完全版Data-Architect日本語練習テスト260特別な問題と解答が待ってます！ [Q38-Q53]

完全版Data-Architect日本語練習テスト260特別な問題と解答が待ってます！

Salesforce Application Architect問題集でData-Architect日本語試験完全版問題で試験学習ガイド

質問 # 38
Universal Container には、営業チーム向けに Sales Cloud が実装されており、顧客マスターとしてエンタープライズリソースプランニング (ERP) が導入されています。営業チームはアカウントの重複とアカウントデータのデータ品質の問題について不満を抱いています。
苦情を解決するためにデータアーキテクトが推奨すべき 2 つのソリューションはどれですか?

A. データの重複を除外し、アカウントレコードをマージするための夜間のバッチジョブを構築します。
B. ERP から Salesforce への夜間同期ジョブを構築します。
C. Salesforce と ERP を統合し、ERP を真実のシステムとして構築します。
D. 重複除外ソリューションを実装し、Salesforce でアカウントの所有権を確立する

正解：C、D

解説：
Integrating Salesforce with ERP and making ERP the system of truth (option B) and implementing a de-dupe solution and establishing account ownership in Salesforce (option D) are the two solutions that a data architect should recommend to resolve the complaints. Option B ensures that account data is consistent and accurate across both systems, while option D prevents duplicate records and clarifies who owns each account in Salesforce. Building a nightly batch job to de-dupe data and merge account records (option A) is not a good solution, as it does not address the root cause of the duplication and may result in data loss or conflicts.
Building a nightly sync job from ERP to Salesforce (option C) is also not sufficient, as it does not prevent duplication or establish ownership in Salesforce.

質問 # 39
Universal Containers は外部ビジネスインテリジェンス (BI) システムをセットアップしており、1,000,000 件の連絡先レコードを抽出したいと考えています。エクスポートプロセス中のタイムアウトを回避するには何を推奨する必要がありますか?

A. GZIP 圧縮を使用してデータをエクスポートします。
B. データをエクスポートするために Batch Apex ジョブをスケジュールします。
C. SOAP API を使用してデータをエクスポートします。
D. Bulk API を利用してデータをエクスポートします。

正解：A

解説：
According to the exam guide, one of the objectives is to "describe the use cases and considerations for using various tools and techniques for data migration (for example, Data Loader, Bulk API)"1. This implies that option B is the correct way to extract large volumes of data from Salesforce. The Bulk API is designed to handle large-scale data operations and avoid timeouts. Option A is not correct because the SOAP API is not optimized for large data sets and may encounter limits. Option C is not correct because GZIP compression does not prevent timeouts, but rather reduces the size of the data transferred. Option D is not correct because Batch Apex is used to process records asynchronously in Salesforce, not to export data to an external system.

質問 # 40
Get Cloudy Consulting は、レガシーシステムのユーザーとデータを Salesforce に移行しています。彼らは、15,000 人のユーザー、150 万のアカウントレコード、および 1,500 万の請求書レコードを作成します。これらのレコードの可視性は、50 人の所有者と条件に基づく共有ルールによって制御されます。
Get Cloudy Consulting は、この新しい組織への移行中にデータの読み込み時間を最小限に抑える必要があります。
この目標を達成する 2 つのアプローチはどれですか? （2つ選んでください。）

A. データのアップロードが完了するまで共有計算を延期します。
B. ユーザーを作成し、すべてのデータをアップロードしてから、共有ルールを展開します。
C. まず、すべてのアカウントレコードを読み込み、次にすべてのユーザーレコードを読み込みます。
D. データをアップロードする前に、Salesforce に連絡してインデックス作成を有効にしてください。

正解：A、B

質問 # 41
Universal Containers は、顧客に Web 注文フォームを提供していましたが、注文時に無効なデータが入ってくることに気付きました。
この問題を軽減するには何を使用する必要がありますか?

A. アペックストリガー
B. フォーマットされたフィールド
C. 検証ルール
D. ワークフロールール

正解：C

質問 # 42
大手自動車会社は、販売員向けに SF を導入しました。見込み客は、SF でのバッチ統合を使用して、Web サイトから SF に流れます。バッチジョブは、リードを SF のアカウントに接続します。小売店を訪れる顧客も SF でアカウントとして作成されます。
同社は、SF に多数の重複アカウントがあることに気づきました。分析の結果、特定の顧客がその Web サイトを操作し、店舗を訪問する可能性があることが判明しました。営業担当者は、顧客を作成する前に、グローバル検索を使用して Salesforce で顧客を検索します。
重複を避けるために、データアーキテクトはどのスケーラブルなオプションを実装することを選択する必要がありますか?

