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AI-900日本語問題集PDFでAI-900日本語リアル試験問題解答
質問 # 168
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
Box 1: Yes
Azure bot service can be integrated with the powerful AI capabilities with Azure Cognitive Services.
Box 2: Yes
Azure bot service engages with customers in a conversational manner.
Box 3: No
The QnA Maker service creates knowledge base, not question and answers sets.
Note: You can use the QnA Maker service and a knowledge base to add question-and-answer support to your bot. When you create your knowledge base, you seed it with questions and answers.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-builder-tutorial-add-qna
質問 # 169
Text AnalyticsAPI機能をテクニカルサポートチケットシステムに適用することを計画しています。
Text AnalyticsAPI機能を適切な自然言語処理シナリオに一致させます。
答えるには、適切な機能を左側の列から右側のシナリオにドラッグします。各機能は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
Box1: Sentiment analysis
Sentiment Analysis is the process of determining whether a piece of writing is positive, negative or neutral.
Box 2: Broad entity extraction
Broad entity extraction: Identify important concepts in text, including key Key phrase extraction/ Broad entity extraction: Identify important concepts in text, including key phrases and named entities such as people, places, and organizations.
Box 3: Entity Recognition
Named Entity Recognition: Identify and categorize entities in your text as people, places, organizations, date/time, quantities, percentages, currencies, and more. Well-known entities are also recognized and linked to more information on the web.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-language-processing
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics
質問 # 170
Microsoft の責任ある AI 原則の例は何ですか?
- A. AI システムは個人情報にアクセスできるようにする必要があります。
- B. AI システムは安全でプライバシーを尊重する必要があります。
- C. AI システムはパブリック ドメインである必要があります。
- D. AI システムは開発者の利益を保護する必要があります。
正解：B
質問 # 171
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 172
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 173
Azure Cognitive Services を適切な Al ワークロードに一致させます。
回答するには、適切なサービスを左側の列から右側のワークロードにドラッグします。各サービスは、1 回または複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注: それぞれの正しい一致は 1 ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 174
タスクを適切な機械学習モデルと照合します。
答えるには、左側の列から適切なモデルを右側のシナリオにドラッグします。各モデルは、1 回だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 175
文を完成させるには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
顧客ベースのセグメントを識別するために、最新性、頻度、金額 (RFM) 値を使用することは、___________ の例です。説明については以下を参照してください。
正解：
解説：
Classification
質問 # 176
文を完成させるには、回答領域で適切なオプションを選択します。
正解：
解説：
Explanation
Reliability and safety: To build trust, it's critical that AI systems operate reliably, safely, and consistently under normal circumstances and in unexpected conditions. These systems should be able to operate as they were originally designed, respond safely to unanticipated conditions, and resist harmful manipulation.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/responsible-ai-principles/4-guiding-principles AI systems should perform reliably and safely. For example, consider an AI-based software system for an autonomous vehicle; or a machine learning model that diagnoses patient symptoms and recommends prescriptions. Unreliability in these kinds of system can result in substantial risk to human life.
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/get-started-ai-fundamentals/7-understand-responsible-ai
質問 # 177
スーパーマーケットの棚の画像に含まれる製品のブランド名を識別するボットがあります。
ボットはどのサービスを使用しますか?
- A. 言語理解能力
- B. コンピュータビジョン画像解析機能
- C. カスタム ビジョン画像分類機能
- D. Azure Search 機能の強化
正解：B
質問 # 178
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 179
Azure Machine Learning Designerのキャンバスにドラッグできる2つのコンポーネントはどれですか？それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
- A. モジュール
- B. データセット
- C. パイプライン
- D. 計算
正解：A、B
解説：
You can drag-and-drop datasets and modules onto the canvas.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-designer
質問 # 180
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/overview
質問 # 181
機械学習のタイプを適切なシナリオに一致させます。
答えるには、適切な機械学習タイプを左側の列から右側のシナリオにドラッグします。
各機械学習タイプは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Reference:
https://developers.google.com/machine-learning/practica/image-classification
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/object-detection-model-builder
https://nanonets.com/blog/how-to-do-semantic-segmentation-using-deep-learning/
質問 # 182
Text AnalyticsAPI機能をテクニカルサポートチケットシステムに適用することを計画しています。
Text AnalyticsAPI機能を適切な自然言語処理シナリオに一致させます。
答えるには、適切な機能を左側の列から右側のシナリオにドラッグします。各機能は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
Box1: Sentiment analysis
Sentiment Analysis is the process of determining whether a piece of writing is positive, negative or neutral.
Box 2: Broad entity extraction
Broad entity extraction: Identify important concepts in text, including key Key phrase extraction/ Broad entity extraction: Identify important concepts in text, including key phrases and named entities such as people, places, and organizations.
Box 3: Entity Recognition
Named Entity Recognition: Identify and categorize entities in your text as people, places, organizations, date/time, quantities, percentages, currencies, and more. Well-known entities are also recognized and linked to more information on the web.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-language-processing
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics
質問 # 183
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
解説：
質問 # 184
文を完成させるには、回答領域で適切なオプションを選択します。
正解：
解説：
Explanation
Reliability and safety: To build trust, it's critical that AI systems operate reliably, safely, and consistently under normal circumstances and in unexpected conditions. These systems should be able to operate as they were originally designed, respond safely to unanticipated conditions, and resist harmful manipulation.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/responsible-ai-principles/4-guiding-principles
質問 # 185
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 186
文を完成させるには、回答領域で適切なオプションを選択します。
正解：
解説：
質問 # 187
機械学習のタイプを適切なシナリオに一致させます。
答えるには、適切な機械学習タイプを左側の列から右側のシナリオにドラッグします。
各機械学習タイプは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 188
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
Graphical user interface, text, application Description automatically generated
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/reference-architectures/ai/conversational-bot
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-builder-webchat-overview?view=azure-bot-service-4.0
質問 # 189
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