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MCPA-Level-1日本語実際の問題アンサーPDFには100%カバーリアル試験問題
質問 # 49
ある会社は、アプリケーション ネットワークの作成を開始し、現在、Center for Enablement (C4E) 組織モデルの実装を計画しています。会社が中央集権型の C4E ではなく連合型の C4E を決定する主な要因は何ですか?
- A. 開発チームが共有する既存の共通アセットが多数ある場合
- B. API の作成を担当するさまざまなチームが統合に慣れていないため、広範なトレーニングが必要な場合
- C. 開発がすでに複数の独立したイニシアチブまたはグループに編成されている場合
- D. アプリケーション ネットワーク内のアプリケーションの大部分がクラウド ベースの場合
正解：C
解説：
開発がすでにいくつかの独立したイニシアチブまたはグループに組織化されている場合
********************************************
>> 単一の C4E チームが、複数の独立したイニシアチブに参加している既に組織化された複数の開発チームと調整するためには、組織内で多くのプロセス作業が必要になります。単一の C4E は、少なくとも共通のイニシアチブを持つさまざまなチームでうまく機能します。したがって、このシナリオでは、集中型 C4E の代わりにフェデレーテッド C4E が適切に機能します。
質問 # 50
Mule アプリケーションのデプロイメントを自動化する 3 つのツールはどれですか?
3つの回答を選択してください
- A. API コミュニティ マネージャー
- B. Mule Mayen プラグイン
- C. エニーポイントスタジオ
- D. プラットフォーム API
- E. ランタイム マネージャー
- F. Anypoint プラットフォーム CLI
正解：D、E、F
解説：
MuleSoft offers various tools to automate the deployment of Mule applications, which can streamline deployment and management processes. Here's how each tool supports automated deployment:
* Runtime Manager:
* Anypoint Runtime Manager is MuleSoft's web-based interface that allows users to deploy, manage, and monitor applications directly. It provides deployment automation through its user- friendly interface.
* Anypoint Platform CLI:
* The Anypoint CLI enables scripting of deployment and management tasks, making it possible to automate deployments via command-line scripts. This tool is ideal for CI/CD pipelines as it integrates with automated processes.
* Platform APIs:
* MuleSoft's Platform APIs allow programmatic access to deployment functions, enabling integration with external automation tools and CI/CD systems. These APIs facilitate deployment through RESTful calls, which can be automated for continuous delivery.
* Explanation of Incorrect Options:
* Option D (Anypoint Studio) is primarily for development and does not support deployment automation.
* Option E (Maven Plugin) can be used for building and deploying Mule applications but isn't classified as a platform tool for deployment.
* Option F (API Community Manager) is unrelated to deployment and instead focuses on managing API communities.
ReferencesFor detailed steps on automating deployments with these tools, refer to MuleSoft documentation on Runtime Manager, CLI, and Platform APIs.
質問 # 51
一般的な Enablement Center の成功を測定し、Anypoint Platform API からの応答ですぐに利用できる、すぐに使用できる主要業績評価指標はどれですか。
- A. 展開されたAPI実装ごとに、1日あたりに消費される帯域幅の量
- B. 公開された API ごとに、API へのアクセスを要求し、本番環境で承認されたコンシューマーの数
- C. 公開されたAPIごとに、API仕様のバージョンをダウンロードした開発者の数
- D. ビジネスグループごとに、C1を使用して導入された本番APT実装の数の割合
/CDパイプラインから手動でデプロイされた本番API実装の数まで
正解：B
解説：
* Center for Enablement (C4E) KPIs:
* A Center for Enablement (C4E) in MuleSoft focuses on enabling self-service and reuse by providing APIs that can be consumed across the organization. A key metric of success is how many consumers are utilizing the published APIs.
* The number of consumers who have requested and received access to an API indicates the level of adoption and reuse, which aligns with the goals of a C4E.
* Evaluating the Options:
* Option A: This metric could indicate deployment automation, but it is not a direct measure of C4E's success in enabling API reuse and consumption.
