2025年最新のの問題Splunk Core Certified Power UserとSPLK-1002日本語リアル試験問をマスターせよ！
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質問 # 63
次の文のうち、マクロについて説明しているのはどれですか？
- A. マクロは再利用可能な検索文字列であり、完全な検索が含まれている必要があります。
- B. マクロは再利用可能な検索文字列であり、固定の時間範囲が必要です。
- C. マクロは再利用可能な検索文字列であり、検索の一部のみを含める必要があります。
- D. マクロは、柔軟な時間範囲を持つ再利用可能な検索文字列です。
正解：D
解説：
Reference:
A macro is a reusable search string that can contain any part of a search, such as search terms, commands, arguments, etc. A macro can have a flexible time range that can be specified when the macro is executed. A macro can also have arguments that can be passed to the macro when it is executed. A macro can be created by using the Settings menu or by editing the macros.conf file. A macro does not have to contain the full search, but only the part that needs to be reused. A macro does not have to have a fixed time range, but can use a relative or absolute time range modifier. A macro does not have to contain only a portion of the search, but can contain multiple parts of the search.
質問 # 64
次の文のうち、マクロについて説明しているのはどれですか？
- A. マクロは再利用可能な検索文字列であり、完全な検索が含まれている必要があります。
- B. マクロは再利用可能な検索文字列であり、固定の時間範囲が必要です。
- C. マクロは再利用可能な検索文字列であり、検索の一部のみを含める必要があります。
- D. マクロは、柔軟な時間範囲を持つ再利用可能な検索文字列です。
正解：D
解説：
Reference:https://docs.splunk.com/Documentation/Splunk/8.0.3/Knowledge/Definesearchmacros
A macro is a reusable search string that can contain any part of a search, such as search terms, commands,
arguments, etc. A macro can have a flexible time range that can be specified when the macro is executed. A
macro can also have arguments that can be passed to the macro when it is executed. A macro can be created by
using the Settings menu or by editing the macros.conf file. A macro does not have to contain the full search,
but only the part that needs to be reused. A macro does not have to have a fixed time range, but can use a
relative or absolute time range modifier. A macro does not have to contain only a portion of the search, but can
contain multiple parts of the search.
質問 # 65
トランザクションコマンドを使用する場合、引数maxspanは何をしますか？
- A. トランザクションの最も早いイベントと最も遅いイベントの間の最大合計時間を設定します。
- B. トランザクション内のすべてのイベントの最大長を設定します。
- C. トランザクション内のイベント間の最大合計時間を設定します。
- D. トランザクションに含めるために単一のイベントが到達できる最大長を設定します。
正解：A
質問 # 66
次のオプションのうち、トランザクションの最初のイベントを定義するものはどれですか?
- A. with
- B. firstevent
- C. startswith
- D. startingwith
正解：C
解説：
Explanation
The correct answer is A. startswith.
The explanation is as follows:
The transaction command is used to find transactions based on events that meet various constraints12.
Transactions are made up of the raw text (the _raw field) of each member, the time and date fields of the earliest member, as well as the union of all other fields of each member1.
The startswith option is used to define the first event in a transaction by specifying a search term or an expression that matches the event13.
For example, | transaction clientip JSESSIONID startswith="view" will create transactions based on the clientip and JSESSIONID fields, and the first event in each transaction will contain the term "view" in the _raw field2.
質問 # 67
トランザクションを使用する場合、イベント間のデフォルトの最大間隔はどれくらいですか?
- A. 1m
- B. 1 時間
- C. 無制限
- D. 1d
正解：C
解説：
When using the transaction command in Splunk, the default maximum span between events is set to unlimited. This is indicated by the default value of maxspan=-1, which corresponds to an "all time" time range.
質問 # 68
次の文のうち、以下の検索について説明しているのはどれですか？ （該当するものをすべて選択してください）Index = mainIトランザクションclientiphost maxspan = 30s maxpause = 5s
- A. 最初と最後のイベントの間隔は30秒以内です。
- B. 同じclientipとhostを共有するイベントをグループ化します。
- C. 最初と最後のイベントの間隔は5秒以内です。
- D. トランザクションのイベントが5秒以内に発生しました。
正解：A、B、D
質問 # 69
計算フィールドは、次のコマンドのどれを使用して、繰り返し、長い、または複雑な変換を実行するためのショートカットです。
- A. ルックアップ
- B. 統計
- C. トランザクション
- D. 評価
正解：D
解説：
The correct answer is D. eval.
