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CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant日本語問題集PDFとテストエンジン試験問題
質問 # 13
Universal Containers の CRM 分析コンサルタントは、マネージャーのアプリで、一部のユーザーがアクセスできないはずの機密データやダッシュボードにアクセスできることに気付きました。
コンサルタントはどのように問題を解決すべきでしょうか?
- A. 個別のアプリ、データセット、ダッシュボードを作成し、適切なユーザーと共有します。
- B. Salesforce Shield を使用してデータ暗号化を適用します。
- C. 個別のダッシュボードとデータセットを開発し、マネージャーのアプリに配置します。
正解：A
解説：
To address issues with unauthorized access to sensitive data and dashboards, the best practice is to create separate apps, datasets, and dashboards for different user groups and then manage their sharing settings appropriately. This allows you to maintain data security while ensuring that users only access the data and insights that are relevant to their roles. In this scenario, applying separate apps for managers with defined sharing rules will prevent users who shouldn't have access from seeing sensitive data.
Reference: Managing Data Access and Sharing in CRM Analytics
質問 # 14
CRM 分析コンサルタントは、ある会社の販売活動レポート作成を手伝うよう依頼されています。会社は、ダッシュボードを作成するために一部のユーザーをトレーニングしたいと考えています。また、別の特定のチームがダッシュボードを使用できるようにしたいと考えています。
これらの要件に対処するためにコンサルタントは何をすべきでしょうか?
- A. 2 つの異なるアクセス レベルを持つ権限セット ライセンスの割り当てを構成します。
- B. 異なるシステム権限を持つ既存の権限セットを複製します。
- C. 2 つの異なるアクセス レベルを持つ権限セット ライセンスを使用します。
正解：A
解説：
To meet the requirement of training some users to create dashboards while giving another team access to use (but not modify) those dashboards, the best approach is to configure a permission set license assignment with two different levels of access. You can assign specific permissions for dashboard creation to one group of users and viewing permissions to the other. This ensures the appropriate level of access based on the role without the need for duplicating permission sets or licenses unnecessarily.
質問 # 15
コンサルタントは、営業チーム用のデータセットとダッシュボードを作成する任務を負っています。要件収集中に、データのセキュリティが重要であることが強調されました。
商談オブジェクトには、組織全体のデフォルトが非公開に設定されており、ロール階層を介してアクセスできることが確認されました。営業は、ダッシュボードにこのセキュリティを維持したいと考えています。コンサルタントは、商談データを確認すると、営業担当副社長が最大 20,000 件のレコードにアクセスできることがわかり、共有継承を使用できるかどうかはわかりません。
新しい Opportunity データセットのデータ セキュリティを確保するには、どのアプローチが適していますか?
- A. データフロー レシピ内のロール階層をフラット化し、商談所有者とロール パスに基づいてセキュリティ述語を設定します。
- B. 分析設定で Salesforce からの共有の継承を有効にし、データセットのソースとして Opportunity を設定します。
- C. 分析設定で、商談オブジェクトの共有継承範囲評価を実行します。
正解：C
解説：
For ensuring that the security settings on the Opportunity object are appropriately replicated in the CRM Analytics environment, running the Sharing Inheritance Coverage Assessment is an effective strategy. Here's why:
Assessment of Inheritance Feasibility: This tool assesses whether sharing rules on the Opportunity object can be effectively inherited in the analytics environment, ensuring that the organization-wide defaults and role hierarchy are maintained.
Identification of Limitations: The assessment will identify any potential issues or limitations with inheriting sharing settings due to the large number of records (up to 20,000 for the VP of Sales), providing clear insights on how to proceed.
Guided Decision Making: Based on the outcome of the assessment, the consultant can make informed decisions about whether to directly inherit sharing or consider alternative strategies like flattening the role hierarchy or using security predicates.
質問 # 16
CRM Analytics 管理者は、データフローとデータセット (このデータフローによって生成される) を別の組織に展開する作業を行っています。
変更セットを作成しているときに、変更セットに含めるコンポーネントが表示されていないことに気付きました。
その理由は何でしょうか?