* Option B: Bandwidth usage per API implementation provides insight into API traffic but does not measure C4E enablement or consumer engagement.
* Option C: The number of developers downloading an API specification can be an indicator of interest but does not confirm actual usage or enablement.
* Option D (Correct Answer): The number of consumers who have requested and received access to an API in production is a key metric indicating API adoption and reuse, which aligns with C4E's goals.
* Conclusion:
* Option D is the correct answer as it provides a direct measure of consumer engagement and adoption, indicating the success of the C4E in promoting API usage across the organization.
Refer to MuleSoft's documentation on C4E KPIs and API usage metrics for additional insights.
質問 # 52
以下のオプションから正しいオーナー層の組み合わせを選択してください
- A. 1. アプリ開発者は、エクスペリエンス レイヤー API を所有し、それに注力しています。
2. 中央 IT が所有し、プロセス レイヤー API に集中する
3. LOB IT が所有し、システム層 API に集中 - B. 1. 中央 IT は、エクスペリエンス レイヤー API を所有し、それに重点を置いています。
2. LOB IT が所有し、プロセス レイヤー API に注力
3. アプリ開発者は、システム層 API を所有し、それに専念しています - C. 1. アプリ開発者は、エクスペリエンス レイヤー API を所有し、それに注力しています。
2. LOB IT が所有し、プロセス レイヤー API に注力
3. 中央 IT が所有し、システム層 API に集中する
正解：C
解説：
1. App Developers owns and focuses on Experience Layer APIs
2. LOB IT owns and focuses on Process Layer APIs
3. Central IT owns and focuses on System Layer APIs
References:
https://blogs.mulesoft.com/biz/api/experience-api-ownership/
https://blogs.mulesoft.com/biz/api/process-api-ownership/
https://blogs.mulesoft.com/biz/api/system-api-ownership/
質問 # 53
ある企業は、Mule API 実装をできるだけ早く本番環境に移行したいと考えています。すべての Mule アプリケーションのデータとメタデータへのアクセスを保護するために、会社はすべての Mule アプリケーションを企業のファイアウォール内の顧客がホストするインフラストラクチャに展開することを要求しています。これらのプロジェクト ライフサイクルの目標を満たすランタイム プレーンとコントロール プレーンのオプションの組み合わせはどれですか?
- A. iPaaS でプロビジョニングされた顧客がホストするランタイム プレーンと MuleSoft がホストするコントロール プレーン
- B. 顧客がホストするランタイム プレーンと MuleSoft がホストするコントロール プレーンを手動でプロビジョニング
- C. 顧客がホストするランタイム プレーンと顧客がホストするコントロール プレーンを手動でプロビジョニング
- D. MuleSoft がホストするランタイム プレーンと顧客がホストするコントロール プレーン
正解：C
解説：
Manually provisioned customer-hosted runtime plane and customer-hosted control plane
*****************************************
There are two key factors that are to be taken into consideration from the scenario given in the question.
>> Company requires both data and metadata to be resided within the corporate firewall
>> Company would like to go with customer-hosted infrastructure.
Any deployment model that is to deal with the cloud directly or indirectly (Mulesoft-hosted or Customer's own cloud like Azure, AWS) will have to share atleast the metadata.
Application data can be controlled inside firewall by having Mule Runtimes on customer hosted runtime plane. But if we go with Mulsoft-hosted/ Cloud-based control plane, the control plane required atleast some minimum level of metadata to be sent outside the corporate firewall.
As the customer requirement is pretty clear about the data and metadata both to be within the corporate firewall, even though customer wants to move to production as quickly as possible, unfortunately due to the nature of their security requirements, they have no other option but to go with manually provisioned customer-hosted runtime plane and customer-hosted control plane.
質問 # 54
API 実装が CloudHub にデプロイされます。
アラート条件が API 実装のエンドツーエンドのリクエスト処理に依存する場合、デフォルトの Anypoint Platform 機能を使用してアラートを出すことができる条件は何ですか?
