ベストな準備プランSalesforce-Data-Cloud日本語試験2024年最新のAccredited Professional無制限94問題
注目すべき時短になるSalesforce-Data-Cloud日本語オールインワン試験ガイド
質問 # 33
ID 解決で「空の値を無視」オプションは何をしますか?
- A. 標準の一致ルールを実行するときに空のフィールドを無視します。
- B. ID 解決ルールの実行時に空のフィールドを持つ個々のオブジェクト レコードを無視します
- C. カスタム一致ルールの実行時に空のフィールドを無視します。
- D. 調整ルールの実行時に空のフィールドを無視します
正解：D
解説：
The Ignore Empty Value option is a setting for reconciliation rules, which determine the logic for data selection in a unified profile7. If this option is enabled, empty fields are ignored when applying the reconciliation rule. For example, if the rule is to select the most frequent value, and one of the values is empty, it will not be counted as a frequency.
質問 # 34
管理者はどのようにして ID 解決の統合率を高めるのでしょうか?
- A. 空の値を無視するオプションを変更します。
- B. 一致するルールの数を減らします。
- C. すべてのリコンシリエーション ルールをソース シーケンスに変更します
- D. 一致ルールを追加して、一致の検索範囲を広げます。
正解：B
解説：
Reducing the number of matching rules can increase the consolidation rate for Identity Resolution, because it reduces the chances of finding multiple matches for the same individual. Matching rules tell Data Cloud which profiles to unify during the identity resolution process. If there are too many matching rules, Data Cloud might find more than one match for a given profile, resulting in a lower consolidation rate. References: Identity Resolution Match Rules
質問 # 35
ある組織は、Data Cloud を使用して、5 つの Salesforce 組織、2 つの Marketing Cloud アカウント、6 つの Amazon S3 バケット、および 4 つのパーソナライゼーション データセットにわたるデータを統合することを検討しています。接続制限に関する限り、どのプラットフォームが課題となるでしょうか?
- A. Salesforce CRM
- B. パーソナライゼーション
- C. マーケティング クラウド
- D. Amazon S3 バケット
正解：C
解説：
This platform is going to present a challenge in terms of connection limits for Data Cloud. Data Cloud supports up to 3 Marketing Cloud connections per org, which means that only 3 Marketing Cloud accounts can be connected as data sources or activation targets. The other platforms have higher or no limits for connections. References:
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_data_cloud_limits.htm&type=5
質問 # 36
参照オブジェクトの名前、形状、セマンティクスを継承する場合、DMO は何と呼ばれますか?
- A. カスタム DMO
- B. データ レイク オブジェクト (DLO)
- C. データ ソース オブジェクト (DSO)
- D. 標準 DMO
正解：D
解説：
A Data Model Object (DMO) that inherits the name, shape, and semantics of the reference object is called a Standard DMO. A reference object is a predefined object in the Data Cloud data model that represents a common entity or concept, such as Individual, Order, or Product. A Standard DMO is a copy of a reference object that you can use to ingest data from a specific source without modifying the original reference object. A Standard DMO has the same fields and relationships as the reference object, but you can add custom fields or relationships to it if needed. References: Data Model Objects
質問 # 37
信頼ベースのファーストパーティ データ資産を構築するとはどういう意味ですか?
- A. ファーストパーティ データ資産がデータ クラウドに追加されるときに、信頼ベースのコンプライアンス ルールに合格します。
- B. データの使用に同意し、対価として価値を受け取る個人から収集したデータの透明性とセキュリティを提供します。
- C. 法律で義務付けられているように、すべての電子メール マーケティングに対してオプトイン同意が収集されていることを確認します。
- D. インタビュー、調査、世論調査を通じて信頼できる情報源から競合データを入手します。
正解：B
解説：
This is what it means to build a trust-based, first-party data asset. It involves respecting the privacy and preferences of individuals who share their data with an organization and ensuring that the data is used in a responsible and ethical way. References: https://www.salesforce.com/products/genie/overview/
質問 # 38
Streaming Insight クエリの固有の要件は何ですか?
- A. ウィンドウ関数
- B. 次元
- C. WHERE 句
- D. 測定値
正解：A
解説：
A window function is a unique requirement of a Streaming Insight query. It defines the time interval for the query to run on the streaming data and the frequency of the query execution. References:
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_streaming_insights.htm&type=5
質問 # 39
Marketing Cloud からスターター バンドルとして利用できるデータ ソースはどれですか?
- A. メール、モバイルコネクト、および Einstein エンゲージメントスコアリング
- B. 電子メール、MobileConnect、MobilePush
- C. 電子メール、MobileConnect、MobilePush、および GroupConnect
- D. メール、クラウドページ、Einstein Web およびメールの推奨事項
正解：B
解説：
These data sources are available from Marketing Cloud as a starter bundle. They provide basic contact data, such as email address, mobile number, and device ID, as well as engagement data, such as email opens, clicks, bounces, unsubscribes, SMS sends, deliveries, opt-outs, and push sends, opens, and opt-outs. References:
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_data_cloud_marketing_cloud_data_foundation.htm&typ
質問 # 40
エンゲージメント データを取り込む際のイベント時間フィールドのタイプは何であるべきですか?