- A. 管理者は CRM Analytics 上の資産にアクセスできません。
- B. アセットはプライベート アプリに保存されており、変更セットに含めることはできません。
- C. 管理者には、変更セットに資産を含めるためのシステム管理者権限がありません。
正解：B
質問 # 17
Universal Containers は 2 つのダッシュボードを作成したいと考えており、2 つのユーザー グループがあります。「地域別パフォーマンス」ダッシュボードは、営業担当者とマネージャー/役員がアクセスして、各地域での営業担当者のパフォーマンスを追跡できるようにする必要があります。営業担当者は、それぞれの地域に関連するデータのみを表示できるようにする必要があります。「全国パフォーマンス」ダッシュボードは、他のダッシュボードと同じデータを使用していますが、すべての地域のデータを比較するために、マネージャー/役員のみがアクセスできるようにする必要があります。
地域データのみを表示するための行レベルのセキュリティに加えて、コンサルタントはどのようにして営業担当者が「全国パフォーマンス」ダッシュボードを表示できないようにする必要がありますか?
- A. データセットを 1 つ、アプリを 1 つ作成し、「地域別パフォーマンス」ダッシュボードと「全国別パフォーマンス」ダッシュボードの両方とデータセットをアプリに保存し、両方のユーザー グループにこのアプリへのアクセスを提供します。行レベルのセキュリティを使用して、営業担当者が「全国別パフォーマンス」ダッシュボードのデータを表示できないようにします。
- B. データセットを 1 つ、アプリを 2 つ作成し、「地域別パフォーマンス」ダッシュボードとデータセットを 1 つのアプリに保存し、両方のユーザー グループにこのアプリへのアクセスを提供します。「全国的パフォーマンス」ダッシュボードを別のアプリに保存し、マネージャー/幹部にのみアクセスを提供します。
- C. 2 つのデータセットと 1 つのアプリを作成し、「地域パフォーマンス」ダッシュボードと「全国パフォーマンス」ダッシュボードの両方とデータセットをアプリに保存し、両方のユーザー グループにこのアプリへのアクセスを提供します。
正解：B
質問 # 18
Universal Containers (UC) は、ホワイトスペース分析用のダッシュボードを作成しようとしています。UC は、特定の顧客を表示し、同様の顧客が何を購入したかを確認したいと考えています。
データセットを作成する際にコンサルタントが使用すると役立つレシピ変換はどれですか?
- A. クラスター
- B. 欠損値を予測する
- C. 時系列予測
正解：A
解説：
Cluster transformation is a powerful tool in CRM Analytics recipes used for grouping similar records together based on shared attributes. In this scenario, Universal Containers (UC) wants to perform whitespace analysis by viewing a particular customer and comparing their purchase history with similar customers. The Cluster transformation would help in identifying groups of customers who have made similar purchases. This can then be used to provide insights into what the viewed customer might also be interested in purchasing, based on similar customer behaviors.
Reference: CRM Analytics Recipes and Transformation
質問 # 19
コンサルタントが Opportunity オブジェクトの共有継承範囲評価を実行し、一部のレコードの共有記述子が 400 を超えていることを発見しました。
コンサルタントは何をすべきでしょうか?
- A. 共有記述子の制限を増やすには、Salesforce サポートにお問い合わせください。
- B. 分析設定で共有記述子の制限を増やします。
- C. CRM Analytics でセキュリティ述語を使用します。
正解：C
解説：
When a record exceeds 400 sharing descriptors, it can cause performance issues or sharing rule complications in CRM Analytics. In such cases, the recommended solution is to use security predicates, which allow fine-tuned control over which data is visible to users based on their sharing rules and permissions. Security predicates reduce the number of sharing descriptors by enforcing security at the dataset level rather than relying solely on record-sharing mechanisms.
Increasing the sharing descriptor limit is not an available option, and Salesforce Support does not typically increase this limit, making the use of security predicates the best approach.
質問 # 20
CRM 分析コンサルタントは、Sales Analytics アプリで複数のデータセットと高度なクエリを使用して Sales ダッシュボードに取り組んでいます。
組織内の営業マネージャーにはアプリへの編集者/マネージャー アクセス権が付与され、営業担当者には閲覧者アクセス権が付与されています。
進行中の一部ダッシュボードは、営業担当者に展開する準備が整っておらず、営業マネージャーのみが表示できる必要があります。
コンサルタントはこれをどのように達成すべきでしょうか?
