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試験コード： C1000-144
試験名称： IBM Machine Learning Data Scientist v1
認証ベンダー： IBM
対応認証： IBM Certification
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C1000-144

最近更新時間：2026-08-06

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IBM C1000-144 試験概要:

認定ベンダー:IBM
試験名:IBM Machine Learning Data Scientist v1
試験番号:C1000-144
関連資格:IBM Certified Data Scientist - Machine Learning Specialist v1
試験形式:多肢選択式, シナリオベースの問題
出題数:61
合格点:45/61
試験時間:90 minutes
対応言語:English
受験方法:オンライン監督試験または認定試験会場
前提条件:正式な前提試験は不要です。受験者は、機械学習の概念、データ準備、モデル開発、および IBM Watson Studio に関する実務経験を有していることが望まれます。
公式シラバスのURL:https://www.ibm.com/training/certification/ibm-certified-data-scientist-machine-learning-specialist-v1-C9003500

IBM C1000-144 試験シラバストピック:

セクション比重目標
トピック 1: データ準備を含む探索的データ分析18%- データの理解と準備
  • 1. 特徴量エンジニアリングを実施する
  • 2. データを可視化し、要約する
  • 3. 欠損値と外れ値を処理する
  • 4. データを準備し、クレンジングする
  • 5. データを探索し、プロファイリングする
トピック 2: モデルのデプロイと監視20%- 運用化
  • 1. 機械学習モデルをデプロイする
  • 2. モデルライフサイクルを管理する
  • 3. モデルの性能を監視する
  • 4. エンタープライズ向け AI ワークフローを実装する
トピック 3: 倫理的影響を含むビジネス課題の評価21%- ビジネス課題の評価
  • 1. AI Ladder における進捗を評価する
  • 2. ビジネス要件を理解する
  • 3. AI デザイン思考を実施する
  • 4. ビジネス課題における倫理的課題を理解する
  • 5. 利用可能なデータを理解する
トピック 4: モデルの選定と開発23%- 機械学習モデリング
  • 1. 機械学習モデルを学習させる
  • 2. 適切な機械学習アルゴリズムを選択する
  • 3. モデル結果を解釈する
  • 4. モデルパラメーターを最適化する
  • 5. モデルの性能を評価する
トピック 5: IBM Watson Studio と AI ツール18%- IBM AI プラットフォームの利用
  • 1. プロジェクトとアセットを管理する
  • 2. IBM Watson Studio を使用する
  • 3. IBM AI ツールとサービスを使用する
  • 4. データサイエンス環境内で共同作業する

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