- A. API 呼び出しの応答時間がしきい値を超えた場合
- B. 特定の API クライアントが一定期間内に API を頻繁に呼び出す場合
- C. 認識されていない API クライアントから API が呼び出された場合
- D. API が非常に多くの API 呼び出しを受け取る場合
正解：A
解説：
API呼び出しの応答時間が閾値を超えた場合
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>> デフォルトの Anypoint Platform 機能を使用して、指定されたすべてのオプションに対してアラートを設定できます
>> しかし、質問は、条件が API 実装のエンドツーエンドのリクエスト処理に依存するアラートを主張しています。
>> 「応答時間」に関する警告は、しきい値を超えているかどうかを判断するために API 実装のエンドツーエンドの要求処理を必要とする唯一のものです。
質問 # 55
ある企業は、Mule API 実装をできるだけ早く本番環境に移行したいと考えています。すべての Mule アプリケーションのデータとメタデータへのアクセスを保護するために、会社はすべての Mule アプリケーションを企業のファイアウォール内の顧客がホストするインフラストラクチャに展開することを要求しています。これらのプロジェクト ライフサイクルの目標を満たすランタイム プレーンとコントロール プレーンのオプションの組み合わせはどれですか?
- A. iPaaS でプロビジョニングされた顧客がホストするランタイム プレーンと MuleSoft がホストするコントロール プレーン
- B. 顧客がホストするランタイム プレーンと MuleSoft がホストするコントロール プレーンを手動でプロビジョニング
- C. 顧客がホストするランタイム プレーンと顧客がホストするコントロール プレーンを手動でプロビジョニング
- D. MuleSoft がホストするランタイム プレーンと顧客がホストするコントロール プレーン
正解：C
解説：
お客様がホストするランタイム プレーンとお客様がホストするコントロール プレーンを手動でプロビジョニング
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質問で示されたシナリオから考慮すべき 2 つの重要な要素があります。
>> 会社では、データとメタデータの両方を会社のファイアウォール内に常駐させる必要があります
>> 会社は、顧客がホストするインフラストラクチャを使用したいと考えています。
直接的または間接的にクラウド (Mulesoft がホストする、または Azure、AWS などのお客様独自のクラウド) を処理する展開モデルは、少なくともメタデータを共有する必要があります。
アプリケーション データは、顧客がホストするランタイム プレーンに Mule ランタイムを配置することで、ファイアウォール内で制御できます。しかし、Mulsoft でホストされた/クラウドベースのコントロール プレーンを使用する場合、コントロール プレーンは、企業のファイアウォールの外側に送信されるために、少なくともいくつかの最小限のレベルのメタデータを必要としました。
お客様の要件は、データとメタデータの両方が企業のファイアウォール内にあることについて非常に明確であるため、お客様はできるだけ早く本番環境に移行したいと考えていますが、残念ながらセキュリティ要件の性質上、他の選択肢はありません。手動でプロビジョニングされた、顧客がホストするランタイム プレーンと顧客がホストするコントロール プレーンを使用します。
質問 # 56
MuleSoft が提案する IT 運用モデルの主な利点は何ですか?
