試験コード： CAIP-001
試験名称： Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP)
認証ベンダー： GAQM
対応認証： GAQM: Artificial Intelligence
試験名称： Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP)
認証ベンダー： GAQM
対応認証： GAQM: Artificial Intelligence
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最近更新時間：2026-09-13
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- 練習用の2つモード
- いつでもオフラインで練習
GAQM CAIP-001 試験概要:
| 認定ベンダー: | GAQM（Global Association for Quality Management） |
|---|---|
| 試験名: | Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP) 試験 |
| 試験番号: | CAIP-001 |
| 試験時間: | 60 分 |
| 出題数: | 50 |
| 関連資格: | Certified Generative AI Professional (CGAIP) |
| 認定の有効期間: | 終身有効 |
| 受験料: | 200～300米ドル |
| 対応言語: | 英語 |
| 合格点: | 70%（50問中35問正解） |
| 試験形式: | AI監督型オンライン試験, 多肢選択式問題（MCQ） |
| 推奨トレーニング: | GAQM公式 CAIP オンライン講座 |
| 受験申し込み: | GAQM公式サイトでの登録手続き |
| 受験方法: | オンライン形式、AIによる監督付き。受験バウチャーの有効期間8か月以内であれば、いつでもどこでも受験可能 |
| 前提条件: | 特別な受験資格は不要。IT基礎知識、数学・統計の基礎知識があると役立ちます |
| 公式シラバスのURL: | https://gaqm.org/certifications/artifical_intellegence/caip |
GAQM CAIP-001 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: 深層学習とニューラルネットワーク | 20% | - Artificial Neural Networks (ANN) - 学習、最適化、正則化手法 - Convolutional Neural Networks (CNN) - Recurrent Neural Networks (RNN) および Transformer |
| トピック 2: 人工知能の基礎 | 20% | - ルールベース型エキスパートシステム - AIシステムにおける不確かさの管理 - 人工知能の中核概念と定義 - 人工知能の歴史と進化 - 知識表現と推論 |
| トピック 3: AIの専門分野 | 20% | - AIツール・プラットフォームの概要 - コンピュータビジョンと画像認識 - Natural Language Processing (NLP) - ロボティクスと知的エージェント |
| トピック 4: AIの倫理、ガバナンスと応用 | 15% | - 倫理的課題、バイアス、公平性、透明性 - AIのセキュリティと導入上の考慮事項 - 各業界におけるAIの実用事例 - AIのガバナンス、法令遵守、リスク管理 |
| トピック 5: 機械学習の基礎 | 25% | - 特徴量エンジニアリングとデータの前処理 - 回帰、分類、クラスタリングアルゴリズム - モデルの評価と妥当性確認の指標 - 教師あり学習、教師なし学習、強化学習 |
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