- A. 営業担当者がこれらのダッシュボードに移動できないように、「アプリの実行」ナビゲーション リストからダッシュボードを削除します。
- B. CRM Analytics の資産可視性機能を活用して、資産をユーザーから非表示にします。
- C. ダッシュボードとそれぞれのデータセットを複製し、アセットを営業担当者の別のアプリに移動します。
正解：B
解説：
In CRM Analytics, you can control the visibility of dashboards and other assets using the asset visibility feature. This allows the consultant to restrict access to specific assets (like dashboards) for certain groups of users, such as sales reps, without needing to duplicate datasets or move dashboards to another app. This is the most efficient way to manage access for dashboards in progress while allowing only sales managers to view the in-progress dashboards.
質問 # 21
2 番目のローカル コネクタを導入する利点は何ですか?
- A. サンドボックスと本番環境間のデプロイメント管理の改善
- B. レシピごとにコネクタを用意することでメンテナンス性が向上します
- C. 更新の必要性に応じてデータを同期することでパフォーマンスが向上します
正解：C
解説：
Introducing a second local connector in CRM Analytics can improve performance by enabling more granular control over data syncs. By having a separate connector, different datasets or recipes can be synchronized independently based on specific refresh needs, reducing load and improving overall performance. This approach helps optimize data flow operations, especially in large-scale deployments with varying data refresh requirements.
質問 # 22
Cloud Kicks のマネージャーは、Google BigQuery への外部接続の同期後にダッシュボードのデータを更新するように依頼しています。
コンサルタントはこれをどのように達成すべきでしょうか?
- A. 接続同期の実行が完了したらレシピの実行をトリガーする 3 つの Salesforce フローを作成します。
- B. レシピをイベントベースで実行するようにスケジュールし、Salesforce 外部接続同期チェックボックスをオンにします。
- C. 同期のスケジュールされた日時を確認し、同期の開始時刻の 15 分後にレシピが実行されるようにスケジュールします。
正解：B
解説：
For Cloud Kicks' requirement to refresh dashboard data synchronously with the sync of an external connection to Google BigQuery, the most efficient method is:
Event-Based Triggers: Using CRM Analytics, you can set up recipes to run on an event-based trigger. This ensures that the recipe (which processes the data for the dashboard) only runs after the external data sync is completed.
Salesforce External Connection Syncs: By specifically targeting the synchronization event of the Salesforce external connection with Google BigQuery, the recipe ensures data consistency and timeliness without manual intervention.
Automation and Efficiency: This approach minimizes latency and maximizes data freshness, aligning data processing closely with data availability, thus enhancing dashboard accuracy.
質問 # 23
Cloud Kicks の CRM 分析コンサルタントが外部データ API を使用してデータをアップロードしようとしており、データを含む CSV ファイルは正常にアップロードされました。レンズを使用してデータを分析したところ、すべてのデータとフィールドがディメンションとして扱われているため、数学演算を実行できないことがわかりました。
問題の原因は何ですか?
- A. CSV ファイルに追加されたフィールド値が二重引用符で囲まれています。
- B. JSON メタデータ ファイルは CSV データ ファイルとともにアップロードされませんでした。
- C. 外部データ API の呼び出しの前に、外部ソースで適切な変換を実行する必要があります。
正解：B
質問 # 24
CRM 分析コンサルタントは、Cloud Kicks の現在の販売ダッシュボードを変更するよう依頼されています。ダッシュボードは会社の毎日の販売実績を追跡するために不可欠であり、コンサルタントが変更作業を行う間、他のユーザーが利用できるようにする必要があります。
コンサルタントはダッシュボードの更新をどのように進めればよいでしょうか?