- A. 上記のどれでもない
- B. 不変
- C. 変更可能
- D. 矛盾しています
正解：B
解説：
The type of the Event Time Field while ingesting Engagement data should be Immutable. Immutable means that the field value cannot be changed once it is ingested. The Event Time Field is a mandatory field for Engagement data that represents the timestamp of when an event occurred. It is important to keep this field immutable to ensure the accuracy and consistency of the event data. References: Engagement Data Model
質問 # 41
以前に作成したセグメントに適用できる 3 つのアクションはどれですか?
- A. 無効化
- B. コピー
- C. 再アクティブ化
- D. エクスポート
- E. 削除
正解：B、D、E
解説：
These three actions can be applied to a previously created segment. You can export a segment to a CSV file, delete a segment from Data Cloud, or copy a segment to create a duplicate segment with the same criteria.
References: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_segmentation_actions.htm&type=5
質問 # 42
B2C Commerce データ ストリームが注文バンドルから作成される場合、何日分の履歴データがロードされますか?
- A. 60 日
- B. 10 日
- C. 90 日
- D. 30 日
正解：D
解説：
When B2C Commerce Data Stream is created from the Order Bundle, 30 days of historical data is loaded. The Order Bundle is a preconfigured data bundle that contains order-related data from B2C Commerce Cloud.
Data Stream is a feature that allows you to stream data from B2C Commerce Cloud to Data Cloud in near real time. References: B2C Commerce Data Stream
質問 # 43
フルリフレッシュ抽出方式のレコード数の上限はどれくらいですか?
- A. 4,000 万
- B. 5,000 万
- C. ハード制限なし
- D. 1,000 万
正解：D
解説：
The maximum limit of the number of records for Full Refresh Extract Method is 10 million. Full Refresh Extract Method is an option for extracting data from Marketing Cloud to Data Cloud. It extracts all records from a data extension regardless of when they were created or modified. If the number of records exceeds 10 million, an error occurs and no records are extracted. References: Extract Methods
質問 # 44
フォーミュラの特徴は次のうちどれですか? (2つ選択してください)
- A. 行ベースの操作の単純なロジック
- B. 再利用性の高いコンテンツ
- C. 使いやすさ、セルフサービス
- D. 定期的に更新される属性
正解：A、C
解説：
These are two characteristics of Formulas. Formulas are a feature that allows you to create custom fields in the data model using simple logic on a row-based operation. For example, you can use a formula to create a field that concatenates the first name and last name of an individual. Formulas are easy to use and self-service, meaning that you can create them without coding or complex queries. You can use formulas to enrich your data and create more meaningful segments and insights. References: Formulas
質問 # 45
データクラウドインスタンスをプロビジョニングした後にセットアップして構成する最初のステップは何ですか?
- A. Marketing Cloud アカウントに接続します。データクラウドは次の場所にプロビジョニングされます。
- B. Salesforce CRM 組織に接続します。データクラウドは次の場所にプロビジョニングされます。
- C. Salesforce Data Cloud の「開始」プロセスを完了します。
- D. 関連する Salesforce CRM ユーザーに設定された Customer Data Cloud Admin 権限を有効にします。
正解：B
解説：
This is the first step to set up and configure a Data Cloud instance after it has been provisioned. The customer needs to connect to the Salesforce CRM org that Data Cloud is provisioned in, using the Salesforce CRM connector. This will allow Data Cloud to access the CRM data and map it to the Customer 360 data model.
References: [Salesforce CRM Connector], [Data Cloud Setup]
質問 # 46
Cloud Kicks は顧客から忘れられるようにというリクエストを受け取りました。 Data Cloud がこのリクエストを受け入れることができる 2 つの方法はどれですか?
- A. データ エクスプローラーを使用して、個人を見つけて手動で削除します。
- B. 個別 ID をヘッダーなしファイルに追加し、ファイルから削除機能を使用します。
- C. 同意 API を使用して処理を抑制し、ソース データ ストリームから個々のレコードと関連レコードを削除します。
- D. 受信データ ストリームからデータを削除し、完全な更新を実行します。
正解：B、C
解説：
These two ways can help Data Cloud honor a request to be forgotten by a customer. The Consent API allows you to set a consent flag for an individual that prevents further processing of their data and deletes their records from source data streams. The delete from file functionality allows you to upload a file with individual IDs that will be deleted from Data Cloud. References:
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_data_cloud_consent_api.htm&type=5
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_data_cloud_delete_from_file.htm&type=5
質問 # 47
ソース シーケンス調整ルールは ID 解決で何を行いますか?