- A. 1. IT デリバリー ギャップを減らす
2. IT能力の増強と多様なIT部門の形成により、多様なビジネス需要に対応
3.資産の消費を生産速度で行う - B. 1. IT デリバリー ギャップを減らす
2. IT キャパシティを増やすことなく、さまざまなビジネス ニーズに対応
3.資産の消費を生産速度で行う - C. 1. IT デリバリー ギャップを減らす
2. IT キャパシティを増やすことなく、さまざまなビジネス ニーズに対応
3. まず、再利用可能なアセットの作成に集中します。考えられるすべてのアセットの作成が完了したら、組織内の LOB にそれらの使用を開始するよう通知します。
正解：B
解説：
1. Decrease the IT delivery gap
2. Meet various business demands without increasing the IT capacity
3. Make consumption of assets at the rate of production.
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質問 # 57
定評のある通信会社が API 主導の接続の取り組みを開始しています。同社は長年にわたり、成功したエンタープライズ データ モデルを使用してきました。同社は、API 主導の最初の取り組みとしてセルフサービス アカウント管理アプリを特定し、次の API を特定しました。
エクスペリエンス レイヤー: モバイル アカウント管理 EAPI、ブラウザー アカウント管理 EAPI プロセス レイヤー: 顧客検索 PAPI、サービス検索 PAPI、アカウント検索 PAPI システム レイヤー: 顧客 SAPI、アカウント SAPI、製品 SAPI、サービス SAPI MuleSoft の API 主導の接続アプローチによれば、エンタープライズ データ モデルによって提供されない API はどれですか。
- A. 顧客検索 PAPI
- B. 顧客SAPI
- C. モバイル アカウント管理 EAPI
- D. サービスSAPI
正解：C
解説：
In the API-led connectivity approach, APIs are categorized into Experience, Process, and System layers:
* Enterprise Data Model Scope:
* The Enterprise Data Model (EDM) generally supports System APIs and some Process APIs by defining standard data structures used across the organization. Experience APIs, however, are tailored to specific applications or interfaces and are less likely to be served directly by the EDM, as they may require customized data representations to meet the unique needs of each user interface.
* Why Option C is Correct:
* The Mobile Account Management EAPI serves mobile-specific needs and often requires data formatted differently from the standardized data models. Thus, it would be outside the direct scope of the EDM and might employ custom mappings to fit mobile application requirements.
* Explanation of Incorrect Options:
* Option A (Customer SAPI), Option B (Customer Lookup PAPI), and Option D (Service SAPI) would typically align with the EDM as they are closer to the core data and services the EDM supports.
ReferencesFor additional guidance, review MuleSoft's best practices on API-led connectivity and data modeling.
質問 # 58
コード中心の API ドキュメント環境では、API コンシューマーが、代表的なシナリオの一部として 1 つ以上の API を呼び出す方法を示す API クライアント ソース コードを調査および実行できるようにする必要があります。
Anypoint Platform を使用して、この種のコード中心の API ドキュメント環境を提供する最も効果的な方法は何ですか?
- A. Anypoint Exchange エントリと API コンソールを通じて API が十分に文書化されていることを確認し、これらのページをすべての API コンシューマーと共有します。
- B. 関連する API を Anypoint Exchange エントリを介して検出できるようにする
- C. 関連する API ごとにモック サービスを有効にし、Anypoint Exchange エントリを介してそれらを公開します。
- D. API ノートブックを作成し、関連する Anypoint Exchange エントリに含めます。
正解：D
解説：
Create API Notebooks and Include them in the relevant Anypoint exchange entries
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>> API Notebooks are the one on Anypoint Platform that enable us to provide code-centric API documentation
質問 # 59
ある会社は、アプリケーション ネットワークの作成を開始し、現在、Center for Enablement (C4E) 組織モデルの実装を計画しています。会社が中央集権型の C4E ではなく連合型の C4E を決定する主な要因は何ですか?
- A. 開発チームが共有する既存の共通アセットが多数ある場合
- B. API の作成を担当するさまざまなチームが統合に慣れていないため、広範なトレーニングが必要な場合
- C. 開発がすでに複数の独立したイニシアチブまたはグループに編成されている場合
- D. アプリケーション ネットワーク内のアプリケーションの大部分がクラウド ベースの場合
正解：C
解説：
When development is already organized into several independent initiatives or groups
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>> It would require lot of process effort in an organization to have a single C4E team coordinating with multiple already organized development teams which are into several independent initiatives. A single C4E works well with different teams having at least a common initiative. So, in this scenario, federated C4E works well instead of centralized C4E.
質問 # 60
ある組織は、MuleSoft が推奨する API 主導の接続アプローチに従ってアプリケーション ネットワークを構築しました。悪意のある外部 API クライアントからの攻撃からアプリケーション ネットワークを保護するために、組織は JSON 脅威保護ポリシーを適用する予定です。
JSON 脅威保護ポリシーは、どの API 主導の接続レイヤーに最も一般的に適用されますか?
