試験コード： S2000-027
試験名称： IBM Artificial Intelligence Fundamentals Specialty v1
認証ベンダー： IBM
対応認証： IBM Certification
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最近更新時間：2026-07-20
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IBM S2000-027 試験概要:
| 認定ベンダー: | IBM |
| 試験名: | IBM Artificial Intelligence Fundamentals Specialty v1 |
| 試験番号: | S2000-027 |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 合格点: | 70% |
| 関連資格: | IBM Data and AI Specialty Certifications |
| 対応言語: | English |
| 受験料: | $100 USD |
| 出題数: | 44 |
| 試験形式: | 多肢選択式, 複数選択式 |
| 試験時間: | 60 minutes |
| 推奨トレーニング: | IBM AI基礎学習コース |
| 受験申し込み: | Pearson VUEでの受験申込み |
| 受験方法: | オンライン監督付き受験、またはPearson VUEの試験会場での受験 |
| 前提条件: | 必須の前提条件は設けられていませんが、ITおよびデータに関する基礎的な知識を有していることが推奨されます |
| 公式シラバスのURL: | https://www.ibm.com/certify/exam/S2000-027 |
IBM S2000-027 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: 機械学習アルゴリズムとモデル | 24% | - 教師あり学習 - 教師なし学習 - 強化学習 - モデルの学習と評価 |
| トピック 2: AIツール・プラットフォームと運用展開 | 20% | - モデルの展開と監視 - AI向けクラウド連携 - IBM AIツールおよびサービス - AI開発プラットフォーム |
| トピック 3: AIの倫理・ガバナンスと活用事例 | 20% | - AIの実社会における活用例 - AIのガバナンスとコンプライアンス - AIにおける倫理原則 - バイアスと公平性 |
| トピック 4: AIの概要 | 16% | - 人工知能の定義と歴史 - 機械学習の基礎 - AIにおける確率的手法 - データの種類と構造 |
| トピック 5: 自然言語処理とコンピュータビジョン | 20% | - 画像・動画の解析 - NLPの概念と活用例 - テキストの処理と理解 - コンピュータビジョンの基礎 |
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