試験コード： A00-408
試験名称： SAS® Viya® Natural Language Processing and Computer Vision
認証ベンダー： SASInstitute
対応認証： SASInstitute Certification
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最近更新時間：2026-08-15
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SASInstitute A00-408 試験概要:
| 認定ベンダー: | SAS Institute |
| 試験名: | SAS® Viya® 自然言語処理およびコンピュータビジョン |
| 試験番号: | A00-408 |
| 試験時間: | 110 minutes |
| 対応言語: | English |
| 認定の有効期間: | 5年間 |
| 試験形式: | 多肢選択式, 記述式 |
| 関連資格: | SAS Certified Specialist: Machine Learning Using SAS Viya SAS Certified Specialist: Deep Learning Using SAS Viya |
| 出題数: | 60 |
| 合格点: | 70% |
| 受験料: | $180 USD |
| 推奨トレーニング: | テキストアナリティクスのためのSASプログラミング SAS Viyaによるコンピュータビジョン向けディープラーニング |
| 受験申し込み: | Pearson VUE 受験登録 SAS認定資格ポータル |
| 受験方法: | オンライン監督付き受験、またはPearson VUE試験会場での受験 |
| 前提条件: | 必須の受験資格はなし。SAS Viya、テキストアナリティクス、ディープラーニングの基礎知識を有することが推奨される |
| 公式シラバスのURL: | https://www.sas.com/en_us/certification/exam-content-guides/natural-language-computer-vision-specialist.html |
SASInstitute A00-408 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| データの読み込みと探索 | 20% | - 分析用文書のインポート - SAS Visual Text Analyticsにおけるプロジェクトの作成と探索 - 画像データの読み込みと前処理 |
| コンピュータビジョン技術による画像パターンの識別 | 38% | - CNNにおけるプーリングの利用 - CNNにおける出力層の利用 - CNNハイパーパラメータの調整 - Convolutional Neural Network（CNN）における畳み込み層の利用 - CNNにおけるパディングの利用 - 新規画像データのスコアリング - CNNにおける全結合層の利用 - 正則化手法の適用 |
| 自然言語処理技術によるテキストパターンの識別 | 42% | - ConceptsノードおよびText Parsingノードを用いた用語・概念の抽出 - Recurrent Neural Networks（RNN）を用いたパターンの認識 - Topicsノードを用いた機械生成によるトピックの抽出 - ルールを用いた特定カテゴリに属する文書の識別 - 概念ルールの作成 - カテゴリルールの作成 |
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