[Q118-Q133] ベスト良質なMicrosoft DP-200日本語試験問題Fast2testリアル練習試験 [2022]

ベスト良質なMicrosoft DP-200日本語試験問題Fast2testリアル練習試験 [2022]

重要な試験問題でImplementing an Azure Data Solution (DP-200日本語版)一発合格

質問 118
会社のデータエンジニアリングソリューションを開発します。
プロジェクトでは、Azure Data Lake Storageへのデータの展開が必要です。
プロジェクトメンバーがAzure Data Lake Storageリソースを管理できるように、役割ベースのアクセス制御（RBAC）を実装する必要があります。
どの3つのアクションを実行する必要がありますか？それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

A. Azure Data Lake Storageアカウントのサービス間認証を構成します。
B. Azure Active Directory（Azure AD）でセキュリティグループを作成し、プロジェクトメンバーを追加します。
C. Azure Data Lake Storageアカウントのアクセス制御リスト（ACL）を構成します。
D. Azure ADセキュリティグループをAzure Data Lake Storageに割り当てます。
E. Azure Data Lake Storageアカウントのエンドユーザー認証を構成します。

正解: B,C,D

解説:
Explanation
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-lake-store/data-lake-store-secure-data

質問 119
マスクされた列を持つAzure SQLデータベースがあります。
ユーザーがマスクされた列からデータを推測しようとするときを識別する必要があります。
何を使うべきですか？

A. 監査
B. Azure Advanced Threat Protection（ATP）
C. カスタムマスキングルール
D. 透過的データ暗号化（TDE）

正解: A

解説:
Explanation
Dynamic Data Masking is designed to simplify application development by limiting data exposure in a set of pre-defined queries used by the application. While Dynamic Data Masking can also be useful to prevent accidental exposure of sensitive data when accessing a production database directly, it is important to note that unprivileged users with ad-hoc query permissions can apply techniques to gain access to the actual data.
If there is a need to grant such ad-hoc access, Auditing should be used to monitor all database activity and mitigate this scenario.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/security/dynamic-data-masking

質問 120
Microsoft Azureでマネージドデータウェアハウスソリューションを作成しています。
PolyBaseを使用して、寄木細工の形式で存在するAzure Blobストレージからデータを取得し、FactSalesOrderDetailsという大きなテーブルにデータを読み込む必要があります。
データを受信するようにAzure SQL Data Warehouseを構成する必要があります。
どの4つのアクションを順番に実行する必要がありますか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。

正解:

解説:

Explanation

Step 1: Create a master key on the database
Create a master key on the database. This is required to encrypt the credential secret.
Step 2: Create an external data source for Azure Blob storage
Create an external data source with CREATE EXTERNAL DATA SOURCE..
Step 3: Create an external file format to map parquet files.
Create an external file format with CREATE EXTERNAL FILE FORMAT.
FORMAT TYPE: Type of format in Hadoop (DELIMITEDTEXT, RCFILE, ORC, PARQUET).
Step 4: Create the external table FactSalesOrderDetails
To query the data in your Hadoop data source, you must define an external table to use in Transact-SQL queries.
Create an external table pointing to data stored in Azure storage with CREATE EXTERNAL TABLE.
Note: PolyBase is a technology that accesses and combines both non-relational and relational data, all from within SQL Server. It allows you to run queries on external data in Hadoop or Azure blob storage.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/polybase/polybase-configure-azure-blob-storage

質問 121
Race Controlのテレメトリデータを収集するソリューションを構築する必要があります。
何を使うべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

正解:

解説:

Explanation:
Use the strongest consistency Strong to minimize convergence time.
Scenario: The data must be written to the Azure datacentre closest to each race and must converge in the least amount of time.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/consistency-levels

質問 122
あなたはデータエンジニアです。 Hadoop分散ファイルシステム（HDFS）アーキテクチャを設計しています。 Microsoft Azure Data Lakeをデータストレージリポジトリとして使用する予定です。
復元力のあるデータスキーマでリポジトリをプロビジョニングする必要があります。 Azure Data Lake Storageの復元力を確保する必要があります。何を使うべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

正解:

解説:

Explanation:
Box 1: NameNode
An HDFS cluster consists of a single NameNode, a master server that manages the file system namespace and regulates access to files by clients.
Box 2: DataNode
The DataNodes are responsible for serving read and write requests from the file system's clients.
Box 3: DataNode
The DataNodes perform block creation, deletion, and replication upon instruction from the NameNode.
Note: HDFS has a master/slave architecture. An HDFS cluster consists of a single NameNode, a master server that manages the file system namespace and regulates access to files by clients. In addition, there are a number of DataNodes, usually one per node in the cluster, which manage storage attached to the nodes that they run on. HDFS exposes a file system namespace and allows user data to be stored in files. Internally, a file is split into one or more blocks and these blocks are stored in a set of DataNodes. The NameNode executes file system namespace operations like opening, closing, and renaming files and directories. It also determines the mapping of blocks to DataNodes. The DataNodes are responsible for serving read and write requests from the file system's clients. The DataNodes also perform block creation, deletion, and replication upon instruction from the NameNode.
References:
https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html#NameNode+and+DataNodes

質問 123
企業は、Microsoft Azure SQL Databaseを使用して企業の機密データを保存します。データを暗号化し、指定された場所から指定されたユーザーのみにアクセスを許可します。
データ漏洩を防ぐために、データの使用状況とシステムからコピーされたデータを監視する必要があります。
データ漏洩が発生したときに特定のユーザーにメールを送信するようにAzure SQL Databaseを構成する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。

正解:

解説:

質問 124
AzureDatabricksで構造化ストリーミングソリューションを構築することを計画しています。このソリューションは、5分間隔で新しいイベントをカウントし、その間隔中に到着したイベントのみを報告します。出力はDeltaLakeテーブルに送信されます。
どの出力モードを使用する必要がありますか？

A. 追加
B. 更新
C. 完了

正解: A

解説:
Explanation
Append Mode: Only new rows appended in the result table since the last trigger are written to external storage. This is applicable only for the queries where existing rows in the Result Table are not expected to change.
Reference:
https://docs.databricks.com/getting-started/spark/streaming.html

質問 125
Azure SQLデータウェアハウスにSalesFactという名前のテーブルがあります。 SalesFactには、過去36か月の販売データが含まれており、次の特性があります。
* Is partitioned by month
* Contains one billion rows
* Has clustered columnstore indexes
毎月初め、36か月より古いデータSalesFactをできるだけ早く削除する必要があります。
ストアドプロシージャで順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。

正解:

解説:

References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables-partition

質問 126
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、独自のソリューションが含まれています。ソリューションが規定の目標を満たしているかどうかを判断します。
Microsoft Azure SQL Data Warehouseにデータをインポートするデータ取り込みプロセスを開発します。取り込むデータは、Azure Data Lake Gen 2ストレージアカウントに保存されている寄木細工のファイルにあります。
Azure Data Lake Gen 2ストレージアカウントからAzure SQL Data Warehouseにデータを読み込む必要があります。
解決：
1. Azureストレージアカウントを指す外部データソースを作成する
2. Azureストレージアカウント名をプール名として使用してワークロードグループを作成する
3. CREATE TABLE AS SELECTステートメントを使用してデータをロードする
ソリューションは目標を達成していますか？

A. いいえ
B. はい

正解: A

解説:
Azure Data Lake Gen 2ストレージアカウントを使用します。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-load-from-azure-data-lake-store

質問 127
会社は、地理空間データの複数のセットのバッチ処理を実行するソリューションを開発する予定です。
ソリューションを実装する必要があります。
どのAzureサービスを使用する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切な構成を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

正解:

解説:

References:
https://visualstudiomagazine.com/articles/2019/01/25/vscode-hdinsight.aspx
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/hadoop/apache-hadoop-use-hive-ambari-view
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/hdinsight/

質問 128
Microsoft Azureで新しいLambdaアーキテクチャを設計しています。
リアルタイム処理レイヤーは、次の要件を満たしている必要があります。
摂取：
1秒あたり数百万のイベントを受信する
完全に管理されたPlatform-as-a-Service（PaaS）ソリューションとして機能する
Azure Functionsと統合する
ストリーム処理：
ジョブごとに処理する
Azureサービスとのシームレスな接続を提供する
SQLベースのクエリ言語を使用する
分析データストア：
マネージドサービスとして機能する
ドキュメントストアを使用する
保管中のデータ暗号化を提供する
最小限の労力でLambdaアーキテクチャを構築するには、正しいテクノロジーを特定する必要があります。どのテクノロジーを使用する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

正解:

解説:

Explanation

Box 1: Azure Event Hubs
This portion of a streaming architecture is often referred to as stream buffering. Options include Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, and Kafka.