A calculated field is a field that is added to events at search time by using an eval expression. A calculated field can use the values of two or more fields that are already present in the events to perform calculations. A calculated field can be defined with Splunk Web or in the props.conf file. They can be used in searches, reports, dashboards, and data models like any other extracted field1.
A calculated field is a shortcut for performing repetitive, long, or complex transformations using the eval command. The eval command is used to create or modify fields by using expressions. The eval command can perform mathematical, string, date and time, comparison, logical, and other operations on fields or values2.
For example, if you want to create a new field named total that is the sum of two fields named price and tax, you can use the eval command as follows:
| eval total=price+tax
However, if you want to use this new field in multiple searches, reports, or dashboards, you can create a calculated field instead of writing the eval command every time. To create a calculated field with Splunk Web, you need to go to Settings > Fields > Calculated Fields and enter the name of the new field (total), the name of the sourcetype (sales), and the eval expression (price+tax). This will create a calculated field named total that will be added to all events with the sourcetype sales at search time. You can then use the total field like any other extracted field without writing the eval expression1.
The other options are not correct because they are not related to calculated fields. These options are:
* A. transaction: This command is used to group events that share some common values into a single record, called a transaction. A transaction can span multiple events and multiple sources, and can be
* useful for correlating events that are related but not contiguous3.
* B. lookup: This command is used to enrich events with additional fields from an external source, such as a CSV file or a database. A lookup can add fields to events based on the values of existing fields, such as host, source, sourcetype, or any other extracted field.
* C. stats: This command is used to calculate summary statistics on the fields in the search results, such as count, sum, average, etc. It can be used to group and aggregate data by one or more fields.
References:
* About calculated fields
* eval command overview
* transaction command overview
* [lookup command overview]
* [stats command overview]
質問 # 70
stats コマンドの代わりに transaction コマンドが使用されるのはなぜですか?
- A. トランザクション コマンドはフィールドに対して計算を実行できます。
- B. トランザクション コマンドは、各イベントの生データを保持します。
- C. トランザクション コマンドはリソースをあまり消費しません。
- D. トランザクション コマンドは検索時のパフォーマンスが向上します。
正解：B
解説：
The transaction command is used when you need to group events and preserve the raw event data. This is essential in situations where context is important and you need to maintain the original details of each event.
References:
Splunk Docs - transaction command
Splunk Answers - When to use transaction vs stats
質問 # 71
CIM アドオンは、事前設定されたデータ モデルをいつデータに適用しますか?
- A. 真夜中
- B. インデックス時間
- C. 検索時間
- D. cronスケジュール
正解：C
解説：
The Common Information Model (CIM) add-on in Splunk applies preconfigured data models to data at search time. This means that when a search is executed, the CIM add-on uses its predefined data models to normalize and map the relevant data to a common format. This approach ensures that data is interpreted and analyzed consistently across various datasets without modifying the data at index time.
References:
* Splunk Docs: About the Common Information Model
* Splunk Answers: CIM Add-on Data Models
質問 # 72
ルートイベントデータセットの2つの部分は何ですか？
- A. フィールドと属性。
- B. フィールドと変数。
- C. 制約とルックアップ。
- D. 制約とフィールド。
正解：D
解説：
Reference:https://docs.splunk.com/Documentation/SplunkLight/7.3.5/GettingStarted/Designdatamodelobjects
A root event dataset is the base dataset for a data model that defines the source or sources of the data and the
constraints and fields that apply to the data1. A root event dataset has two parts: constraints and
fields1. Constraints are filters that limit the data to a specific index, source, sourcetype, host or search
string1. Fields are the attributes that describe the data and can be extracted, calculated or looked up1.
Therefore, option C is correct, while options A, B and D are incorrect.
