H13-311_V4.0 PDF版

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H13-311_V4.0 ソフト版

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  • 本番の試験環境をシミュレート
  • 人にH13-311_V4.0試験の自信をもたせる
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H13-311_V4.0 オンライン版

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Huawei H13-311_V4.0 試験概要:

認定ベンダー:Huawei
試験名:HCIA-AI V4.0
試験番号:H13-311_V4.0
受験料:USD 200
関連資格:HCIA-AI
対応言語:English
試験形式:短答式問題, 正誤問題, 複数解答問題, 単一解答問題
試験時間:90 分
合格点:600/1000
受験方法:筆記試験。認定されたHuawei試験センターおよび、該当する場合は対応するオンライン試験チャネルで受験できます。
前提条件:数学の基礎、プログラミングの基礎、AIの概念についての基本的な理解が推奨されます。Pythonに精通していると有利です。
公式シラバスのURL:https://e.huawei.com/en/talent/cert/

Huawei H13-311_V4.0 試験シラバストピック:

セクション比重目標
トピック 1: 機械学習の概要20%- 機械学習の基礎
  • 1. 強化学習
  • 2. モデル評価と最適化
  • 3. 教師なし学習
  • 4. 教師あり学習
  • 5. 一般的な機械学習アルゴリズム
トピック 2: AIビジネスプロセスの概要15%- AIプロジェクトのライフサイクル
  • 1. モデル開発
  • 2. ビジネス要件の分析
  • 3. モデルのデプロイ
  • 4. モデルの運用と保守
  • 5. データ収集と準備
トピック 3: 最先端AIアプリケーション5%- 新興AIテクノロジー
  • 1. コンピュータビジョンのアプリケーション
  • 2. 生成AIアプリケーション
  • 3. 自然言語処理
  • 4. 音声処理
トピック 4: AI概要10%- 人工知能の基礎
  • 1. AIの産業応用
  • 2. Huawei AI戦略とエコシステム
  • 3. AIの概念と発展の歴史
トピック 5: AI開発フレームワーク20%- AI開発プラットフォームとツール
  • 1. モデル開発ワークフロー
  • 2. MindSporeフレームワークの概要
  • 3. TensorFlowの基礎
  • 4. データセットの処理と管理
  • 5. AIのためのPython基礎
トピック 6: 深層学習と基盤モデルの基礎30%- 深層学習の基礎
  • 1. 大規模言語モデルと基盤モデル
  • 2. 再帰型ニューラルネットワーク
  • 3. ニューラルネットワーク
  • 4. 畳み込みニューラルネットワーク
  • 5. Transformerアーキテクチャ
  • 6. モデルの学習と推論

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