- A. データが英数字順に配列されているソースからのデータが含まれます
- B. 特定のデータ ソースの優先順位を設定することにより、どの個々のレコードを統合プロファイルにマージする必要があるかを識別します
- C. 最近更新されたデータ ソースを優先することにより、調整のプロセスでどのデータ ソースを使用する必要があるかを識別します。
- D. 姓名などの統合プロファイル内の属性を構築するときに、特定のデータ ソースの優先順位を設定します。
正解：D
解説：
The Source Sequence reconciliation rule allows you to sort your data sources in order of most to least preferred for inclusion in a unified profile9. For example, you can specify that data from Marketing Cloud should have higher priority than data from Service Cloud when selecting attributes such as first name or last name.
質問 # 48
ID 解決の概要に存在するものは次のうちどれですか?
- A. 統合された個人
- B. 一致した個人
- C. 最終処理ステータス
- D. 上記すべて
正解：D
解説：
The Identity Resolution Summary page shows all the above information: Unified Individuals, Last Processing Status, and Matched Individuals. Unified Individuals are the profiles that Data Cloud creates by linking multiple source profiles based on match rules. Last Processing Status shows the date and time of the last identity resolution run and whether it was successful or not. Matched Individuals shows the number and percentage of source profiles that were matched to a unified individual profile. References: Identity Resolution Summary
質問 # 49
顧客の組織、個人、またはメンバーに対してどのデータ モデル サブジェクト領域を使用する必要があるか
360度データモデル?
- A. グローバルアカウント
- B. メンバーシップ
- C. パーティー
- D. 個人
正解：C
解説：
The party subject area should be used for any organization, individual, or member in the Customer 360 data model. It includes information such as name, address, email, phone, and loyalty membership. References:
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_data_cloud_party.htm&type=5
質問 # 50
リコンシリエーション ルールが動作する 3 つのデータ モデル オブジェクトはどれですか?
- A. 連絡先メールアドレス
- B. 個人
- C. 連絡先
- D. 当事者の識別
- E. リード
正解：A、B、D
解説：
These are the three Data Model objects that Reconciliation Rules operate across. Reconciliation rules tell Data Cloud how to prioritize values for unified individual profiles when there is conflicting information in the data model. For example, if two profiles have different email addresses, reconciliation rules can determine which one to use for the unified profile. Reconciliation rules can operate on the Individual object, which represents a person or entity, the Party Identification object, which represents an identifier such as a social media handle or a loyalty card number, and the Contact Point Email object, which represents an email address.
References: Identity Resolution Reconciliation Rules
質問 # 51
セグメントのアクティブ化を一時停止し、そのセグメントを再度使用する場合、管理者は何をすべきでしょうか?
- A. 公開スケジュールを停止します
- B. セグメントを非アクティブ化します
- C. セグメントを削除します
- D. アクティベーションをスキップします
正解：A
解説：
To pause a segment activation but with the intent of using that segment again, the administrator should stop the publish schedule for that segment. This will stop the segment from being refreshed and activated, but it will not delete or inactivate the segment. The administrator can resume the publish schedule at any time.
質問 # 52
Data Cloud におけるデータ モデル管理の 2 つの異なるフェーズとは何ですか?
- A. データのアクティベーション
- B. データの取り込み
- C. データアクション
- D. データモデリング
正解：B、D
解説：
These two phases are distinct phases of data model management in Data Cloud. Data ingestion is the process of bringing data from different sources into Data Cloud using connectors or APIs. Data modeling is the process of mapping the ingested data to the Data Cloud canonical model or creating custom data model objects. References:
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_data_cloud_data_model.htm&type=5
質問 # 53
Customer 360 データ モデルを説明する 2 つの特性はどれですか?
- A. 静的モデル
- B. 正規モデル
- C. Salesforce が販売する製品
- D. 概念モデル
正解：B、D
解説：
The Customer 360 data model is a conceptual model and a canonical model. A conceptual model is a high-level representation of the entities and relationships in a domain of interest, without specifying any implementation details. A canonical model is a common and consistent data model that can be used across different systems and applications. References: [Customer 360 Data Model Overview], [Conceptual Model],
[Canonical Model]
質問 # 54
データ ストリームの削除を妨げる 2 つの依存関係はどれですか?
- A. データ ストリーム属性はアクティベーションで使用されます
- B. データ ストリーム属性はセグメンテーションで使用されます
- C. データ ストリーム属性は計算されたインサイトで使用されます
- D. データ ストリーム属性はデータ モデル オブジェクトにマップされます
正解：C、D
解説：
A data stream cannot be deleted if any of its attributes are mapped to a Data Model object or used in a Calculated Insight3. These dependencies need to be removed before deleting the data stream.
質問 # 55
「RetailPrice」の生データ列の値にさらに 5 パーセントを加えた値を表示する正しい式は何ですか?
- A. sourceField['RetailPrice1*l .05
- B. ソースフィールド['小売価格']*1.05
- C. SELECT(['小売価格']*1.05)
- D. SELECT(['小売価格']*1.05)
正解：B
解説：
This is the correct formula to display the value of the raw data column of "RetailPrice" plus an additional 5 percent. The formula uses the sourceField function to access the raw data column, and then multiplies it by
1.05 to add 5 percent. The formula is case-sensitive, so the column name must match exactly with the raw data column name. References: [Formula Editor], [sourceField Function]
質問 # 56
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