- A. すべてのレイヤー
- B. システム層
- C. エクスペリエンスレイヤー
- D. プロセス層
正解：C
解説：
* Understanding JSON Threat Protection Policies:
* JSON Threat Protection policies are used to protect APIs from attacks that exploit JSON payloads, such as oversized payloads, deeply nested objects, and excessive array elements. This helps prevent Denial of Service (DoS) attacks and other malicious payload-related threats.
* These policies are typically applied to safeguard APIs that are directly exposed to external clients, where the risk of receiving malicious payloads is highest.
* API-led Connectivity Layers:
* Experience Layer: This layer is designed to expose APIs to end-users or external API clients, often acting as the interface that interacts with users or applications.
* Process Layer: This layer is used for orchestration and aggregation of data from various System APIs, typically operating within a trusted environment and not directly exposed to external clients.
* System Layer: This layer provides access to backend systems and databases, often within the organization's secure environment and not directly accessible to external clients.
* Evaluating the Options:
* Option A (All layers): While JSON Threat Protection can technically be applied to all layers, it is most commonly applied at the Experience layer, where APIs are exposed to external traffic and are more vulnerable to attacks.
* Option B (System layer): The System layer is generally not exposed to external clients directly, so JSON Threat Protection is less critical here.
* Option C (Process layer): Similar to the System layer, the Process layer is typically internal and not exposed directly to external clients, so JSON Threat Protection is less commonly applied.
* Option D (Correct Answer): The Experience layer is the correct answer because it is the layer that directly interacts with external clients, making it the primary target for malicious payloads.
Applying JSON Threat Protection here effectively protects the application network from external threats.
* Conclusion:
* Option D is the correct answer, as the Experience layer is the most common layer for applying JSON Threat Protection policies to protect against external attacks.
For further reference, consult MuleSoft's documentation on API security policies and best practices for securing APIs at the Experience layer.
質問 # 61
展示品を参照してください。
エンドツーエンドのビジネス プロセスをエクスペリエンス、プロセス、システム API のコラボレーションに分解する最適な方法は何ですか?
A) エンドユーザー アプリケーションのカスタマイズをエクスペリエンス API レベルではなくプロセス API レベルで処理する B) 特定のプロセス API またはエクスペリエンス API で現在必要とされていないデータをシステム API が返すことを許可する C) 3 つのレイヤー (エクスペリエンス API、プロセス API、システム API) ごとに 1 つの API を作成することにより、常に階層化アプローチを使用する D) プロセス API を使用して複数のシステム API への呼び出しを調整し、他のプロセス API への呼び出しは調整しない
- A. オプションC
- B. オプションD
- C. オプションB
- D. オプションA
正解：C
解説：
Allow System APIs to return data that is NOT currently required by the identified Process or Experience APIs.
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>> All customizations for the end-user application should be handled in "Experience API" only. Not in Process API
>> We should use tiered approach but NOT always by creating exactly one API for each of the 3 layers.
Experience APIs might be one but Process APIs and System APIs are often more than one. System APIs for sure will be more than one all the time as they are the smallest modular APIs built in front of end systems.
>> Process APIs can call System APIs as well as other Process APIs. There is no such anti-design pattern in API-Led connectivity saying Process APIs should not call other Process APIs.
So, the right answer in the given set of options that makes sense as per API-Led connectivity principles is to allow System APIs to return data that is NOT currently required by the identified Process or Experience APIs.
This way, some future Process APIs can make use of that data from System APIs and we need NOT touch the System layer APIs again and again.
質問 # 62
ある企業は、CloudHub にデプロイされた Mule アプリケーションを非本番環境と本番環境の間で分離する必要があります。これは、非実稼働環境にデプロイされた Mule アプリケーションが、顧客がホストする非実稼働環境で実行されているバックエンド システムにのみアクセスできるようにするためであり、実稼働環境にデプロイされた Mule アプリケーションが、顧客がホストする実稼働環境で実行されているバックエンド システムにのみアクセスできるようにするためです。MuleSoft は、Mule アプリケーションとバックエンド システム間のこの種の環境ごとの分離をサポートするために、Mule アプリケーションの変更、環境の構成、またはインフラストラクチャの変更をどのように推奨していますか?
