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CT-AI ソフト版

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CT-AI オンライン版

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ISTQB CT-AI 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Methods and Techniques for the Testing of AI-Based Systems: In this section, the focus is on explaining how the testing of ML systems can help prevent adversarial attacks and data poisoning.
トピック 2
  • Introduction to AI: This exam section covers topics such as the AI effect and how it influences the definition of AI. It covers how to distinguish between narrow AI, general AI, and super AI; moreover, the topics covered include describing how standards apply to AI-based systems.
トピック 3
  • Machine Learning ML: This section includes the classification and regression as part of supervised learning, explaining the factors involved in the selection of ML algorithms, and demonstrating underfitting and overfitting.
トピック 4
  • Using AI for Testing: In this section, the exam topics cover categorizing the AI technologies used in software testing.
トピック 5
  • ML: Data: This section of the exam covers explaining the activities and challenges related to data preparation. It also covers how to test datasets create an ML model and recognize how poor data quality can cause problems with the resultant ML model.
トピック 6
  • Test Environments for AI-Based Systems: This section is about factors that differentiate the test environments for AI-based
トピック 7
  • ML Functional Performance Metrics: In this section, the topics covered include how to calculate the ML functional performance metrics from a given set of confusion matrices.
トピック 8
  • Testing AI-Based Systems Overview: In this section, focus is given to how system specifications for AI-based systems can create challenges in testing and explain automation bias and how this affects testing.
トピック 9
  • Neural Networks and Testing: This section of the exam covers defining the structure and function of a neural network including a DNN and the different coverage measures for neural networks.
トピック 10
  • Quality Characteristics for AI-Based Systems: This section covers topics covered how to explain the importance of flexibility and adaptability as characteristics of AI-based systems and describes the vitality of managing evolution for AI-based systems. It also covers how to recall the characteristics that make it difficult to use AI-based systems in safety-related applications.
トピック 11
  • Testing AI-Specific Quality Characteristics: In this section, the topics covered are about the challenges in testing created by the self-learning of AI-based systems.

参照:https://www.istqb.org/certifications/artificial-inteligence-tester

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588 お客様のコメント最新のコメント 「一部の類似なコメント・古いコメントは隠されています」

CT-AI初心者でも分かり易いと感じました。きっちりとまとまっていてわかりやすかったです。

Tsuge

Tsuge 4.5 star  

網羅性もかなり高いですね。このCT-AI問題集を買って勉強をしようと考えました。

Nagao

Nagao 5 star  

本格的なCT-AI問題も掲載されてるし、索引も充実!

田丸**

田丸** 4 star  

これは初めてCT-AI試験を受験しました。合格できるかどうかに非常に心配しています。ISTQBに助かりまして、本当にありがとうございました。いい点数で試験に合格しました。的中率が本当に高いでございます、再び感謝の意を表します。

Takeuchi

Takeuchi 4 star  

驚きました!短い時間で、CT-AI試験参考書を利用したら、無事にCT-AI試験に合格しました!

桃川**

桃川** 5 star  

無事、CT-AI合格しました。
評価が高かったので、これで1週間独学で勉強しました。
模試でほぼ満点取れていたので自信を持って試験受けました。見事合格しました。
ありがとうございました。

福本**

福本** 4 star  

過去問解説もくわしくて、とても勉強しやすい本でした。これ一冊でなんとかなりそう

Konno

Konno 4.5 star  

CT-AIの試験に受かりました!!Fast2test本当に有難うございます!

Misaki

Misaki 4 star  

CT-AI参考書のすごさがわかりました。問題はほとんどそのまま出ました。
模擬試験やってる感覚でテスト受けてきました。あとちょっとで満点でした。楽勝でした。
ありがとうございました。

藤井**

藤井** 4.5 star  

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