試験コード： H13-325_V1.0
試験名称： HCIP-AI-Application Developer V1.0
認証ベンダー： Huawei
対応認証： Huawei-certification
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Huawei H13-325_V1.0問題集
最近更新時間：2026-08-22
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Huawei H13-325_V1.0 試験概要:
| 認定ベンダー: | Huawei |
| 試験名: | Huawei Certified ICT Professional - AI Application Developer V1.0 |
| 試験番号: | H13-325_V1.0 |
| 関連資格: | HCIA-AI HCIP-AI |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 試験形式: | 単一選択, 複数選択, 真偽値（T/F）, ドラッグ＆ドロップ |
| 対応言語: | 日本語, 中国語 |
| 受験料: | 地域によって異なります（約200 USD） |
| 合格点: | 600/1000 |
| 出題数: | 60-70 |
| 推奨トレーニング: | Huawei AIトレーニングコース |
| 受験申し込み: | Huawei Talent認定ポータル |
| 受験方法: | コンピュータベースの監視付き試験（オンラインまたはテストセンター） |
| 前提条件: | AIおよび機械学習の基礎知識が推奨されます。HCIA-AI認定の取得が推奨されますが、必須ではありません。 |
| 公式シラバスのURL: | https://e.huawei.com/en/talent/ |
Huawei H13-325_V1.0 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: 人工知能の基礎 | - 機械学習とディープラーニングの概要 - AIの概念と用語 |
| トピック 2: 機械学習アルゴリズム | - 教師あり学習アルゴリズム - 教師なし学習アルゴリズム |
| トピック 3: デプロイとMLOps | - AIライフサイクル管理とモニタリング - モデルのデプロイ戦略 |
| トピック 4: ディープラーニングとフレームワーク | - フレームワーク（MindSpore / TensorFlow / PyTorchの基礎） - ニューラルネットワークの基礎 |
| トピック 5: AIアプリケーション開発とModelArts | - モデルのトレーニング、評価、および最適化 - Huawei ModelArtsプラットフォームの使用方法 |
| トピック 6: データ処理と特徴量エンジニアリング | - データの収集と前処理 - 特徴抽出と変換 |
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