オンラインDP-700日本語テストブレーン問題集とテストエンジン [Q42-Q59]

オンラインDP-700日本語テストブレーン問題集とテストエンジン

リアルMicrosoft DP-700日本語試験問題集には正解101問題と解答があります

質問 # 42
ブロンズレイヤーに MAR1 データを入力する必要があります。
パイプラインに含めるべき 2 つのアクティビティの種類はどれですか。それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

A. ストアドプロシージャ
B. ForEach
C. Webフック
D. データをコピー

正解：B、D

解説：
MAR1 has seven entities, each accessible via a different API endpoint. A ForEach activity is required to iterate over these endpoints to fetch data from each one. It enables dynamic execution of API calls for each entity.
The Copy data activity is the primary mechanism to extract data from REST APIs and load it into the bronze layer in Delta format. It supports native connectors for REST APIs and Delta, minimizing development effort.

質問 # 43
Workspace1 という名前の Fabric ワークスペースがあり、そこには Notebook1 という名前のノートブックが含まれています。
Workspace1 で、Notebook2 という名前の新しいノートブックを作成します。
Notebook2 を Notebook1 と同じ Apache Spark セッションに接続できることを確認する必要があります。
何をすべきでしょうか?

A. ノートブックの高い同時実行性を有効にします。
B. 実行者の数を増やします。
C. Spark プールの動的割り当てを有効にします。
D. ランタイムバージョンを変更します。

正解：A

解説：
To ensure that Notebook2 can attach to the same Apache Spark session as Notebook1, you need to enable high concurrency for notebooks. High concurrency allows multiple notebooks to share a Spark session, enabling them to run within the same Spark context and thus share resources like cached data, session state, and compute capabilities. This is particularly useful when you need notebooks to run in sequence or together while leveraging shared resources.

質問 # 44
図に示すように、Pipeline! という名前のデータパイプラインを含む Fabric ワークスペースがあります。

A. 最初に Copy.kdi が実行され、次に Execute プロシージャが実行されます。
B. 両方のアクティビティがスキップされます。
C. 最初に実行手順1が実行され、次にCopy_kdiが実行されます。
D. Copy.kdi が実行され、実行手順はスキップされます。
E. 実行プロシージャが実行され、Copy_kdi はスキップされます。
F. 両方のアクティビティが同時に実行されます。

正解：F

質問 # 45
storage1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントと、storage2 という名前の Amazon S3 バケットがあります。
次の表に示す Delta Parquet ファイルがあります。

Workspace1 という名前の Fabric ワークスペースがあり、ショートカットのキャッシュが有効になっています。Workspace1 には Lakehouse1 という名前のレイクハウスが含まれています。Lakehouse1 には以下のショートカットがあります。
Products という別名を持つ ProductFile へのショートカット
Stores という別名の StoreFile へのショートカット
Trips という別名の TripsFile へのショートカット
ショートカットがキャッシュから取得されるデータは何ですか?

A. 旅行と店舗のみ
B. 製品のみ
C. 商品、店舗、旅行
D. 製品とストアのみ
E. 保存のみ

正解：D

解説：
When the cache for shortcuts is enabled in Fabric, the data retrieval is governed by the caching behavior, which generally retains data for a specific period after it was last accessed. The data from the shortcuts will be retrieved from the cache if the data is stored in locations that support caching. Here's a breakdown based on the data's location:
Products: The ProductFile is stored in Azure Data Lake Storage Gen2 (storage1). Since Azure Data Lake is a supported storage system in Fabric and the file is relatively small (50 MB), this data is most likely cached and can be retrieved from the cache.
Stores: The StoreFile is stored in Amazon S3 (storage2), and even though it is stored in a different cloud provider, Fabric can cache data from Amazon S3 if caching is enabled. This data (25 MB) is likely cached and retrievable.
Trips: The TripsFile is stored in Amazon S3 (storage2) and is significantly larger (2 GB) compared to the other files. While Fabric can cache data from Amazon S3, the larger size of the file (2 GB) may exceed typical cache sizes or retention windows, causing this file to likely be retrieved directly from the source instead of the cache.

質問 # 46
ホットスポット
Fabric ワークスペースがあります。
ステートメントをデバッグしているときに、次の問題が発見されました。
場合によっては、ステートメントが予期されるすべての行を返さないことがあります。
PurchaseDate 出力列は、予期された mmm dd, yy の形式ではありません。
問題を解決する必要があります。解決策では、結果のデータ型が保持される必要があります。結果には空白のセルが含まれる場合があります。
この文をどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

正解：

解説：

質問 # 47
DW1 という名前のウェアハウスを含む Fabric ワークスペースがあります。DW1 は、Notebook1 という名前のノートブックを使用して読み込まれます。
Notebook1 の実行時に使用された Delta のバージョンを特定する必要があります。
何を使うべきでしょうか?

