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Microsoft AI-300 試験シラバストピック:

セクション比重目標
GenAIOps基盤の設計と実装20~25%- 生成AIワークロード向けインフラストラクチャの実装
  • 1. Azureの各種サービス・ツールとの連携
    • 2. スケーラブルかつ安全なアーキテクチャの設計
      - Microsoft Foundry環境の構築
      • 1. プロジェクト、接続設定、セキュリティの構成
        • 2. コンピューティングリソースおよびデプロイ用リソースの管理
          生成AIの品質保証と可観測性の実装10~15%- 生成AIシステムの監視
          • 1. 利用状況、動作性能、エラーの追跡
            • 2. ログ記録とアラート通知の設定
              - 生成AIアプリケーションの評価とテスト
              • 1. 評価指標と判定基準の定義
                • 2. 安全性、正確性、関連性に関するテストの実施
                  生成AIシステムおよびモデルの性能最適化15~20%- モデルの選定と設定の最適化
                  • 1. 用途に適したモデルとパラメータの選択
                    • 2. プロンプトと生成処理の設定の調整
                      - 処理効率とコスト効率の向上
                      • 1. リソースの利用状況の管理
                        • 2. 推論処理およびデプロイの最適化
                          機械学習モデルのライフサイクルと運用の実装25~30%- モデルのトレーニングと実験の調整・実行
                          • 1. パイプラインの作成と管理
                            • 2. 実験と指標の追跡
                              - 本番環境へのモデルのデプロイ
                              • 1. デプロイオプションとスケーリングの構成
                                • 2. リアルタイムエンドポイントおよびバッチエンドポイントへのデプロイ
                                  - 本番環境におけるモデルの監視と保守
                                  • 1. 再トレーニングおよび更新のワークフローの実装
                                    • 2. データドリフトおよびモデルドリフトの監視
                                      - モデルの登録、バージョン管理、パッケージ化
                                      • 1. 再利用可能なモデルパッケージの作成
                                        • 2. モデルレジストリの管理
                                          MLOps基盤の設計と実装15~20%- Machine Learning向けのインフラストラクチャ・アズ・コードの実装
                                          • 1. BicepまたはAzure CLIを使用したリソースのデプロイ
                                            • 2. インフラストラクチャのプロビジョニングの自動化
                                              - Machine Learningワークスペースのリソースと資産の作成および管理
                                              • 1. コンピューティングターゲット、データストア、環境の管理
                                                • 2. ワークスペースの設定とセキュリティの構成

                                                  Microsoft Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions 認定 AI-300 試験問題:

                                                  1. An Azure Machine Learning workspace contains multiple registered versions of a model that is used in production.
                                                  An older model version must no longer be deployable, but it must remain available for compliance review and potential rollback.
                                                  You need to change the state of the model version to meet the requirements.
                                                  What should you do?

                                                  A) Unregister the model version.
                                                  B) Archive the model version.
                                                  C) Delete the model version.
                                                  D) Archive the training dataset for the model version.


                                                  2. Hotspot Question
                                                  You review the following Azure CLI command and the relevant Bicep excerpt.

                                                  (Non-relevant sections are omitted.)
                                                  You need to validate what the snippet will do before it is merged. For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
                                                  NOTE: Each correct selection is worth one point.


                                                  3. An Azure Machine Learning workspace processes sensitive training data.
                                                  The workspace must NOT be accessible from the public internet.
                                                  You need to restrict network access.
                                                  Which configuration should you implement?

                                                  A) Network security groups
                                                  B) Service endpoints
                                                  C) Private endpoints
                                                  D) Azure Firewall rules


                                                  4. Drag and Drop Question
                                                  A team manages prompts that are used by a generative AI application built on Microsoft Foundry.
                                                  Multiple developers contribute prompt updates, and changes must be reviewed and tracked over time.
                                                  The team requires that:
                                                  - Prompt changes are reviewed before being applied to the version in
                                                  production.
                                                  - Previous prompt versions can be restored if issues occur.
                                                  - Prompt updates follow the same governance practices as the
                                                  application code.
                                                  You need to implement a controlled process for managing and updating prompts in production.
                                                  How should you manage prompt updates to meet the requirements? To answer, move the appropriate actions to the correct requirements. You may use each action once, more than once, or not at all. You may need to move the split bar between panes or scroll to view content.
                                                  NOTE: Each correct selection is worth one point.