- A. ダッシュボードの発行者として自分自身を割り当て、以前のバージョンをライブで維持しながら、ドラフト モードでダッシュボードに変更を加えます。
- B. ダッシュボードを新しいダッシュボードに複製し、変更を適用し、新しいダッシュボードをユーザーと共有し、古いダッシュボードを削除します。
- C. 最も使い勝手の悪い期間またはダッシュボードが編集されるまで待ちます。
正解：A
質問 # 25
Universal Containers (UC) は最近、CRM Analytics データ マネージャーでデータ同期を有効にしました。同期を実行した後、UC は、会社のデータセット内のフィールドの合計が、Salesforce オブジェクト内の同じデータを手動で合計して計算したものと異なることに気付きました。
新しく同期されたデータで問題が発生する原因は何ですか?
- A. 数式フィールドに関する相違点
- B. トリガー更新フィールドに関する相違点
- C. フロー更新フィールドに関する相違点
正解：A
質問 # 26
下の画像は、数値結果が展開されている様子を示しています (回帰)。
運用環境、具体的にはモデル マネージャーでのモデルのパフォーマンスを計算するために使用されるメトリックはどれですか。
下の画像は、数値結果が展開されている様子を示しています (回帰)。
運用環境、具体的にはモデル マネージャーでのモデルのパフォーマンスを計算するために使用されるメトリックはどれですか。
- A. 二乗平均平方根誤差、最小二乗誤差
- B. 曲線下面積、R2 (R 二乗)
- C. 曲線下面積、混同行列
正解：A
解説：
In the context of a regression model being deployed, the performance metrics used to evaluate its effectiveness in production typically include:
Root Mean Square Error (RMSE): This metric provides a measure of the average magnitude of the errors between predicted values by the model and the actual values, giving a sense of how accurately the model predicts the outcome.
Minimum Square Error: While less commonly referenced as "Minimum Square Error", metrics like Mean Squared Error (MSE) are often used to quantify the average of the squares of the errors-essentially, the average squared difference between the estimated values and what is estimated.
These metrics are crucial for assessing the performance of regression models in CRM Analytics, as they directly reflect the accuracy and reliability of the model's predictions in real-world applications.
質問 # 27
Universal Containers には、営業マネージャー向けのダッシュボードがあります。彼らは、成立した商談の数を月別、四半期別、年別に視覚化し、その結果を 1 つのグラフに表示する機能を必要としています。CRM 分析コンサルタントは、次の 3 つの値を表示するカスタム クエリを作成します。
ClosedDate_month、ClosedDate_ quarter、および ClosedDate_year。
コンサルタントは次に何をすべきでしょうか?
- A. 結果バインディング/インタラクションを使用して、チャートのグループ化を更新します。
- B. 選択バインディング/インタラクションを使用して、チャート内のメジャーを更新します。
- C. 選択バインディング/インタラクションを使用して、チャート内のグループ化を更新します。
正解：C
質問 # 28
Universal Containers (UC) の CRM 分析コンサルタントは、Amount 通貨フィールドを追加して Salesforce Opportunity オブジェクトのデータ同期を設定しました。UC は複数通貨の組織であるため、これは複数のデータセットとダッシュボードで使用されています。
Salesforce レコードで使用される通貨は GBP に設定されていますが、ダッシュボードのデータは USD に変換されます。どのレシピにも変換ロジックが設定されていません。
なぜ通貨が変換されるのですか?
- A. ANS のローカル通貨は USD として設定されています。
- B. 統合ユーザーの通貨は USD として設定されています。
- C. 組織の企業通貨は USD として設定されています。
正解：C
解説：
In Salesforce CRM Analytics, when dealing with multi-currency environments, the system relies on the organization's corporate currency setting for reporting, unless explicitly overridden. In this case, even though the Opportunity data is stored in GBP in Salesforce, the dashboards are showing USD because the corporate currency for the org is set to USD. This behavior is expected unless currency conversion logic is implemented in the datasets or recipes.
The corporate currency serves as the default for currency fields in datasets and dashboards unless configured otherwise. This can be confirmed under the "Manage Currencies" settings in Salesforce.
