[2025年03月18日]DP-203日本語究極な学習ガイド [Q209-Q234]

[2025年03月18日]DP-203日本語究極な学習ガイド

究極なガイドで準備DP-203日本語認定試験Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associateは2025年更新

質問 # 209
Azure Data Factory を使用して、Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールによってクエリされるデータを準備します。
ファイルは最初、10 個の小さな JSON ファイルとして Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントに取り込まれます。各ファイルには、会社の子会社からの同じデータ属性とデータが含まれています。
ファイルを別のフォルダーに移動し、次の要件を満たすようにデータを変換する必要があります。
可能な限り最速のクエリ時間を提供します。
基になるファイルからスキーマを自動的に推測します。
Data Factory のコピーアクティビティをどのように構成する必要がありますか?答えるには、答えで適切なオプションを選択します。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-introduction
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/format-parquet

質問 # 210
Azure Synapse Analytics 専用の SQL プールで、サプライヤーデータの緩やかに変化するディメンション (SCD) を設計しています。
利用可能なフィールドへの変更の記録を保持する予定です。
サプライヤデータには、次の列が含まれます。

タイプ 2 SCD を作成するためにデータに追加する必要がある 3 つの列はどれですか?それぞれの正解は、ソリューションの一部を示しています。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。

A. ビジネスキー
B. 外部キー
C. 代理主キー
D. 有効終了日
E. 有効開始日
F. 最終更新日

正解：A、B、E

質問 # 211
次のリソースを含むAzureサブスクリプションがあります。
Group1という名前のセキュリティグループを含むAzureActive Directory（Azure AD）テナントPool1という名前のAzure Synapse AnalyticsSQLプールPool1のテーブル内の特定の列と行へのGroup1のアクセスを制御する必要があります。
どのTransact-SQLコマンドを使用する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/column-level-security

質問 # 212
Azure Cosmos DB データベースを含む Azure サブスクリプションがあります。Azure Synapse Link はデータベースに実装されています。分析ストアの完全忠実度スキーマを構成します。次のアクションを実行します。

分析ストアにはいくつの列が含まれますか?

A. 0
B. 1
C. 2
D. 3

正解：B

質問 # 213
Azure SynapseAnalyticsにエンタープライズデータウェアハウスがあります。
PolyBaseを使用して、[Ext]。[Items]という名前の外部テーブルを作成し、データウェアハウスにデータをインポートせずにAzure Data Lake StorageGen2に格納されているParquetファイルをクエリします。
外部テーブルには3つの列があります。
ParquetファイルにItemIDという名前の4番目の列があることがわかります。
ItemID列を外部テーブルに追加するには、どのコマンドを実行する必要がありますか？

A. オプションB
B. オプションC
C. オプションD
D. オプションA

正解：B

解説：
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-external-table-transact-sql

質問 # 214
2020年上半期のトランザクションのファクトテーブルを含むAzureSynapseAnalytics専用のSQLプールを構築しています。
テーブルが次の要件を満たしていることを確認する必要があります。
10年より古いデータを削除するための処理時間を最小限に抑えます年から現在までの値を使用するクエリのI / Oを最小限に抑えますTransact-SQLステートメントをどのように完了する必要がありますか。回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-partition-function-transact-sql

質問 # 215
Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナーがあります。
データはコンテナーに取り込まれ、データ統合アプリケーションによって変換されます。その後、データは変更されません。ユーザーはコンテナー内のファイルを読み取ることができますが、ファイルを変更することはできません。
次の要件を満たすデータアーカイブソリューションを設計する必要があります。
新しいデータは頻繁にアクセスされ、できるだけ早く利用できるようにする必要があります。
5 年以上前のデータにアクセスする頻度は低くなりますが、要求されたときに 1 秒以内に利用できるようにする必要があります。
7 年以上前のデータにはアクセスしません。 7 年後、データは可能な限り低いコストで永続化する必要があります。
必要な可用性を維持しながら、コストを最小限に抑える必要があります。
データをどのように管理する必要がありますか?答えるには、答えで適切なオプションを選択します。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/storage-blob-storage-tiers
https://azure.microsoft.com/en-us/updates/reduce-data-movement-and-make-your-queries-more-efficient-with-the-general-availability-of-replicated-tables/
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/replicated-tables-now-generally-available-in-azure-sql-data-warehouse/

