[Q86-Q111] 検証済みのAI-900日本語問題集と解答で合格保証で試験問題集テストエンジン [2023]

検証済みのAI-900日本語問題集と解答で合格保証で試験問題集テストエンジン [2023]

AI-900日本語問題集と198独特な問題

質問 # 86
文を正しく完成させる答えを選択してください。

正解：

解説：

質問 # 87
文を完成させるには、回答領域で適切なオプションを選択します。

正解：

解説：

Explanation

With Microsoft's Conversational AI tools developers can build, connect, deploy, and manage intelligent bots that naturally interact with their users on a website, app, Cortana, Microsoft Teams, Skype, Facebook Messenger, Slack, and more.
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-in/blog/microsoft-conversational-ai-tools-enable-developers-to-build-connect-and

質問 # 88
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/get-started-build-detector

質問 # 89
Microsoft の責任ある AJ 原則の一例は次のうちどれですか?

A. すべてのシステムは、公的に利用可能なデータのみを使用しなければなりません。
B. すべてのシステムは個人情報を公開しなければなりません
C. すべてのシステムは企業の利益を保護しなければなりません
D. Al システムは理解できるものでなければなりません。

正解：D

質問 # 90
Azure MachineLearningでベーシックワークスペースとエンタープライズワークスペースのどちらを使用するかを評価しています。
エンタープライズワークスペースを必要とする2つのタスクは何ですか？それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

A. グラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）を使用して、自動機械学習実験を実行します。
B. グラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）を使用して、Azure MachineLearningデザイナーから機械学習実験を定義および実行します。
C. ワークステーションとして使用するコンピューティングインスタンスを作成します。
D. コンマ区切り値（CSV）ファイルからデータセットを作成します。

正解：A、B

解説：
Note: Enterprise workspaces are no longer available as of September 2020. The basic workspace now has all the functionality of the enterprise workspace.
Reference:
https://www.azure.cn/en-us/pricing/details/machine-learning/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-workspace

質問 # 91
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/Custom-Vision-Service/overview

質問 # 92
文を完成させるには、回答領域で適切なオプションを選択します。

正解：

解説：
Explanation

質問 # 93
機械学習タスクを適切なシナリオに一致させます。
答えるには、適切なタスクを左側の列から右側のシナリオにドラッグします。各タスクは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/evaluate-model-performance
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-automated-ml

質問 # 94
文を正しく完成させる答えを選択してください。

正解：

解説：

質問 # 95
機械学習のタイプを適切なシナリオに一致させます。
答えるには、適切な機械学習タイプを左側の列から右側のシナリオにドラッグします。
各機械学習タイプは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://developers.google.com/machine-learning/practica/image-classification
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/object-detection-model-builder
https://nanonets.com/blog/how-to-do-semantic-segmentation-using-deep-learning/

質問 # 96
QnAMakerを使用してナレッジベースを構築しています。ナレッジベースにデータを入力するために使用できるファイル形式はどれですか？

A. PDF
B. XML
C. ZIP
D. PPTX

正解：A

質問 # 97
サービスを適切な説明に一致させます。
回答するには、適切なサービスを左側の列から右側の説明にドラッグします。各サービスは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい一致はそれぞれ1ポイントの価値があります

正解：

解説：

質問 # 98
文を正しく完成させる答えを選択してください。

正解：

解説：

Explanation

質問 # 99
文を完成させるには、回答領域で適切なオプションを選択します。

正解：

解説：

Reference:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/form-recognizer/

質問 # 100
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 101
Azureでチャットボットソリューションを開発しています。
ユーザーの意図を判断するには、どのサービスを使用する必要がありますか？

A. QnA Maker
B. Speech
C. Translator Text
D. Language Understanding (LUIS)

正解：D

解説：
Language Understanding (LUIS) is a cloud-based API service that applies custom machine-learning intelligence to a user's conversational, natural language text to predict overall meaning, and pull out relevant, detailed information.
Design your LUIS model with categories of user intentions called intents. Each intent needs examples of user utterances. Each utterance can provide data that needs to be extracted with machine-learning entities.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/what-is-luis

質問 # 102
文を完成させるには、回答領域で適切なオプションを選択します。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-label-data

質問 # 103
従業員とその写真のリストを含むデータベースがあります。
従業員の新しい写真にタグを付けています。
次の各ステートメントについて、ステートメントが真の場合は[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/overview
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/concepts/face-detection

質問 # 104
AIワークロードのタイプを適切なシナリオに一致させます。
答えるには、適切なワークロードタイプを左側の列から右側のシナリオにドラッグします。各ワークロードタイプは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-language-processing

質問 # 105
サービスを適切な説明に一致させます。
回答するには、適切なサービスを左側の列から右側の説明にドラッグします。各サービスは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい一致はそれぞれ1ポイントの価値があります

正解：

解説：

質問 # 106
文を完成させるには、回答領域で適切なオプションを選択します。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-language-processing

質問 # 107
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 108
AIワークロードのタイプを適切なシナリオに一致させます。
答えるには、適切なワークロードタイプを左側の列から右側のシナリオにドラッグします。各ワークロードタイプは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-language-processing

質問 # 109
あなたはeコマースビジネスのための言語理解モデルを構築しています。
発話がモデルの意図された範囲外にある場合、モデルが確実に検出するようにする必要があります。
あなたは何をするべきか？

A. 新しい発話を使用してモデルをテストします
B. Noneインテントに発話を追加します
C. 新しいモデルを作成します
D. ビルド済みのタスクエンティティを作成します

正解：B

解説：
Explanation
The None intent is filled with utterances that are outside of your domain.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/LUIS/luis-concept-intent

質問 # 110
AIワークロードのタイプを適切なシナリオに一致させます。
答えるには、適切なワークロードタイプを左側の列から右側のシナリオにドラッグします。各ワークロードタイプは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。