試験コード： D-AA-OP-23
試験名称： Dell Data Scientist Advanced Analytics Optimize 2023
認証ベンダー： EMC
対応認証： EMC Certification
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最近更新時間：2026-08-10
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EMC D-AA-OP-23 試験概要:
| 認定ベンダー: | Dell Technologies |
| 試験名: | Data Scientist Advanced Analytics Optimize 2023 |
| 試験番号: | D-AA-OP-23 |
| 関連資格: | Data Science Foundations Data Engineering Optimize |
| 対応言語: | 英語, フランス語 |
| 試験形式: | 多肢選択式, シナリオベース問題 |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 推奨トレーニング: | Advanced Methods in Data Science and Big Data Analytics |
| 受験申し込み: | Dell Technologies認定ポータル |
| 受験方法: | 監督付き試験（OnVUEによるオンライン受験、またはPearson VUEによるテストセンター受験） |
| 前提条件: | 推奨：Data Science Foundationsの修了、またはデータサイエンスおよびビッグデータ分析における同等の経験 |
| 公式シラバスのURL: | https://learning.dell.com/content/dell/en-us/home/certification-overview/available-exams/data-scientist-advanced-analytics-optimize.html |
EMC D-AA-OP-23 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| 自然言語処理 (NLP) | 20% | - 言語モデリング - テキストの前処理 - NLPにおける曖昧性の概念 |
| ソーシャルネットワーク分析 (SNA) | 23% | - コミュニティ検出 - ネットワークの問題とツール - グラフ理論の基礎 |
| MapReduce | 15% | - YARNリソース管理 - HDFS (Hadoop Distributed File System) - Hadoop MapReduceフレームワークと実装 |
| データ可視化 | 12% | - 知覚と可視化の原則 - 多変量データの可視化 |
| HadoopエコシステムとNoSQL | 15% | - NoSQLデータベース - Sparkエコシステムの概要 - Pig - Hive - HBase |
| データサイエンスの理論と手法 | 15% | - ランダムフォレスト - シミュレーション手法 - 最大エントロピーモデル - 多項ロジスティック回帰 |
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