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Fast2testは、顧客の間で初めて合格率99.6%を達成しています。 弊社は製品に自信を持っており、面倒な製品を提供していません。

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070-773 Printable PDF
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  • 070-773無料PDFデモをご利用
  • 問題と解答: 40
  • 最近更新時間: 2026-09-12
  • 価格: ¥5500
070-773 Online Test Engine
  • 学習を簡単に、便利オンラインツール
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  • すべてのWebブラウザをサポート
  • いつでもオンラインで練習
  • テスト履歴と性能レビュー
  • Windows/Mac/Android/iOSなどをサポート
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070-773 Desktop Test Engine
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  • 最近更新時間: 2026-09-12
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2026の試験まで時間が限られている方は、070-773の出題傾向に沿ったFast2testの問題集で効率的に対策を始められます。Microsoft Analyzing Big Data with Microsoft Rの重要ポイントを40問の練習問題で確認しながら、短い学習時間でも進捗を把握できます。

070-773試験対策に選べる3つの学習形式

  • PDF版:印刷して持ち運べる形式で、専門家が作成した内容をすぐにダウンロードして確認できます。学習場所を選ばず、365日間の無料更新と無料PDFサンプルに対応しています。
  • Desktop Test Engine:インストールして使用するソフトウェアで、実際の試験環境を再現した2つの練習モードを利用できます。オフライン学習に対応し、Windowsで動作します。
  • Online Test Engine:ブラウザーからすぐにアクセスでき、学習履歴と成績を確認できます。Windows、Mac、Android、iOSで利用できます。

Fast2testの安心な購入・利用サポート

  • McAfeeのセキュリティサービスにより、お客様の情報を安全に取り扱います。
  • ご購入後365日間は無料で更新版をご利用いただけます。更新期間の終了後も、50%割引で継続更新が可能です。
  • ご入金確認後はすぐにダウンロードでき、通常1分以内にメールでもお届けします。2時間経っても届かない場合は、カスタマーサポートへご連絡ください。
  • インストール可能なパソコン台数に制限はありません。

Microsoft Analyzing Big Data with Microsoft Rの試験情報

Microsoft 070-773 試験概要:

認定ベンダー:Microsoft
試験名:Microsoft Rを使用したビッグデータの分析
試験番号:70-773
認定の有効期間:廃止済み、現在実施されていません
合格点:満点1000点中700点以上
対応言語:English
試験時間:150~180
関連資格:MCSA: Machine Learning
Microsoft Certified Professional
受験料:165 USD
出題数:40~60問
試験形式:ドラッグアンドドロップ形式, 単一選択問題, ケーススタディ形式, 複数選択問題
推奨トレーニング:Microsoft公式コース 20773: Microsoft Rを使用したビッグデータの分析
受験申し込み:Microsoft試験の登録
サンプル問題: デモをダウンロードする
受験方法:オンライン監督付き受験、または認定されたPearson VUE試験会場での受験
前提条件:Rプログラミング、統計学、データ構造に関する基礎知識、およびSQL Server、Hadoop、その他のビッグデータプラットフォームの使用経験
公式シラバスのURL:https://www.microsoft.com/en-us/learning/exam-70-773.aspx

070-773試験の出題範囲

Microsoft 070-773 試験シラバストピック:

セクション比重目標
トピック 1: 統計モデルおよび機械学習モデルの構築25%- データ分割と並列処理モデルの活用
- 線形モデルおよび一般化線形モデルの学習
- RMLパッケージによるテキストデータの処理
トピック 2: Rソリューションの展開と実運用化15%- 大規模分析ワークフローの管理
- Hadoop/Spark環境でのRスクリプトの実行
- SQL Server R ServicesとRの連携
トピック 3: モデルの評価と最適化20%- モデルの性能評価
- モデルパラメータの調整
- 処理規模と速度を考慮したRスクリプトの最適化
トピック 4: データの調査と可視化20%- データの集計と統計量の算出
- RおよびRevoScaleRによる可視化の作成
- 探索的データ解析の実施
トピック 5: データセットの管理20%- メモリ容量を超える大規模データセットの処理
- データの変換とクレンジング
- Microsoft R Serverを使用したデータの読み込みと書き出し