質問 # 73
正しい説明はどれですか？
- A. ピボットはデータセットの作成に使用されます。
- B. ほとんどの場合、各Splunkユーザーは独自のデータモデルを作成します。
- C. データモデルはランダムに構造化されたデータセットです。
- D. ピボットは、レポートとダッシュボードの作成に使用されます。
正解：D
解説：
The statement that pivot is used for creating reports and dashboards is true. Pivot is a graphical interface that allows you to create tables, charts, and visualizations from data models. Data models are structured datasets that define how data is organized and categorized. Pivot does not create datasets, but uses existing ones.
質問 # 74
次のどれがイベント タイプとして保存できますか?
- A. index=server_48 sourcetype=BETA_881 code=220 | stats count by code
- B. index=server_48 sourcetype=BETA_881 code=220 | inputlookup append=t servercode.csv
- C. index=server_48 sourcetype=BETA_881 code=220
- D. index=server_48 sourcetype=BETA_881 code=220 | stats where code > 220
正解：C
解説：
An event type is a classification of events based on a search query, which allows for a static set of search criteria. In this case, option A (index=server_48 sourcetype=BETA_881 code=220) represents a simple search without transforming commands (e.g., stats, inputlookup). Event types cannot include transforming commands such as stats or lookup.
Reference:
Splunk Documentation - Event Types
質問 # 75
次の検索は何をしますか？
- A. 菜食主義のアメリカンドッグごとにユーザーの総数をグループ化するテーブルを作成します。
- B. 食べたすべての種類のアメリカンドッグの数をユーザーごとに分けて表を作成します。
- C. ユーザーごとに分割されたミステリーアメリカンドッグの総数のテーブルを作成します。
- D. ユーザーの総数とアメリカンドッグごとの分割のテーブルを作成します。
正解：C
解説：
The search string below creates a table of the total count of mysterymeat corndogs split by user.
| stats count by user | where corndog=mysterymeat
The search string does the following:
* It uses the stats command to calculate the count of events for each value of the user field. The stats command creates a table with two columns: user and count.
* It uses the where command to filter the results by the value of the corndog field. The where command only keeps the rows where corndog equals mysterymeat.
Therefore, the search string creates a table of the total count of mysterymeat corndogs split by user.
質問 # 76
正しい説明はどれですか？
- A. ピボットはデータセットの作成に使用されます。
- B. ほとんどの場合、各Splunkユーザーは独自のデータモデルを作成します。
- C. データモデルはランダムに構造化されたデータセットです。
- D. ピボットは、レポートとダッシュボードの作成に使用されます。
正解：D
解説：
The statement that pivot is used for creating reports and dashboards is true. Pivot is a graphical interface that
allows you to create tables, charts, and visualizations from data models. Data models are structured datasets
that define how data is organized and categorized. Pivot does not create datasets, but uses existing ones.
質問 # 77
次の検索を検討してください。
Index = web sourcetype = access_combined
ログには、同じJSESSIONID値（SD404K289O2F151）を共有するいくつかのイベントが表示されます。イベントをグループとして表示します。次のリストから、JSESSIONIDでイベントをグループ化する検索はどれですか。
- A. index = web sourcetype = access_combined SD404K289O2F151IテーブルJSESSIONID
- B. index = web sourcetype = access_combinedJSESSIONIDを強調表示しますSD404K289O2F151を検索します
- C. index-web sourcetype = access_combinedIトランザクションJSESSIONID検索SD404K289O2F151
- D. index = web sourcetype = access_combined JSESSIONID <SD404K289O2F151>
正解：D
質問 # 78
Splunk Common Information Model（CIM）は、異なる名前のフィールドを正規化するためにどの機能に依存していますか？
- A. CIMは、同じフィールドの異なる名前では機能しません。
- B. マクロ。
- C. フィールドエイリアス。
- D. 名前変更コマンド。
正解：C
解説：
Explanation
The Splunk Common Information Model (CIM) add-on helps you normalize your data from different sources and make it easier to analyze and report on it3. One of the functionalities that the CIM add-on relies on to normalize fields with different names is field aliases3. Field aliases allow you to assign an alternative name to an existing field without changing the original field name or value2. By using field aliases, you can map different field names from different sources or sourcetypes to a common field name that conforms to the CIM standard3. Therefore, option B is correct, while options A, C and D are incorrect.
質問 # 79
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