A. アカウント作成プロセスをカスタマイズして、アカウントを作成する前に顧客が存在するかどうかを検索します。
B. SF で重複ルールを作成し、アカウント作成プロセス中に重複を検証します。
C. SF でアカウントを作成する前に顧客情報を検証するための MDM ソリューションを実装します。
D. 顧客が来店したときに照合できるアカウントのフィールドに基づいてカスタム検索を構築します。

正解：B

質問 # 43
Universal Containers (UC) は、営業チームの大規模な再編成を考えています。これには、多数のグループメンバーと共有ルールを変更する必要があります。UC の管理者は、長い処理時間と処理中の失敗を懸念しています。
データアーキテクトは、変更を効率的に行うために何を実装する必要がありますか?

A. 共有ルールを変更する前に、共有計算の延期を有効にします。
B. すべてのユーザーをログアウトし、共有ルールを変更します。
C. Salesforce にケースを登録して、共有ルールを変更します。
D. 古い共有ルールを削除し、新しい共有ルールを構築する

正解：A

質問 # 44
DreamHouse Realty には、連絡先の管理に使用される Salesforce 組織があります。
この状況でデータ品質を維持するためにアーキテクトが使用することを検討すべき 2 つのことは何ですか? （2つ選んでください。）

A. Salesforce の重複管理を使用します。
B. プライベート共有モデルを使用します。
C. ワークフローを使用して重複レコードを削除します。
D. 新しいレコードの作成と編集で入力規則を使用します。

正解：A、D

質問 # 45
UC は、営業チームを 1 つのプラットフォームにまとめるために、Sales App を世界的に展開しています。UC は、何百万もの機会とアカウントが作成されると予想しており、アプリケーションのパフォーマンスを懸念しています。
データの偏りを避けるためにデータアーキテクトが行うべき 3 つの推奨事項はどれですか? 答えを 3 つ選択してください。

A. カスタムオブジェクトを検索するのではなく、選択リストフィールドを使用します。
B. 1 つのアカウントに関連付けられる商談の数を 10,000 に制限します。
C. 1 人のユーザーに割り当てるレコードの所有権を 10,000 件に制限します。
D. 10000 件の商談を 1 つの取引先に割り当てます。
E. 同じレコードを参照するレコードの関連付けを 10000 件に制限します。

正解：B、C、E

解説：
Data skew occurs when a large number of child records are associated with a single parent record, or when a single user owns a large number of records. This can cause performance issues and lock contention. To avoid data skew, the data architect should limit assigning one user 10,000 records ownership, limit associating
10,000 opportunities to one account, and limit associating 10,000 records looking up to the same record

質問 # 46
Universal Containers (UC) は、次の要件に従って、遅延在庫データをエンタープライズリソースプランニング (ERP) システムから Sales Cloud に移行するプロセスを進めています。
従来のインベントリデータは、Inventory_c というカスタム子オブジェクトに保存されます。
インベントリデータは、標準の Account オブジェクトに関連付ける必要があります。
Inventory_c オブジェクトは、Account オブジェクトと同じ共有ルールをインヘントする必要があります。
Salesforce で取引先レコードが削除されるたびに、関連する Inventory_c レコードも削除される必要があります。
このシナリオでは、データアーキテクトはどのタイプのリレーションシップフィールドを推奨する必要がありますか?

A. Inventory_c に関連する、Account の間接参照関係フィールド
B. Inventory_c にファイルされた主従関係 (Account に関連)
C. Account にファイルされた主従関係 (Inventory_c に関連)
D. アカウントに関連する在庫のルックアップ関係フィールド

正解：C

質問 # 47
ユニバーサルコンテナーズは、Salesforceを活用したコールセンターを開設している。UC は毎月 1,000 万件の電話を受け、1 億件のケースを作成します。ケースは、参照関係を使用してカスタム呼び出しオブジェクトにリンクされます。UC は、レポートとダッシュボードを実行して、通話で作成されるさまざまなケースタイプをより深く理解し、顧客により良いサービスを提供したいと考えています。
ビジネス要件を満たすためにデータアーキテクトはどのソリューションを推奨する必要がありますか?

A. カスタムオブジェクトを利用して集計データを保存し、分析を実行します。
B. ケースおよび自動音声応答 (IVR) カスタムオブジェクトに関するすぐに使用できるレポートとダッシュボードを活用します。
C. Big Object を活用してレコードをアーカイブし、Einstein Analytics を活用してレポートを実行します。
D. レコードをデータウェアハウスにアーカイブし、データウェアハウスで分析を実行します。

正解：C

解説：
According to this article, big objects can store and manage massive amounts of data on the Salesforce platform. This can help UC to archive records from other objects or bring massive datasets from outside systems into a big object. According to this article, Einstein Analytics can be used to create dashboards and lenses to analyze big object data and get insights from advanced AI-driven analytics.