質問 # 216
Azure SynapseAnalytics専用のSQLプールにテーブルを作成することを計画しています。
表のデータは5年間保持されます。年に一度、5年以上前のデータは削除されます。
データがパーティション間で均等に分散されていることを確認する必要があります。ソリューションでは、古いデータの削除に必要な時間を最小限に抑える必要があります。
Transact-SQLステートメントをどのように完了する必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation
Box 1: HASH
Box 2: OrderDateKey
In most cases, table partitions are created on a date column.
A way to eliminate rollbacks is to use Metadata Only operations like partition switching for data management.
For example, rather than execute a DELETE statement to delete all rows in a table where the order_date was in October of 2001, you could partition your data early. Then you can switch out the partition with data for an empty partition from another table.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-table-azure-sql-data-warehouse
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/best-practices-dedicated-sql-pool

質問 # 217
次の表に示すリソースを含む Azure サブスクリプションがあります。

ADF1 からの診断ログは LA1 に送信されます。ADF1 には、DB1 から Dwl にデータをコピーする Pipeline というパイプラインが含まれています。次のアクションを実行する必要があります。
* AG1 という名前のアクショングループを作成します。
* AG1 を使用するには、ADF1 でアラートを設定します。
どのリソースグループに AG1 を作成する必要がありますか?

A. RG4
B. RG3
C. RG1
D. RG2

正解：B

質問 # 218
デバイスが指定された場所から200メートル以上離れたときにユーザーに警告するリアルタイム監視アプリを作成することを計画しています。
計画されたアプリのデータを処理するには、Azure StreamAnalyticsジョブを設計する必要があります。このソリューションでは、開発されるコードの量と使用されるテクノロジーの数を最小限に抑える必要があります。
Stream Analyticsジョブには何を含める必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-get-started-with-azure-stream-analytics-to-process-data-from-iot-devices
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/geospatial-scenarios

質問 # 219
Azure Databricksを使用して、DBTBL1という名前のデータセットを開発します。
DBTBL1には、次の列が含まれています。
SensorTypeID
GeographyRegionID
年
月
日
時間
分
温度
風速
他の
GeographyRegionIDごとに異なる毎日の増分ロードパイプラインをサポートするには、データを保存する必要があります。このソリューションでは、ストレージコストを最小限に抑える必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation
Graphical user interface, text, application Description automatically generated

質問 # 220
ファイルがAzureData Lake Storage Gen2コンテナーに到着したときに、Azure DataFactoryパイプラインをトリガーする必要があります。
どのリソースプロバイダーを有効にする必要がありますか？

A. Microsoft-自動化
B. Microsoft.Sql
C. Microsoft.EventGrid
D. Microsoft.EventHub

正解：C

解説：
Explanation
Event-driven architecture (EDA) is a common data integration pattern that involves production, detection, consumption, and reaction to events. Data integration scenarios often require Data Factory customers to trigger pipelines based on events happening in storage account, such as the arrival or deletion of a file in Azure Blob Storage account. Data Factory natively integrates with Azure Event Grid, which lets you trigger pipelines on such events.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/how-to-create-event-trigger
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-pipeline-execution-triggers

質問 # 221
Azureサブスクリプションがあります。
ステージングテーブルを含むpool1という名前のAzureSynapseAnalytics専用SQLプールにデータウェアハウスを構築することを計画しており、ディメンションモデルPool1には次のテーブルが含まれます。

