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質問 # 26
1 つのセグメント コンテナーにはいくつのメトリックを含めることができますか?
- A. 0
- B. 1
- C. 2
- D. 3
正解：D
解説：
Only one metric can be present in one segment container. A segment container is a logical grouping of segments that share the same metric and granularity. A metric is a calculated insight that defines and calculates a multidimensional measure on your data. A granularity is the level of detail at which you want to analyze your data, such as daily, weekly, or monthly. You can create multiple segment containers with different metrics and granularities, but each segment container can only have one metric. References: Segment Containers
質問 # 27
ノーザン トレイル アウトフィッターズは、各顧客の生涯価値 (LTV) を計算できるだけでなく、ウェブサイト、モバイル アプリ、小売チャネルから得られる収益の内訳も作成できるようにしたいと考えています。このユースケースはデータクラウドでどのように対処すべきでしょうか?
- A. メトリック上のメトリック
- B. ストリーミング データ変換
- C. ネストされたセグメント
- D. フロー オーケストレーション
正解：B
解説：
This feature can help Northern Trail Outfitters calculate each customer's lifetime value (LTV) and create breakdowns of the revenue sourced by different channels. Streaming data transformations allow you to transform and enrich streaming data from different sources using formulas and operators. References:
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_data_cloud_streaming_data_transform.htm&type=5
質問 # 28
Salesforce CRM コネクタを使用した取り込みがサポートされている 2 つのオブジェクトまたはフィールドはどれですか?
- A. カスタム Big Object
- B. 標準 Big Object
- C. 標準オブジェクト
- D. カスタム オブジェクト
正解：C、D
解説：
The Salesforce CRM connector supports ingestion of standard objects and custom objects from Salesforce CRM. Standard objects are predefined objects that are included with Salesforce CRM, such as Account, Contact, Lead, etc. Custom objects are objects that customers can create to store information that is specific to their organization or industry. References: [Salesforce CRM Connector], [Standard Objects], [Custom Objects]
質問 # 29
信頼ベースのファーストパーティ データ資産を構築するとはどういう意味ですか?
- A. ファーストパーティ データ資産がデータ クラウドに追加されるときに、信頼ベースのコンプライアンス ルールに合格します。
- B. データの使用に同意し、対価として価値を受け取る個人から収集したデータの透明性とセキュリティを提供します。
- C. 法律で義務付けられているように、すべての電子メール マーケティングに対してオプトイン同意が収集されていることを確認します。
- D. インタビュー、調査、世論調査を通じて信頼できる情報源から競合データを入手します。
正解：B
解説：
This is what it means to build a trust-based, first-party data asset. It involves respecting the privacy and preferences of individuals who share their data with an organization and ensuring that the data is used in a responsible and ethical way. References: https://www.salesforce.com/products/genie/overview/
質問 # 30
Marketing Cloud からスターター バンドルとして利用できるデータ ソースはどれですか?
- A. メール、モバイルコネクト、および Einstein エンゲージメントスコアリング
- B. メール、クラウドページ、Einstein Web およびメールの推奨事項
- C. 電子メール、MobileConnect、MobilePush、および GroupConnect
- D. 電子メール、MobileConnect、MobilePush
正解：D
解説：
These data sources are available from Marketing Cloud as a starter bundle. They provide basic contact data, such as email address, mobile number, and device ID, as well as engagement data, such as email opens, clicks, bounces, unsubscribes, SMS sends, deliveries, opt-outs, and push sends, opens, and opt-outs. References:
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_data_cloud_marketing_cloud_data_foundation.htm&typ
質問 # 31
Marketing Cloud コネクタを使用するデータ ストリームはどのようにデータを更新しますか?
- A. Marketing Cloud の Automation Studio がこのプロセスを処理します。
- B. 上記のどれでもない
- C. CDP 管理者によって手動で更新されました
- D. API は更新に使用されます
正解：A
解説：
The data streams that use the Marketing Cloud Connector refresh data using Marketing Cloud's Automation Studio. The Marketing Cloud Connector is a feature that allows you to stream data from Marketing Cloud to Data Cloud in near real time. The connector uses Automation Studio to schedule and run data extracts from Marketing Cloud data extensions and send them to Data Cloud via SFTP. You can configure the frequency and time of the data extracts in Automation Studio. References: Marketing Cloud Connector
質問 # 32
Data Cloud で対処できる 2 つの一般的なユースケースはどれですか?
