Huawei H13-322 試験概要:
| 認定ベンダー: | Huawei |
|---|---|
| 試験名: | HCIP-AI HiAI Developer V1.0 |
| 試験番号: | H13-322 |
| 合格点: | 600/1000 |
| 試験時間: | 90 分 |
| 関連資格: | HCIE-AI HCIA-AI |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 対応言語: | 英語, 中国語 |
| 試験形式: | 正誤判定問題, ドラッグアンドドロップ問題, 複数選択問題, 単一選択問題 |
| 出題数: | 60~70問 |
| 受験料: | 米ドル 200~300 |
| 推奨トレーニング: | Huawei公式認定トレーニング HiAI開発者向け技術文書 |
| 受験申し込み: | Huawei Talent Online Pearson VUE公式サイトでの受験申込 |
| 受験方法: | 認定されたPearson VUE試験会場でのコンピューター試験(CBT)、または監督者付きのオンライン試験形式で実施されます。 |
| 前提条件: | 必須の受験資格は設けられていません。HCIA-AIの認定資格または同等のAI開発実務経験を有することが推奨されます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://e.huawei.com/en/talent/certification |
Huawei H13-322 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| HiAI基盤の開発 | 15% | - ハードウェアアクセラレーションインターフェース - 推論エンジンの利用方法 - モデルの変換と最適化 |
| 自動音声認識の理論と応用 | 12% | - 音響モデルと言語モデル - 音声信号処理 - ASRアプリケーションの開発 |
| ディープフィードフォワードネットワーク | 5% | - ネットワーク構造と活性化関数 - ニューラルネットワークの基礎知識 - 学習手法と最適化手法 |
| HiAI Serviceの開発 | 10% | - アプリケーションの導入とテスト - 事前学習済みサービスの呼び出し - エッジ・クラウド連携開発 |
| コンピュータビジョンの理論と応用 | 25% | - 特徴抽出と分類手法 - HiAI上でのCVモデルの導入 - 画像処理の基礎 |
| HiAI Engineの開発 | 15% | - カスタムモデルの統合 - パフォーマンスの調整 - 標準搭載AIエンジンのAPI |
| 自然言語理解の理論と応用 | 8% | - 意味表現モデル - NLUサービスの統合 - テキストの前処理 |
| HiAIプラットフォームの概要 | 10% | - 開発環境の構築 - アーキテクチャと位置づけ - 技術的優位性とエコシステム |
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