正解：

解説：

Explanation

質問 # 222
Azure Synapse Analytics 専用の SQL プールでデータウェアハウスのディメンションを作成しています。
次の図に示す Transact-SQL ステートメントを使用してテーブルを作成します。

ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各ステートメントを完了する回答の選択肢を選択します。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/populate-slowly-changing-dimensions-azure-synapse-analytics-pipelines/3-choose-between-dimension-types

質問 # 223
Azureサブスクリプションがあります。
Azure Data Lake Storage Gen2Premiumアカウントをデプロイする必要があります。ソリューションは、次の要件を満たしている必要があります。
* 365日より古いブロブは削除する必要があります。
*管理者の労力を最小限に抑える必要があります。
*コストを最小限に抑える必要があります
何を使うべきですか？答えるには、答えの中から適切なオプションを選択してください。注正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation:

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/premium-tier-for-data-lake-storage

質問 # 224
デバイスからのイベントデータを処理するためのAzureStreamAnalyticsソリューションを実装しています。
デバイスは、障害が発生するとイベントを出力し、障害が解決されるまで5秒ごとにイベントを繰り返し発行します。障害が存在しない場合、デバイスは前のイベントの後に5秒ごとにハートビートイベントを出力します。
次の表に、イベントのサンプルを示します。

障害間の稼働時間を計算する必要があります。
Stream Analytics SQLクエリをどのように完了する必要がありますか？答えるには、答えの中から適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation
Graphical user interface, text, application Description automatically generated

Box 1: WHERE EventType='HeartBeat'
Box 2: ,TumblingWindow(Second, 5)
Tumbling windows are a series of fixed-sized, non-overlapping and contiguous time intervals.
The following diagram illustrates a stream with a series of events and how they are mapped into 10-second tumbling windows.
Timeline Description automatically generated

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/stream-analytics-query/session-window-azure-stream-analytics
https://docs.microsoft.com/en-us/stream-analytics-query/tumbling-window-azure-stream-analytics

質問 # 225
ゲームデータを取得するためのAzureStreamAnalyticsジョブを構築しています。
各ゲームの5分間隔ごとに、ジョブが最高スコアのレコードを返すようにする必要があります。
Stream Analyticsクエリをどのように完了する必要がありますか？答えるには、答えの中から適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Explanation
Box 1: TopOne OVER(PARTITION BY Game ORDER BY Score Desc)
TopOne returns the top-rank record, where rank defines the ranking position of the event in the window according to the specified ordering. Ordering/ranking is based on event columns and can be specified in ORDER BY clause.
Box 2: Hopping(minute,5)
Hopping window functions hop forward in time by a fixed period. It may be easy to think of them as Tumbling windows that can overlap and be emitted more often than the window size. Events can belong to more than one Hopping window result set. To make a Hopping window the same as a Tumbling window, specify the hop size to be the same as the window size.
A picture containing timeline Description automatically generated

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/stream-analytics-query/topone-azure-stream-analytics
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-window-functions

質問 # 226
Dataflow1 という名前のデータフローアクティビティを含む Pipeline1 という名前の Azure Synapse Analytics パイプラインがあります。
Pipeline1 は、storage1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen 2 アカウントからファイルを取得します。
Dataflow1 は、コア数 128 で構成された AutoResolveIntegrationRuntime 統合ランタイムを使用します。
storage1 のファイルのサイズに対応するには、Dataflow1 で使用されるコアの数を最適化する必要があります。
何を設定する必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。

正解：

解説：

Explanation
Box 1: A Get Metadata activity
Dynamically size data flow compute at runtime
The Core Count and Compute Type properties can be set dynamically to adjust to the size of your incoming source data at runtime. Use pipeline activities like Lookup or Get Metadata in order to find the size of the source dataset data. Then, use Add Dynamic Content in the Data Flow activity properties.
Box 2: Dynamic content
Reference: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/control-flow-execute-data-flow-activity

