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質問 # 74
遅延注文の割合を返すメジャーを作成する必要があります。
DAX 式をどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解:
解説:
See the answer as below in explanation.
Explanation:
Answer as below
質問 # 75
TotalSalesという名前のメジャーを含むPowerBlレポートがあります。
選択した日付までの1年間の合計Satesの合計を返す新しいメジャーを作成する必要があります。DAX式をどのように完成させる必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解:
解説:
Answer as selected.
質問 # 76
遅延注文の割合を返すメジャーを作成する必要があります。
DAX式をどのように完成させる必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解:
解説:
See the answer as below in explanation.
Explanation
Answer as below
Graphical user interface Description automatically generated
質問 # 77
注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。便宜上、シナリオは各質問で繰り返されます。各質問は異なる目標と回答の選択肢を提示しますが、シナリオのテキストはこのシリーズの各質問でまったく同じです。
繰り返されるシナリオの開始
データベース図の展示に示されているテーブルを持つMicrosoftSQLServerデータベースがあります。(別紙をクリックしてください。)
Power BIモデルの展示に示されているように、PowerBIモデルを開発する予定です。(別紙をクリックしてください)。
Power BIを使用して、2013年から2015年までのデータをインポートする予定です。
製品サブカテゴリ[サブカテゴリ]にNULL値が含まれています。
繰り返されるシナリオの終わり。
PowerBIモデルを実装します。
製品ごとに総売上をランク付けするためのメジャーを追加する必要があります。結果は、次の表に示すように表示される必要があります。
どのDAX式を使用する必要がありますか?
- A. Product Ranking= RANKX (ALL, ('Product'), [SalesAmount], , DESC, Skip)
- B. Product Ranking= RANKX (ALL ('Product'), [SalesAmount], , Asc, Dense
- C. Product Ranking= RANKX (Product, [SalesAmount], , DESC, Skip)
- D. Product Ranking= RANKX (ALL, ('Product'), [SalesAmount], , DESC, Dense)
正解:D
解説:
References: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg492185.aspx
質問 # 78
展示品に折れ線グラフが表示されています。([展示]タブをクリックします。)
次の要件を満たすようにチャートを変更する必要があります。
注文数が平均を上回っている月を特定します。
月間平均注文数を表示します。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか?回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
正解:
解説:
1 - Select the line chart
2 - Add the average line
3 - Turn on Data Label
質問 # 79
Stores という名前のテーブルを含む Power 31 データ モデルがあります。テーブルには次の列があります。
* 店名
※オープン日
* 状態
* 州
* 市
次の要件を満たす、アクティブ ストア名という名前の計算列を作成する必要があります。
正解:
解説:
質問 # 80
ユーザーが適切な粒度レベルでのみ予測を表示できるように、データ モデルに DAX メジャーを作成する必要があります。
どのように測定を完了すればよいですか? 適切な値を正しいターゲットにドラッグしてください。各値は1回、複数回、または全く使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解:
解説:
Explanation:
Scenario: Revenue projections are set at the monthly level and summed to show projections for the quarter.
Box 1: IF
Box 2: ISFILTERED
ISFILTERED returns TRUE when columnName is being filtered directly. If there is no filter on the column or if the filtering happens because a different column in the same table or in a related table is being filtered then the function returns FALSE.
Box 3: SUM
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/dax/isfiltered-function-dax
質問 # 81
次の図に示すように、インジケーターを使用して範囲外の値を表示する Power Bl ビジュアルがあります。

正解:
解説:
質問 # 82
販売トランザクションを含む Azure SQL データベースがあります。データベースは頻繁に更新されます。
不正な取引を検出するには、データからレポートを生成する必要があります。データは更新後 5 分以内に表示される必要があります。
データ接続はどのように設定すればよいでしょうか?
- A. SQL文を追加します。
- B. データ接続モードをインポートに設定します。
- C. コマンドのタイムアウトを分単位で設定します。
- D. データ接続モードを DirectQuery に設定します。
正解:D
解説:
With Power BI Desktop, when you connect to your data source, it's always possible to import a copy of the data into the Power BI Desktop. For some data sources, an alternative approach is available: connect directly to the data source using DirectQuery.