A. 管理者監視ワークスペース
B. リアルタイムハブ
C. OneLakeデータハブ
D. ファブリックモニター
E. Microsoft Fabric Capacity Metrics アプリ

正解：A

解説：
To identify the version of Delta used when Notebook1 was executed, you should use the Admin monitoring workspace. The Admin monitoring workspace allows you to track and monitor detailed information about the execution of notebooks and jobs, including the underlying versions of Delta or other technologies used. It provides insights into execution details, including versions and configurations used during job runs, making it the most appropriate choice for identifying the Delta version used during the execution of Notebook1.

質問 # 48
Fabricワークスペースには、Warehouse!という倉庫が含まれています。Warehouse!には、DimCustomersというテーブルが含まれています。DimCustomersには、以下の列が含まれています。
* 顧客名
* 顧客ID
* 生年月日
* メールアドレス
次の要件を満たすようにセキュリティを構成する必要があります。
* DimCustomer の BirthDate はマスクされ、1900-01-01 が表示される必要があります。
* DimCustomer の電子メールはマスクされ、先頭の文字と最後の 5 文字のみが表示される必要があります。
この文をどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答の中で適切なオプション a を選択してください。注: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

正解：

解説：

質問 # 49
DW1 という名前の Fabric 倉庫があります。DW1 には、販売データを保存し、複数の営業担当者が使用するテーブルが含まれています。
行レベルのセキュリティ (RLS) を実装する予定です。
営業担当者がそれぞれのデータのみを表示できるようにする必要があります。
RLS を実装するにはどの倉庫オブジェクトが必要ですか?

A. ストアドプロシージャ
B. 制約
C. 関数
D. スキーマ

正解：C

解説：
To implement Row-Level Security (RLS) in a Fabric warehouse, you need to use a function that defines the security logic for filtering the rows of data based on the user's identity or role. This function can be used in conjunction with a security policy to control access to specific rows in a table.
In the case of sales representatives, the function would define the filtering criteria (e.g., based on a column such as SalesRepID or SalesRepName), ensuring that each representative can only see their respective data.

質問 # 50
DW1 という名前の Fabric ウェアハウスがあり、そこには ProductCategory、ProductSubcategory、Product、SalesOrder という 4 つのステージングテーブルが含まれています。ProductCategory、ProductSubcategory、Product は分析クエリで頻繁に使用されます。
DW1 にスタースキーマを実装する必要があります。ソリューションは開発労力を最小限に抑える必要があります。
どのような設計アプローチを使用すべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

正解：

解説：

質問 # 51
Lakehouse1 という名前のレイクハウスを含む Fabric ワークスペースがあります。
外部データソースには、それぞれ500GBのデータファイルがあり、毎日新しいファイルが追加されます。
Lakehouse1 にデータを一切変換せずに取り込む必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。新しいファイルが追加されたときにプロセスがトリガーされます。
最高のスループットを提供します。
データを取り込むにはどのタイプのアイテムを使用する必要がありますか?

A. データフロー Gen2
B. KQLクエリセット
C. データパイプライン
D. 環境

正解：C

解説：
To efficiently ingest large data files (500 GB each) into Lakehouse1 with high throughput and trigger the process when a new file is added, a Data pipeline is the most suitable solution. Data pipelines in Fabric are ideal for orchestrating data movement and can be configured to automatically trigger based on file arrivals or other events. This solution meets both requirements: ingesting the data without transformations (since you just need to copy the data) and triggering the process when new files are added.

質問 # 52
Fabric データパイプラインを使用して、データ読み込みパターンを構築しています。ソースは 25 個のテーブルを含む Azure SQL データベースです。宛先はレイクハウスです。
ウェアハウスでは、図に示すように、Control.Object という名前の制御テーブルを作成します。(図タブをクリックします。) 制御テーブルにリストされているテーブルの動的な取り込みを 1 回の実行でサポートするデータパイプラインを構築する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクションリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。

正解：

解説：

質問 # 53
Workspace1 という名前のワークスペースを含む Fabric 容量があります。Workspace1 には、Lakehouse1 という名前のレイクハウス、データパイプライン、ノートブック、およびいくつかの Microsoft Power BI レポートが含まれています。
User1 というユーザーは、SQL を使用して Lakehouse1 のデータを分析したいと考えています。
User1 のアクセスを設定する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
User1 に Lakehouse1 のテーブルデータへの読み取りアクセス権を付与します。
User1 が Apache Spark を使用して Lakehouse1 内の基礎となるファイルをクエリできないようにします。
User1 が Workspace1 内の他の項目にアクセスできないようにします。
何をすべきでしょうか?

