試験コード： CPMAI_v7
試験名称： Cognitive Project Management in AI CPMAI v7 - Training & Certification Exam
認証ベンダー： PMI
対応認証： CPMAI

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最近更新時間：2026-06-19

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PMI CPMAI_v7 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Managing AI: This section is for the Project Manager and involves assessing model performance through quality assurance practices, validation techniques, overfitting and underfitting strategies, alignment with KPIs, and iterative refinements. It additionally covers the deployment of AI from training to inference, operationalization in production environments, on-premise or cloud resource selection, data lifecycle management, version control, and the choice of appropriate machine learning services.
トピック 2	Data for AI: This domain targets the Data AI Lead and explores the central role of data in AI deployments, including Big Data concepts and unstructured data utility. It defines data governance strategies such as steering, stewardship, lifecycle mapping, lineage tracking, and master data practices.
トピック 3	Domain VI Trustworthy AI: This section is designed for the Project Manager and focuses on ethical, responsible, and transparent AI development. It covers building trustworthy systems, dispelling misconceptions, evaluating real-world ethical concerns, defining responsible frameworks, and implementing mitigation tactics for unintended harms. It addresses data privacy, GDPR compliance, protection of PII, anonymization techniques, security against adversarial threats, and monitoring.
トピック 4	CPMAI Methodology: This domain measures the skills of a Project Manager and outlines the distinctive characteristics of AI projects compared to traditional software development. It investigates failure drivers, ROI justification, data quantity and quality challenges, proof-of-concept issues, real-world deployment barriers, lifecycle continuity, vendor mismatches, stakeholder misalignment, and adaptation of waterfall, lean, and agile approaches through the six phases of the CPMAI framework.
トピック 5	Machine Learning: This section is aimed at the Data AI Lead and addresses practical machine learning applications. It begins with classification, clustering, and reinforcement algorithms, including ensemble methods and evaluation against business needs. Afterwards, it examines neural network architecture design and deep learning implementation across multiple problem types. Generative AI and LLMs follow, covering use-case suitability, limitations, operation explanations, prompt engineering, fine-tuning, and integrating these technologies into augmented intelligence solutions.

参照：https://www.pmi.org/shop/tc/p-/digital-product/cognitive-project-management-in-ai-(cpmai)-v7---training-,-a-,-certification/cpmai-b-01

時間を節約し効率的な学習方法

私たちのCPMAI_v7練習教材には3つの異なるバージョンがあります：PDF、ソフトウェアおよびオンラインのAPP。この3つのバージョンは異なる研究グループが彼らの研究方法を選択する可能性を提供します。サラリーマンであれば、地下鉄やバスでCPMAI_v7の実際のテストのオンライン版を学ぶことができます。学生であれば、食事のために並んでいるときあなたはそれを検討することができます。主婦であれば、子供が眠っているときに勉強することができます。同時に、私たちの教材はオフライン学習をサポートしています。これはネットワークなしでは学ぶ方法がないという事態を回避します。同時に、CPMAI_v7テストエンジンを使用して検索することで、タイトルからナレッジポイントを検索できます。ナレッジポイントをもっと深く覚えておくことができるだけでなく、本を読むという煩わしい　プロセスを回避することもできます。

言語がわかりやすい

業界の新人として、プロの本の中で読めない言葉や表現は怒りを感じさせることがよくありますが、CPMAI_v7練習教材はこの問題を完全に解決するのに役立ちます。教材に雇われた業界の専門家は理解しにくいすべての専門用語を説明します。例えば、図表などです。CPMAI_v7実際のテストで使用されるすべての言語は、非常に簡単に理解しやすいものでした。私たちの教材を使えば、専門書の内容を理解できないことを心配する必要はありません。また、個別指導クラスに行くために高価な授業料を費やす必要はありません。CPMAI_v7テストエンジンは研究のすべての問題を解決するのを助けることができます。