DirectQuery: No data is imported or copied into Power BI Desktop. For relational sources, the selected tables and columns appear in the Fields list. For multi-dimensional sources like SAP Business Warehouse, the dimensions and measures of the selected cube appear in the Fields list. As you create or interact with a visualization, Power BI Desktop queries the underlying data source, so you're always viewing current data.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-use-directquery
質問 # 83
DAX計算を備えたPowerBIモデルを拡張しています。
前の暦年の同じ日付からの年初来の総売上高を返すメジャーを作成する必要があります。
どのDAX関数を使用する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解:
解説:
Explanation
Reference:
https://www.kasperonbi.com/get-the-ytd-of-the-same-period-last-year/
質問 # 84
PowerBlレポートがあります。
次の表があります。
次のDAXメジャーがあります。

正解:
解説:
質問 # 85
遅延注文の割合を返すメジャーを作成する必要があります。
DAX 式をどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解:
解説:
See the answer as below in explanation.
Explanation:
Answer as below
質問 # 86
Power BI レポートのデータモデルを構築しています。データは、次の表に示すようにフォーマットされています。
次の図に示すように、クラスター化された棒グラフを作成する必要があります。
何をすべきでしょうか?
- A. Power Query エディターから、Machine-User 列の最後の 3 桁を含む列を作成します。
- B. Power Query エディターから、区切り文字を使用して Machine-User 列を分割します。
- C. DAX 関数で、substitute 関数を使用して、Machine と User という名前の 2 つの計算列を作成します。
- D. DAX 関数で、substitute 関数を使用して、Machine と User という名前の 2 つのメジャーを作成します。
正解:B
質問 # 87 
ユーザーはデータ分析を行う際に、TransactionDate値の日付部分のみを使用します。分析に影響を与えずにモデルサイズを最小限に抑える必要があります。
実行すべき 2 つのアクションはどれですか。それぞれの正解は解決策の一部を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
- A. TransactionID列を削除します
- B. PostDate列を削除します
- C. TransactionDate列のデータ型をDateに変更します。
- D. PostDate列のデータ型をDateに変更します。
正解:B、C
質問 # 88
Power Query エディターを使用して、次の図に示されているデータをプレビューします。
データのすべての行が維持され、割引列のエラー値が 0.05 の割引に置き換えられるように、クエリをクリーンアップして変換する必要があります。ソリューションでは、管理労力を最小限に抑える必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
正解:
解説:
Explanation:
質問 # 89
注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このシナリオで質問に答えた後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
値としてSalaryという名前のメジャーと、軸としてEmployeeという名前のフィールドを含むクラスター化された棒グラフがあります。給与は、米ドルを表す数値としてデータに表示されます。
どの従業員が給与の中央値を上回っているかを示すための参照線を作成する必要があります。
解決策:給与メジャーを使用して中央値の線を作成します。
これは目標を達成していますか?
- A. いいえ
- B. はい
正解:A
解説:
Explanation
The 50th percentile is also known as the median or middle value where 50 percent of observations fall below.
Reference:
https://dash-intel.com/powerbi/statistical_functions_median.php
質問 # 90
次の資料に示す Power BI データ モデルがあります。
適切な「はい」または「いいえ」を選択してください。
正解:
解説:
Explanation
Graphical user interface, text, application, email Description automatically generated
質問 # 91
CityDataとSalesという名前の2つのテーブルを持つMicrosoftPowerBlモデルを作成しています。CityDataには、次の表に示すデータのみが含まれています。
売上には、次の表に示すデータのみが含まれます。
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解:
解説:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/dax/related-function-dax
https://docs.microsoft.com/en-us/dax/calculate-function-dax
質問 # 92
注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。便宜上、各質問で同じシナリオが繰り返されています。質問ごとに目標と回答の選択肢は異なりますが、シナリオのテキストは一連の質問すべてにおいて全く同じです。
繰り返しシナリオの開始
データベース ダイアグラムの図に示すテーブルを含む Microsoft SQL Server データベースがあります。(図をクリックします。)
Power BI モデルの展示に示されているように、Power BI モデルを開発する予定です。(展示をクリックします)
Power BI を使用して 2013 年から 2015 年までのデータをインポートする予定です。
製品サブカテゴリ[サブカテゴリ]に NULL 値が含まれています。
繰り返しシナリオの終了。
Power BI モデルを実装します。
売上合計を製品別にランク付けするメジャーを追加する必要があります。結果は次の表のようになります。
どの DAX 数式を使用すればよいですか?