A. User1 に Workspace1 の閲覧者ロールを割り当てます。Lakehouse1 を User1 と共有し、[すべての SQL エンドポイントデータの読み取り] を選択します。
B. User1 に Workspace1 のメンバーロールを割り当てます。Lakehouse1 を User1 と共有し、[すべての SQL エンドポイントデータの読み取り] を選択します。
C. Lakehouse1 を User1 と直接共有し、すべての SQL エンドポイントデータの読み取りを選択します。
D. Lakehouse1 を User1 と直接共有し、デフォルトのセマンティックモデルでレポートの作成を選択します。

正解：A

解説：
To meet the specified requirements for User1, the solution must ensure:
Read access to the table data in Lakehouse1: User1 needs permission to access the data within Lakehouse1. By sharing Lakehouse1 with User1 and selecting the Read all SQL endpoint data option, User1 will be able to query the data via SQL endpoints.
Prevent Apache Spark usage: By sharing the lakehouse directly and selecting the SQL endpoint data option, you specifically enable SQL-based access to the data, preventing User1 from using Apache Spark to query the data.
Prevent access to other items in Workspace1: Assigning User1 the Viewer role for Workspace1 ensures that User1 can only view the shared items (in this case, Lakehouse1), without accessing other resources such as notebooks, pipelines, or Power BI reports within Workspace1.
This approach provides the appropriate level of access while restricting User1 to only the required resources and preventing access to other workspace assets.

質問 # 54
Lakehouse1 という名前のレイクハウスを含む Fabric ワークスペースがあります。
外部データソースには、それぞれ500GBのデータファイルがあり、毎日新しいファイルが追加されます。
Lakehouse1 にデータを一切変換せずに取り込む必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。新しいファイルが追加されたときにプロセスがトリガーされます。
最高のスループットを提供します。
データを取り込むにはどのタイプのアイテムを使用する必要がありますか?

A. データフロー Gen2
B. イベントストリーム
C. ストリーミングデータセット
D. データパイプライン

正解：B

解説：
To ingest large files (500 GB each) from an external data source into Lakehouse1 with high throughput and to trigger the process when a new file is added, an Eventstream is the best solution.
An Eventstream in Fabric is designed for handling real-time data streams and can efficiently ingest large files as soon as they are added to an external source. It is optimized for high throughput and can be configured to trigger upon detecting new files, allowing for fast and continuous ingestion of data with minimal delay.

質問 # 55
製品ディメンションを作成する必要があります。
Apache Spark SQL コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

