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Databricks Associate-Developer-Apache-Spark-3.5 試験シラバストピック:

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.5 - Python 認定 Associate-Developer-Apache-Spark-3.5 試験問題：

1. 16 of 55.
A data engineer is reviewing a Spark application that applies several transformations to a DataFrame but notices that the job does not start executing immediately.
Which two characteristics of Apache Spark's execution model explain this behavior? (Choose 2 answers)

A) Only actions trigger the execution of the transformation pipeline.
B) The Spark engine optimizes the execution plan during the transformations, causing delays.
C) Transformations are evaluated lazily.
D) The Spark engine requires manual intervention to start executing transformations.
E) Transformations are executed immediately to build the lineage graph.

2. 11 of 55.
Which Spark configuration controls the number of tasks that can run in parallel on an executor?

A) spark.executor.memory
B) spark.executor.cores
C) spark.sql.shuffle.partitions
D) spark.task.maxFailures

3. In the code block below, aggDF contains aggregations on a streaming DataFrame:

Which output mode at line 3 ensures that the entire result table is written to the console during each trigger execution?

A) complete
B) aggregate
C) append
D) replace

4. An engineer has a large ORC file located at /file/test_data.orc and wants to read only specific columns to reduce memory usage.
Which code fragment will select the columns, i.e., col1, col2, during the reading process?

A) spark.read.format("orc").load("/file/test_data.orc").select("col1", "col2")
B) spark.read.format("orc").select("col1", "col2").load("/file/test_data.orc")
C) spark.read.orc("/file/test_data.orc").filter("col1 = 'value' ").select("col2")
D) spark.read.orc("/file/test_data.orc").selected("col1", "col2")

5. 43 of 55.
An organization has been running a Spark application in production and is considering disabling the Spark History Server to reduce resource usage.
What will be the impact of disabling the Spark History Server in production?

A) Improved job execution speed due to reduced logging overhead
B) Loss of access to past job logs and reduced debugging capability for completed jobs
C) Prevention of driver log accumulation during long-running jobs
D) Enhanced executor performance due to reduced log size

質問と回答：