質問 # 48
顧客は、1 回の移行で 700,000 の取引先レコードを Salesforce に移行したいと考えています。移行時間を最小限に抑えながらこれらのレコードを移行するための推奨ソリューションは何ですか?

A. Salesforce Soap API を並列モードで使用します。
B. Salesforce Bulk API を並列モードで使用します。
C. Salesforce Bulk API をシリアルモードで使用します。
D. Salesforce Soap API をシリアルモードで使用します。

正解：B

質問 # 49
Universal Containers には、会議と会場をキャプチャするレガシーシステムがあります。これらの会議は、どの会場でも開催できます。彼らは、年間数十万の会議を作成します。歴史的に、彼らは20の会場しか使用していません。このデータモデルを非正規化して、会場選択リストを持つ単一の会議オブジェクトにするときに、データアーキテクトが考慮する必要がある 2 つのことはどれですか? 2つの答えを選択してください

A. 組織データストレージの制限。
B. 主従関係の制限。
C. 選択リスト項目に対する一括 API の制限。
D. 行編集の標準リストビュー。

正解：C、D

質問 # 50
Universal Container (UC) は、クラウドデータベースに 1,000 万行の在庫データを保存します。Salesforce で接続されたエクスペリエンスを作成する一環として、UC は、この在庫データをインポートせずに Sales Cloud に保存したいと考えています。UC は、Salesforce Connect が必要かどうかを判断するようデータアーキテクトに依頼しました。
データアーキテクトが Salesforce Connect の必要性を評価する際に考慮すべき 3 つの点はどれですか?

A. Salesforce 組織にコピーしたくない大量のデータがあります。
B. 大量のデータがあり、そのサブセットを Salesforce にコピーしたいと考えています。
C. 他のシステムから最新のデータにリアルタイムでアクセスしたいと考えています。
D. 仮想プライベート接続を介してデータを公開する必要があります。
E. 一度に少量の外部データが必要です。

正解：A、C、E

解説：
The correct answer is A, D, and E. The data architect should consider these three factors when evaluating the need for Salesforce Connect: You want real-time access to the latest data from other systems, you have a large amount of data that you don't want to copy into your Salesforce org, and you need to small amounts of external data at any one time. These factors indicate that Salesforce Connect is a suitable solution for creating a connected experience in Salesforce without importing inventory data from a cloud database. Salesforce Connect allows Salesforce to access external data via OData or custom adapters without storing it in Salesforce, which reduces storage costs and ensures data freshness. Salesforce Connect also supports pagination and caching to optimize performance when accessing small amounts of external data at any one time. Option B is incorrect because if you have a large amount of data and would like to copy subsets of it into Salesforce, you may not need Salesforce Connect but rather use other tools such as Data Loader or API integration. Option C is incorrect because if you need to expose data via a virtual private connection, you may not need Salesforce Connect but rather use other tools such as VPN or VPC peering.

質問 # 51
消費者製品会社は、コンタクトセンターに Salesforce を使用することを決定しました。コンタクトセンターエージェントは、顧客から連絡を受けるときにサービスコンソールの次の情報にアクセスする必要があります。
1. オンプレミスシステムに保存された Web サイト上の顧客の閲覧活動
2. Salesforce で管理される小売店の販売員との顧客のやり取り
3. Salesforce で維持されるコンタクトセンターのやり取り
4. マーケティングシステムから顧客にキャンペーン活動を電子メールで送信します。
Salesforce で最小限の開発労力でこれらの要件を満たすには、データアーキテクトは何をすべきでしょうか?

A. サービスコンソールでカスタムコンポーネントを構築し、マーケティングおよび Web サイトの情報から情報を取得します。
B. Salesforce Connect を使用して、外部オブジェクトを使用して Web サイトとマーケティングシステムをサービスコンソールに統合します。
C. サービスコンソールで Web タブを作成し、Web サイトとマーケティング活動を表示します。
D. Web サイトのデータとマーケティングデータをマッシュアップとして表示するコンポーネントを使用して、サービスコンソールで顧客ビューを構築します。

正解：D

解説：
Building a customer view in Service Console with components that show website data and marketing data as mashup is the best option to fulfill the requirement with minimum development effort in Salesforce. A mashup is a technique that combines data from different sources into a single user interface. You can use Visualforce pages or Lightning components to create mashups that display data from external systems such as your website and marketing system. This way, you can provide your contact center agents with a comprehensive view of the customer information they need.

質問 # 52
UC は SF CRM を使用しています。UC の営業マネージャーはデータ品質について不満を抱いており、データ品質を監視および測定したいと考えています。
データアーキテクトがデータ品質を監視および測定するために推奨する 2 つのソリューションはどれですか?
答えを 2 つ選択してください。