Microsoft Analyzing Big Data with Microsoft Rに関する受験前Q&A

070-773は、MCSA: Machine Learningを取得するための認定試験です。認定レベルはプロフェッショナルです。関連する認定にはMCSA: Machine Learning、Microsoft Certified Professionalがあります。受験前に公式の出題範囲を確認しながら、Fast2testの40問の練習問題で理解度を確かめると効率的です。

070-773の総問題数は40~60問、試験時間は150~180です。1問に使える時間は問題数と試験時間から逆算し、回答しやすい問題から進めながら、見直す時間を残すことが大切です。Fast2testの模擬試験では、本番と同じ制限時間を意識した演習を繰り返し、時間配分の感覚を確認できます。

070-773の合格基準は満点1000点中700点以上、公式受験料は165 USDです。再受験の場合は再度受験料が必要になるため、本番前にFast2testの練習問題で安定して合格基準を上回る解答力があるかを確認しておきましょう。

070-773の受験条件は、Rプログラミング、統計学、データ構造に関する基礎知識、およびSQL Server、Hadoop、その他のビッグデータプラットフォームの使用経験です。条件は変更される場合があるため、最新情報は公式の試験案内でご確認ください。

070-773の申込方法は、以下の公式窓口から確認できます。

試験方式はオンライン監督付き受験、または認定されたPearson VUE試験会場での受験です。

070-773には、以下の公式推奨トレーニングがあります。

公式トレーニングで全体像をつかんだ後は、Fast2testの40問の練習問題で知識の定着と解答速度を確認してください。

はい、Fast2testでは070-773の無料サンプルをご用意しています。購入前に問題の傾向や解説の読みやすさを確認できます。ご購入後は365日間無料で更新版をご利用いただけます。更新期間の終了後も、50%割引で継続更新をご利用いただけます。

ご購入後60日以内に対応する070-773試験を受験し、不合格だった場合は、条件を満たすことで全額の返金保証をご利用いただけます。購入後3日以内の受験、教材をダウンロードしたものの未受験の場合、無料資料および更新期限切れのご注文は対象外です。申請には、受験票またはenrollment slipの写しと、受験者氏名が購入者氏名と一致した公式Score ReportのPDFを、受験後2日以内にご提出いただく必要があります。ご提出後、7日以内に手続きを完了します。返金ではなく変更をご希望の場合は、同価値の試験資料2点を無料でご提供し、元の製品の更新サービスも継続します。

商品はご入金確認後すぐにダウンロードでき、通常1分以内にメールでもお届けします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートへご連絡ください。インストール可能なパソコン台数に制限はありません。

070-773試験の出題範囲は5の領域で構成されています。主な領域は、「Rソリューションの展開と実運用化」(15%)、「データの調査と可視化」(20%)、「データセットの管理」(20%)などです。詳細な出題範囲は、このページ上部のExam Topicsでご確認ください。

Microsoft Analyzing Big Data with Microsoft R 認定 070-773 試験問題:

You are running a large logistic regression for 1,000 feature variables by using the LoisticRegression() function in the MicrosoftML package. All of the predictor variables are numeric.
Currently, you specify the input variables separately by using the following formula.
Outcome ~ Feature000 + Feature001 + Feature002 + ... + Feature999
You discover that it takes 20 minutes to estimate each model.
You need to reduce the amount of time required to estimate each model without losing any information in the predictors.
What should you do?

  • A. Use stepControl() to perform stepwise regression to limit the number of variables that contribute to the model.
  • B. Use princomp() on the correlation matrix of Features, and then use only the first 100 principle components to reduce the number of input variables.
  • C. Use concat() to create a single array variable named Features, and then specify a new formula named Outcome ~ Features.
  • D. Use selectFeatures() to select the features that provide the most information about the outcome variable.
解答を表示  ディスカッション  0

正解:C  🗳️

You have a dataset that has a character variable.
You need to create a bag of counts of n-grams.
Which function should you use?

  • A. selectFeatures()
  • B. featurizeText()
  • C. categorical()
  • D. concat()
  • E. categoricalHash()
解答を表示  ディスカッション  0

正解:B  🗳️

解説: (Fast2test メンバーにのみ表示されます)

Note: This question is part of a series of questions that use the same or similar answer choices. An answer choice may be correct for more than one question in the series. Each question is independent of the other questions in this series. Information and details provided in a question apply only to that question.
You have a dataset that contains the physical characteristics of people.
You need to visualize a relationship between height and weight for a subset of observations in the dataset.
What should you use?

