CCD-333 PDF版
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CCD-333 ソフト版
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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop 認定 CCD-333 試験問題:
1. You are running a job that will process a single InputSplit on a cluster which has no other jobs currently running. Each node has an equal number of open Map slots. On which node will Hadoop first attempt to run the Map task?
A) The node with the most memory
B) The node with the lowest system load
C) The node on which this InputSplit is stored
D) The node with the most free local disk space
2. For each input key-value pair, mappers can emit:
A) One intermediate key value pair, of a different type.
B) As many intermediate key-value pairs as desired, but they cannot be of the same type as the input key-value pair.
C) One intermediate key value pair, but of the same type.
D) As many intermediate key value pairs as desired, as long as all the keys have the same type and all the values have the same type.
E) As many intermediate key-value pairs as desired. There are no restrictions on the types of those key-value pairs (i.e., they can be heterogeneous).
3. During the standard sort and shuffle phase of MapReduce, keys and values are passed to reducers. Which of the following is true?
A) Keys are presented to a reducer in soiled order; values for a given key are sorted in ascending order.
B) Keys are presented to a reducer in random order; values for a given key are sorted in ascending order.
C) Keys are presented to a reducer in random order; values for a given key are not sorted.
D) Keys are presented to a reducer in sorted order; values for a given key are not sorted.
4. Combiners Increase the efficiency of a MapReduce program because:
A) They provide a mechanism for different mappers to communicate with each Other, thereby reducing synchronization overhead.
B) They aggregate intermediate map output horn a small number of nearby (i.e., rack-local) machines and therefore reduce the amount of data that needs to be shuffled across the network to the reducers.
C) They provide an optimization and reduce the total number of computations that are needed to execute an algorithm by a factor of n, where is the number of reducer.
D) They aggregate intermediate map output locally on each individual machine and therefore reduce the amount of data that needs to be shuffled across the network to the reducers.
5. What is the preferred way to pass a small number of configuration parameters to a mapper or reducer?
A) As key-value pairs in the jobconf object.
B) Using a plain text file via the Distributedcache, which each mapper or reducer reads.
C) Through a static variable in the MapReduce driver class (i.e., the class that submits the MapReduce job).
D) As a custom input key-value pair passed to each mapper or reducer.
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: C | 質問 # 2 正解: E | 質問 # 3 正解: B | 質問 # 4 正解: D | 質問 # 5 正解: A |
898 お客様のコメント最新のコメント 「一部の類似なコメント・古いコメントは隠されています」
これCCD-333をおさえておけば得点アップにつながることは間違いないっす。験で狙われる論点だけを効率よくマスターすることができるようにしている。
CCD-333の試験に受かりました!!Fast2test本当に有難うございます!Fast2testさん、試験に合格できました。本当に助けになりました。
CCD-333問題集わりには問題も充実してると思います。知識がためには丁度いい感じです。ひたすら勉強して、試験中にかなり順調に回答しました。
無事試験にごうかくしました。この問題集の網羅性が高く分かりやすくなっているので、
是非、高得点でのCCD-333合格を目指してもらいたいです。
これ一冊でOKだね!ほんとうに勉強してて思いました!試験で狙われる論点だけを効率よくマスターすることができるようにしている。
このCCD-333参考書をまずは通して一周読み解いて、本番試験に受験してスムーズに書けて、無事に受かりました。
Fast2testさんの問題集を使って無事合格することができた。Fast2testさんに感謝です。
図解は教科書的な必要事項を記したものの他、挿絵のようなポップなものもあり書籍全体の物々しさを軽減しています解説が丁寧で分かりやすいのでしっかりと頭に入ってきます。
無駄なく効率よく短時間でCCD-333合格レベルに到達することができるから。このCCD-333本で簡単に解き方を理解することが出来ました。
一つ一つ確認しながら読み進めることができました。購入して一週間後に早くもCCD-333受験したんだけど、無事合格することができました。
先日にテストを受けて、合格できました。順調に受験資格を取得しましたヾ(*´∀`*)ノ。
誠にありがとうございました。
Clouderaの問題集はとにかくわかりやすい!
受かることを優先しようとおもえば、模擬試験を反復すれば、このCCD-333で大丈夫でした!ありがとうございます!
同僚におすすめしようと思います。ありがとうございました。Fast2testさん、誠にありがとうございました!!!
出題範囲は結構広い印象ですが、問題自体は難しくないようなのでこれ1冊だけでいけるのではないかと思います。
CCD-333試験を受ける予定で調べてみたのですが、試験会場がそれほど多くないのは気になります。
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