試験名称： Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
認証ベンダー： Microsoft
対応認証： Azure AI Engineer Associate
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Microsoft AI-102問題集
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Microsoft AI-102 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
|---|---|
| トピック 1 |
|
| トピック 2 |
|
| トピック 3 |
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| トピック 4 |
|
| トピック 5 |
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参照：https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/exams/ai-102
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You have a monitoring solution that uses the Azure Al Anomaly Detector service.
You provision a server named Server! that has intermittent internet access.
You need to deploy the Azure Al Anomaly Detector to Server 1.
Which four actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
正解：
Explanation:
The requirement:
You are using Azure AI Anomaly Detector.
You need to deploy it on Server1, which has intermittent internet access.
This means you need to run the service locally using containers (Docker).
Step 1 - Install Docker Engine
Before pulling or running any containers, Docker must be installed on Server1.
Without Docker Engine, no container can be deployed.
Step 2 - Pull the container image
Use docker pull to download the Anomaly Detector container image from Microsoft Container Registry.
This requires internet access, so it should be done when connectivity is available.
Step 3 - Run the container
After pulling the image, use docker run to start the Anomaly Detector container.
This exposes a local REST API endpoint on Server1.
Step 4 - Query the local endpoint
Once the container is running, you can query the prediction endpoint on Server1.
This allows local inference without requiring continuous internet access.
Correct Sequence:
Install the Docker Engine on Server1.
From Server1, run the docker pull command.
From Server1, run the docker run command.
Query the prediction endpoint on Server1.
Microsoft References
Use Azure AI Anomaly Detector on containers
Deploy Azure AI services in Docker containers
Anomaly Detector container setup
You need to create a new resource that will be used to perform sentiment analysis and optical character recognition (OCR). The solution must meet the following requirements:
Use a single key and endpoint to access multiple services.
Consolidate billing for future services that you might use.
Support the use of Computer Vision in the future.
How should you complete the HTTP request to create the new resource? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解：
Explanation:
To create a single multi-service Cognitive Services resource (now Azure AI Services) that provides one key
/endpoint for multiple services , consolidates billing, and allows adding services like Text Analytics (sentiment analysis) and Computer Vision (OCR) from the same resource, you must:
Use the Azure Resource Manager (ARM) REST API with PUT to create or update the account:
PUT /subscriptions/{subId}/resourceGroups/{rg}/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{name}?
api-version=2017-04-18
Set " kind " : " CognitiveServices " to create the multi-service account (not a single-service kind like ComputerVision or TextAnalytics).
This satisfies the requirements: single key/endpoint, consolidated billing, and future Computer Vision use.
Microsoft Azure AI Solution References
ARM REST for Cognitive Services accounts (create/update via PUT , multi-service " kind " : " CognitiveServices " ).
https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/management/resource-manager-create-account Azure AI Services multi-service resource (single endpoint/key across services).
https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/multi-service-resource
Select the answer that correctly completes the sentence.
正解：
Explanation:
In SQL, DML (Data Manipulation Language) statements include SELECT , INSERT , UPDATE , and DELETE . Often, you need to filter which rows are affected or returned. That filtering is done with the WHERE clause.
Let's review the options:
ALTER
Used in Data Definition Language (DDL), not DML.
Alters the structure of a database object (e.g., add/remove columns, modify constraints).
Not used to filter rows.
ON
Used in JOIN operations to specify the relationship between tables.
Does not specify row-level filtering criteria in general DML.
SET
Used in the UPDATE statement to assign new values to columns.
Does not specify which rows to update.
WHERE
Used in DML statements to specify criteria for rows that must match.
Examples:
SELECT * FROM Customers WHERE Country = ' USA ' ;
DELETE FROM Orders WHERE OrderDate < ' 2020-01-01 ' ;
UPDATE Products SET Price = Price * 1.1 WHERE CategoryID = 5;
Thus, the correct clause is WHERE.
The answer: WHERE
Microsoft References
SQL WHERE clause
SQL UPDATE with WHERE
SQL DELETE with WHERE
You are training a Language Understanding model for a user support system.
You create the first intent named GetContactDetails and add 200 examples.
You need to decrease the likelihood of a false positive.
What should you do?
- A. Add additional examples to the GetContactDetails intent.
- B. Add a machine learned entity.
- C. Enable active learning.
- D. Add examples to the None intent.
正解：C 🗳️
解説: (Fast2test メンバーにのみ表示されます)
You are building a Conversational Language Understanding model.
You need to ensure that the model will support the following sample utterances:
* Set all the lights to on.
* Turn off the lights in the living room.
* What is the current thermostat temperature?
* Lower the temperature of the thermostat by five degrees.
Which three elements should you add to the model?
Each correct answer presents part of the solution. NOTE: Each correct selection is worth one point.
- A. a query setting intent
- B. a device intent
- C. a change setting intent
- D. a change setting entity
- E. a location Intent
- F. a device entity
正解：A、C、F 🗳️
解説: (Fast2test メンバーにのみ表示されます)
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728 お客様のコメント最新のコメント 「一部の類似なコメント・古いコメントは隠されています」
よく出題されるパターンを徹底分析した予想AI-102問題集。
芳贺**
AI-102主要論点を網羅することはさすがに無理でしょうが、試験対策としてはこれだけで十分でしょう。Fast2testあざっす
福冈**
一から十までわかりやすく書いてあるこのテキストは丁度よいAI-102問題集といえます。
高月**
自習しやすく効率的な勉強をサポートする画期的なAI-102問題集です。AI-102試験対策には最高に使いやすいと思います。
国本**
AI-102試験参考書は価格が低いですが、品質が高いです。昨日、AI-102試験に合格しました。本当にありがとうございました。
田中**
Microsoftのおかげでいい参考書に出会えました。
AI-102試験合格に向けて使っていきたいです
Mizaki
AI-102の内容は問題数も増えた感じで内容も充実しているし、AI-200早速勉強していきたいと思います！
宫下**
素晴らしい問題集に出会いさせてもらったMicrosoftに感謝しかないです。AI-102にやっと再受験して合格だよ！！早速次に受験したいAI-200の問題集を購入させていただきました。今回もいい結果が出そう。
米沢**
AI-102の学ぶ私でも安心して読み進められるんすねFast2testさん細かいっす。これが初めてかも！
Uchida
頂いた問題が大分本番のテストに出ていました。
お陰様で合格できました。本当に助かりました。ありがとうございました。
Minami
AI-102試験に、短期間で一発合格するための試験対策本です。
Kimishima
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