  • A. the rxQuantile function
  • B. the Describe package
  • C. the summary function
  • D. the rxCube function
  • E. the rxSummary function
  • F. the ggplot2 package
  • G. the rxHistogram function
  • H. the rxCrossTabs function
解答を表示  ディスカッション  0

正解:F  🗳️

Note: This question is part of a series of questions that use the same or similar answer choices. An answer choice may be correct for more than one question in the series. Each question is independent of the other questions in this series. Information and details provided in a question apply only to that question.
You need to calculate a measure of central tendency and variability for the variables in a dataset that is grouped by using another categorical variable.
What should you use?

  • A. the rxQuantile function
  • B. the Describe package
  • C. the summary function
  • D. the rxCube function
  • E. the rxSummary function
  • F. the ggplot2 package
  • G. the rxHistogram function
  • H. the rxCrossTabs function
解答を表示  ディスカッション  0

正解:E  🗳️

1248 お客様のコメント最新のコメント 「一部の類似なコメント・古いコメントは隠されています」

余裕な時間が足りない人にお勧めます。070-773問題集は試験に対するほとんど同じです、ついに試験に合格しました。

夏树**

夏树** 4 star  

また、図解を豊富に取り入れて、知識を整理できるようにしました。070-773の問題集、今までの出会いで一番いい問題集でした。

杨原**

杨原** 5 star  

070-773の認定資格を取るだけならこの問題集の模擬問題をすれば一週間で取れます!
試験を受けるなら、買って損のない参考書です。お薦めです。

Sugino

Sugino 4 star  

070-773アプリバージョンで過去問を何回か解いて2週間ほどの勉強で合格できました。

Nagumo

Nagumo 4 star  

最新版の070-773試験資料のおかげで、070-773試験をパスしました。買うとき、最新版を選んでください。

吉泽**

吉泽** 4.5 star  

070-773過去問を徹底研究し、繰り返し出題されている頻出の過去問(類似問題)のみを厳選して掲載しているね。

井上**

井上** 4.5 star  

この070-773一つだけでかなり方向性が見えてきて自信が湧いてきました。

Mori

Mori 4 star  

試験に合格することのみを目的に企画・構成されていますね。内容はほぼ本場試験の問題に似ていますし、これのおかげで合格だ

竹之**

竹之** 5 star  

仕事に忙しいので、私は勉強する時間は少ないです。しかし、070-773問題集を利用し、問題の答えを覚えると、070-773試験に合格しました。

Shiina

Shiina 5 star  

御社で購入した070-773の参考書は独習の資料として十分に評価できる本です。利用して試験合格することができました。入手してよかったです。ありがとうございました。ほかの友人にも推奨してみます。

神保**

神保** 4.5 star  

無事に合格できたので、星5つにしました。内容もサッと読んだだけですが分かりやすく読みやすいです。

Natsume

Natsume 4 star  

それは私にとって大切な機会です。私は070-773試験に合格しました。070-773復習教材は本当に有効です。

桟*澄

桟*澄 5 star  

御社の問題集070-773の解説が充実していて分かりやすく、試験への取り組み方が身についた気がします。自信を持って試験に臨めます。御社の問題集070-773の解説が充実していて分かりやすく、試験への取り組み方が身についた気がします。自信を持って試験に臨めます

歌野**

歌野** 4 star  

これ一つでで勉強することにしました。解き方がよくわかる詳しい解説が好きです。真面目に1ヶ月以上070-773の問題集を勉強すれば、高得点も可能ではないでしょうか。

Kurata

Kurata 5 star  

本当に助かりました。読み易く、飽きずに楽しく070-773試験対策問題を学べています。

Iikubo

Iikubo 5 star  

070-773試験前日に買って模擬試験をやり、苦手な分野の解説を読んで試験に臨みました。無事合格できました。
Fast2testサイト、いい本を書いていただきありがとうございました。

徳永**

徳永** 5 star  

分かりやすく解説が載っており良かったですおかげで合格できました。この070-773一冊だけで合格することが可能です。

星野**

星野** 4.5 star  

とても感謝しています。私は070-773試験に合格しました。070-773学習教材はいい商品です。

小岛**

小岛** 4 star  

この070-773問題集のみ、勉強時間は会社の往復の電車の中、アプリバージョンで、平日1時間ちょいでした。

Yuzuna

Yuzuna 4 star  

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