evaluating model performance. Lastly, the topic includes sub-topics about inference logging and usage of Databricks features.
トピック 2	Design Applications: The topic focuses on designing a prompt that elicits a specifically formatted response. It also focuses on selecting model tasks to accomplish a given business requirement. Lastly, the topic covers chain components for a desired model input and output.
トピック 3	Governance: Generative AI Engineers who take the exam get knowledge about masking techniques, guardrail techniques, and legal licensing requirements in this topic.
トピック 4	Assembling and Deploying Applications: In this topic, Generative AI Engineers get knowledge about coding a chain using a pyfunc mode, coding a simple chain using langchain, and coding a simple chain according to requirements. Additionally, the topic focuses on basic elements needed to create a RAG application. Lastly, the topic addresses sub-topics about registering the model to Unity Catalog using MLflow.