- A. Anypoint Platform 本番環境にデプロイされた Mule アプリケーションのプロパティを変更して、非本番 Mule アプリケーションからのアクセスを防止します。
- B. 非本番環境と本番環境用に別の Anypoint VPC を作成し、対応する顧客ホスト環境のバックエンド システムへの接続を構成します。
- C. 異なる Anypoint Platform ビジネス グループに非本番環境と本番環境を作成する
- D. 対応する Anypoint Platform 環境の IP アドレスのみが対応するバックエンド システムと通信できるように、顧客がホストする各環境内のインフラストラクチャでファイアウォール ルールを構成します。
正解：B
解説：
正解: 非本番環境と本番環境用に別の Anypoint VPC を作成し、対応する顧客ホスト環境のバックエンド システムへの接続を設定します。
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>> 異なるビジネス グループを作成しても、お客様がホストする非本番環境と本番環境へのアクセスに違いはありません。それでも、プロセス ネットワークの制限が設定されていない限り、両方のビジネス グループからアクセスします。
>> Mule アプリケーションの実装を変更するか、環境と結合する必要があります。実際、環境をプロパティにバインドすることで環境と結合したアプリケーションを実装するべきではありません。エンドポイント URL などの基本的なもののみをプロパティにバンドルする必要がありますが、環境レベルのアクセス制限はバンドルしないでください。
>> CloudHub の IP アドレスは、特別な静的アドレスが割り当てられない限り動的です。そのため、顧客がホストするインフラストラクチャでファイアウォール ルールを設定することはできません。さらに、たとえ静的 IP アドレスが割り当てられていたとしても、何百ものアプリケーションがクラウドハブで実行されている可能性があり、それらすべてにルールを設定することは多忙な作業であり、メンテナンスが不可能であり、間違いなく良い習慣になります.
>> Mulesoft (実際にはすべてのクラウド プロバイダー) が推奨するベスト プラクティスは、Anypoint VPC を本番用と非本番用に分離し、これらの Anypoint VPC の VPC ピアリングまたは VPN トンネリングを、それぞれの本番用と非本番用の顧客に対して実行することです。ホスト環境ネットワーク。
リファレンス：
質問 # 63
特定のビジネス プロセスを実装するために、粗粒度の API デプロイ モデルではなく細粒度の API デプロイ モデルを使用した場合の典型的な結果は何ですか?
- A. 各きめ細かな API が消費するリソースが少ないため、リソースの全体的なタワー使用量
- B. ビジネス プロセスをサポートするアプリケーション ネットワーク内の接続数の減少
- C. アプリケーション ネットワークで検出可能な API 関連アセットの数が多い
- D. API の範囲と複雑さが小さくなった結果、エンド ユーザーの応答時間が短縮されました。
正解：C
解説：
A higher number of discoverable API-related assets in the application network.
*****************************************
>> We do NOT get faster response times in fine-grained approach when compared to coarse-grained approach.
>> In fact, we get faster response times from a network having coarse-grained APIs compared to a network having fine-grained APIs model. The reasons are below.
Fine-grained approach:
1. will have more APIs compared to coarse-grained
2. So, more orchestration needs to be done to achieve a functionality in business process.
3. Which means, lots of API calls to be made. So, more connections will needs to be established. So, obviously more hops, more network i/o, more number of integration points compared to coarse-grained approach where fewer APIs with bulk functionality embedded in them.
4. That is why, because of all these extra hops and added latencies, fine-grained approach will have bit more response times compared to coarse-grained.
5. Not only added latencies and connections, there will be more resources used up in fine-grained approach due to more number of APIs.
That's why, fine-grained APIs are good in a way to expose more number of resuable assets in your network and make them discoverable. However, needs more maintenance, taking care of integration points, connections, resources with a little compromise w.r.t network hops and response times.
質問 # 64
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