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時間を節約し効率的な学習方法
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言語がわかりやすい
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Huawei H13-711_V3.0-ENU 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: Flume ログ収集システム | 7% | - Flumeのアーキテクチャと構成要素 - データ収集の処理フロー |
| トピック 2: Huawei ビッグデータソリューション | 4% | - FusionInsight HD/MRSの概要 - プラットフォームの機能と業界別導入事例 |
| トピック 3: HDFSおよびZooKeeper | 12% | - HDFSのアーキテクチャと動作原理 - HDFSのデータ保存と耐障害性 - ZooKeeperのアーキテクチャと調整機構 |
| トピック 4: Elasticsearch 検索エンジン | 5% | - アーキテクチャとインデックス作成機構 - 全文検索とデータ分析機能 |
| トピック 5: LDAPおよびKerberos セキュリティ機構 | 5% | - 統合認証の基本原理 - Kerberosによる認証処理の流れ |
| トピック 6: ビッグデータの開発動向およびKunpengビッグデータソリューション | 3% | - ビッグデータ産業の発展動向 - Huawei Kunpengビッグデータの概要 - ビッグデータの特徴 |
| トピック 7: Redis インメモリーデータベース | 5% | - 高可用性の仕組みと適用事例 - データ型と保存構造 |
| トピック 8: Spark 分散型コンピューティングフレームワーク | 12% | - SparkのアーキテクチャとRDDの概念 - Sparkのタスクスケジューリングと最適化手法 - Spark SQLおよびSpark Streaming |
| トピック 9: Kafka メッセージングシステム | 9% | - メッセージの生成と消費処理 - Kafkaのアーキテクチャと核心概念 |
| トピック 10: MapReduceおよびYARN | 12% | - YARNのアーキテクチャとリソースのスケジューリング機構 - タスクの実行とリソース管理 - MapReduceのプログラミングモデルと処理フロー |
| トピック 11: Hive 分散型データウェアハウス | 10% | - Hiveのアーキテクチャと構成要素 - HiveのデータモデルとSQL - Hiveのデータ保存とクエリの実行プロセス |
| トピック 12: Loader データ変換ツール | 5% | - データのインポート・エクスポート処理 - Loaderの機能と活用場面 |
| トピック 13: HBase 分散型データベース | 10% | - HBaseのテーブル設計と適用事例 - HBaseのアーキテクチャとデータモデル - HBaseの読み書き処理の流れ |
| トピック 14: Flink ストリーム処理フレームワーク | 8% | - イベントタイムとウィンドウ機構 - ストリーム処理の適用シーン - Flinkのアーキテクチャとデータフローモデル |
Huawei HCIA-Big Data V3.0 認定 H13-711_V3.0-ENU 試験問題:
1. How is the HBaseM master elected?
A) HMaster is a dual-master mode and does not need to be adjudicated
B) Randomly selected
C) Adjudicated by RegionServer
D) Adjudication via Zookeeper
2. SELECT a salary,b adiress FROM employee a JoiNsELECT adress FROM Employee info where provine ='zhejiang) b NO ananme=B. name: "What types of operations are included?
A) create table
B) J0IN query
C) Import Data
D) subquery
3. Capacity schedulingThe processor allocates resources for each queue, which of the followingOptionsis in the queueresourcescheduleStrategy?
A) Mesos
B) Fair
C) FIFO
D) Capacity
4. About HDFSThe function of the NameNode, which one of the following descriptions is wrong?
A) Save the mapping relationship between file blocks and DataNodes
B) Store file content
C) MaintenanceThe mapping relationship between Block ID and DataNode local file
D) for storing metadata
5. Which of the following destinations can Fusioninsight HD Loader export HDFS data to?
A) FTP server
B) DB2 database
C) SFTP server
D) Oracle Database
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: D | 質問 # 2 正解: B、D | 質問 # 3 正解: C | 質問 # 4 正解: B、C | 質問 # 5 正解: A、B、C、D |
973 お客様のコメント最新のコメント 「一部の類似なコメント・古いコメントは隠されています」
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