試験コード： A00-480
試験名称： SAS Certified Associate: Applied Statistics for Machine Learning
認証ベンダー： SASInstitute
対応認証： SASInstitute Certification
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最近更新時間：2026-10-01
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SASInstitute A00-480 試験概要:
| 認定ベンダー: | SAS Institute |
|---|---|
| 試験名: | 機械学習のための応用統計学 |
| 試験番号: | A00-480 |
| 試験形式: | 多肢選択式, 記述式 |
| 認定の有効期間: | 5年間 |
| 出題数: | 60 |
| 受験料: | 120 USD |
| 合格点: | 68% |
| 対応言語: | English |
| 試験時間: | 105 分 |
| 推奨トレーニング: | SAS 機械学習のための応用統計学 トレーニングコース |
| 受験申し込み: | SAS認定資格ポータル Pearson VUE 受験登録サイト |
| 受験方法: | オンライン監督付き受験、またはPearson VUEの試験会場での対面受験を選択できます |
| 前提条件: | 受験に必須の前提条件は設けられていませんが、統計学の基礎知識およびSASプログラミングの知識があると役立ちます |
| 公式シラバスのURL: | https://www.sas.com/en_us/certification/credentials/bi-analytics/applied-statistics-for-machine-learning.html |
SASInstitute A00-480 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| ロジスティック回帰による予測モデリング | 25-31% | - 分類精度指標とモデルの評価手法 - モデルの構築と変数選択 - 二項ロジスティック回帰モデル - オッズ比の解釈方法 |
| 統計学と機械学習 | 9-12% | - 統計的手法と機械学習の関係性 |
| 線形回帰による説明的モデリング | 18-24% | - 適合度の評価指標 - モデルの前提条件と診断手法 - 回帰係数と分析結果の解釈 - 単回帰分析と重回帰分析 |
| 統計学の基礎概念 | 17-21% | - 仮説検定と信頼区間 - 確率の基礎概念 - 記述統計と確率分布 - データの種類と測定尺度 |
| 機械学習における統計学の基礎 | 18-24% | - クロスバリデーションの手法 - モデルの性能評価指標 - バイアスとバリアンスのトレードオフ - 過学習とモデルの複雑性 |
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