- A. 製品ランキング = RANKX (ALL, ('Product'), [SalesAmount], , DESC, Dense)
- B. 製品ランキング = RANKX (ALL ('製品'), [売上高], , Asc, Dense
- C. 製品ランキング = RANKX (ALL, ('Product'), [SalesAmount], , DESC, Skip)
- D. 商品ランキング = RANKX (商品, [売上金額], , DESC, スキップ)
正解:A
解説:
References: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg492185.aspx
質問 # 93
レポートを作成して、営業チームがその業績と売上の推進要因を理解できるようにします。チームは、成功に影響を与える要因を特定するために、単一の視覚化を行う必要があります。どのタイプの視覚化を使用する必要がありますか?
- A. Q&A
- B. 折れ線グラフとクラスター化された縦棒グラフ
- C. ファネルチャート
- D. 主な影響
正解:D
解説:
The key influencers visual helps you understand the factors that drive a metric you're interested in. It analyzes your data, ranks the factors that matter, and displays them as key influencers.
The key influencers visual is a great choice if you want to:
See which factors affect the metric being analyzed.
Contrast the relative importance of these factors. For example, do short-term contracts have more impact on churn than long-term contracts?
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-influencers
質問 # 94
次の図に示すテーブル ビジュアルを含む Power B1 レポートがあります。
次の図に示すように、表示するにはビジュアルを変更する必要があります。
ビジュアルをどのように構成すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
正解:
解説:
Explanation:
質問 # 95
公開Webサイトに複数の視覚化を埋め込むことを計画しています。
Power BIインフラストラクチャには、次の表に示すように構成された視覚化が含まれています。
Webサイトに埋め込むことができる2つの視覚化はどれですか?それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
- A. Visual2
- B. Visual3
- C. Visual5
- D. Visual1
- E. Visual4
正解:A、E
解説:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/service-publish-to-web
質問 # 96
EmailAddressという名前のフィールドを含むCustomerという名前のPowerBlテーブルがあります。
複数のレコードに同じメールアドレスが含まれていることがわかりました。
重複する電子メールアドレスを持つレコードを識別するために、計算列を作成する必要があります。
計算列のOAX式をどのように完成させる必要がありますか?答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解:
解説:
質問 # 97
次の図に示すようなチャートを作成する予定です。
表示された期間の毎日の売上の 40 パーセンタイルを示す破線の水平線をどのように作成すればよいですか。
- A. 次の DAX 式を使用するメジャーをビジュアルに追加します。メジャー = PERCENTILEX.INC (Sales,Sales[Total Sales],6.40)
- B. 固定値 24,000 を持つ水平線を作成します。
- C. 次の DAX 式を使用するメジャーをビジュアルに追加します。
メジャー - PERCENTUEX.EXC (売上,売上[総売上],.40) - D. 合計売上をメジャーとして使用し、40% をパーセンタイルとして使用する新しいパーセンタイル ラインを追加します。
正解:D
解説:
The analytics feature enables you to show percentiles across groups specified along a specific axis.
Example:
1. Click on the analytics tab
2. Select Percentile
3. You can choose a specific percentile along with other formatting options.
4. Drag a date or non-numeric dimension into the Axis of a column chart

Add percentile lines to monitor daily revenue
質問 # 98
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