試験名称： Developing AI-Enabled Database Solutions
認証ベンダー： Microsoft
対応認証： Microsoft Certified: SQL AI Developer
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DP-800 PDF版
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- 問題と解答： 89
- 最近更新時間： 2026-10-14
- 価格： ¥7500
DP-800 ソフト版
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DP-800 オンライン版
- 学習を簡単に、便利オンラインツール
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- 最近更新時間： 2026-10-14
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Microsoft DP-800問題集
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Microsoft DP-800 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
|---|---|
| トピック 1 |
|
| トピック 2 |
|
| トピック 3 |
|
参照：https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/dp-800
Microsoft Developing AI-Enabled Database Solutions 認定 DP-800 試験問題：
You need to generate embeddings to resolve the issues identified by the analysts. Which column should you use?
- A. incidentDescrlption
- B. SeverityScore
- C. incidentType
- D. vehicleLocation
正解：A 🗳️
解説: (Fast2test メンバーにのみ表示されます)
You have an Azure SQL database that contains a table named dbo.Customers. dbo.Customers contains the following columns:
* CustomerId (int)(primary key)
* ProfileJson (nvarchar(max))
You have an application that returns phone numbers in a format of +000 000-000-0000. The phone numbers are stored in ProfileJson.
You need to write a query that returns:
* One row per customer
* A PhoneNUmerals column that contains only the digits
How should you complete the Transact-SQL query? To answer, drag the appropriate values to the correct targets. Each value may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解：
Explanation:
* PhoneRaw extraction # JSON_VALUE(c.ProfileJson, ' $.contact.phone ' )
* PhoneNumerals # REGEXP_REPLACE(p.PhoneRaw, ' [^0-9] ' , ' ' )
* WHERE condition # p.PhoneRaw
The first correct selection is JSON_VALUE(c.ProfileJson, ' $.contact.phone ' ) because the phone number is stored as a scalar JSON property . Microsoft documents that JSON_VALUE extracts a scalar value from JSON text, whereas JSON_QUERY is intended for JSON objects or arrays.
The second selection is REGEXP_REPLACE(p.PhoneRaw, ' [^0-9] ' , ' ' ) . The regular expression [^0-9] matches every character that is not a digit . Replacing all such characters with an empty string converts a formatted value such as:
+000 000-000-0000
into:
0000000000000
Microsoft documents that REGEXP_REPLACE returns the source string after occurrences matching the regular expression are replaced, and it applies to Azure SQL Database.
The final blank is p.PhoneRaw , producing:
WHERE p.PhoneRaw IS NOT NULL;
This excludes customers that do not have a phone value while preserving one output row for each customer that does.
The completed query is:
WITH PhoneCTE AS
(
SELECT DISTINCT
c.CustomerId,
JSON_VALUE(c.ProfileJson, ' $.contact.phone ' ) AS PhoneRaw
FROM dbo.Customers AS c
)
SELECT
p.CustomerId,
REGEXP_REPLACE(p.PhoneRaw, ' [^0-9] ' , ' ' ) AS PhoneNumerals
FROM PhoneCTE AS p
WHERE p.PhoneRaw IS NOT NULL;
Final drag-and-drop selections:
* First target: JSON_VALUE(c.ProfileJson, ' $.contact.phone ' )
* Second target: REGEXP_REPLACE(p.PhoneRaw, ' [^0-9] ' , ' ' )
* Third target: p.PhoneRaw
You have a Microsoft SQL Server 2025 database that contains a table named products. products contains two columns named description and embedding. embedding is generated from description.
You have an application named App1. App1 has a feature that uses the following query.
VECTOR_DISTANCE('cosine', @query_vector, embedding)
Users report that the feature is slow during peak usage times.
You discover that during peak usage times, the semantic search latency increases and CPU utilization spikes.
You need to reduce latency and CPU utilization related to the App1 feature.
What should you do?
- A. Change embedding to VARBINARY(8000).
- B. Add a nonclustered index on products.embedding.
- C. Create a vector index on products.embedding and change the query to use VECTOR_SEARCH and METRIC = 'cosine'.
- D. Use CONTAINSTABLE against description only and remove the vector search.
- E. Create a vector index on products.embedding and change the query to use VECTOR_NORMALIZE and NORM_TYPE = 'norm1'.
正解：C 🗳️
解説: (Fast2test メンバーにのみ表示されます)
Your team is developing an Azure SQL dataset solution from a locally cloned GitHub repository by using Microsoft Visual Studio Code and GitHub Copilot Chat.
You need to disable the GitHub Copilot repository-level instructions for yourself without affecting other users.
What should you do?
- A. From Visual Studio Code, modify your GitHub Copilot Chat user settings.
- B. Delete .github/copilot-instruetions.md
- C. Add a - debug flag when you start the GitHub Copilot Chat extension.
正解：A 🗳️
解説: (Fast2test メンバーにのみ表示されます)
You have an Azure SQL database that contains a table named Rooms. Rooms was created by using the following transact-SQL statement.
You discover that some records in the Rooms table contain NULL values for the Owner field. You need to ensure that all future records have a value for the Owner field. What should you add?
- A. a foreign key
- B. a check constraint
- C. a nonclustered index
- D. a unique constraint
正解：B 🗳️
解説: (Fast2test メンバーにのみ表示されます)
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728 お客様のコメント最新のコメント 「一部の類似なコメント・古いコメントは隠されています」
説明も丁寧で読み込むことにより合格に必要な知識を得ることができます。
田中**
DP-800試験のテキストですが、これが実に解り易い。図が多く、イメージをつかみやすい
结城**
DP-800正解だけでなく,間違い選択肢についても確認できる,詳細な解説だお気に入りです。内容は問題数も増えた感じで内容も充実しているし、早速勉強していきたいと思います！
Chiba
試験の内容がそのまま掲載されているので、見やすく、DP-800勉強しやすい本だと思いました。仕事にも必ず役に立つ。
Yamaoka
受かりました！この問題集の内容を一通りし、模擬問題を繰り返し、間違えたところを集中的に補習するだけで合格間違いないです。お薦めします。
Sae
高得点でDP-800の試験に合格しました。試験内容のほぼ全てが問題集にも乗っててすごかった。
Ito
有効な質問を提供してくれたFast2testに感謝します。
世*来
この問題集を購入して今回合格出来ました。至れり尽くせりのDP-800一冊だなって思いました。
大森**
勉強する本にこんな表現もないですが
まさにお買い得なFast2testさんのDP-800問題集だなって思いました。
Harada
実際にDP-800試験は、どの本でもあてはまることかと思いますが、載っている内容の五分のよんぐらいが出る印象でした。Fast2testさんすごっす
井上**
DP-800試験参考書はすごく人気があります。全世界のお客様に好まれます。
神谷**
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