                                                  5. Your ML pipeline contains independent feature engineering steps that currently execute sequentially, increasing overall runtime. You want to optimize execution without modifying logic.
                                                  What is the BEST solution?

                                                  A) Reduce dataset size
                                                  B) Enable parallel step execution
                                                  C) Increase compute size
                                                  D) Combine all steps


                                                  質問と回答:

                                                  質問 # 1
                                                  正解: B
                                                  質問 # 2
                                                  正解: メンバーにのみ表示されます
                                                  質問 # 3
                                                  正解: C
                                                  質問 # 4
                                                  正解: メンバーにのみ表示されます
                                                  質問 # 5
                                                  正解: B

                                                  978 お客様のコメント最新のコメント 「一部の類似なコメント・古いコメントは隠されています」

                                                  内容がしっかり覚えて、試験を合格できました。AI-300自学者向けの教科書だと思います。Fast2testさん本当にありがとうございます。

                                                  Suzuki

                                                  Suzuki 4.5 star  

                                                  Fast2testさん、誠にありがとうございました!!!試験に合格っす。うれしいっす。

                                                  Yuuki

                                                  Yuuki 5 star  

                                                  Fast2testさんの問題集を使って学生の私にもAI-300に合格することができました。本当に助かりました。誠に有難うございます

                                                  Akasaka

                                                  Akasaka 4 star  

                                                  Fast2testのAI-300問題集は「わかりやすさ」「見やすさ」「網羅性」という加点ポイントがあって受かないわけがないよ。

                                                  Kurosaki

                                                  Kurosaki 4 star  

                                                  私は他のサイトで以前に試験に失敗し、そこでGoogleからFast2test推薦され、AI-300製品を購入しました。次はDP-600に挑戦行きたいと思います

                                                  星野**

                                                  星野** 4.5 star  

                                                  とっつきやすいように構成されています。だから超安心で試験に受かるポイントを押さえた説明で、初学者の私でも安心!

                                                  Kokubo

                                                  Kokubo 4.5 star  

                                                  一生懸命頑張ってよかったです!無事にAI-300を合格できました!本当に有難うございました。

                                                  夏帆

                                                  夏帆 4.5 star  

                                                  全ページが電子化されているので、PDFファイルでダウンロードすることもできるところが大好きです。Fast2testさんだいちゅき
                                                  演習問題も多数収録していますので合格。

                                                  Mibuki

                                                  Mibuki 5 star  

                                                  合格できました。
                                                  本当に助かります。ありがとうございました。
                                                  友人にも貴社Fast2testの商品を推奨しました。またどうぞよろしくお願いします。

                                                  Yoshida

                                                  Yoshida 5 star  

                                                  AI-300問題集の内容の説明が簡潔明瞭な文章になっている。そこが気に入った。

                                                  Suzuki

                                                  Suzuki 4 star  

                                                  AI-300詳細な解説が全問題にあります。解説文が本書内の解説とも連動していて、すごくわかりやすいです。間違いの選択肢の解説もよく入っていて、Fast2test評判抜群です。早速合格者が出だしております。

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                                                  安达**

                                                  安达** 5 star  

                                                  PCでもスマホでも出来るようなので、電車などの隙間時間もデスクでも、効率よくAI-300学習できそうです。

                                                  Ootsuka

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                                                  試験にある問題はほぼFast2testのこの問題集にもあって、短時間で答え終わって、結果がてて本当に合格になった。最重要用語や問題傾向を掲載しているから気に入ってます。

                                                  戸内**

                                                  戸内** 4 star  

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