質問 # 227
Database1 という名前の Azure SQL データベースと、HubA と HubB という名前の 2 つの Azure イベントハブがあります。各ソースから消費されるデータを次の表に示します。

ドライバーごとのマイルあたりの平均料金を計算するには、Azure Stream Analytics を実装する必要があります。
各ソースの Stream Analytics 入力をどのように構成する必要がありますか?答えるには、答えで適切なオプションを選択します。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-use-reference-data

質問 # 228
AzureDatabricksリソースがあります。
Databricksリソースのコンピューティングの変更に関連するアクションをログに記録する必要があります。
どのDatabricksサービスをログに記録する必要がありますか？

A. workspace
B. SSH
C. DBFS
D. clusters

正解：A

解説：
E lobs
Explanation:
Cloud Provider Infrastructure Logs. Databricks logging allows security and admin teams to demonstrate conformance to data governance standards within or from a Databricks workspace. Customers, especially in the regulated industries, also need records on activities like: - User access control to cloud data storage - Cloud Identity and Access Management roles - User access to cloud network and compute Azure Databricks offers three distinct workloads on several VM Instances tailored for your data analytics workflow-the Jobs Compute and Jobs Light Compute workloads make it easy for data engineers to build and execute jobs, and the All-Purpose Compute workload makes it easy for data scientists to explore, visualize, manipulate, and share data and insights interactively.

質問 # 229
Azure Data LakeStorageアカウントを含むAzureサブスクリプションがあります。ストレージアカウントには、DataLake1という名前のデータレイクが含まれています。
Azureデータファクトリを使用して、DataLake1のフォルダーからデータを取り込み、データを変換して、データを別のフォルダーに配置することを計画しています。
データファクトリがDataLake1ファイルシステムの任意のフォルダからデータを読み書きできることを確認する必要があります。ソリューションは、次の要件を満たす必要があります。
不正なユーザーアクセスのリスクを最小限に抑えます。
最小特権の原則を使用します。
メンテナンスの労力を最小限に抑えます。
データファクトリのストレージアカウントへのアクセスをどのように構成する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/active-directory/managed-identities-azure-resources/overview
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/connector-azure-data-lake-storage

質問 # 230
Azure Databrick クラスターのアプリケーションメトリック、ストリーミングクエリイベント、およびアプリケーションログメッセージを収集する必要があります。
どのタイプのライブラリとワークスペースを実装する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。

正解：

解説：

References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/databricks-monitoring/application-logs

質問 # 231
Twitterフィード用のデータ取り込みおよびストレージソリューションを設計する必要があります。ソリューションは、顧客の感情分析の要件を満たす必要があります。
ソリューションに何を含める必要がありますか回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。注各正しい選択は、1ポイントの価値があります。

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/event-hubs/event-hubs-features
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-access-control

質問 # 232
SQL サーバーから Azure Data Lake Storage に日次インベントリデータをインポートするために、一緒に使用することを推奨する Azure Data Factory コンポーネントはどれですか?答えるには、答えで適切なオプションを選択します。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。

正解：

解説：

質問 # 233
統合パイプラインにバージョン管理された変更を実装する必要があります。ソリューションは、データ統合の要件を満たす必要があります。
どの順序でアクションを実行する必要がありますか？回答するには、すべてのアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で配置します。

正解：

解説：

Explanation
Graphical user interface, application Description automatically generated

Scenario: Identify a process to ensure that changes to the ingestion and transformation activities can be version-controlled and developed independently by multiple data engineers.
Step 1: Create a repository and a main branch
You need a Git repository in Azure Pipelines, TFS, or GitHub with your app.
Step 2: Create a feature branch
Step 3: Create a pull request
Step 4: Merge changes
Merge feature branches into the main branch using pull requests.
Step 5: Publish changes
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/devops/pipelines/repos/pipeline-options-for-git