試験コード： Data-Architect
試験名称： Salesforce Certified Data Architect (Data-Architect日本語版)
認証ベンダー： Salesforce
対応認証： Salesforce Application Architect

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Data-Architect日本語 PDF版

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Salesforce Data-Architect日本語問題集

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966 お客様のコメント

最近更新時間：2026-06-23

問題と解答：260 Q&As

ダウンロード制限：無制限

ヒント：Data-Architect日本語問題集をご購入になったら英語版問題集をおまけにさしあげます。

インスタントダウンロード： 支払いが完了すると、システムから購入した商品がメールで自動的にメールボックスに送信されます。（12時間以内に受信されない場合は、ご連絡ください。注意：スパムを確認することを忘れないでください）。

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Fast2testの試験問題集はPDF版とソフト版があります。PDF版のData-Architect日本語問題集は印刷されることができ、ソフト版のData-Architect日本語問題集はどのパソコンでも使われることもできます。両方の問題集のデモを無料で提供し、ご購入の前に問題集をよく理解することができます。

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Salesforce Data-Architect日本語認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Large Data Volume Considerations: This covers the design of a data model that scales considering large data volume and solution performance, a data archiving and purging plan, and the use of virtualized data options.
トピック 2	Data Migration: This topic covers suitable techniques and methods to make sure high data quality at load time, different strategies to improve performance when migrating large data volumes into Salesforce, and various techniques and considerations to export data from Salesforce.
トピック 3	Master Data Management: This topic covers the various techniques, approaches, and considerations to implement Master Data Management Solutions, as well as techniques for establishing a "golden record" or "system of truth" for the customer domain. It also discusses approaches and techniques for consolidating data attributes and maintaining customer reference and metadata.
トピック 4	Salesforce Data Management: This topic covers the appropriate combination of Salesforce license types, techniques to ensure data is persisted in a consistent manner, and approaches to represent a single view of the customer on the Salesforce platform. It also covers techniques to effectively consolidate and leverage data from multiple Salesforce instances.
トピック 5	Data Governance: This topic covers the approach for designing a GDPR-compliant data model, including identifying, classifying, and protecting personal and sensitive information. It also delves into different approaches and considerations for designing and implementing an enterprise data governance program.