- A. 顧客データを理解し、それに基づいて行動し、より関連性の高いエクスペリエンスを推進します
- B. 標準化された拡張可能なデータ モデルを使用して、複数のソースからのデータを調和させます。
- C. 一元化された一連のポリシーとプロセスを通じて企業データのライフサイクルを管理します
- D. バックアップと災害復旧のための集中システムとして機能することで、重要なビジネス データを保護します。
正解：A、B
解説：
Data Cloud can address these two common use cases by providing a platform that allows customers to ingest, map, enrich, and activate data from various sources using the Customer 360 data model, and by enabling customers to create segments, insights, and activations based on their customer data. References: [Data Cloud Overview], [Customer 360 Data Model], [Data Activation]
質問 # 33
組織は、ユーザーがオプションの選択リストからテキスト属性を識別して選択できるようにしたいと考えています。このユースケースに役立つデータ クラウド機能はどれですか?
- A. 変換式
- B. 値の提案
- C. データの調和
- D. グローバル選択リスト
正解：B
解説：
Value suggestion is a feature of Data Cloud that allows you to identify and select text attributes from a picklist of options. You can use value suggestion to standardize values across different data sources and improve data quality. References:
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_data_cloud_value_suggestion.htm&type=5
質問 # 34
顧客の組織、個人、またはメンバーに対してどのデータ モデル サブジェクト領域を使用する必要があるか
360度データモデル?
- A. メンバーシップ
- B. グローバルアカウント
- C. パーティー
- D. 個人
正解：C
解説：
The party subject area should be used for any organization, individual, or member in the Customer 360 data model. It includes information such as name, address, email, phone, and loyalty membership. References:
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_data_cloud_party.htm&type=5
質問 # 35
データ モデルに矛盾する情報がある場合、Identity Resolution は統合個人の属性をどのように選択しますか?
- A. 調整ルールを利用する
- B. 追加のルール セットを作成する
- C. 一致ルールを利用する
- D. 追加の連絡先を作成します
正解：A
解説：
Reconciliation rules are used to select attributes for Unified Individuals when there is conflicting information in the Data Model. Reconciliation rules can use different methods to prioritize values, such as source sequence, most recent value, or most frequent value. For example, if two profiles have different first names, reconciliation rules can determine which one to use for the unified profile based on the source sequence or the most recent value. References: Identity Resolution Reconciliation Rules
質問 # 36
ID 解決で完全一致を実行するためにカスタムとしてのみ使用できる一致基準はどれですか?
- A. パーティの識別 ID
- B. 政府 ID
- C. メールアドレス
- D. 電話番号
正解：A
解説：
Party Identification Id is the only match criteria that is only available as custom in order to perform an exact match in Identity Resolution. Party Identification Id is a unique identifier for each Party Identification record in the data model. It is not one of the standard match criteria that Data Cloud provides out of the box, so it has to be created as a custom match criteria. Custom match criteria allow you to use any field from the data model as a match rule. References: Create Custom Match Criteria
質問 # 37
セグメンテーション演算子に対する計算されたインサイトの 3 つの利点は何ですか?
- A. 計算されたインサイトは 2 年を超えるエンゲージメント データをクエリできます
- B. 計算されたインサイトは、ネット プロモーター スコアをパーセンテージとして計算するなど、単純ではない計算に適しています。
- C. 計算されたインサイトは、複数のオブジェクトに対する複雑なクエリに適しています。
- D. 計算されたインサイトの結果はほぼリアルタイムで更新できます
- E. 計算されたインサイトは、単一行ベースの操作に適しています。
正解：A、B、C
解説：
Calculated Insights are predefined and calculated metrics that can help you build segments. Some of the benefits of Calculated Insights over Segmentation Operators are:
* Calculated Insights are better suited for non-trivial calculations, such as calculating a Net Promoter Score as a percentage, which would require multiple steps and operators in segmentation.
* Calculated Insights can query engagement data greater than 2 years, while segmentation operators are limited to 2 years of engagement data.
