C1000-206 PDF版
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IBM C1000-206 試験概要:
| 認定ベンダー: | IBM |
| 試験名: | IBM 人工知能基礎 v1 - アソシエイト |
| 試験番号: | C1000-206 |
| 受験料: | $200 USD |
| 対応言語: | 英語, 日本語 |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 試験形式: | 単一選択式, 複数選択式 |
| 合格点: | 65% |
| 出題数: | 60 |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 推奨トレーニング: | IBM 人工知能基礎コース |
| 受験申し込み: | IBM認定資格 受験登録 Pearson VUE |
| 受験方法: | オンライン監督付き受験または会場での受験 |
| 前提条件: | 受験に必須の前提条件はなし。ITに関する基礎的な知識を有していることが推奨される |
| 公式シラバスのURL: | https://www.ibm.com/training/certification/C1000-206 |
IBM C1000-206 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| 深層学習とニューラルネットワーク | 20% | - コンピュータービジョンおよび自然言語処理への応用 - 深層学習のアーキテクチャ - ニューラルネットワークの基礎 |
| AIツール、プラットフォームおよびIBMソリューション | 20% | - クラウド型AIプラットフォーム - 開発用ツールとフレームワーク - IBM Watsonサービスの概要 |
| AIの倫理、ガバナンスと今後の展望 | 15% | - 倫理的原則とバイアスの緩和 - 法規制への対応と信頼性の確保 - 新たな動向と今後の方向性 |
| 機械学習の基礎 | 25% | - データの準備と前処理 - 教師あり学習、教師なし学習、強化学習 - モデルの学習と評価 |
| 人工知能の概要 | 20% | - AIの活用分野と導入事例 - AIの定義と歴史 - AIの種類:特化型と汎用型 |
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