HPE3-CL10 PDF版

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HPE3-CL10 ソフト版

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HPE3-CL10 オンライン版

  • 学習を簡単に、便利オンラインツール
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HP HPE3-CL10 試験概要:

認定ベンダー:Hewlett Packard Enterprise (HPE)
試験名:HPE NVIDIA AI Compute Foundations (HPE3-CL10)
試験番号:HPE3-CL10
対応言語:English

HP HPE3-CL10 試験シラバストピック:

セクション目標
GPUアーキテクチャとアクセラレーテッドコンピューティング- NVIDIA GPUの基礎
  • 1. GPUメモリとコンピューティングアーキテクチャの基礎
    • 2. CUDAとアクセラレーションの概念
      - パフォーマンス最適化の概念
      • 1. 複数GPU間でのAIワークロードのスケーリング
        • 2. スループットとレイテンシのトレードオフ
          NVIDIA AIコンピューティングの基礎- アクセラレーテッドコンピューティングの中核概念
          • 1. CPUとGPUのアーキテクチャ概要
            • 2. 並列処理の概念
              - AIおよび機械学習ワークロードの基礎
              • 1. トレーニングと推論ワークロードの違い
                • 2. 一般的なAIワークロードの種類
                  HPE AIインフラストラクチャとソリューション- HPE AIポートフォリオの概要
                  • 1. HPE GPUアクセラレーテッドシステム
                    • 2. AI対応インフラストラクチャの設計原則
                      - AIデプロイメント環境
                      • 1. ハイブリッドAI環境
                        • 2. オンプレミスAIインフラストラクチャ
                          AIワークロードとユースケース- エンタープライズにおけるAI導入
                          • 1. データパイプラインに関する考慮事項
                            • 2. モデルライフサイクルの概要
                              - 産業分野におけるAIの応用
                              • 1. 自然言語処理ワークロード
                                • 2. コンピュータービジョンワークロード
                                  AIの運用とデプロイメント- インフラストラクチャの運用
                                  • 1. AIワークロードの監視
                                    • 2. GPUクラスターにおけるリソース割り当て
                                      - セキュリティとガバナンスの基礎
                                      • 1. データガバナンスに関する考慮事項
                                        • 2. AIインフラストラクチャのセキュリティ原則

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