Huawei H35-323 試験概要:
| 認定ベンダー: | Huawei |
|---|---|
| 試験名: | Huawei HCIP-AI-Network Developer V1.0 認定試験 |
| 試験番号: | H35-323 |
| 出題数: | 60-70 |
| 関連資格: | HCIA-AI HCIP-AI |
| 対応言語: | 英語, 中国語 |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 合格点: | 600/1000 |
| 試験時間: | 90-120 |
| 試験形式: | 真偽判定, ドラッグ&ドロップ, 単一選択, 複数選択 |
| 推奨トレーニング: | Huawei HCIP-AIトレーニングコース |
| 受験申し込み: | Huawei Talent認定ポータル |
| 受験方法: | コンピュータベース試験(地域に応じてオンライン監視型またはテストセンター) |
| 前提条件: | HCIA-AIの保有、または同等のAI/MLの基礎知識があることが推奨されます |
| 公式シラバスのURL: | https://e.huawei.com/en/talent/ |
Huawei H35-323 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| AIの基礎と機械学習の基本 | - モデル評価と評価指標 - 教師あり学習と教師なし学習 - ニューラルネットワークの基本概念 |
| AI開発フレームワークとツール | - データの前処理とパイプライン - MindSporeフレームワークの基礎 - ModelArtsプラットフォームの使用方法 |
| ディープラーニングとニューラルネットワーク | - トレーニングと最適化手法 - CNNおよびRNNの基礎 - 過学習と正則化 |
| AIネットワークとインテリジェントアプリケーション | - インテリジェントな障害検知 - ネットワーク最適化シナリオにおけるAI - トラフィック予測と異常検知 |
| デプロイメントとMLOpsの概念 | - エッジおよびクラウドのデプロイシナリオ - 継続的なトレーニングとモニタリング - モデルデプロイのライフサイクル |
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