* Calculated Insights are better suited for complex queries over multiple objects, such as joining data from different sources or aggregating data across different levels.
質問 # 38
以前に作成したセグメントに適用できる 3 つのアクションはどれですか?
- A. 削除
- B. エクスポート
- C. 再アクティブ化
- D. コピー
- E. 無効化
正解：A、B、D
解説：
These three actions can be applied to a previously created segment. You can export a segment to a CSV file, delete a segment from Data Cloud, or copy a segment to create a duplicate segment with the same criteria.
References: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_segmentation_actions.htm&type=5
質問 # 39
個人オブジェクトと連絡先オブジェクトの関係は何ですか?
- A. 1: 多数
- B. 上記のどれでもない
- C. 多数: 多数
- D. 1:1
正解：A
解説：
The relationship between Individual and Contact Point Objects is 1: Many. This means that one Individual can have many Contact Points, such as email addresses, phone numbers, or postal addresses, but each Contact Point can only belong to one Individual. References: Data Model Overview
質問 # 40
顧客は、データ ウェアハウスのトランザクション データを Data Cloud で使用したいと考えています。 SFTP サイト経由でのみデータをエクスポートできます。このデータを Data Cloud に取り込むための 2 つの推奨方法は何ですか?
- A. データ インポート ウィザードを使用してファイルを手動でインポートします。
- B. Salesforce のデータローダー アプリケーションを利用して、デスクトップから一括アップロードを実行します。
- C. ファイルを Amazon S3 にインポートし、Cloud Storage Connector で取り込みます
- D. ファイルを Google Cloud Storage にインポートし、Cloud Storage Connector で取り込みます
正解：C、D
質問 # 41
フォーミュラの特徴は次のうちどれですか? (2つ選択してください)
- A. 行ベースの操作の単純なロジック
- B. 再利用性の高いコンテンツ
- C. 定期的に更新される属性
- D. 使いやすさ、セルフサービス
正解：A、D
解説：
These are two characteristics of Formulas. Formulas are a feature that allows you to create custom fields in the data model using simple logic on a row-based operation. For example, you can use a formula to create a field that concatenates the first name and last name of an individual. Formulas are easy to use and self-service, meaning that you can create them without coding or complex queries. You can use formulas to enrich your data and create more meaningful segments and insights. References: Formulas
質問 # 42
Interactions SDK および Mobile SDK 経由で収集されたデータに対して 15 分間の時間枠で集計を実行する場合、管理者はどの方法を使用する必要がありますか?
- A. セグメント
- B. ストリーミング インサイト
- C. アクティベーション
- D. 計算された洞察
正解：B
解説：
This method should be used when performing aggregations in windows of 15 minutes on data collected via the Interactions SDK and Mobile SDK. Streaming Insight allows you to query and aggregate data from real-time streams using window functions. References:
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_streaming_insights.htm&type=5
質問 # 43
データ型は取り込み中にいつ変更できますか?
- A. データ型はいつでも変更できます
- B. DSO の作成後
- C. DSO が作成される前
- D. データ型は変更できません
正解：C
解説：
The data types can be changed during ingestion before the Data Source Object (DSO) is created. A DSO is a container for ingested data that defines the schema, format, and metadata of the data. Data types can be changed in the Data Explorer before creating a DSO by using the Edit Schema option. Once a DSO is created, the data types cannot be changed. References: Create a Data Source Object
質問 # 44
セグメンテーションで使用できないものは次のうちどれですか? (2つ選択してください)
- A. 集計関数
- B. 日時のメジャー
- C. 数値メジャー
- D. テキストメジャー
正解：B、D
解説：
Text Measures and Date Time Measures cannot be used in Segmentation. Segmentation is the process of creating filtered audience segments based on calculated insights. Calculated insights are metrics that define and calculate multidimensional measures on your data. Only Numeric Measures can be used as calculated insights, because they can be aggregated using functions such as SUM, AVG, MIN, MAX, or COUNT. Text Measures and Date Time Measures are not types of measures, but types of dimensions. Dimensions are fields that can be used to group or filter data, but not to perform calculations. References: Measures and Dimensions
質問 # 45
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