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試験コード： C1000-190
試験名称： IBM watsonx Data Lakehouse Engineer v1 - Associate
認証ベンダー： IBM
対応認証： IBM Certification
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C1000-190

最近更新時間：2026-09-23

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IBM C1000-190 試験概要:

認定ベンダー:IBM
試験名:IBM watsonx Data Lakehouse Engineer v1 - Associate
試験番号:C1000-190
試験時間:90 分
受験料:$200 USD
合格点:62問中41問（約66%）
試験形式:多肢選択式, シナリオベース問題
出題数:62
関連資格:IBM watsonx Generative AI Engineer - Associate
IBM watsonx AI Assistant Engineer - Professional
IBM watsonx Data Scientist - Associate
IBM Artificial Intelligence v1 - Associate
対応言語:英語
推奨トレーニング:IBM watsonx Data Lakehouse Engineer Associate ラーニングパス
受験申し込み:IBM 認定試験登録（Pearson VUE）
受験方法:Pearson VUE によるオンラインまたはテストセンターでの監督付き試験
前提条件:必須となる前提試験はありません。SQL、データベース管理、およびデータエンジニアリングの概念に関する基礎知識があることが推奨されます。
公式シラバスのURL:https://www.ibm.com/training/certification/ibm-certified-watsonx-data-lakehouse-engineer-v1-associate-C9007300

IBM C1000-190 試験シラバストピック:

セクション比重目標
データレイクハウスの基礎26%- Cloud Object Storage
  • 1. watsonx.data レイクハウスにおける役割
    - データレイクハウスのコア概念
    • 1. データ階層化とストレージレイヤー
      • 2. レイクハウスの定義とアーキテクチャ
        • 3. レイクハウスアーキテクチャのメリット
          watsonx.data の基礎23%- プラットフォームコンポーネント
          • 1. マルチエンジンクエリのアプローチ
            • 2. watsonx.data のコアアーキテクチャ
              - デプロイメントとガバナンス
              • 1. データガバナンスのプラクティス
                • 2. デプロイメントオプション
                  データ統合16%- データの取り込みと統合
                  • 1. 異種データソースの統合
                    • 2. データ取り込み方法
                      • 3. レイクハウスとのアプリケーション統合
                        データ利用16%- データの利用と分析
                        • 1. データアクセスのための API
                          • 2. watsonx.data のユースケース
                            • 3. 予測分析と探索的分析の比較
                              • 4. データフェデレーションの概念
                                • 5. SQL クエリとトラブルシューティング
                                  運用19%- 管理とマネジメント
                                  • 1. アクセス制御の設定
                                    • 2. Infrastructure Manager の使用方法
                                      • 3. CLI の使用方法と機能
                                        • 4. Data Manager ビュー
                                          • 5. クエリワークスペースと履歴

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