正解：

解説：

Topic 2, Litware, Inc
Overview
This is a case study. Case studies are not timed separately. You can use as much exam time as you would like to complete each case. However, there may be additional case studies and sections on this exam. You must manage your time to ensure that you are able to complete all questions included on this exam in the time provided.
To answer the questions included in a case study, you will need to reference information that is provided in the case study. Case studies might contain exhibits and other resources that provide more information about the scenario that is described in the case study. Each question is independent of the other questions in this case study.
At the end of this case study, a review screen will appear. This screen allows you to review your answers and to make changes before you move to the next section of the exam. After you begin a new section, you cannot return to this section.
To start the case study
To display the first question in this case study, click the Next button. Use the buttons in the left pane to explore the content of the case study before you answer the questions. Clicking these buttons displays information such as business requirements, existing environment, and problem statements. If the case study has an All Information tab, note that the information displayed is identical to the information displayed on the subsequent tabs. When you are ready to answer a question, click the Question button to return to the question.
Overview
Litware, Inc. is a publishing company that has an online bookstore and several retail bookstores worldwide. Litware also manages an online advertising business for the authors it represents.
Existing Environment. Fabric Environment
Litware has a Fabric workspace named Workspace1. High concurrency is enabled for Workspace1.
The company has a data engineering team that uses Python for data processing.
Existing Environment. Data Processing
The retail bookstores send sales data at the end of each business day, while the online bookstore constantly provides logs and sales data to a central enterprise resource planning (ERP) system.
Litware implements a medallion architecture by using the following three layers: bronze, silver, and gold. The sales data is ingested from the ERP system as Parquet files that land in the Files folder in a lakehouse. Notebooks are used to transform the files in a Delta table for the bronze and silver layers. The gold layer is in a warehouse that has V-Order disabled.
Litware has image files of book covers in Azure Blob Storage. The files are loaded into the Files folder.
Existing Environment. Sales Data
Month-end sales data is processed on the first calendar day of each month. Data that is older than one month never changes.
In the source system, the sales data refreshes every six hours starting at midnight each day.
The sales data is captured in a Dataflow Gen1 dataflow. When the dataflow runs, new and historical data is captured. The dataflow captures the following fields of the source:
Sales Date
Author
Price
Units
SKU
A table named AuthorSales stores the sales data that relates to each author. The table contains a column named AuthorEmail. Authors authenticate to a guest Fabric tenant by using their email address.
Existing Environment. Security Groups
Litware has the following security groups:
Sales
Fabric Admins
Streaming Admins
Existing Environment. Performance Issues
Business users perform ad-hoc queries against the warehouse. The business users indicate that reports against the warehouse sometimes run for two hours and fail to load as expected. Upon further investigation, the data engineering team receives the following error message when the reports fail to load: "The SQL query failed while running." The data engineering team wants to debug the issue and find queries that cause more than one failure.
When the authors have new book releases, there is often an increase in sales activity. This increase slows the data ingestion process.
The company's sales team reports that during the last month, the sales data has NOT been up-to-date when they arrive at work in the morning.
Requirements. Planned Changes
Litware recently signed a contract to receive book reviews. The provider of the reviews exposes the data in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) buckets.
Litware plans to manage Search Engine Optimization (SEO) for the authors. The SEO data will be streamed from a REST API.
Requirements. Version Control
Litware plans to implement a version control solution in Fabric that will use GitHub integration and follow the principle of least privilege.
Requirements. Governance Requirements
To control data platform costs, the data platform must use only Fabric services and items. Additional Azure resources must NOT be provisioned.
Requirements. Data Requirements
Litware identifies the following data requirements:
Process the SEO data in near-real-time (NRT).
Make the book reviews available in the lakehouse without making a copy of the data.
When a new book cover image arrives in the Files folder, process the image as soon as possible.

質問 # 56
Azure イベントハブがあります。各イベントには次のフィールドが含まれます。
バイクポイントID
通り
近所
緯度
経度
自転車禁止
空のドックなし
イベントを取り込む必要があります。このソリューションでは、Neighborhood値がChelseaであるイベントのみを保持し、保持したイベントをFabricレイクハウスに保存する必要があります。
何を使うべきでしょうか?

A. KQLクエリセット
B. イベントストリーム
C. Apache Spark 構造化ストリーミング
D. ストリーミングデータセット

正解：B

解説：
An eventstream is the best solution for ingesting data from Azure Event Hub into Fabric, while applying filtering logic such as retaining only the events that have a Neighbourhood value of "Chelsea." Eventstreams in Microsoft Fabric are designed for handling real-time data streams and can apply transformation logic directly on incoming events. In this case, the eventstream can filter events based on the Neighbourhood field before storing the retained events in a Fabric lakehouse.
Eventstreams are well-suited for stream processing, such as this case where you need to filter out only specific data (events with a Neighbourhood of "Chelsea") before storing it in the lakehouse.

質問 # 57
Fabric ワークスペースには Lakehousel というレイクハウスが含まれています。Lakehousel には、以下の列を持つ Status_Target というテーブルが含まれています。
* 鍵
* 状態
* 最終更新日
データソースには、Status_Targetと同じ列を持つStatus.Sourceというテーブルが含まれています。Status.SourceはStatus_Targetにデータを入力するために使用されます。Notebook!というノートブックで、Status_SourceをsourceDFというデータフレームに読み込み、Status_TargetをtargetDFというデータフレームに読み込みます。Notebook-!を使用して、増分読み込みパターンを実装する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
* キーの値が同じである一致するすべてのレコードについて、Status_Target の LastModified の値を Status_Source の LastModified の値に更新します。
* Status_Source に存在するが Status_Target には存在しないすべてのレコードを挿入します。
* 最後に変更されてから 7 日以上経過しており、Status.Source に存在しないすべてのレコードについて、Status_Target の Status の値を非アクティブに設定します。
この文をどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

正解：

解説：

質問 # 58
Workspace1 という Fabric ワークスペースがあり、その中に Warehouse2 というウェアハウスがあります。データアナリストのチームは Workspace1 への閲覧者ロールアクセス権を持っています。次のステートメントを実行してテーブルを作成します。

チームが Creditcard 属性の最初の 2 文字と最後の 4 文字のみを表示できるようにする必要があります。
この文をどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。