質問 # 29
Universal Containers の CRM 分析チームは、2 つのウィジェットを備えたダッシュボードを構築しています。
1. クエリ「Type_2」に関連付けられ、ディメンション「Type」でグループ化されたリストウィジェット（複数選択）
2. クエリ「Step_pie_3」に関連付けられ、ディメンション「タイプ」でグループ化されたドーナツ チャート ウィジェット。チームは、リスト ウィジェットでの選択によってドーナツ チャートがフィルターされるように、バインディング/インタラクションを使用したいと考えています。クエリは異なるデータセットを使用し、ユーザーは複数のタイプ (複数選択) を選択できる必要があります。
バインディング/インタラクションの正しい構文は何ですか?
- A.
- B.
- C.
正解：B
解説：
For the given requirement where a selection in a list widget needs to filter data displayed on a donut chart, and considering the list allows for multi-selection of the 'Type', the correct binding/interaction would be to use a syntax that captures the multi-select aspect and passes it appropriately. The right syntax, as indicated in Option A, looks like this:
"{{column(Type_2.selection, [\"Type\"]).asObject()}}"
This syntax ensures:
Multi-selection: The column() function in combination with .asObject() ensures that multiple selected values from the 'Type_2' query can be passed as an object, which the donut chart can utilize to filter its content.
Correct Data Type Handling: By using .asObject(), the binding ensures the data passed between widgets maintains the correct structure expected by the CRM Analytics dashboard, thereby ensuring accurate filtering.
質問 # 30
CRM 分析コンサルタントが、ビジネス ユーザーとともに Einstein Discovery ストーリーの結果をレビューしています。彼らは調査結果に同意していますが、ストーリーで使用されているどのフィールドも相関値が 4% を超えていないことに気付きました。クライアントは、モデルが展開するには不十分なのではないかと懸念しています。
コンサルタントはどのような行動を取るべきでしょうか?
- A. A 結果変数とより強い関係がある可能性のある追加データを特定します。
- B. 適切なアルゴリズムを使用してモデルを更新します。
- C. モデルの精度設定を編集し、再実行して相関関係を評価します。
正解：A
質問 # 31
Universal Containers の CRM 分析プロジェクト チームは、ダッシュボード、データセット、レンズを備えたアプリを作成しています。アプリは、閲覧者、編集者、および/または管理者のアクセス権を持つ複数のユーザーと共有されています。
エンド ユーザーの 1 人が、以前に設定したダッシュボードのウォッチリストを表示できません。ダッシュボードにアクセスしようとすると、「リソースが見つかりません」というエラーが表示されます。チームは、エンド ユーザーがアプリの閲覧者アクセス権を持っていることを確認しましたが、プロジェクト チームはダッシュボードを表示できます。
このエラーの原因は何ですか?
- A. ダッシュボードは、アプリへの管理者アクセス権を持つユーザーによって削除されます。
- B. ダッシュボードまたはアプリの権限をエディターに更新する必要があります。
- C. ダッシュボードは、アプリへの管理者アクセス権を持つユーザーによって非表示になっています。
正解：C
質問 # 32
コンサルタントはモデルの予測ページで何を達成できますか?
- A. モデルの改善のために Einstein の推奨事項の一部に従うことに決めた場合は、新しいモデル メトリックがどうなるかを確認します。
- B. いくつかの予測フィールドの値を手動で選択して、予測結果値を作成します。
- C. Einstein Discovery の使用によって影響を受けるビジネス価値を見積もります。
正解：B
解説：
In the Predictions page of a model within CRM Analytics (formerly Einstein Discovery), users have the capability to interact with the model to see how different input values affect predictions. Here's a detailed look at what can be accomplished:
Manual Input of Predictor Values: Users can manually input or change values for predictor fields to see how these changes alter the predicted outcomes. This is especially useful for testing hypothetical scenarios and understanding how sensitive the model is to various inputs.
Real-Time Interaction: This functionality provides a hands-on way to explore the model's behavior, offering immediate feedback on how input variations impact predictions, which can help in refining the model or in training users on its application.
Scenario Analysis: By adjusting predictor values, users can conduct scenario analyses, which are crucial for strategic planning and decision-making.
質問 # 33
......
検証済みのCRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant日本語テスト問題集と解答で正確な117問題と解答あります：https://jp.fast2test.com/CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant-JP-premium-file.html