質問 129
新しいAzure Data Factory環境があります。
過去60日間のパイプライン実行を定期的に分析して、実行期間の傾向を特定する必要があります。ソリューションでは、Azure Log Analyticsを使用してデータをクエリし、グラフを作成する必要があります。
Data Factoryでどの診断設定を構成する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

正解:

解説:

Log type: PipelineRuns
A pipeline run in Azure Data Factory defines an instance of a pipeline execution.
Storage location: An Azure Storage account
Data Factory stores pipeline-run data for only 45 days. Use Monitor if you want to keep that data for a longer time. With Monitor, you can route diagnostic logs for analysis. You can also keep them in a storage account so that you have factory information for your chosen duration.
Save your diagnostic logs to a storage account for auditing or manual inspection. You can use the diagnostic settings to specify the retention time in days.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-pipeline-execution-triggers
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/monitor-using-azure-monitor

質問 130
Race Controlのテレメトリデータを収集するソリューションを構築する必要があります。
何を使うべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

正解:

解説:

Explanation
API: MongoDB
Consistency level: Strong
Use the strongest consistency Strong to minimize convergence time.
Scenario: The data must be written to the Azure datacentre closest to each race and must converge in the least amount of time.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/consistency-levels
Topic 4, ADatum Corporation
Case study
Overview
ADatum Corporation is a retailer that sells products through two sales channels: retail stores and a website.
Existing Environment
ADatum has one database server that has Microsoft SQL Server 2016 installed. The server hosts three mission-critical databases named SALESDB, DOCDB, and REPORTINGDB.
SALESDB collects data from the stored and the website.
DOCDB stored documents that connect to the sales data in SALESDB. The documents are stored in two different JSON formats based on the sales channel.
REPORTINGDB stores reporting data and contains server columnstore indexes. A daily process creates reporting data in REPORTINGDB from the data in SALESDB. The process is implemented as a SQL Server Integration Services (SSIS) package that runs a stored procedure from SALESDB.
Requirements
Planned Changes
ADatum plans to move the current data infrastructure to Azure. The new infrastructure has the following requirements:
* Migrate SALESDB and REPORTINGDB to an Azure SQL database.
* Migrate DOCDB to Azure Cosmos DB.
* The sales data including the documents in JSON format, must be gathered as it arrives and analyzed online by using Azure Stream Analytics. The analytic process will perform aggregations that must be done continuously, without gaps, and without overlapping.
* As they arrive, all the sales documents in JSON format must be transformed into one consistent format.
* Azure Data Factory will replace the SSIS process of copying the data from SALESDB to REPORTINGDB.
Technical Requirements
The new Azure data infrastructure must meet the following technical requirements:
* Data in SALESDB must encrypted by using Transparent Data Encryption (TDE). The encryption must use your own key.
* SALESDB must be restorable to any given minute within the past three weeks.
* Real-time processing must be monitored to ensure that workloads are sized properly based on actual usage patterns.
* Missing indexes must be created automatically for REPORTINGDB.
* Disk IO, CPU, and memory usage must be monitored for SALESDB.

質問 131
Azure SQLデータウェアハウスにSalesFactという名前のテーブルがあります。 SalesFactには、過去36か月の販売データが含まれており、次の特性があります。
* Is partitioned by month
* Contains one billion rows
* Has clustered columnstore indexes
毎月初め、36か月より古いデータSalesFactをできるだけ早く削除する必要があります。
ストアドプロシージャで順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。

正解:

解説:

Explanation

Step 1: Create an empty table named SalesFact_work that has the same schema as SalesFact.
Step 2: Switch the partition containing the stale data from SalesFact to SalesFact_Work.
SQL Data Warehouse supports partition splitting, merging, and switching. To switch partitions between two tables, you must ensure that the partitions align on their respective boundaries and that the table definitions match.
Loading data into partitions with partition switching is a convenient way stage new data in a table that is not visible to users the switch in the new data.
Step 3: Drop the SalesFact_Work table.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables-partition

質問 132
会社は、Microsoft Azure Stream Analyticsを使用して、ソーシャルメディアプラットフォームからの連続的なデータフローを分析することを計画しています。着信データは、行ごとに1つのレコードとしてフォーマットされます。
入力ストリームを作成する必要があります。
REST APIセグメントをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答領域で適切な構成を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

正解:

解説:
Explanation

Box 1: CSV
A comma-separated values (CSV) file is a delimited text file that uses a comma to separate values. A CSV file stores tabular data (numbers and text) in plain text. Each line of the file is a data record.
JSON and AVRO are not formatted as one record per row.
Box 2: "type":"Microsoft.ServiceBus/EventHub",
Properties include "EventHubName"
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-define-inputs
https://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values